Многомерный анализ сложных стимулов

В результате изучения данной главы студенты будут:

знать

• • основное назначение и виды методов многомерного представления данных в общей психометрике;
• • базовые процедуры и основные разновидности факторного анализа, многомерного шкалирования и кластерного анализа;

уметь

• • применять факторный анализ для решения задачи уменьшения размерности данных;
• • применять различные процедуры многомерного шкалирования в анализе сложных стимулов;
• • классифицировать избыточный объем данных на основе стандартных процедур кластерного анализа;

владеть

• базовыми навыками многомерного анализа и представления психологических свойств и характеристик.

Возможности уменьшения размерности данных

Факторный анализ

Становление и развитие метода факторного анализа самым тесным образом связано с формированием такой отрасли психологии, как дифференциальная психометрика, или психодиагностика.

Задачей дифференциальной психометрики является измерение индивидуальных различий. Предполагается, что личность, индивидуальность представляет собой совокупность устойчивых индивидуальных реакций на окружение, в котором она действует и с которым она взаимодействует. Такие индивидуальные реакции, обладающие свойством надситуативного проявления, принято называть чертами личности. Если эти черты связаны с успешностью выполнения тех или иных видов деятельности, они называются способностями.

Для измерения черт и способностей личности в дифференциальной психометрике разрабатываются различные тесты и опросники. Их назначение — количественная оценка различных аспектов проявления личности как индивидуальности. Но поскольку сама личность представляет собой сложный феномен, изначально непонятно, какие индивидуальные особенности действительно уникальны, а какие являются проявлением других ее характеристик, возможно, даже скрытых от непосредственного наблюдения. Сложно сразу выбрать необходимое количество характеристик, существенных для описания личности: как правило, их больше, чем нужно. Многие полностью или частично повторяют друг друга, дают избыточную информацию. Например, характеристики «разговорчивый» и «общительный» не полностью идентичны, но близки по значению. Важны ли две такие характеристики, или можно их объединить в одну?

Таким образом, возникает задача уменьшения избыточности в описании черт личности или структуры способностей. Эта задача состоит в том, чтобы из множества характеристик сложного объекта исследования (каковым является не только личность, но и многое другое в психологии — например, профессиональная идентичность, общий интеллект, структура эмоциональной сферы и многое другое) выделить минимальный набор характеристик, с помощью которого можно было бы максимально полно и всесторонне описывать и объяснять сложный объект исследования. Решать эту задачу наугад нельзя, потому что любое знание, претендующее на статус научного, должно быть обоснованным. Это значит, что исследователь всегда должен уметь ответить на вопрос, почему для описания или объяснения, например, структуры личности или структуры эмоциональной сферы он выбрал именно столько характеристик, а не больше и не меньше, и почему именно эти, а не другие характеристики были выбраны.

Именно для этих целей и был разработан метод факторного анализа. В его развитие внесли свой вклад такие известные представители дифференциальной психологии и психометрики, как Ч. Спирмен^[1], Л. Тёрстоун^[2], Р. Кэттелл^[3] и некоторые другие исследователи.

В настоящее время факторный анализ рассматривается в качестве важного метода математической статистики, представляя собой один из вариантов общих линейных моделей. Его применение в психологии уже давно вышло за пределы исследований индивидуальных различий и построения психологических тестов. Он находит применение во многих отраслях современной психологии, а также в других естественных и социальных науках для решения самых разных задач.

В рамках курса общего психологического практикума мы не будем подробно останавливаться на математических основаниях факторного анализа данных, а рассмотрим лишь общую характеристику этого метода, его разновидности и процедуры. Более подробный разбор рассматриваемого метода можно найти в специализированных пособиях по применению математических методов в психологии и в руководствах по самому факторному анализу.

• [1] Speannan С. General intelligence objectively determined and measured. American Journal of Psychology. 1904. VoL 15. P. 201−293.
• [2] Cm.: Thurstone L. L. Multiple factor analysis. Chicago: University of Chicago Press. 1947.
• [3] Cm.: Cattell R. B. The description and measurement of personality. New York: World Book Co. 1946.