Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Повышение производительности системы управления промышленным предприятием на основе быстрого формирования и выполнения пользовательских запросов

Диссертация: Повышение производительности системы управления промышленным предприятием на основе быстрого формирования и выполнения пользовательских запросов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Положения диссертации и результаты исследований докладывались на: V Всероссийской научно-практической конференции «Стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами» в 2011 годумеждународной летней школе-семинар по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов и молодых ученых «Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Современное состояние вопроса использования СУПП в процессе управления промышленным предприятием
    • 1. 1. Классификация промышленных отраслей
    • 1. 2. Системные решения современных СУПП
    • 1. 3. Место СУПП в процессе повышения эффективности управления промышленным предприятием
    • 1. 4. Модели жизненного цикла СУПП
    • 1. 5. Описание процесса формирования и выполнения пользовательских запросов к СУПП на основе графовой модели
  • Выводы
  • Постановка задач исследования
  • Глава 2. Графовые методы и модели отображения правил функционирования СУПП
    • 2. 1. Представление предметной области с использованием модели «сущность-связь»
    • 2. 2. Концептуальная модель СУПП
    • 2. 3. Логическая модель данных СУПП
    • 2. 4. Физическая модель данных СУПП
    • 2. 5. Графовая модель визуализации состава и структуры СУПП
    • 2. 6. Формализация орграфа СУПП
    • 2. 7. Анализ связей СУПП на основе матрицы смежности
  • Выводы
  • Глава 3. Использование графовой модели СУПП для сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов
    • 3. 1. Разработка алгоритма упаковки и вывода матриц взаимодействия объектов для упрощения процесса анализа СУПП
    • 3. 2. Разработка алгоритма формирования и выполнения пользовательских запросов на основе путей орграфа СУПП
    • 3. 3. Разработка алгоритма поиска пути орграфа СУПП формирующего максимальное количество пользовательских запросов
    • 3. 4. Разработка алгоритма генерации альтернатив формирования и выполнения пользовательских запросов
    • 3. 5. Разработка алгоритма построения схемы циркуляции информации внутри СУПП
  • Выводы
  • Глава 4. Описание СУПП и оценка эффективности решения задачи сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов
    • 4. 1. Описание разработанной системы управления промышленным предприятием
    • 4. 2. Оценка минимального времени формирования и выполнения пользовательских запросов на основе графовой модели
    • 4. 3. Оценка максимального времени формирования и выполнения пользовательских запросов на базе графовой модели
    • 4. 4. Оценка среднего времени формирования и выполнения пользовательских запросов с использованием графовой модели
  • Выводы

Повышение производительности системы управления промышленным предприятием на основе быстрого формирования и выполнения пользовательских запросов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность.

В настоящее время на предприятиях наблюдается быстрое изменение параметров внешней среды в связи с жесткой конкуренцией. Это приводит к увеличению объемов и скорости распространения информации. В таких условиях управление промышленным предприятием требует сокращения времени принятия управленческих решений [30,51,65,92].

Основным инструментом ускорения процесса принятия решений являются построение и внедрение оптимальной системы управления промышленным предприятием (СУПП) [7,13,48,108,120,125]. При этом система управления качеством предприятия, построенная в соответствии с требованиями стандартов серии ИСО 9000, выступает как определяющий компонент СУПП [157]. Поэтому ИТ-службы сталкиваются с требованиями руководства предприятия о своевременном и оперативном представлении информации.

Повышение эффективности работы ИТ-службы предприятия зависит от производительности применяемой системы управления.

Именно высокая производительность системы приводит к сокращению времени формирования и выполнения пользовательских запросов для поиска необходимой информации для принятия управленческих решений.

Сокращение времени поиска невозможно без применения современных моделей, позволяющих учитывать не только состав и свойства элементов системы, но и характеристики и особенности связей между ними. Одной из таких моделей является модель, основанная на графах [22,33,145,158,163].

Ориентированные графы (орграфы) моделируют поток информации через граф-модель, используя импульсную модель, согласно которой через входную вершину граф-модели в систему поступает некоторое количество информации в виде импульса, который генерирует импульсы в соседних с входной вершинах. При этом дуги интерпретируются как операторы, воздействующие на пересылаемые по ним импульсы. Обработка информации завершена, если процесс перемещения импульсов прекращается и на выходе системы появляется требуемая информация.

Орграф системы управления промышленным предприятием (СУПП) является отображением простых для анализа схем объектов и системных связей между ними. Поэтому граф-модель СУПП и вычисление волновых процессов на ней достаточны, чтобы достичь цели сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов.

В своей работе автор опирается на труды известных ученых, определивших методологические принципы исследования систем управления это:

1. В области системного анализа: Тарасенко Ф. П., Платонов В. Я., Анфилатов B.C., Антонов A.B., Бродецкий Г. Л., Палюх Б. В. и др.

2. В области повышения эффективности управления: Крылов Э. И., Исаев Д. В., Духонин Е. Ю., Ильенкова С. Д., Миронов В. А. и др.

3. В области исследования систем на основе прикладной теории графов: Лежнев A.B., Коротков В. Г., Асанов М. О., Касьянов В. Н., Аляев Ю. А. и др.

Целью работы является повышение производительности системы управления промышленным предприятием путем сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие научные задачи:

1. Разработать модели отображения объектов и связей СУПП с учетом правил ее функционирования при обработке информации.

2. Разработать методику повышения производительности СУПП путем существенного сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов поиска и визуализации информации для принятия решений.

3. Провести анализ эффективности решения задачи сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов к СУПП.

Объектом исследования работы являются системы управления промышленным предприятием (СУПП).

Предметом исследования работы являются методы формализации СУПП, графовые структуры и алгоритмы анализа и синтеза СУПП.

Методы исследования. Полученные автором результаты базируются на методах системного анализа, методологиях концептуального, логического и физического описания системы управления промышленным предприятием.

На защиту выносятся:

1. Методика формализованного описания задач сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов к СУПП.

2. Методика быстрого формирования и выполнения пользовательских запросов для поиска и визуализации необходимой информации для принятия решений.

Научная новизна. Научная новизна данной диссертационной работы состоит в следующем:

1. Предложен метод применения графовой модели СУПП для соблюдения закономерностей функционирования системы при обработке информации.

2. Предложены методы и модели повышения производительности системы управления промышленным предприятием, на основе которых разработана программа быстрого формирования и выполнения пользовательских запросов для поиска и визуализации необходимой информации для принятия решений.

Практическая ценность работы заключается в существенном сокращении времени формирования и выполнения пользовательских запросов к СУПП для поиска и визуализации необходимой информации для принятия управленческих решений.

Апробация работы. Положения диссертации и результаты исследований докладывались на: V Всероссийской научно-практической конференции «Стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами» в 2011 годумеждународной летней школе-семинар по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов и молодых ученых «Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы» в 2011 годумеждународной научно-технической конференции «Современные информационные технологии» в 2011 годуIV Международной научно-практической конференции «Повышение управленческого, экономического, социального и инновационно-технического потенциала предприятий, отраслей и народно-хозяйственных комплексов» в 2012 году.

Публикации. Список публикаций по теме диссертации содержит 9 работ, в том числе 1 статья в рецензируемом издании из перечня ВАК, 6 статей и материалов научно-практических конференций, 2 статьи в научных журналах.

Структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 144 страницах, списка использованных источников из 169 наименований и 8 приложений.

Выводы.

Проведены описания подсистем, пользовательского меню разработанной системы управления промышленным предприятием и методики ее использования.

Для оценки эффективности решения задачи сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов на основе графовых методов и моделей выполнены:

1. вычисление исходно неизвестных параметров кубического уравнения регрессии, гарантирующего высокую точность прогнозов времени формирования и выполнения пользовательских запросов на основе вычисления частных производных функций;

2. вычисление показателей сравнения альтернатив полученных уравнений регрессии для выбора и обоснования оптимального;

3. оценка минимального, максимального и среднего интервалов требуемого времени формирования и выполнения пользовательских запросов в зависимости от количества входящих в них объектов;

4. расчет коэффициента ускорения процесса формирования и выполнения пользовательских запросов к СУПП по сравнению с традиционным ручным методом.

Заключение

.

Диссертация является законченным и самостоятельным исследованием, выполненным в результате трехлетних непрерывных работ в тверском государственном техническом университете. В диссертации отражено современное состояние вопроса управления промышленным предприятием с использованием СУПП. Для выделения проблемы исследования определено место построения и внедрения оптимальной СУПП, удовлетворяющей требованиям по качеству стандартов серии ИСО 9000 в процессе повышения эффективности работы ИТ-службы для своевременного и оперативного представления необходимой информации для принятия решений.

Для создания системы управления промышленным предприятием с повышенной производительностью проведен ряд исследований, в результате которых:

1. Реализован детальный анализ концепций построения современных систем управления промышленным предприятием.

2. Поставлены и формализованы задачи сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов к системе управления промышленным предприятием на основе графовых моделей.

3. Для визуализации моделей состава и структуры СУПП разработана модель «сущность-связь», отражающая специфику предметной области.

4. Разработаны концептуальная, логическая и физическая модели описания объектов, связей и закономерностей функционирования СУПП.

5. Разработаны математическое обеспечение и алгоритм визуального отображения связей между объектами системы управления промышленным предприятием на базе гравовых методов и моделей.

6. На основе графовой модели СУПП разработаны критерии оценки степени участия каждого информационного объекта в отображении экземпляров других.

7. Предложены графовые методы и модели повышения производительности системы управления промышленным предприятием, на основе которых разработана программа быстрого формирования и выполнения пользовательских запросов для поиска и визуализации необходимой информации для принятия решений.

8. Проведены описание разработанной СУ1111 и анализ эффективности решения задачи сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов к системе управления промышленным предприятием.

Практическое значение и реализация результатов.

Разработанные методы, модели и алгоритмы используются для:

1. Определения порядка ввода информации в СУ 1111 без нарушения закономерностей ее функционирования.

2. Сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов к СУ1111 для поиска, обнаружения и визуализации необходимой информации о состоянии системы для принятия управленческих решений.

3. Анализа эффективности решения задачи сокращения времени формирования и выполнения пользовательских запросов к СУ1111.

Апробация результатов диссертации.

Положения диссертации и результаты исследований докладывались на: V Всероссийской научно-практической конференции «Стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами» в 2011 годумеждународной летней школе-семинар по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов и молодых ученых «Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы» в 2011 годумеждународной научно-технической конференции «Современные информационные технологии» в 2011 годуIV Международной научно-практической конференции «Повышение управленческого, экономического, социального и инновационно-технического потенциала предприятий, отраслей и народно-хозяйственных комплексов» в 2012 году.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.А., Андреев Г. И., Волчихин В. И., Тихомиров В. А. Основы управления предприятием. М.: Финансы и статистика, 2005. — 400 с.
  2. Н.И., Пашуто В. П. Организация, планирование и управление предприятием. М.: Финансы и статистика, 2006. — 573 с.
  3. A.B., Максимцов М. М. Исследование систем управления. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 157 с.
  4. Т.А. Организация и планирование производства. Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2007. — 246 с.
  5. А.Н. Распределение ресурсов в больших системах. М.: Энергоатомиздат, 2004. — 316 с.
  6. Н.Т. Машинная обработка экономической информации промышленных предприятий и объединений. М.: Статистика, 2007. -214 с.
  7. В.Ф., Еремина Н. В. Компьютеризация информационных процессов на промышленных предприятиях. Киев: Техника, 2001. -214 с.
  8. В.Н. Оптимизация производственной структуры отрасли и промышленного предприятия. Новосибирск: наука, 2003. — 107 с.
  9. В.Д., Гребенник P.A., Аблязов Л. П. Реконструкция промышленных предприятий. М.: Стройиздат, 2002. — 624 с.
  10. A.B., Харитонов Н. И. Задачник по системам управления химико-технологическими процессами. Москва: ИЦК «АКАДЕМКНИГА», 2005. — 307 с.
  11. Е.Б. Модели и методы управления персоналом. Москва: «Интел-Синтез», 2001. — 363 с.
  12. Г. И. Основы теории систем и системного анализа. СПБ.: СПБГУСЭ, 2010.-98 с.
  13. ПалюхБ.В., Алтунин B.K. Проектирование сложных систем. Тверь: ТГТУ, 2009.- 112 с.
  14. P.A. Производственный менеджмент. СПб.: Питер, 2003. -491 с.
  15. Е.Б. Модели и методы управления персоналом. Москва: ЗАО «Бизнес-школа „Интел-Синтез“», 2001. — 464 с.
  16. Г. Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности. М.: Academia, 2010. — 336 с.
  17. О.В. Современные технологии промышленной автоматизации. -Саранск: «Мордов. ун-т», 2007.-250 с.
  18. В.И. Теория, практика и искусство управления. М.: Издательство НОРМА, 2001. — 528 с.
  19. Ю.В., Швандар В. А. Экономическое управление бизнесом. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-391 с.
  20. H.H. Алгебра и начала анализа в таблицах и схемах. СПб.: «БХБ-Петербург», 2008. — 89 с.
  21. Thomas К. Oracle database architecture: oracle database 9i, 10g, and llg programming techniques and solutions. New York: Oracle corporation, 2010.-833 p.
  22. A.B., Пархоменко Л. В., Герасимов Б. И. Экономико-математические модели контроллинга на промышленном предприятии. -Тамбов: Издательство ТГТУ, 2005. 96 с.
  23. Leyffer S., Linderoth J. A practical guide to mixed integer nonlinear programming. Stockholm: Society for industrial and applied mathematics (SIAM), 2005.-232 p.
  24. В.H., Пятов Л. И. Автоматика и автоматизация производственных процессов в легкой промышленности. М.: «легкая и пищевая промышленность «, 2002. — 256 с.
  25. В.А., Шувалов В. В. Автоматизация производственных процессов в химической промышленности. М.: «химия «, 2000. — 177 с.
  26. В.В. Автоматизация управления производством. СПБ.: СЗТУ, 2004. — 82 с.
  27. В.Ю., Каспина Т. П. Машиностроительное производство. -М.: Издательский центр «Академия», 2004. 352 с.
  28. В.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. Кемерово: Кемеровский технологический институт пищевой промышленности, 2008. — 540 с.
  29. К., Каролин Б. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. СПБ.: Петер, 2003. — 1440 с.
  30. А.Б. Нейронные сети. Распознавание, управление, принятие решений. М.: «Финансы и статистика», 2004. — 179 с.
  31. В.М. Введение в анализ, синтез и моделирование систем. М.: Лаборатория базовых Знаний, 2007. — 244 с.
  32. Д. выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами. М.: Альпина бизнес букс, 2007. — 370 с.
  33. A.A., Ушаков A.B. Двоичные динамические системы дискретной автоматики. СПБ.: Петер, 2003. — 235 с.
  34. М.О., Баранский В. А., Расин В. В. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы. Ижевск: НИЦ «РХД», 2001. — 288 с.
  35. А.Д., Артамонов Д. В., Брюхачев A.B. Идентификация объектов управления. Пенза: Пенз. гос. ун-т, 2003. — 211 с.
  36. Е.П., Колдина А. И. Интегрированные корпоративные информационные системы: Принципы построения. Лабораторный практикум на базе системы «Галактика». М.: «Финансы и статистика», 2005.-288 с.
  37. А .Я. Информационные системы. Вероятностные модели и статистические решения. СПБ.: СПбГПУ, 2003. — 326 с.
  38. В.Н. Информация и моделирование в управлении производством. Санкт-Петербург: СПбГИМ, 2001. — 120 с.
  39. A.B., Максимцов М. М. Исследование систем управления. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 157 с.
  40. Е.В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении. Москва: «ДЕЛО», 2000. — 431 с.
  41. В.П., Оводенко A.A., Степанов А. Г. Математические модели в управлении. СПБ.: СПБГУАП, 2001. — 121 с.
  42. Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. Москва: «финансы и статистика», 2008. — 616 с.
  43. Е.В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: «финансы и статистика», 2006. — 432 с.
  44. Э.М. Менеджмент предприятия и организации. М.: «Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права», 2002. — 184 с.
  45. C.B., Пищухин A.M. Метасистемный подход в управлении. -Оренбург: гоу огу, 2004. 338 с.
  46. A.A. Методы динамического моделирования в управлении экономикой. Москва: «Университетская книга», 2005. 456 с.
  47. К.А., Егупова Н. Д. Методы классической и современной теории автоматического управления. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004.-656 с.
  48. А.И. Управление информационными системами. Ростов: Феникс, 2007.- 191 с.
  49. A.M. Методы экономических исследований. М.: «ИНФРА-М», 2009. — 392 с.
  50. М.Е. Библия Delphi. СПБ.: БХВ-Петербург, 2011. — 688 с.
  51. Блюмин C. JL, Шуйкова И. А. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности. Липецк: ЛЭГИ, 2001. — 138 с.
  52. С.И. Моделирование и расчет распределенных информационных систем. Улан: Удэ, 2004. — 78 с.
  53. Т.В. Объектно-ориентированная методология разработки сложных систем. Пенза: Изд-во ПТУ, 2001. — 89 с.
  54. A.A., Лямин A.B., Чежин М. С. Операторный метод анализа и синтеза линейных систем управления. СПБ.: СПБГИТМО (ТУ), 2001. -52с.
  55. П.М., Ляшко Ф. Е. Оптимальное управление в ходе эволюционного развития процессов и систем. Ульяновск: УлГТУ, 2000.-148 с.
  56. Ю.Ю., Земской H.A., Лагутин A.B., Иванова О. Г., Тютюнник В. М. Специальные разделы теории управления. Оптимальное управление динамическими системами. Тамбов: Тамб. гос. техн. ун-т, 2007.- 108 с.
  57. Э.П., Уайт Ч. С. Оптимальное управление системами. М.: Радио и связь, 2002. — 392 с.
  58. С.В. Основы САПР измерительных систем. Таганрог: ТРТУ, 2002.- 128 с.
  59. Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. М.: ФОРУМ, 2008. — 464 с.
  60. Е.Э. Основы теории автоматического управления, часть 1. Линейные непрерывные системы управления. Екатеринбург: УГТУ, 2000.-217 с.
  61. Т.Я., Мартемьянов Ю. Ф. Основы теории автоматического управления. Тамбов: Тамб. гос. техн. ун-т, 2003. — 308 с.
  62. Д.В., Семенов А. Д. Основы теории линейных систем автоматического управления. Пенза: Пенз. гос. ун-т, 2003. — 135 с.
  63. КобецЕ.А. Планирование на предприятии. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006.- 131 с.
  64. Ф.П. Прикладной системный анализ. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2004.-186 с.
  65. H.A. Принятие бизнес-решений. М: Альфа-пресс, 2009. — 120 с.
  66. A.B., Дроздов С. А., Кушаков С. Н. Проблемы управления корпоративной собственностью. -М.: «БУКВИЦА», 2000. 160 с.
  67. P.A. Производственный менеджмент. СПБ.: Питер, 2003. -491 с.
  68. Р. Профессиональное программирование базы данных Microsoft SQL Server 2005. M.: Вильяме, 2008. — 1072 с.
  69. Д. Профессиональное программирование на VBA в Excel 2002. M.: Вильяме, 2003. — 784 с.
  70. Э.Д., Форте С. Разработка приложений на основе Microsoft SQL Server 2005. Мастер-класс. M.: «Русская редакция», 2007. — 880 с.
  71. Е.А., Корсаков М. Н. Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях отрасли. Таганрог: ТРТУ, 2006. — 70 с.
  72. В.В. Информационные технологии. М.: Юрайт, 2011. — 624 с.
  73. Роб П., Коронел К. Системы баз данных: проектирование, реализация и управление. СПБ.: БХБ-Петербург, 2004. — 1040 с.
  74. А.И. Система управления предприятием типа ERP. M.: Азроконсалт, 2000. — 214 с.
  75. А.И. Система управления предприятием типа MRP II. M.: Азроконсалт, 2000. — 134 с.
  76. B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении. Москва: финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  77. A.A., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ общеобменной вентиляции и кондиционирования воздуха. Санкт-Петербург: АВОК северо-запад, 2003. — 286 с.
  78. A.B. Системный анализ. М.: Высш. шк., 2004. — 454 с.
  79. М.В., Журавлев В. И., Кунегин C.B. Системы и сети передачи информации. М.: радио и связь, 2001. — 336 с.
  80. Ф. Современная теория управления. Нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. Москва: мир, 2005. — 421 с.
  81. Р., Бишоп Р. Современные системы управления. М.: Лаборатория базовых знаний, 2010. — 832 с.
  82. Ю.Ю. Специальные разделы теории управления. Оптимальное управление динамическими системами. Тамбов: Тамб. гос. техн. ун-т, 2004.-108 с.
  83. C.B. Теории обработки информации. Тамбов: Тамб. гос. техн. ун-т, 2001.-160 с.
  84. В.Н. Теория систем и системный анализ в управлении организациями. М.: финансы и статистика, 2006. — 848 с.
  85. В.В., Ларицкий В. Е. Проблемы управления несостоятельными предприятиями в условиях переходной экономики. М.: Наука и экономика, 2006. — 164 с.
  86. С.Д. Управление качеством. Таганрог: ТРТУ, 2004. — 174 с.
  87. К., Матвеев И. Управление производством: инструменты, которые работают. СПБ.: Питер, 2008. — 251 с.
  88. Л.И., Егорычев Д. Н. Управленческие решения. М.: Омега, 2009.-383 с.
  89. О.О. Н. Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности. Нью-Йорк: издательство организации объединенных наций, 2005. — 260 с.
  90. В. Программирование баз данных в Delphi 7. СПБ.: Петер, 2006.-457 с.
  91. А.В., Гуржиев В. А., Нургалиев Р. З. Финансовая стратегия корпорации. М.: Алмаз, 2004. — 89 с.
  92. И.Г. Методы принятия решений. СПБ.: БХБ-Петербург, 2005.-416 с.
  93. С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-367 с.
  94. Е.В. Математические методы и модели в управлении. М.: «ДЕЛО», 2000.-431 с.
  95. Н.Л. Экономика промышленного предприятия. Москва: ИНФРА-М, 2008.-414 с.
  96. А.С., Терехов Л. Л., Терехова Л. А. Экономико-математические методы и модели в управлении производством. Ростов: феникс, 2005. -248 с.
  97. Фленов М.Е. Transact-SQL. СПБ.: БХВ-Петербург, 2006. — 576 с.
  98. Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПБ.: Питер, 2002. — 384 с.
  99. Д.М. Базы данных и UML. М.: ЛОРИ, 2002. — 432 с.
  100. Л.Б., Зайцева Т. А. Аналитико-синтетическая переработка информаци. М.: ФАИР, 2008. — 400 с.
  101. В.А., Афонин С. А., Козицын A.C. Автоматизированная система тематического анализа информации. М.: Новые технологии, 2009. -600 с.
  102. ., Петер Ц. SPSS: искусство обработки информации. СПБ.: ДиаСофт, 2005. — 608 с.
  103. И.П. Компьютерное моделирование оптико-электронных систем первичной обработки информации. М.: Логос, 2009. — 248 с.
  104. П. Использование LPT-порта ПК для ввода/вывода информации. -М.: НТ Пресс, 2006. 160 с.
  105. Ю.П. Экономический анализ. М.: Издательство «Омега-Л», 2011.-450 с.
  106. H.A. Интеллектуальные информационные системы. Тверь: ТГТУ, 2004.-100 с.
  107. P.M. Современный стратегический анализ. СПБ.: Питер, 2008. -560 с.
  108. A.M. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Издательский центр «Академия», 2008. -122 с.
  109. H.A. Экономический анализ в оценке бизнеса. М.: Дело и сервис, 2011.-288 с.
  110. Э.И., Власова В. М., Журавкова И. В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия. М.: Финансы и статистика, 2003. — 574 с.
  111. М.Л. Интеллектуальный анализ данных в менеджменте. -СПБ.: СПБГУАП, 2005. 208 с.
  112. А. Практика управления человеческими ресурсами. СПБ.: Питер, 2004. — 824 с.
  113. А., Раджив Д., Роберт С., Марк С. Управленческий учет. М.: Вильяме, 2005. — 872 с.
  114. C.B., Семенов И. О., Ручкин B.C. Структурный анализ систем IDEF-технологии. М.: Финансы и статистика, 2003. — 204 с.
  115. Simon W. SQL*Plus user’s guide and reference. New York: Oracle Corporation, 2008. — 532c.
  116. В.И. Математическая логика и теория алгоритмов. М.: Издательский центр «Академия», 2008. — 448 с.
  117. В.Д. Основы алгоритмизации и программирования. М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2006. — 416 с.
  118. Ю.В. Теория чисел. М.: Издательский центр «Академия», 2008.-273 с.
  119. А. Программирование в Delphi. Трюки и эффекты. СПБ.: Питер, 2010.-400 с.
  120. Попов С. A. Delphi и 1С предприятие. Программирование информационного обмена. СПБ.: БХВ-Петербург, 2007. — 592 с.
  121. А .Я. Программирование в Delphi для windows. СПБ.: Бином-Пресс, 2007. — 1248 с.
  122. A.B., Якимова A.C., Босов A.B. Дифференциальные уравнения в примерах и задачах. М.: МАИ, 2000. — 380 с.
  123. В. Лекции по математике. Т. 10: Перебор и эффективные алгоритмы. М.: Издательство ЛКИ, 2008. — 216 с.
  124. В.А. Оптимизация экономических систем. Примеры и алгоритмы в среде Mathcad. M.: Финансы и статистика, 2005. 144 с.
  125. А. Анализ требований и проектирование систем. Разработка информационных систем с использованием UML. М.: Вильяме, 2002. -432 с.
  126. Д. Основы современных алгоритмов. М.: Техносфера, 2004.-368 с.
  127. Е.В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2006. — 432 с.
  128. Е.П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике. М.: Финансы и статистика, 2004. — 240 с.
  129. C.JI. Практические методы повышения производительности труда. СПБ.: Питер, 2009. — 42 с.
  130. Н.В., Поздеева О. Г. Прогнозирование национальной экономики. Екатеринбург: УГЭУ, 2007. — 131с.
  131. H.A., Шмойлова P.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Московский государственный институт экономики, статистики и информатики, 2001. — 67 с.
  132. JI.H. Введение в искусственный интеллект. М.: Академия, 2005.-176 с.
  133. С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. -Москва: Горячая линия Телеком, 2007. — 288 с.
  134. Э.И., Власова В. М. Анализ состояния и эффективности использования трудовых ресурсов предприятия. СПБ.: СПБГУАП, 2001.-107 с.
  135. .Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений. М.: Финансы и статистика, 2004. — 192 с.
  136. Лю Б. Теория и практика неопределенного программирования. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2005. — 416 с.
  137. Э.И., Власова В. М., Журавкова И. В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия. М.: Финансы и статистика, 2003. — 608 с.
  138. A.C.M. Proceedings of the 38th annual ACM symposium on theory of computing. Washington: «Association for computing machinery (ACM) PRESS», 2006. — 768 p.
  139. Guy H. Oracle performance survival guide: a systematic approach to database optimization. Michigan: Edwards Brothers, 2010. — 760 p.
  140. C.B., Захарченко В. И., Балан A.C. Экономика предприятия. Практикум (сборник задач и производственных ситуаций). М.: Одиссей, 2004. — 288 с.
  141. Вдовенко J1.A. Информационная система предприятия. М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2010.-237 с.
  142. Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. -М.: Дело, 2002.-256 с.
  143. А.Ю. Внутрифирменное управление. Оптимизация процедур функционирования. М.: ЗАО «ПМСОФТ», 2005. — 290 с.
  144. Н.М., Кузнецов П.М, Схиртладзе А. Г. Автоматизация производственных процессов в машиностроении. М.: Высш. шк., 2004. -415 с.
  145. Т.С., Чечкин А. В. Дискретная математика. М.: Академия, 2006.-256 с.
  146. В.И. Бухгалтерские информационные системы. М.: «Дашков и К0», 2011. — 112 с.
  147. В.Э. Бухгалтерский учет на производственных предприятиях. -М.: «Дашков и К0», 2002. 368 с.
  148. Ю.А., Тюрин С. Ф. Дискретная математика и математическая логика. М.: Финансы и статистика, 2006. — 368 с.
  149. Р. Дискретная математика для программистов. М.: Техносфера, 2005. — 400 с.
  150. E.B. Математика и информатика. М.: «Дашков и К0», 2007.-480 с.
  151. М.С., Чупрынов Б. П. Математика для экономистов. СПБ.: Питер, 2005.-464 с.
  152. Г. Б., Смоляк С. А. Эконометрические зависимости. Принципы и методы построения. М.: «Наука», 2000. — 105 с.
  153. Таганов Д. SPSS: статистический анализ в маркетинговых исследованиях. СПБ.: Питер, 2005. — 192 с.
  154. А.Г., Тихонов А. Н. Теория функций комплексной переменной. СПБ.: Питер, 2004. — 336 с.
  155. A.B., Летова Т. А. Методы оптимизации в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 2005. — 544 с.
  156. Н.П., Баранова A.B. Основы надежности электронных средств. Учебное пособие для студентов высших учебных заведений. — М.: Издательский центр «Академия», 2010. 240 с.
  157. В.В., Калянов Г. Н., Попов Ю. Н., Титовский H.H. Информационные технологии и управление предприятием. М.: Компания АйТи, 2009. — 328 с.
  158. В.Г., Антимонов C.B., Сагитов Р. Ф., Ханин В. П., Егорова М. А. Основы САПР пищевых производств. Оренбург: ГОУ ОГУ, 2005. -123 с.
  159. Т., Лейзерсон Ч., Риверт Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. — 1296 с.
  160. Е.Ю., Исаев Д. В., Моставой Е. Л., Бойко А. Г. Управление эффективностью бизнеса. Концепция Business Performance. M.: Альпина Бизнес Букс, 2005. — 269 с.
  161. И.Х., Иванова А. П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 240 с.
  162. A.B. Динамическое программирование в экономических задачах. М.: Лаборатория знаний, 2010. — 176 с.
  163. В.Н., Евстигнеев В. А. Графы в программировании: обработка, визуализация и применение. СПБ.: БХБ-Петербург, 2003. — 1104 с.
  164. Н.М., Китовой О. В. Корпоративные информационные системы управления. М.-.ИНФРА-М, 2010. — 464 с.
  165. В.Я. Системный анализ в менеджменте. М.: издательство «БизнесСофт», 2005. — 100 с.
  166. В.В., Белова С. Е., Туркин В. Г., Попова Е. Б., Жариков Р. В., Дмитриева Е. И. Теория и методология эффективного развития промышленных предприятий в конкурентных условиях. М.: Изд-во «Машиностроение», 2002. — 96 с.
  167. И.В. Дискретный анализ. СПБ.: БХВ-Петербург, 2008. -336 с.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!