Алгоритм декодирования. 
Анализ и сжатие изображений с использованием математической 3D-морфологии

В алгоритм декодирования входит:

• 1. Прорисовка фона соответствующим цветом.
• 2. Переход от слоя к слою

a. Перевод одномерных кодов в двумерные.

b. Раскодирование блочных кодов.

c. Прорисовка слоев на изображении.

В основе декодирования лежит прорисовывание одних слоев-подмножеств поверх других, в порядке, зарегистрированном при кодировании. При раскодировании блоки считываются, с учетом их различной длины, кроме того из линейного кода переводятся в двумерные множества на плоскости каждого из слоев, и количество таких слоев равно количеству цветов. При обычной прорисовке изображения можно использовать обычную функцию объединения слоев, не зависимо от того, что теперь мы работаем над измененными слоями :

где:

Однако мы можем работать с различными множествами независимо друг от друга, в чем и заключается особенность морфологического подхода и разработанной концепции. Эти особенности можно описать примером и показать практический смысл.

Рис. 4. Схема выделения и передачи отдельных информационных слоев в изображении

Допустим при работе с физической картой местности, в которой цветом отмечены различные высоты, можно по запросу выделить интересующую область по интервалу высот, а «лишние» области изображения не передавать через канал связи (Рис. 4.). Что актуально в наше время интернет технологий. В этом случае, для выделения интересующего смыслового слоя нужно найти функцию, где и мы используем алгоритм:

1.

где:

Получаем, что является суммой всех слоев, выше интересующего слоя k до n. Это множество было взято потому, что теперь с его помощью мы удаляем из те отличия, которые помогли нам более эффективно сжать и закодировать изображение.

2.

Теперь мы получили:

.

Это и есть первоначальный информационный цветовой слой, запрошенный пользователем, объем которого на порядок меньше целого изображения. То есть алгоритм декодирования был выполнен на сервере, выбрав необходимые данные, сэкономив тем самым время передачи данных и время поиска пользователем нужной информации в целом, громоздком изображении.