Рекомендации по выбору числа градаций в социологических анкетах

Пусть от респондента требуется оценить интенсивность какого-либо качества в процентах (т.е. рассматриваемые величины меняются в интервале от 0% до 100%). С помощью формулы (4) можно найти требуемое число градаций k. А именно,.

.

Поскольку k — натуральное число, можно рекомендовать к практическому использованию формулу.

(38).

где квадратными скобками обозначена операция взятия целой части числа. Так, при = 10 (%) в соответствии с (38) k =3, при =5 (%) соответственно k = 6. Серединными токами интервалов являются 17%, 50%, 83% в первом случае и 8,3%, 25% и т. д. — во втором.

Дисперсию ошибки респондента можно оценить при пилотаже (пробном исследовании) или найти иными способами, имеющимися в многочисленных работах по методике социологических опросов [14]. Для многих социологических данных [15] среднее квадратическое отклонение мнения респондента имеет порядок 5−10% и более Аналогичный порядок точности для экономико-статистических данных приводит и Оскар Моргенштерн [20].

Наши результаты показывают, что во многих социологических анкетах целесообразно использовать не более 3 — 6 градаций. Разумеется, эти формально-математические аргументы не могут служить единственным основанием при выборе числа градаций. Какова же их польза? Они могут служить ориентиром и, что по нашему мнению более важно, обосновывают корректность эмпирически применяемых мощностей множества градаций (в данном случае мощность конечного множества — это число его элементов). По данным [21], массивы данных в социологии на 92% состоят из значений качественных признаков, что и объясняет больше значение статистики нечисловых данных для социологических исследований. Присоединяясь в целом к высказанному в этой работе [21] пожеланию шире использовать в социологии многомерный статистический анализ и другие методы, основанные на признаках, измеренных в количественных шкалах (интервалов, отношений и др.), необходимо подчеркнуть, что квантование шкалы является эмпирически найденным приемом, повышающим обоснованность выводов статистического анализа социологических данных путем повышения устойчивости к ошибкам респондентов. Выше дано теоретическое обоснование этому эмпирическому приему.

Первоначальный вариант теории асимптотического квантования был опубликован в конце 70-х годов (см. прежде всего [6], а также [7, раздел 2.6]). Они использовались, например, в [22]. Их экспериментальную проверку провел Ф. Н. Ильясов [23], в результате от 13 градаций в исходной шкале перешел к шкале с 6 градациями.

Есть и иные способы определения необходимого числа градаций [24].