Введение. 
Интеграция на базе онтологии естественного языка и изображений в системе Text-to-Picture

Высокая степень актуальности проблемы синтеза графических изображений по текстам на естественном языке (ЕЯ) во многом определяется понятностью ЕЯ-описаний подавляющему большинству людей и наглядностью соответствующего графического образа. Это создает предпосылки для ряда предметных областей, где понятность и наглядность представления играют главную роль.

Примерами таких областей являются: изучение родных и иностранных языков, организация общения с людьми ограниченных возможностей (например, глухонемые и аутисты), реконструкция дорожно-транспортных происшествий (для страховых компаний), восстановление сцен преступлений по текстовому описанию очевидцев. Важной тенденцией последнего времени является организация интеллектуального интерфейса с системами автоматизации проектирования (САПР), что было намечено еще в работе [9]. Основные подходы в решении отмеченной выше проблемы связаны с созданием систем класса Text-To-Picture (TTP), в общем случае отображающих описание на ЕЯ в графический объект.

В связи с прикладными областями обучения и общения возникла даже новая парадигма для трансляции [10]: трансляция текстов на ЕЯ с помощью картинок (pictorial translation). Эта парадигма основана на присущей людям способности понимать содержание картинки независимо от языка, на котором они говорят. Например, слово `яблоко' различно в разных языках, но картинка яблока может быть понята всеми людьми одинаково.

Очевидно, что автоматическая трансляция входного текста в изображения — это нетривиальная задача, поскольку есть ограничения, присущие использованию визуальных представлений для целей коммуникации. Например, фразу типа «Ингаляционная форма инсулина вчера получила федеральное одобрение» маловероятно адекватно представить с помощью картинок. Высокий уровень абстракции или культурные различия также могут препятствовать адекватности визуализации, в частности, понятия политика, схоластика, доминация и т. п.