Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Использование методов системного анализа и синтеза в изучении динамики инфекционных заболеваний в условиях Югры

Диссертация: Использование методов системного анализа и синтеза в изучении динамики инфекционных заболеваний в условиях Югры
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Анализ параметров квазиаттракторов движения ВСОБ показал наличие существенных различий объёмов аттракторов для гепатитов А, В, С и наличие значимых расстояний между центрами аттракторов этих нозологических единиц (в разгаре заболевания и реконвалесценции). Наибольший показатель объёма (General V value) наблюдается при вирусном гепатите, А = 3.83Е0015, тогда как при парентеральных вирусных… Читать ещё >

Содержание

  • Список сокращений
  • Глава 1. МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В КЛИНИКЕ 9 ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
    • 1. 1. Характеристика вирусных гепатитов
    • 1. 2. Моделирование динамики инфекционного процесса
    • 1. 3. Понятие вектора состояния организма человека. Анализ 23 его движения в фазовом пространстве состояний в рамках синергетической парадигмы
  • Глава 2. ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 2. 1. Объект и традиционные методы исследований
    • 2. 2. Анализ параметров квазиаттракторов вектора состояния 47 организма больного в фазовом пространстве состояний
  • Глава 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИИ И 54 ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
    • 3. 1. Идентификация количественных различий параметров 54 движения ВСОБ в фазовом пространстве состояний для разных типов вирусных гепатитов
    • 3. 2. Системный анализ ценности-диагностических признаков 79 методом нейрокомпьютинга
    • 3. 3. Постановка и методы решения задачи оптимизации 84 проведения противоэпидемических мероприятий

Использование методов системного анализа и синтеза в изучении динамики инфекционных заболеваний в условиях Югры (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Россия занимает одно из лидирующих мест в области моделирования и практического использования этих моделей для описания и прогнозирования динамики распространения инфекционных заболеваний. В частности уже многие годы используется модель гриппа в виде интегрально — дифференциальных уравнений, разрабатывались Барояном О. В., Рвачёвым JL А. в 1970 — 1980 г. г. Имеются модели инфекционных процессов в организме отдельного человека, работы Г. М. Марчука в 1989 — 1996 г.г. Все эти модели носят описательный и прогностический характер, но не содержат решения задачи оптимального проведения противоэпидемических мероприятий. Вместе с тем оптимизация профилактики и самого процесса лечения — важная клиническая проблема.

Известно, что вирусный гепатит представляет в РФ особую опасность для населения в силу значительной распространенности, многообразия форм и из — за тяжёлых хронических последствий. По широте распространения, уровню заболеваемости, тяжести течения и частоте развития хронических форм, а так же причиняемому экономическому ущербу, вирусные «гепатиты занимают в России одно из''ведущих мест в инфекционной патологии человека. Проблема вирусных гепатитов, особенно парентеральных, находится в центре внимания не только пркктического здравоохранения и медицинской науки, но и широкой общественности. С этими инфекциями связано большинство летальных исходов «у больных острыми вирусными гепатитами, а также все случаи развития у них хронических заболеваний печени, включая циррозы и первичный рак печени [20,21,69,81,93,141, 148]. Ежегодно на земном шаре погибает около 2 млн. человек с разными формами HBV-инфекциииз них около 100 тыс. — от 'фульминантных форм ТВ, еще полмиллиона — от острой инфекций, около'700 тыс. — от цирроза и 300 тыс. -от карциномы печени. В России экономические потери, связанные с лечением больных гепатитами В и С, составляют более 700 млн. рублей в год [20,21,81,102,148].

Сегодня на Земном шаре инфицировано ВГС, по крайней мере, 170 млн. человек, что составляет около 3% населения. При этом распространенность заболевания варьирует в различных странах от 0,1 до 12% и более [69,93,102,146,148]. В России число «носителей» HCV колебалось от 106,5 на 100 000 населения в 2000 г. до 104,8 на 100 000 населения в 2005 г. В целом, в России насчитывается около 2 млн. инфицированных ВГС. Поскольку HCV-инфекция имеет преимущественно скрытое течение, истинная заболеваемость^ вероятно, значительно выше [20,21,69,81,102,141].

Важнейшей особенностью HBV — и HCV-инфекций является их преимущественно скрытое течение. В настоящее время в мире насчитывается около 350 млн. «носйтелей» вируса гепатита В (ВГВ) и около 200 млн. «носителей» вируса гепатита С (ВГС), число которых растет с каждым годом. Оставаясь в течение долгого периода нераспознанными, они становятся основными источниками инфекций, сохраняющих своих возбудителей' как биологический вид [20,21,81,141,146,148].

Кроме эпидемиологической" актуальности, латентные гепатотропные инфекции ставят серьезные задачи и перед клиницистами, поскольку длительная персистенция возбудителей приводит к частой хронизации, которая на протяжении многих лет может не вызывать субъективных нарушений в самочувствий больных, тем самым не давая повода обратиться к врачу и выявить заболевание, но манифестируя уже на стадии хронического гепатита и цирроза печени, резко ограничивая терапевтические возможности врача-специалиста [81,93,102,146,148].

В настоящее время теория распространения инфекционных и неинфекционных заболеваний''получила" активную поддержку со стороны теории хаоса и синергетики. Возникновение вспышек инфекционных заболеваний или даже пандемии сейчас рассматривается в рамках общей теории катастроф. При этом теория хаоса и синергетика позволяют дать количественную оценку динамики подобных процессов как на уровне отдельного организма, так и на уровне отдельной популяции.

В первом случае мы можем анализировать параметры вектора состояния организма больного (ВСОБ) человека в условиях развития патологического (инфекционного) процесса. При этом мы можем оценивать размеры квазиаттракторов ВСОБ и сравнивать эти параметры с параметрами квазиаттракторов людей в условиях саногенеза или уже выздоровивших после перенесенной инфекции. Очевидно, что такая трактовка анализа нормы и патологии для инфекционных больных является принципиально новым подходом в рамках системного анализа и синтеза. При использовании методов системного синтеза мы говорим о выборе наиболее значимых параметров организма больного и оптимизации фазового пространства состояний, что’является актуальной задачей-диагностики'и лечения’вирусных гепатитов с позиций медицинской кибернетики.

Во втором случае, на уровне популяций и сообществ организмов, 1 мы можем говорить об оптимальных моделях инфекционных процессов.- об оптимальномуправлении при проведении противоэпидемических мероприятий. Это также является предметом системных исследований в теории эпидемий и представляют раздел клинической эпидемиологии. 1.

В аспекте всего сказанного возникает 'проблема идентификации (количественной и качественной) особенностей протекания инфекционных заболеваний в условиях Югры. Проживающие в ХМ’АО" Югре подвергаются ряду неблагоприятных экологических факторов внешней среды обитания (низкая влажностьрезкие перепады температур, освещённости и давлениянедостаток витаминов и микроэлементов в организмезапылённость помещений), которые 1 негативно сказываются па состоянии функциональных систем организма (ФСО) индивидума как в период начала болезни, так и в условиях лечения. Всё это определяет актуальность выполняемого исследования.

Разработка кибернетических методов на базе теории хаоса и синергетики, обеспечивающих компартментную и кластерную дифференцировку различных динамических признаков, идентификацию их значимости, позволяют установить диагностическую ценность наиболее важных из них с учётом эндемики. Такие методы помогают решать задачи диагностики с учётом особенностей проживания человека в данной местности в рамках современной теории хаоса и синергетики и задачи оптимизации противоэпидемических мероприятий.

Цель работы: изучение возможностей использования новых методов системного анализа и синтеза в прогнозировании, оптимизации и диагностике инфекционных заболеваний на примере острых вирусных гепатитов.

Задачи:

1. Выполнить аналитическое исследование возможностей использования уже существующих клинических методов и установить причины1 их возможного ограничения. 1.

2. С использованием системного анализа параметров квазиаттракторов движения ВСОБ установить количественные различия этих параметров для разных видов вирусных гепатитов и получить количественные оценки этих различий. 1.

3. Методами нейрокомпьютинга и системного анализа и синтеза параметров квазиаттракторов индентифицировать наиболее значимые диагностические признаки при вирусных’гепатитахв’условиях ТО’гры.1.

4. Исследовать на моделях условия возникновения повторяющихся инфекционных заболеваний.

5. Изучить теоретические возможности оптимального проведения противоэпидемических мероприятий при вирусных гепатитах. 1.

Научная новизна исследований.

1. Установлены статистические количественные характеристики параметров компонент ВСОБ и параметров квазиаттракторов поведения ВСОБ для трёх групп больных разными видами вирусных гепатитов.

2. Выявлены особенности различий параметров ВСОБ для каждого типа вирусного гепатита.

3. Идентифицированы особенности поведения ВСОБ в фазовом пространстве состояний для трёх видов вирусного гепатита (А, В, С) в период разгара заболевания и реконвалесценции.

4. Получены новые данные о состоянии ФСО у жителей Югры в зависимости от типа вирусного гепатита и периода заболевания и с помощью методов нейрокомпьютинга и системного анализа квазиаттракторов идентифицированы наиболее значимые диагностические признаки. 1 1.

5. На теоретическом уровне решена задача оптимального проведения противоэпидемических мероприятий. ' 1.

6. С использованием математических" моделей установлены причины возникновения повторяющихся заболеваний.

Научно — практическая значимость.

1. Показаны существенные различия в параметрах квазиатракторов ВСОБ для разных типов вирусных гепатитов в разные периоды заболевания, 1 что количественно характеризует эти заболевания в условиях ХМАО — Югры.

2. Получены количественные характеристики параметров ВСОБ для разных групп больных вирусным гепатитом.

3. В зависимости от периода заболевания (разгар или реконвалесценция) установлен характер их’влияния «на» параметры ВСОБ разных групп больных.

Положения, выносимые на защиту.

1. Анализ параметров квазиаттракторов движения ВСОБ установил количественные различия этих параметров для разных видов вирусных гепатитов (А, В и С).

2. Методами нейрокомпьютинга и системного анализа квазиаттракторов удаётся идентифицировать наиболее значимые диагностические признаки для изученных патологий в условиях Югры.

3. Расчет параметров квазиаттракторов поведения ВСОБ позволяет идентифицировать различия в состоянии ФСО у больных с разными типами острого вирусного гепатита.

4. Модели распространения инфекционного процесса обеспечивают компактное хранение информации о динамике этих процессов.

Внедрение результатов исследований. Результаты исследований используются при обследовании и лечении пациентов в Сургутской окружной клинической больнице, в — учебных курсах'" клинической кибернетики для студентов СурГУ, а так же в лекциопнах курсах на кафедре биофизики и физиологии Самарского государственного медицинского университета. 1.

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались на кафедральных семинарах и в НИИ Биофизики и медицинской кибернетики при Сургутском государственном университете- 'XIV — ом Международном симпозиуме «Эколого — физиологические' проблемы адаптации», 2008; Всероссийской научной конференции «Современные аспекты клинической физиологии в медицине», Самара, 2008; -ХУ1Г -" ой «международной конференции «Новые информационные технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии», Гурзуф, 2009; XV ¦ - ой Международной конференции по нейрокибернетике. «Интерфейс «Мозг — Компьютер», Ростов — на — Дону, 2009.

Публикации. Основные положения диссертации отражены в 11 печатных работах, в том числе две работы в рекомендуемых ВАК изданиях и две монографии (в соавторстве). 1.

Выводы.

1. Существующие статистические методы идентификации значимости наиболее существенных методов (процедура Вальда и др.) имеют определённые ограничения сравнительно с разрабатываемыми новыми методами системного анализа и синтеза (нейрокомпьютинг, анализ хаотической динамики движения ВСОБ).

2. Анализ параметров квазиаттракторов движения ВСОБ показал наличие существенных различий объёмов аттракторов для гепатитов А, В, С и наличие значимых расстояний между центрами аттракторов этих нозологических единиц (в разгаре заболевания и реконвалесценции). Наибольший показатель объёма (General V value) наблюдается при вирусном гепатите, А = 3.83Е0015, тогда как при парентеральных вирусных гепатитах эти показатели близки друг к другу, (так при гепатите В=3.19Е0015, а’при гепатите С=3.17Е0015). Тот же показатель трёх групп в период реконвалесценции снижается, но при гепатите А=4.54Е0011 меньше, чем при гепатите В=3.07Е0012 и гепатите С=5.50Е0013. Показатель асимметрии гХ (General asymmetry value) в разгар желтухи больше при гепатите А=1 198.4215 и гепатите С=1 321.0295, чем при В=983.3090. В период реконвалесценции отмечается снижение асимметрии при гепатите, А в 6 раз, при В 5,4 раза, а при С всего лишь в 2,2 раза. Это показывает' более благоприятное течение и исход вирусного гепатита, А при сравнении с вирусным гепатитом В. Тогда как при вирусном гепатите С уменьшение показателя асимметрии в 2 раза указывает на волнообразное течение инфекции с высокой последующей хронизацией процесса.

3. Методами системного анализа и синтеза установлены параметры порядка (наиболее важные диагностические признаки для исследуемых нозологических единиц). Так при вирусных гепатитах в период разгара заболевания и в период реконвалесценции признаки х4, хб, х7 наиболее значимые и характеризуют основные нарушения функции печени. j.

Расчёт на нейро — ЭВМ для больных вирусным гепатитом А, в период разгара и реконвалесценции показал, что наиболее значимыми являются х2, хЗ, х5, с более низкими х2, хЗ, хб, х7.

Другая картина наблюдается при вирусном гепатите В, когда значимыми признаками являются xl, х2, хЗ, х5, хб, характеризующие более выраженные нарушения функции печени (белково — сентетическую, выраженный и длительный цитолиз, мезенхимально — воспалительный синдром) с развитием коагулопатии.

Таким образом процедура нейрокомпьютинга показала значимые диагностические признаки при сравнении вирусного гепатита, А и В.

4. Показано, что миграция заражённых индивидуумов является значимым признаком в динамике возникновения повторяющихся инфекционных заболеваний (на примере вирусного гепатита)" ' 1.

В работе, рассматриваются модели повторяющихся эпидемий, которые могут быть обусловлены миграцией восприимчивых индивидуумов.

На фоне распространения вирусного гепатита в городе возникает задача оптимизации проведения противоэпидемических мероприятий, призванных снизить численность заболевших индивидуумов.

Рассмотренное моделирование даёт положительные результаты в исследовании механизмов развития и течения гепатита, а также указывает на возможность прогнозирования течения инфекционного заболевания, что имеет практическое значение’дЖ клиники:' «'.

4. Рассмотренные модели, обеспечивающие оптимальное проведение специфических и неспецифических противоэпидемических мероприятий.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.

Разработанные алгоритмы и компьютерные программы целесообразно применять на практике в работе врачей — инфекционистов с целью контроля за эффективностью лечебного процесса и прогнозирования исхода заболевания и его течения.

Анализ квазиаттракторов движения ВСОБ показал возможность I диагностики различии и исхода вирусного гепатита в зависимости от типа гепатита (А, В и С) в виде интегративного показателя.

Метод нейрокомпьютинга может использоваться в диагностике I инфекционных заболеваний, в частности вирусного гепатита, тем самым снижаются экономические затраты на ' её проведение и лечение инфекционной патологии, благодаря выделению наиболее существенных патологических отклонений и их своевременной корректировки. 1 I.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Н.А. Экологический портрет человека на Севере / Н. А. Агаджанян, Н. В. Ермакова Н.В. — М.: КРУК, 1997.- 207 с.
  2. , Н. С. Непрерывная культура при решении экологических задач / Н. С. Абросов // Экспериментальное и математическое моделирование искусственных и природных экосистем.- Красноярск: Мир, 1973.- С.62−63.
  3. , Н. С. Теоретическое исследование механизма регуляции видовой структуры сообщества автотрофных организмов /Н.С. Абросов // Экология.- 1975.- № 6.- С. 5−14.
  4. , Н. Молекулярная биология клетки'/ Н. Альберте. М.: Знание, 1985.-203 с.
  5. , А.А., Витт А. А., Хайкин • C.Sh Теория «колебаний — /-А.А. Андронов, А. А. Витт, С. Э. Хайкин.- 2-е изд.- М.: Физматгиз, 1959.- 67 с.
  6. , А.Д. Модель «хищник жертва» с учетом насыщения и конкуренции /А.Д. Базыкин //Тез. III Всесоюз. совещ. по управляемому биосинтезу и биофизике популяций. — Красноярск, 1973.- С. 67−68. 1
  7. , А.Д. О сравнительной эффективности некоторых способов регуляции плотности популяций / А. Д. Базыкин //Журн. общ. биол.-1967.- Т. 18, № 4.- С. 463−466.
  8. , О.В. Математическое и машинное моделирование эпидемий гриппа на территории СССР / О. В. Бароян, Л. АгРвачев К. Д. Франк К.Д., В .А. Шашков Ю. В. Базилевский // Вестник АМН СССР. 1973. — № 5- С. 26−30. I
  9. , Н.Н. Методы и приемы • качественного исследования динамических систем на плоскости /Н.Н'. Баутин, Е. А. Леонтович М.: Наука.- 1976.-С. 112−113.
  10. , Н. Математика в биологии и медицине / Н. Бейли. М.: Мир, 1970.- 327 с.
  11. , Р.Б. Введение в теорию матриц / Р. Б. Беллман. М.: Наука, 1969.- 95 с.
  12. , JI. Общая теория систем обзор проблем и результатов / JI. Берталанфи Системные исследования. — М.: Наука, 1969, — С. 30−54.
  13. , А.А. Размножение и эволюция в условиях внутривидовой конкуренции / А. А. Боргардт, М. И. Шанидзе //. Studia Biophysica. 1973. -Т.38, № 2.- С. 117−130.
  14. , А.И. Математические модели биологических сообществ и задачи управления / А. И. Брежнев, JI.P. Гинзбург, Р. А. Полуэктов, И. А. Швытов //Мат. модел. в биол. М.: Наука.1- 1975, — С. 92−112.
  15. , Г. Ф. О процессах уничтожения одного вида другим в популяциях инфузорий / Г. Ф. Гаузе //Зоолог, журнал. 1934, — Т. 13, — № 1.-С. 18−26.
  16. , JI.P. Математическая модель взаимодействия двух популяций. О совместимости популяций' / JI.P. Гинзбург // Журн. общ. биол.- 1973, — Т34, № 3.- С. 464−469.
  17. , Ю.П. Современные проблемы экологической медицины / Ю. П. Гичев. Новосибирск.-1999.- 183 с.
  18. , А.И. Идентификация математических моделей иерархических биологических динамических систем ««/"А.И. Демко, В. М. Еськов, В. А. Рачковская // Сб. тезисов междун. конф. «Экология Сибири, Дальнего Востока и Арктики 2001». — Томск.- 2001.- С. 225.
  19. Динамическая теория биологических популяций- Под ред. Р. А. Полуэктова. М.: Наука.- 1974, — 456с.
  20. , JI.M. О прогнозировании печеночной комы при вирусном гепатите / JI.M. Дунаевская, А. Г. Виноградова //Вирусный гепатит. М.: Медицина.- 1973.- С.44−45.
  21. , О.А. Оценка тяжести сывороточного гепатита у взрослых математическим методом '/ О. А. Дунаевский //Вирусный гепатит, -'м.: Медицина.- 1973.- С. 46−47. '
  22. , Е.Я. Об оптимальной продуктивности биосистем / Е. Я. Елизаров, Ю. М. Свирежев // Журн. общ. биол, — 1973.- Т. ЗЗ, № 3, — С. 251 260.
  23. , Е.Я. Оптимальная продуктивность биогеоценозов / Е. Я. Елизаров, Ю. М. Свирежев //Проблемы кибернетики. М.: Наука. -1970.-Вып. 22.- С. 191−202.
  24. В. М. Добрынин Ю.В. Добрынина И. Ю. Системный анализ факторов риска цереброваскулярной патологии у больных ишемическим инсультом, постоянно проживающих в неблагоприятных условиях Севера РФ // Сибирский медицинский журнал 2006. — № 3. — С. 60−62
  25. В.М., Живогляд Р. Н., Карташова Н. М. и др. Понятие нормы и патологии в фазовом пространстве состояний с позиции комиартментно-кластериого подхода. // Вестник новых медицинских технологий. — 2005.-T.XII, №.1. С. 12−14.
  26. В.М., Папшев В. А., Кулаев С. В. и др. Программа расчета коэффициента синергизма в биологических динамических системах с хаотической организацией. // Свидетельство об официальной регистрации для ЭВМ № 2 005 612 885. Москва. 2005.
  27. В.М., Ефремов А.В, Степаненко П. Ю. Поддержка одаренной молодежи в России. Опт Югры. Часть 1 // Монография, Самара 2004, Офорт (гриф РАО), 225 с.
  28. В.М., Живогляд Р. Н. Клинические аспекты кластерной теории фазатона мозга (регуляция ФСО человека и гомеостаза в целом) // Монография, Самара 2004, Офорт, 120 с. 1
  29. В.М., Филатова О. Е. Экологические факторы Ханты-Мансийского автономного округа: Часть I Самара: ООО «Офорт», 2004. (гриф РАН), 182 с.
  30. В.М., Филатова О. Е., Карпин BJA., Папшев В. А. Экологические факторы Ханты-Мансийского автономного округа: Часть II Безопасность жизнедеятельности человека на севере РФ. / Самара: ООО «Офорт», (гриф РАН), 2004, 172 с.. » .
  31. В.М. Компартментно-кластерный подход в исследованиях биологических динамических систем (БДС). Монография. 4.1. Межклеточные взаимодействия в нейрогёнераторных и биомеханических кластерах. — Самара: Изд-во «НТЦ», 2003.-198 с.
  32. В.М., Хадарцев А. А. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть IV. Обработка информации, системный анализ и управление (общие вопросы в клинике, в эксперименте). Монография. Тула: Изд-во ТулГУ, 2003. -203 с.
  33. В.М. Федеральные и региональные аспекты проблемы поддержки одаренных в России. Сургут: Изд-во СурГУ, 2001., 90 с.
  34. В.М. Поддержка одаренности социальная необходимость для обеспечения безопасности России: Монография. РАН: Изд-во СурГУ, 2001., 205 с.
  35. , В.М. Роль- миграционных 'процессов в динамике распространения инфекционных заболеваний / В. М. Еськов, В. А. Рачковская // Вестник новых медицинских технологий. 2001.-№ 3 — С. 12−14.
  36. , В.М. Математическое моделирование аланиновой аминотрансферазы' при инфекционном тепатите / В. М. Еськов, к.Г. Юрченко // Сб. материалов XI научно-технической конференции: Датчик-99.- Гурзуф.- 1999, — С.86−89.
  37. , В.М. Химические сенсоры для контроля активности биосубстрата в моделях проточного культивирования / В. М. Еськов, В. А. Цейтлин, Ш. К. Магамедов // Сб. материалов XI научно-технической конференции: Датчик-99.- Гурзуф.- 1999.- С.86−89.
  38. В.М., Филатова О. Е. Биофизический мониторинг в исследованиях действия ГАМК и ее производных на нейросетёвые системы продолговатого мозга: Монография. Пущино: РАН ОНТИ, 1997. — 160 с.
  39. , В.М. Введение в компартментную теорию респираторных нейронных сетей / В. М. Еськов.- М.: Наука.-1994.- 167 с. '
  40. В.М. Компьютерная идентификация-респираторных нейронных сетей. / Монография, Пущино, 1994., 92 с. 1 1
  41. В.М. Введение в компартментную теорию респираторных нейронных сетей. Монография, Москва. Наука, 1994., 164 с. 1.'
  42. , В.М. Вопросы оптимального проведения мероприятий, направленных на ликвидацию заболеваний в обществе и популяциях / В. М. Еськов //Системный подход при разработке и внедрении АСУ в здравоохранении. М.- 1978.- С. 156−158.
  43. , В.М. Детерминистские модели распространения неинфекционных заболеваний / В. М. Еськов //Сборник н.р. ВМФ КГМИ,-Куйбышев.- 1977.- вып. 7, — С. 123−127.
  44. , В.М. Задачи оптимального проведения профилактических мероприятий /В.М. Еськов //Научно- технический прогресс в медицине. -Куйбышев.- 1977.-с. 176−179. 1
  45. В.М. Анализ устойчивости экосистем к эпизоотиям. //Применение системного анализа в прикладных задачах. -«Куйбышев.-1976.- С. 137−141.
  46. , В.М. Детерминистические модели распространения заболеваний в растущих популяциях / В. М. Еськов //Сборник н.р. ВМФ КГМИ.- Куйбышев.- 1975.- вып.5.- С. 235−237.
  47. , Б.Г. Управление экологическими системами /Б.Г. Заславский, Б.Г., Р. А. Полуэктов.- М.: Наука,-1988.- 296 с. 1
  48. , Е.А. Модельные экосистемы и модели экосистем в гидробиологии / Е.А., Зилов, Д. И Стом. Иркутск: изд-во Иркут. Ун1та.-1992.-72с. — .=. ' .
  49. , Р.С. Объединенные уравнения роста / Р. С. Зотина, А. И. Зотин // Журн. общ. биол.- 1973.- Т.34, № 4.- С. 606−616.
  50. , И.Е. Об управлении численностью и возрастным составом популяций / И. Е Зубер., Ю. И. Колкер, Р. А. Полуэктов //Проблемы кибернетики.- М.»: Наука, — 1972.- Вып. 25, — С. 145−148.
  51. , С.М. Математические модели и’методы анализа медико-биологических данных / С. М. Зуев // Сборник научных трудов: АН СССР Отдел вычислительной математики. М.- 1990.- 114 с.
  52. , С.М. Математические модели и методы статистического анализа данных иммунологических экспериментов и клинических наблюдений / С. М. Зуев. //Мат. модели и методы мед.-биол. данных. М.- 1990.- С. 320.
  53. , В.П. Окружающая среда и здоровье населения Ханты-Мансийского автономного округа /В.П.Зуевский, В. А. Карпин, В. Н. Катюхин и др.- Монография.- Сургут: изд-во СурГУ, 2001.- 71с.
  54. , Н.Д. Принципы регулирования скорости роста микроорганизмов / Н. Д. Иерусалимский //Управляемый биосинтез.- М.-1966.-С. 5−18. ¦¦ 1
  55. , В.П. Проблемы экологии города и экологии человека / В.П. Казначеев// Урбоэкология.- М.: Наука.- 1990.- с. 7−23.
  56. М. П. Теория систем и эпизоотический процесс (логико-методологический анализ проблемы эпизоотий чумы) / М.П. Козлов- научно-исследовательский противочумный институт Кавказа и Закавказья.-Ставрополь, 1990.-469 е.- .•.¦-----'.
  57. Козинец, Г. Р1. Кровь и инфекция / Г. И: Козинец, В. В. Высоцкий, В. М. Погорелов и др. М.: Триада-фарм., 2001.- 456 с:
  58. , Г. П., Здоровье населения как критерий оценки качества среды / Г. П. Краснощеков, Г. С. Розенберг. Тольятти: ИЭВБ РАН, 1994.53 с.
  59. Ю.И. Вирусные гепатиты / Ю. И. Лобзин, К. В. Жданов, А. Р. Рейзис // Диффузные заболевания печенй: диагностика и лечение / Под ред. В. Т. Ивашкина. М., 2004. — 71 с.
  60. Лэк, Д. Численность животных и её регуляция в природе / Д. Лэк. -' М.: Мир, 1957.-308 с. 1
  61. , А.А. Об управляющих системах живой природы и общем понимании жизненных процессов 7А.А. Ляпунов //Проблёмы кибернетики. М.: Наука.- 1963.- вып. 10.- С. 86−90. 1
  62. , А.А. О методологических вопросах математической биологии /А.А. Ляпунов, Г. П. Багриновский // Матем. модел. в биол. М.: Наука.-1975.- С. 5−29.
  63. , Э. Популяции, виды и эволюция / Э. Майер.- М.: Мир, 1974.460 с.
  64. , Г. И. Математические методы в клинической практике / Г. И. Марчук, Н. И. Нисевич. Новосибирск.: Наука, 1978.- 120 с.
  65. , A.M. Кинетическая модель иммунитета (Препринт) /A.M. Молчанов. М.: ИП, 1970, — 239 с.
  66. , A.M. Математические модели в экологии. Роль критических режимов /A.M. Молчанов //Матем. моделт в биол. М.: Наука."-» 1975.- С. 133−153.
  67. , A.M. Многобарьерный иммунитет /A.M. Молчанов. //Биофизика. 1971.- Т. 16, вып. 3, — С. 482−487.
  68. , А.А. Математическая модель эпидемического процесса при клещевом энцефалите /А.А. Мыскин, А. Н. Лисенков // Сб. трудов. Института полиомиелита и вирусного энцефалита. 1972.- вып. 20.'- С. 107.
  69. , Н.П. Структура и саморегуляция биологических макросистем /Н.П. Наумов //Биологическая кибернетика:--М: Изд. МОИП.-Т972. С. 301−361.
  70. , Ю. Основы общей экологии /Ю. Одум.- М.: — Мир.- 1986, 17 1.328 е.- Т. 2.-376 с.
  71. С.Л. Болезни печени / С.Л.-Подымова. М.: Медицина, 1993 — 544 с.
  72. , Л.С. Обыкновенные диффёренциальные уравнения / Л. С. Понгрягин М.: Наука, 1970.- 239 с.
  73. , Л.С. Математическая теория оптимальных процессов / Л. С. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе, Е. Ф. Мищенко М.: Наука, 1969.-340 с.
  74. , И. JI. Исследование функционального состояния микроорганизмов при непрерывном хемостатном культивировании / И. J1. Работнова //Микробиология: Теория и практика непрерывного культивирования микроорганизмов. М.: Наука.- т.4, — 1975.- С. 5−51.
  75. , В.А. Математические модели в популяционной генетике: частотные детерминированные методы в биологии / В. А. Ратнер М.: Изд. ВИНИТИ, 1969.- 190 с.
  76. , В.А. Компартментный подход в задачах управления иерархическими экосистемами / В. А. Рачковская, В. М. Еськов //Сб. тезисов II -го съезда биофизиков России. Москва.- 1999.- С. 444.
  77. Рвачев- JI.A. Моделирование медико-биологических процессов, как раздел динамики сплошных сред / JI.A. Рбачев //ДАН. 1972. — Т.203, '№ 3. — С.540−542. 1
  78. , JT.A. Об исследовании на ЭВМ возможных последствий массового применения антибиотиков и1 других медикаментов 7 JI.A. Рвачев, О.В. Бароян- Б.П.'Круус, Л.А. Тен’чиков //Вестник АМН. 1973. -№ 5. — С. 30−32.
  79. , Ю.М. Математические модели экосистем / Ю. М. Свирейсев //Материалы III Всесоюзного совещания по управляемому биосинтезу и биофизике популяций. Красноярск.-' 1973. — с. 112−115.
  80. , Ю.М. О математических моделях биологических сообществ и связанных с ними задачах управления и оптимизации / Ю. М. Свирежев // Математическое моделирование в биологии. М.: Наука.- 1975.- с.30−52.
  81. , Ю.М., Елизаров Е. Я. Математическое моделирование биологических систем / Ю. М. Свирежев. М.: Наука, — 1972. -С. 43−49.
  82. С.Н. Вирусные гепатиты / С. Н. Соринсон С-Петербург, 1998.- 331 с.
  83. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Часть VIII. Общая теория систем в клинической кибернетике. // Под ред. В. М. Еськова. А. А. Хадарцева. Самара: ООО «Офорт» (гриф РАН), 2009.- 197 с.
  84. Системные подходы в биологии и медицине (системный анализ, управление и обработка информации). / В. И. Стародубов и др.- под ред. А. А. Хадарцева, В. М. Еськова, А. А. Яшина, К. М. Козырева. Тула: ООО РИФ «ИНФРА», 2008. — 372 с.
  85. , С.В., Романовский Ю. М., Иерусалимский Н. Д. Об одной модели роста микроорганизмов при проточном культивировании / С.В.
  86. , Ю.М. Романовский, Н.Д Иерусалимский //Управляемый биосинтез. М.: Наука, — 1966.- с. 24−28.
  87. , В.Н. Биоценология и ее современные задачи / В. Н. Сукачев //Журн. общ. биол. 1967.- т. 28, № 5. — с. 501−509.
  88. , Т. Использование простых эпидемиологических моделей для оценки эффективности программ по борьбе с болезнями (на примере пораженности трахомой) /Т. Сундаресан, Ф. Асаад // Бюлл. ВОЗ. 1974.-№ 6.- 120 с.
  89. Сывороточные вирусные гепатиты В, С, Д у ВИЧ инфицированных / С. Н. Соринсон, Ю. Е. Жданов, О.В. Корочкин’а и др. // Гепатиты В, С, Д и G. Проблемы изучения, диагностики, лечения и профилактики — М., 1997. -т. 2. — 204 с.
  90. Тимофеев-Ресовский, Н. В. Некоторые проблемы радиационной биогеоценологии / Н.В. Тимофеев-Ресовский // В кн.: Проблемы кибернетики. -М.: Наука.- 1964.- с. 201−231.
  91. , А.Н. Уравнения математической физики /А.Н. Тихонов, А. А. Самарский. М.: Мир, 1966. -280 с.
  92. , К.Б. Точное решение задачи о размножении клеток при наличии мутагенного фактора / К. Б. Толпыго // ДАН. 1968. — Т. 183, № 5.-е. 1209−1212. '
  93. , Ф. Дифференциальные уравнения / Ф. Трикоми. М.: Мир, 1972.-320 с. «
  94. , К. Экология и управление природными ресурсами / К. Уатт. М.: Мир, 1971.-464 с.
  95. , К.Х. Основные биологические концепции /'К.Х. Уодингтон //На пути к теоретической биологии. М.: Мир, 1970. — 272 с.
  96. , В.Д. Сезонные измененйя пищевой конкуренции у фитопланктонных организмов / В. Д. Федоров, Т. А. Дауда //Журн. ббщ. биол, — 1973.- т. 34, № 5.- с. 646−653.
  97. , В. Введение в теорию вероятностей и её приложение / В. Феллер. М.: Мир.- 1967.- Т. 1.- 130 с.
  98. , К.М. Экологический метаболизм в море / К. М. Хайлов.- Киев: Наукова думка, 1971.- 252 с.
  99. , Т. Теория ветвящихся случайных процессов / Т. Харрис. М.: Мир, 1966.- 180 с.
  100. , М.Г. По поводу статьи С.А. Пиявского «Один метод решения краевых задач» / М.Г. Хацкель// Журн. высш. матем. и матем. физ. 1971. -Т.11, № 3,-с.792−793.
  101. , A.JI. Земное эхо солнечных бурь / A.JI. Чижевский. М.: Мысль, 1973.- 278 с.
  102. , И.А. Математические модели роста численности клеточных популяций. // Математическое моделирование в биологии / И. А. Швытов. М.- 1975.-с.113−132.
  103. , Г. Общая микробиология /Г. Штегель- М:. Мир, 1980.- 2381
  104. , Е.М. Выделение и свойства метаноокисляющей бактерии Pseudomonas methanolica п. sp. «Микробиология» / Е. М. Шульковская, Е. А. Андреева, И .Л. Работнова.- М:. Мир, 1971.- т.40, № 5. с. 862 — 865.
  105. Экология человека: Словарь-справочник // Под ред. Агаджаняна И.Б.-М.: Наука, 2000.- 458с.
  106. .Г., Полуэктов Р. А. -Управление' в' экологических системах. М.: Наука. 1988. 360с.
  107. В. П. Соколов С.В., Добрынин Ю. В. и др. Медико-экологический мониторинг в Ханты-Мансийском автономном округе //Медицинская экология.-2006. №.3.- С.78−82.
  108. В. П. Соколов С.В., Добрынин Ю. В. и др. Экологические основы патологии человека в Ханты-Мансийском автономном округе // Медицинская экология.-2006. №.3.- С. 82.-87.
  109. В.П., Добрынин Ю. В. И.Ю. Добрынина и др. Комплексная характеристика климата г. Сургута // Тезисы докладов международного симпозиума «Экология человека и медико-биологическая безопасность населения» (Греция) -М., 2005.- С.33−36.
  110. Г. Р., Кринский В. И., Морнев О. А. Автоволны: Новое на перекрестках наук. // Кибернетика живого'. М.: Наука, 1984. — С. 24 — 37.
  111. В.П., Казначеев С. В. Адаптация и конституция человека.-Новосибирск: Наука, 1986'.140 с. ' 1
  112. В.А., Катюхин В. Н., Гвоздь Н. Г. и др. Современные медико-экологические аспекты урбанизированного Севера. М., 2003. — 98 с. •
  113. С.П., Малинецкий Г. Г. Нелинейная динамика и проблемы прогноза. // Вестник РАН. 2001. — Т 71, № 3. — С. 210−224.
  114. С. Устойчивость нелинейных систем автоматического управления. М.: Мир, 1967. 220 с.
  115. Л.С. Релаксационные характеристики гомеостатических процессов // Молекулярно-клеточные механизмы иммунной регуляции гомеостаза и проблемы «математического моделирования. Красноярск, 1990. С. 138−139. • 1
  116. Г. Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент: Введение в нелинейную динамику М.: Эдиториал УРСС, 2000. 256 с:
  117. Г. Г. Наука XXI века. Взгляд с позиций синергетики. // Труды семинара Синергетика. -2003. Т.5, — С. 57−71.
  118. Г. Г. Синергетика. Король умер. Да здравствует король! // Синергетика. Труды семинара. Вып. 1. М.: МГУ, 1998. — С. 52−69.
  119. Г. Г., Митин Н. А., Науменко С. А. Вычисления на ДНК. Эксперименты. Модели. Алгоритмы. Инструментальные средства. Препринт ИПМ РАН № 57.-2005.-68с.
  120. Г. Г., Подлазов А. В., Зульпукаров М.-Г.М. Обратная задача теории бифуркаций в динамических системах с шумом. Препринт ИПМ РАН № 39. 2005.-56с.
  121. Г. Г., Потапов А. Б. Нелинейная динамика и хаос. Основные понятия. М. УРСС, 2006.- 237 с.
  122. В. Б. Газенко О.Г. О путях оптимизации искусственной атмосферы при необратимом снижении Р02 в газовой среде // Докл. АН СССР. 1968. Т. 184. № 4. С. 995−998.
  123. И.Г. Об одном способе решения задачи устойчивости в критическом случае пары чисто мнимых корней // ПММ. 1951. Том. 15. № 4. С. 473−484. 1
  124. Н.И. Экология- человечества глазами математика (Человек, природа и будущее цивилизации).- М.: Молодая гвардия, 1988.-188 с.
  125. М.М., Хадарцев А. А. Теория и практика восстановительной медицины: Монография / Олейникова М. М., Хадарцев А. А. Тула: Тульский полиграфист — Москва, (гриф РАМН), 2005. — Т. 4. — 284 с.
  126. JI.C., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1983. — 392 с.
  127. Сывороточные вирусные гепатиты В- С, Д"у ВИЧ инфицированных / С. Н. Соринсон, Ю. Е. Жданов, О. В. Корочкина и др. // Гепатиты В, С, Д и G. Проблемы изучения, диагностики, лечения й профилактики — М., 1997. — т. 2. — 204 с.
  128. Э.П. Краткое формулярное руководство по гастроэнтерологии и гепатологии / Э. П. Яковенко, П. Я. Григорьев М., 2003.- 112 с. ' 1
  129. Azevedo, E. Cold: a risk factor for stroke? /Е. Azevedo, J.I. Ribeiro, F. Lopes // J. Neurol.- 1995.- Vol. 242, № 4.- P.217−221.
  130. Bailey, N.T.J. The mathematical approach to biology and medicine / N.T.J. Bailey. London: Griffin, 1967.- 230 P.
  131. Betterle C., Greggio N.A., Volpato M. Autoimmune polyglandular syndrome type 1 // J. Clin. Endocrinol. Metab. 1998. — Vol. 83. — P. 10 491 055.
  132. Cunningham, W.J. Simultaneous nonlinear equations of growth / W.J. Cunningham // Bull. Math. Bioph. 1955. — V.17, No.2. — P. 101−105.
  133. Clifford B.D., Donahue D., Smith L. et al. High prevalence of serological markers of autoimmunity in patients with chronic hepatitis С // Hepatology. -1995. Vol.21. -P.613−619.
  134. Danials, H.E. A note on perturbation techniques for epidemics / H.E. Danials // Adv. Appl. Probab. 1971». -V.3, No.2. — P. 214−217. 1
  135. Davis G.L. Hepatitis С // In: Schiffs diseases of the liver. 8th ed. -Lippincott-Raven. 1999. — P.793−836.
  136. Diekmann, O. On the definition and the calculation of the basic reproductionzatio 0 in models for infections diseases in heterogeneous populations / O. Diekmann, J. A. P. Heesterbeek, J. A. J. Metz //Math. Biosci. 1990, — V.28. -P. 365. '
  137. Diets, 1С. Malaria' models / K. Diets //Adv. Appl. Probab.- 1971.- V.3, No. 2.-P. 208−209.
  138. Eskov, V.M. The investigation of the population’s stability of the diseases' speed / V.M. Eskov, V.A. Rachkovskaya // Proc. international conference «Ecology of Siberia, Far East and Arctic 2001» (ESFEA -2001). — ToMsk.-2001.-P. 283.
  139. Feng, X. A new on-line' approach for AIDS modelling and prediction through dynamic data systems identification (DDIS) metod / X. Feng, G. Sun //Proc. 10th Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc. New York.- 1988. P.1084−1085. !
  140. Freedman, H. I. Periodic solutions of single-species models with periodic delay / H. I. Freedman, Wu. Jianbong // SIAM J. Math. Anal.- 1992.- Vol. 23, No.3.-P. 689−701.
  141. Freedman, H. I. Single species migration in two habitats: persistense and extinction / H. I. Freedman //Math. Modell.- 1987.- Vol. 8.- P. 778−780.
  142. Gaquette, D.L. A stochastic model for the optimum control of epidemics and populations / D.L. Gaquette // Math. Bioscienses. 1970. — V.8. — P. 343−354.
  143. Garlianskas, A. A mathematical model of trophic interaction of biopopulations of biological system / A. Garlianskas, S. Kovarskaja, V. Limanauskas //Syst. modell. and optimiz. Proc. 13-th IFIP conf. Tokyo.- 1988. P.632−642.
  144. Gaswell, H. A. simulation study of a time lag population model / H. A. Gaswell // G. Theor. Biol.- 1972. V.34, No-3. — Р! Ч19−439. «~
  145. Goel, N.S. On the Volterra and the Nonlinear Models of Interacting Populations / N.S. Goel, S. Maitra, E.W. Montrol // Rev. of Mod. Physics. -April 1971.- V.43, No.2.- Part l.-P. 140−149.
  146. Gopalsamy, K. Stability and oscillations in delay differential equations of population dynamics / K. Gopalsamy //Kluwer Academic. Dordrecht.-1992.- P. 135.
  147. Grasman, G. An Asymptotic Formula for the Period of Volterra- Lolka System / G. Grasman, E. Velig // Math. Biosci. 1973. — V.18. — P. 185−189.
  148. Gupta, N.K. Optimal Control of Epidemics / N'.K. Gupta, R.E. Rink // Math. Biosci. 1973. — V.18. — P. 383−396.
  149. Gyori, 1. Global asymptotic stability in 'a nonautonomous Lotka-Volterra type system with infinite delay / I. Gyori, H. Bereketoglu // J. Math. Analyses and Applications.- 1997.- V. 210.- P. 279−291. 1
  150. Hethcote, H.W. Optimal5 Vaccunation' Schedules in a Deterministic Epidemic Model / H.W. Hethcote, P. Waltman P// Math. Biosci.- 1973.- V.18.-P. 365−381.
  151. Hofelich, E. An analytic solution of the L.-V. Equations / E. Hofelich, F. Hofelich //Z. Naturforschg.- 1969, — V. 216.- P. 132−133.
  152. Hofelich, E. Solution by Means of Lie- Series to the Laser Rate Equation for a Giant Pulse Including spontaneous Emission / E. Hofelich, F. Hofelich // Z. Physic.- 1968.- V. 209.- P.13−32.
  153. Inn, H. L. Diauxic growth of Propioni-bactenum shermanii / H. L., Inn, A.G. Fredrickson, H.M. Tsuchya //Appl. microbiol.- 1974, — v. 28, № 5.- p. 1115.
  154. Kerner, E. H. Futhe considerations of the statistical mechanics of Biol / E. H. Kerner //Bull. Math, biophys. 1959.- V. 25, No.2.- P. 148.
  155. Kerner, E.H. A statistical mechanics of interectins biol / E.H. Kerner // Bull. Math. Biophys. 1951. — V.21, No. 4- P.121-'l24.
  156. Kostizin, V.A. Biologic mathematique / V.A. Kostizin.- Paris.- 1937. P. 124.
  157. Ejus, V.P. The mathematical theoiy of epidemics. A study of the evolution of resistance in microorganisms / V.P. Krus, L.A. Rvachev / Adv. Appl. Probab. 1971. — V.3, No.2.- P.206−208. 1
  158. Kuang, Y. Global stability in delayed nonautonomous Lotka-Volterra type systems without saturated equilibria / Y. Kuang //Differential Integral Equation.-1996.- V. 9, No.3.- P.557 567.
  159. Kuang, Y. Delay differential equations with application in population dynamics / Y. Kuang //Academic Press.- Boston.- 1993.- P. 154.
  160. Pawlotsky J.M., Ben Yahia M., Andre C. et al. Immunologic disorders m С virus chronic active hepatitis: a prospective case-control study // Hepatology. -1994.-Vol.19.-P.841−848. 1
Заполнить форму текущей работой

На отлично!