Мышление как вычисление смысла и реализация операций со смыслом в инструментарии СК-анализа — системе «Эйдос»

В связи с ограниченностью объема данной статьи нет возможности подробно рассмотреть вопросы, вынесенные в заголовок данного раздела. В этом нет особой необходимости, т. к. такие вопросы, как:

• — системное обобщение семантической меры целесообразности информации как количественная мера знаний;
• — способ представления и обобщения фактов в модели СК-анализа;
• — способ вычисления смысла фактов и неклассическая логика;
• — структуры данных базовых когнитивных операций;
• — алгоритмы базовых когнитивных операций

и ряд других, раскрывающих содержание математической модели, методики численных расчетов и технологии СК-анализа, подробно описаны в работе [2], размещенной на сайте автора: http://Lc.kubagro.ru.

Выводы

Системы искусственного интеллекта (СИИ) реализуют все больше функций, ранее выполнявшихся только человеком, например, таких как: получение новых знаний из фактов, выявление причинно-следственных взаимосвязей между факторами, действующими на объект, и переходом этого объекта в те или иные состояния. В основе любой математической модели, реализованной в СИИ, всегда лежит некое представление о том, каким образом осуществляются аналогичные процессы человеком. Поэтому для разработчиков СИИ большой интерес имеют уточнение смыслового содержания и углубленный анализ таких базовых понятий, как данные — информация — знания, факт — смысл — мысль, мониторинг — анализ — управление. Один из возможных вариантов понимания этих терминов и обосновывается в данной статье в рамках предложенной и реализованной в СК-анализе когнитивной концепции.