Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Исследование и разработка моделей распределенных баз данных информационных систем корпоративного типа

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одним из главных направлений совершенствования системы управления крупными промышленными предприятиями в настоящее время является разработка и внедрение интегрированных автоматизированных систем управления (ИАСУ), информационных и управляющих систем. Массовое внедрение АСУ технологическими процессами (АСУТП) и предприятиями (АСУП) весьма остро ставит проблемы повышения эффективности использования… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Анализ проблем создания АСУ производствами корпоративного типа
    • 1. 1. Особенности функционирования АСУ крупным промышленным предприятием в современных условиях
    • 1. 2. Обзор возможностей современных пакетов построения АСУ промышленным предприятием
    • 1. 3. Анализ методов проектирования и управления распределёнными базами данных
    • 1. 4. Выводы
  • Глава 2. Предприятия корпоративного типа как сложный объект управления
    • 2. 1. Структура и состав потокообразующих производств
    • 2. 2. Задачи, подлежащие решению по уровням управления. Модели информационных связей
    • 2. 3. Проблема синтеза информационной структуры территориально распределённых БД
    • 2. 4. Выбор критерия синтеза оптимальной информационной структуры
    • 2. 5. Выводы
  • Глава 3. Методы и модели проектирования информационных структур БД
    • 3. 1. Методы анализа исходных информационных структур проектируемой базы данных
    • 3. 2. Модель синтеза оптимальной информационной структуры базы данных
    • 3. 3. Метод разбиения структуры на минимально связанные блоки
    • 3. 4. Выводы
  • Глава 4. Методы и модели проектирования структур РБД
    • 4. 1. Определение понятия зона. Модель оптимального размещения информационных массивов БД в зоне
    • 4. 2. Модель оптимального размещения серверов и баз данных в зоне
    • 4. 3. Модель прикрепления пользователя к серверу зоны
    • 4. 4. Метод синтеза структуры сети передачи данных
    • 4. 5. Пакет программных средств для автоматизированного проектирования структур БД
    • 4. 6. Построение интегрированной информационной системы на примере крупного химического предприятия
    • 4. 7. Выводы

Исследование и разработка моделей распределенных баз данных информационных систем корпоративного типа (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Проблемы совершенствования планирования и управления промышленным предприятиями тесно связаны с ускорением научно-технического прогресса, с повышением научного уровня планирования и прогнозирования, улучшением организационно-технической структуры управления. Внедрение вычислительной техники и разработка на ее основе автоматизированных систем управления (АСУ) представляет большую и важную задачу. Получили широкое распространение АСУ, обслуживающие различные уровни организации производства.

Одним из главных направлений совершенствования системы управления крупными промышленными предприятиями в настоящее время является разработка и внедрение интегрированных автоматизированных систем управления (ИАСУ), информационных и управляющих систем. Массовое внедрение АСУ технологическими процессами (АСУТП) и предприятиями (АСУП) весьма остро ставит проблемы повышения эффективности использования ЭВМ и систем передачи информации. Специфика этих систем заключается в том, что вычислительные, информационные ресурсы и средства передачи данных размещаются на территории некоторого региона. При этом возникает необоснованное дублирование информации, затрудняется доступ пользователей к накопленной информации. Непрерывное развитие рыночных экономических отношений требует решения все более сложных и трудоемких задач управления. При отсутствии развитой информационной системы невозможно обеспечить адекватные управленческие технологии, соответствующие динамике сегодняшнего дня.

В последние годы появились объективные предпосылки для создания на предприятиях систем, позволяющих интегрировать разнородные технологические подсистемы с целью построения автоматизированной системы оперативного диспетчерского управления (АСОДУ), а также интегрировать системы автоматизации технологических процессов с системами автоматизации административно-хозяйственной деятельности. Вышесказанное характерно практически для всех крупных корпоративных предприятий химической промышленности.

Создание автоматизированных систем управления и информационных систем связано с широким внедрением сетей ЭВМ, распределенных баз данных (РБД) и систем передачи информации. РБД отличает функциональная и структурная сложность [1], процесс их проектирования характеризуется большой длительностью, высокой трудоемкостью и значительными финансовыми затратами.

Имеющийся в настоящее время аппарат для разработки логических и физических структур РБД недостаточно формализован и базируется в основном на использовании опыта и интуиции разработчиков, что не позволяет оптимизировать процессы проектирования и функционирования РБД. Более того, при проектировании никак не учитываются ни особенности химической технологии, ни, тем более, особенности работы цепочки взаимосвязанных и размещенных на значительной территории производств.

Вопросы формирования методики синтеза эффективных структур распределенных баз данных для создания интегрированных АСУ предприятиями химической технологии в настоящее время разработаны недостаточно, решены только отдельные вопросы проектирования структур РБД, не содержащие общих подходов к созданию такого рода систем.

Одной из важных компонент распределенных систем являются системы, которые обладают развитым аппаратом обработки больших объёмов информации, структурированной в базы данных. В настоящее время применение концепции баз данных в распределенных системах является общепринятым. По мере развития таких систем постоянно возрастают сложность решаемых ими задач и объёмы обрабатываемой информации [2]. При этом распределенные системы должны обладать средствами оперативной обработки больших объёмов информации.

Современные тенденции развития информационной системы состоят в переходе от централизованных вычислительных систем к распределённым. Стратегии распределения данных по узлам сети диктуются как управленческими, так и производственными задачами конкретных химических производств.

Можно рассмотреть несколько альтернативных стратегий распределения данных [3, 4, 5], каждая из которых имеет как преимущества, так и недостатки. Основным преимуществом централизованной базы данных является простота. Все операции выполняются под контролем единственного узла. Все запросы на выборку и обновление данных направляются в центральный узел. Недостатком данной стратеги является то, что размер базы данных ограничивается объемом внешней памяти в центральном узле. Кроме того, центральный узел может стать узким местом всей системы с точки зрения надежности, поскольку база данных становится недоступной при появлении ошибки в системе связи и полностью выходит из строя при выходе из строя центрального узла. Это является недопустимым для экологически опасных химических производств.

Стратегия расчленения, при которой единственная копия базы данных в виде непересекающихся подмножеств распределяется по многим узлам сети, не допускает существования копий отдельных частей базы данных. При этом на первый план выдвигается процесс проектирования расчлененных данных с целью получения преимуществ за счет распределения запросов на выборку и обновления по тем узлам, где расположены. запрашиваемые данные. В этом случае стоимость связи может быть снижена за счет того, что большая часть запросов к базе данных будет осуществляться в локальных узлах. С другой стороны, запрос может потребовать доступа ко всем узлам сети, и это приведет к большой стоимости связи и к большему времени задержки [6, 7, 8], чем в случае централизованной базы данных, что для ряда производств химической технологии может быть недопустимо, поскольку сопряжено с риском появления аварийных ситуаций. Однако, надежность может быть повышена по сравнению с централизованным подходом, поскольку в случае выхода из строя системы база данных все же может оказаться частично работоспособной.

При распределении данных с использованием стратегии дублирования в каждом узле сети размещается полная копия базы данных. Основное преимущество этой стратегии относится к области надежности и эффективности выборки, что требует, однако, значительных затрат памяти. Кроме того, с целью согласования множественных копий базы данных необходимо поддерживать их изменения, что является трудно выполнимой задачей, отвлекающей значительные ресурсы системы.

Смешанная стратегия распределения данных объединяет подходы, связанные с расчленением и дублированием данных, и приобретает как все их преимущества, так и недостатки. При этом подходе любая часть базы данных может быть дублирована произвольное число раз, и в каждом узле может содержаться желаемая часть базы данных. Недостатком такого подхода является сложность обработки и оптимизации запросов.

В связи с вышеизложенным, сокращение сроков и стоимости создания РБД, необходимость эффективного использования ресурсов РБД определяют целесообразность разработки формализованных моделей и методов, позволяющих автоматизировать наиболее трудоемкие этапы проектирования РБД, выбрать решения, оптимизирующие их состав и структуру.

Объектом исследования диссертационной работы являются модели и методы проектирования распределенных баз данных для цепочки технологически связанных химических производств.

Цель работы.

Обобщить и развить методику применения имеющегося в настоящее время аппарата для разработки логических и физических структур распределенных баз данных с целью построения интегрированной автоматизированной системы управления для цепочки взаимодействующих непрерывных химических производств.

Автоматизировать и оптимизировать наиболее трудоемкие этапы проектирования РБД для сокращения сроков и стоимости их создания.

Применить предложенные подходы к решению задач создания комплекса взаимосвязанных формализованных моделей и методов анализа предметных областей пользователей, синтеза оптимальных логических и физических структур распределенных баз данных.

Разработать и исследовать модели и методы построения оптимальной структуры РБД.

Разработать алгоритмы получения оптимального решения согласно предложенным моделям.

Выбрать решения, оптимизирующие состав и структуру проектируемой РБД.

Применить научно обоснованные рекомендации по оптимизации структуры РБД при проектировании элементов АСУ ряда предприятий Новомосковской акционерной компании (НАК) «Азот».

Научная новизна работы состоит в следующем:

— обобщена и развита методика разработки поэтапного построения распределенных структур баз данных для построения интегрированной автоматизированной системы управления цепочкой взаимодействующих непрерывных химических производств;

— создан комплекс взаимосвязанных формализованных моделей и методов анализа предметных областей пользователей, синтеза оптимальных логических и физических структур распределенных баз данных;

— предложена совокупность процедур последовательного преобразования матричных и графовых моделей предметных областей пользователей в процессе многоэтапного проектирования распределенных баз данных с учетом специфики целей и ограничений;

— обоснован выбор вида экономической целевой функции синтеза оптимальной информационной структуры базы данных;

— предложены соотношения и алгоритмы, позволяющие снизить размерность исходных структур данных;

— введено понятие свертки и предложен алгоритм декомпозиции структуры исходных данных, что обеспечивает уменьшение размерности задачи и сокращение времени её решения;

— разработан быстродействующий алгоритм нахождения всех замкнутых контуров для исключения некорректных запросов в результате ошибок при анализе исходных структур;

— предложены модели размещения баз данных по зонам;

— предложена модель размещения серверов и баз данных в зоне;

— решена задача оптимального размещения баз данных по узлам хранения информации;

— поставлена и решена задача оптимизации структуры сети передачи информации, при условии минимизации затрат при наличии штрафа за отсутствие канала связи между узлами.

Практическая ценность и реализация результатов работы.

Предложенные в диссертации методы, модели и алгоритмы вошли в состав разработанного пакета программных средств автоматизированного проектирования структур данных распределённой БД и были использованы при разработке и практической реализации интегрированной распределённой системы управления для' основных производств корпоративного предприятия НАК «АЗОТ».

Апробация работы.

Основные результаты работы докладывались:

— на международной конференции «Математические методы в химии и химической технологии» (ММХ-10) (г.Тула, 1998);

— на заседаниях кафедры «Системы обработки информации и управления».

МГТУ им. Н. Э. Баумана (г. Москва, 1998 и 2001);

— на научных конференциях Российского химико-технологического университета (г. Москва, 1999 и 2000) и Новомосковского института РХТУ (г.

Новомосковск, 1998 и 1999).

Публикации. Результаты, отражающие основное содержание диссертационной работы, изложены в 8 публикациях.

В первой главе показано, что непрерывное развитие рыночных экономических отношений требует решения все более сложных и трудоёмких задач управления, которые невозможно получить при отсутствии развитой информационной системы, позволяющей обеспечить адекватные управленческие технологии, соответствующие динамике сегодняшнего дня. Одним из возможных направлений совершенствования системы планирования и управления крупными химическими предприятиями в настоящее время является разработка и внедрение интегрированных автоматизированных систем управления, информационных и управляющих систем.

Рассмотрены возможности современных пакетов построения АСУ промышленным предприятием, произведён их анализ с точки зрения применимости для построения интегрированных АСУ. Показано, что им всем присущи типовые недостатки, ограничивающие их применение для предприятий химической промышленности.

Проведён обзор отечественных и зарубежных исследований и разработок, посвященных методам, моделям и системам проектирования и управления территориально распределенными базами данных. Показано, что вопросы формирования общей методики синтеза эффективных структур распределенных баз данных для построения интегрированных АСУ разработаны недостаточно. Рассмотренные в работах задачи решают только отдельные вопросы проектирования структур распределенных баз данных. Они не учитывают динамику и взаимосвязи работы комплекса предприятий химических производств, не содержат общей методики проектирования структур распределенных баз данных, отражающей задачи всех этапов создания такого рода систем.

Во второй главе проведён анализ химического предприятия как сложного объекта управления и рассмотрен типовой состав его производств. Анализ показал, что объекты, между которыми существуют наиболее значимые материальные и информационные связи, территориально распределены и образуют структуру, типичную для большинства химических предприятий.

Определен характер информации, циркулирующей на различных уровнях управления группой химических предприятий, и выделены интервалы периодичности решения характерных задач. Это позволяет учесть динамику движения информации и предложить новые подходы к получению более эффективных решений задачи синтеза структуры данных.

Предложена методика поэтапного построения распределённых структур баз данных, уточняющая этапы проектирования и направленная на уменьшение стоимости передачи, хранения и обновления информации. Включены этапы, направленные на уменьшение размерности и учёт особенностей химической технологии. При этом для упрощения решаемых задач в методику не включены этапы оптимизации времени выполнения запроса в узле хранения информации, а также выбора конкретной СУБД.

Проведен сравнительный анализ ряда критериев применительно к созданию РБД по их влиянию на параметры, характеризующие эффективность функционирования системы.

Обоснован выбор комплексного критерия экономического характера как наиболее рационального для синтеза оптимальной информационной структуры распределённых баз данных.

В третьей главе предложен метод анализа исходных информационных структур проектируемой базы данных, учитывающий периодичность решения задач в проектируемой системе.

Предложен метод, позволяющий снизить размерности исходных структур путем представления их в виде сверток и основанный на выделении однотипных элементов, для которых структуры связей элементов, принадлежащих одному классу, одинаковы в пределах принятых допущений.

Разработан эффективный алгоритм определения всех элементарных контуров для исключения некорректных запросов в результате ошибок при анализе исходных структур.

Предложен алгоритм поиска вариантов реализации элементарных запросов при решении задачи синтеза оптимальной структуры для определения множества возможных реализаций заданных запросов пользователей.

Разработана математическая модель и алгоритм синтеза оптимальной информационной структуры базы данных в соответствии с критерием, согласующимся с выбранным ранее глобальным критерием.

Предложены соотношения и алгоритмы, позволяющие выбрать систему отношений между элементами информации, включаемыми в проектируемую базу данных, разбить исходные структуры с целью удобства анализа на несвязные подструктуры.

В четвертой главе разработаны модели и алгоритмы размещения баз данных и прикрепления пользователей с точностью до зоны с учётом оптимальных масштабов дублирования информации.

Сформирована модель и предложен алгоритм оптимального размещения баз данных и прикрепления пользователей к узлам хранения и обработки информации.

Поставлена и решена задача оптимизации структуры сети передачи данных, включающая этапы построения избыточной структуры сети и её локальной оптимизации, при условии минимизации затрат при наличии штрафа за отсутствие канала связи между узлами.

Разработан комплекс программ для автоматизированного проектирования структур баз данных.

Разработанные методы и средства применены для решения задачи проектирования распределенных баз данных информационной системы ряда производств НАК «Азот».

Объём работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов и списка использованной литературы. Работа изложена на 133 страницах текста, включает 22 рисунка, 13 таблиц и приложений.

4.7. Выводы.

1. Разработаны модели и алгоритмы размещения баз данных и прикрепления пользователей с точностью до зоны с учётом оптимальных масштабов дублирования информации.

2. Сформирована модель и предложен алгоритм оптимального размещения баз данных и прикрепления пользователей к узлам хранения и обработки информации.

3. Поставлена и решена задача оптимизации структуры сети передачи данных, включающая этапы построения избыточной структуры сети и её локальной оптимизации, при условии минимизации затрат при наличии штрафа за отсутствие канала связи между узлами.

4. Разработан пакет программ для автоматизированного проектирования структур БД.

5. Разработанные в работе методы и средства применены для решения задачи проектирования РБД информационной системы ряда производств НАК «Азот».

Заключение

.

В работе рассмотрены некоторые задачи проектирования информационных структур территориально распределенных БД. Показано, что большинство задач сводятся к задачам нелинейного целочисленного программирования с булевыми переменными и ограничениями. Основные трудности поиска точного оптимального решения задач подобного класса связаны с большими размерностями дискретных переменных. Поэтому только для некоторых задач удалось сформировать алгоритмы поиска точного оптимального решения, используя искусственные приемы уменьшения размерностей задач. В некоторых случаях специфика задач позволила сформулировать эвристические алгоритмы поиска решений, достаточно близких к оптимальным.

Были сформулированы и обоснованы принципы проектирования территориально структур распределенных баз данных. В качестве глобального критерия синтеза структуры распределенной базы данных предложен комплексный критерий экономического характера, а именно — минимум стоимости хранения, передачи, поиска и обновления информации.

Показано, что для формального описания и анализа исходные информационные структуры удобно интерпретировать в виде неориентированных и ориентированных графов. Для уменьшения размерностей исходных логических структур предложен метод представления логических структур в виде графов-сверток. Описанные в работе модель и алгоритм синтеза оптимальной логической структуры позволяют синтезировать эффективные в смысле выбранного критерия логические структуры, что существенно сокращает сроки и трудоемкость проектирования базы данных.

Применение алгоритма последовательного разбиения синтезированной логической структуры на минимально связанные блоки обеспечивает возможность получения блоков заданных размеров при достаточно плотной упаковке блоков и сохранении их внутренней логической структуры.

В работе реализован поэтапный подход к структуризации территориально распределенных БД. Вначале определяются оптимальные масштабы дублирования и размещение массивов по зонам, а затем выделяются сервера в зоне и пользователи прикрепляются к соответствующему серверу. Поэтапный подход к размещению информации и разбиение пространства размещения на условные зоны позволили уменьшить размерности реальных задач до практически реализуемых.

Методы и модели проектирования, описанные в работе, представляют собой методический и математический аппарат для формализации анализа и синтеза информационных структур территориально распределенных БД.

Использование материалов данной работы позволяет существенно повысить эффективность использования информационных ресурсов в АСУ за счет выбора оптимальных структур, размещения баз данных и оптимизации степени дублирования информации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1988.-366 с.
  2. А.В., Воробьёв В. И., Ревунков Г. И. Модели организации ИС промышленного предприятия корпоративного типа // Деп. рук. ВИНИТИ. -1998. № 332−98 В.- С. 55−56.с/
  3. И., Огенстайн М., Тененбаум А. Структуры данных для персональных ЭВМ: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. — 568 е.: ил.
  4. Н. Алгоритмы и структуры данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. -360 е.: ил.
  5. Дж. Базы данных на Паскале: Пер. с англ./ М. В. Сергиевского, А.В. Шалашова- Под ред. Ю. И. Топчеева.- М.: Машиностроение, 1990.- 368 е.: ил.
  6. И.В. Микропроцессоры и локальные сети микро-ЭВМ в распределенных системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1985.- 272 е.: ил.
  7. Ф. Практическая передача данных: Модемы, сети и протоколы: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. — 272 е.: ил.
  8. Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. -506 е.: ил.
  9. .Д. Информационные системы в управлении. М.: Радио исвязь, 1986.-240 с.: ил.
  10. В.А., Шувалов В. В. Автоматизация производственных процессов в химической промышленности. М.: Химия, 1985. — 351 е.: ил.
  11. Методические рекомендации по совершенствованию службы КИП и, А на предприятиях химической промышленности. М.: Химия, 1973. — 146 е.:ил.
  12. А.А. Принципы построения автоматизированных систем управления промышленными предприятиями с непрерывным характером производства/Под ред. акад. Б. Н. Петрова.- М.: Энергия, 1975. 440 е.: ил.
  13. Ю.З. АСУ химическими производствами. Унифицированные решения. М.: Химия, 1983. — 224 е.: ил.
  14. Ю.Д., Вент Д. П., Рязанский Э. М. Автоматизированные системы управления предприятиями химической промышленности.- Новомосковск, 1984. 224 е.: ил.
  15. Автоматизированное проектирование систем управления: Пер. с англ./ В. Г. Дунаева и А.Н. Косилова- Под ред. М. Джамшиди. М.: Машиностроение, 1989.-344 е.: ил.
  16. Н. Интеграция АСУП и АСУТП // Открытые системы. 2000. -№ 9 (53). — С.13−17.
  17. В.К., Цвиркун А. Д. Постановка и решение некоторых задач определение рациональной структуры АСУ // Автоматика и телемеханика. -1972.-№ 1.С.54−75.
  18. В.М. Введение в АСУ. Изд. 2-е, исправленное и дополненное.1. Техника, 1974. 320 с.
  19. В.А., Павлов В. Г., Четвериков В. Н. Логическое управление информационными процессами. М.: Энергоиздат, 1984. — 437 с.
  20. Т., Охаси М., Докэ X. Контроль качества с помощью персональных компьютеров: Пер. с яп. А. Б. Орфенова. М.: Машиностроение, 1991.224 е.: ил.
  21. Пиньгот С. Г, Шапиро Ю. З., Щербаков Е. Е. Промышленная кибернетика.-М.: Машиностроение, 1989, — 234 е.: ил.
  22. Д.Р. Работа с файлами. М.: Мир, 1975. — 144 е.: ил.
  23. В.А., Смирнов М. И., Хлытчиев И. С. Логическое управление распределёнными системами.- М.: Энергоатомиздат, 1991. 288 е.: ил.
  24. Г. А., Гризадубова О. Н. Размещение информационных фондов индивидуального пользования и вычислительных работ абонентов ВВДШУправляющие системы и машины.- 1978.- № 1.- С.3−6.
  25. Э.В., Стрекалов А. А. Банки данных в вычислительных сетях. -Рига: Зинатне, 1979. 69 с.
  26. Segall A. Dynamic file assignment in computer network // IEEE Trans.- 1986.-V.AC-21, № 2.- P. 161−173.
  27. Levin K.D., Morgan H.L. Optimizing distributed data base a framework for research // Proc. AFIPS.- 1985.- V. 44, № 5. p.473−478.
  28. Morgan H.L., Levie K.D. Optimal program and data locations in computer networks // J. Of the ACM.- 1987.- V.20, № 5.- P.315−322.
  29. Ю.Я., Прошкин С. Д. Вопросы автоматизации проектирования баз данных // Проблемы автоматизации обработки научно-технической информации. -М.: ВНИИСИ, 1980.- С.61−69.
  30. В.И., Лазарев В. Г. Оптимизация размещения информационных массивов в распределенных банках данных сетей ЭВМ // Информационно-вычислительные сети ЭВМ, — 1980.- С.89−94.
  31. И.А., Волосков И. И., Стогний А. А. Принципы построения функционально-ориентированного распределенного банка дан-ных//Управляющие системы и машины.- 1988.- № 6.- С.31−35.
  32. Tabatabai V., Arozulah М. Queuetheoretic model for file assignment in a distributed data base network // Proc. Comput. Commun. Networks.- 1989.-№ 4.-P. 123−127.
  33. Callary W., Mayer D. A simple model of query sheduling in distributed data base system // Information Proc. Letters.- 1980.- V.10, № 3.- P.137−147.
  34. Haizpoulos M., Kollias J.G., Arozulah G. The file allocation problem under dynamic usage // Information Systems, 1990.- V.5, № 5.- P. 197−201.
  35. А.Ю., Оленин М. В. О выборе архитектуры и реализации распределенного банка данных // Вычислительные сети коммуникации пакетов. -М., 1981.- С.37−38.
  36. Г. Л., Артемьев С. Б. АСУТП на химическом предприятии. М.: Химия, 1990. — 160 с.: ил.
  37. Ю.Л. Оценка экономического эффекта автоматизации химических производств.- М.: Химия, 1974. 312 с.
  38. В.К., Голованов О. В. Автоматизация управления химической промышленностью. М.: Химия, 1977. — 280 е.: ил.
  39. Средства межмашинного обмена информацией в сфере автоматизации учреждений. М.: Радио и связь, 1989. — 49 е.: ил.
  40. А.В., Воробьёв В. И. Модели информационных ресурсов корпоративных систем // Деп. рук. ВИНИТИ. 1999. — № 3332−99 В. — С. 12−13.
  41. М., Фалб П. Оптимальное управление. М.: Машиностроение, 1968.764 е.: ил.
  42. Е.Г., Левин А. А. Промышленные автоматизированные системы управления. М.: Энергия, 1973. — 192 е.: ил.
  43. И.Н., Ицкович Э. Л. Методы анализа АСУ химико-технологическими процессами. М.: Химия, 1990. — 120 е.: ил.
  44. Д.Г., Максименко В. И. Основы построения больших информационно-вычислительных сетей.- М.: Статистика, 1976. 296 е.: ил.
  45. И. Построение корпоративных сетей: практический подход // Открытые системы. 1999.- № 6.- С. 17−19.
  46. А.В., Воробьёв В. И., Ревунков Г. И. Подход к анализу информационных потоков промышленного предприятия // Интеллектуальные технологии и системы: Сборник аспирантов, стажеров и студентов. Москва, 2000.- Выпуск 2.-С. 57−64.
  47. В.Л. Математическая модель потоков информации и определения объемов информационного базиса АСУ.- М.: Наука, 1967. 278 с.
  48. Л. Математика сегодня.- М.: Знание, 1974, 549 с.
  49. А.Г. Методы разработки автоматизированных систем управления.- М.: Энергия, 1973. 335 е.: ил.
  50. И.А. Автоматизация этапов анализа и синтеза структур распределенных баз данных. М.: Радио и связь, 1984. — 335 с.
  51. И.М., Алиев В. М. Проектирование вычислительных систем распределенных АСУ ТП. М.: Энергоатомиздат, 1989. — 88 е.: ил.
  52. А.В., Силин В. В., Воробьев В. И. Методы и модели проектирования логических структур баз данных // Деп. рук. ВИНИТИ. 2000. — № 3282−00 В. — С. 16−20.
  53. А.В., Воробьев В. И., Ревунков Г. И. Методы и модели проектирования структур территориально распределенных баз данных // Деп. рук. ВИНИТИ № 3282−00 В. С.21−25.
  54. С.Д. Вопросы оценки промежуточных этапов проектирования баз данных // Методы и процедуры проектирования схем баз данных. Сб. науч. рудов. Киев: Ин-т кибернетики АН УССР, 1982. — С. 10−14.
  55. В.В., Косяченко С. А., Ужастов И.А Задачи проектирования распределенных баз данных М.: НИИТЭХИМ, 1985.- 190 с.
  56. P.JI. Райфа X. Применение решений при многих критериях: предпочтения и замещения.- М.: Радио и связь, 1981. 258 с.
  57. .Я. Автоматизированные системы обработки информации и управления. М.: Высш. шк., 1989. — 128 е.: ил.
  58. ДЖ. Автоматизация проектирования баз данных. М.: Мир, 1984.- 529 е.: ил.
  59. Ч. Анализ информационных систем. М.: Прогресс, 1977. — 400 с.
  60. А.Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. Анализ предметных областей пользователей и построение канонической структуры распределенных баз данных. М.: Ин-т проблем управления, 1985.- 443 е.: ил.
  61. Д., Легг С. Конструкторские базы данных: Пер. с англ. Д. Ф. Миронова. М.: Машиностроение, 1990. — 224 е.: ил.
  62. К., Дж. Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. с англ.- М.- СПб.: Вильяме, 2000. 848 е.: ил.
  63. А.Т. Структуры данных: Пер. с англ. / JI. Грейсуха, И. С. Левиной.- М.: Статистика, 1974, 408 е.: ил.
  64. О.С. Организация данных в вычислительных системах.- М.: Статистика, 1978. 184 е.: ил.
  65. В.И. Графы в задачах управления производством.- М.: Статистика, 1974.- 144 е.: ил.
  66. А.Г., Кульба В. В., Косяченко С. А., Ужастов И. А. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ. М.: Наука, 1990. — 249 е.: ил.
  67. А.Г., Кульба В. В., Косяченко С. А. Автоматизация этапов анализа и синтеза структур баз данных при разработке АБД— М.: Наука, 1983.- 157 с.
  68. Р. Разреженные матрицы. М.: Мир, 1977. — 192 е.: ил
  69. О., Златев 3. Прямые методы для разреженных матриц. М.: Мир, 1987. — 120 е.: ил.
  70. З.В. Математическое обеспечение экономических расчетов с использованием теории графов. М.: Статистика, 1974. — 231 е.: ил.
  71. И.А. Композиционная технология информационного моделирования сложных объектов принятия решений.- М.: Наука, 1997. 336 с.
  72. И.А., Петрова В. Е. Синтез оптимальных логических структур распределенных баз данных // Методы оптимизации сложных систем. М.:1. Наука, 1987. С.140−144.
  73. А.Г., Ашимов А. А., Кульба В. В. Анализ информационных потоков и построение канонической структуры базы данных. Алма-Ата: КазНИИНТИ, 1984.- 174 с.
  74. Р.Б. Моделирование и автоматизация проектирования структур баз данных. М.: Радио и связь, 1984. — 154 с.
  75. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высш. шк., 1985.- 271 е.: ил.
  76. А.Г., Ашимов А. А., Кульба В. В. Формализованные модели и методы анализа и синтеза оптимальных структур баз данных.- М.: Ин-т проблем управления, 1983. 566 с.
  77. Е.А. Основы теории эвристических решений. М.: Сов. радио, 1975.-256 е.: ил.
  78. Стивене P. Delphi. Готовые алгоритмы: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2001.- 384 е.: ил.
  79. Михаэль Эбнер. Delphi. Руководство разработчика: Пер. с нем. К.: Издательская группа DHV, 2000. — 480 е.: ил.
  80. И.Э., Хомоненко А.Д. Delphi 5. СПб.:БХВ, 2000. — 800 е.: ил.
  81. П.В. Фаронов В.В. Delphi 4. Руководство разработчика баз данных. М.: Нолидж, 1999. — 560 е.: ил.
  82. Кэнту М. Delphi 4 для профессионалов. СПб: Питер, 1999. — 1120 е.: ил.
  83. Е.В. Методы схемотехнического проектирования распределенных информационно-вычислительных микропроцессорных систем. М.: Энергоатомиздат, 1988. — 128 е.: ил.
  84. А.Г. Достоверность, защита и резервирование информации в АСУ. М.: Энергоатомиздат, 1986. — 304 е.: ил.
  85. А.А., Мамиконов А. Г., Кульба В. В. Формализованные модели и методы анализа и синтеза структур баз данных. Алма-Ата: КазНИИНТИ, 1983.- 135 с.
  86. А.В., Воробьёв В. И. Формализация задачи распределения базы данных по узлам сети //Деп. рук. ВИНИТИ. 1999. — № 3332−99 В. — С. 46−51.
  87. А.В., Воробьёв В. И., Ревунков Г. И. Подходы к распределению информационных узлов баз данных предприятия корпоративного типа //Деп. рук. ВИНИТИ. 1999.-№ 3332−99 В. — С. 37−41.
  88. С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. -М: Мир, 1981.-368 е.: ил.
  89. Калинченко J1.A. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных. М.: Наука, 1983.-234 с.
  90. СЛ. Декомпозиция баз данных в иерархических компьютерных системах.- М.: Радио и связь, 1977. 170 с.
  91. .Я., Кутузов О. И., Головин Ю. А. Применение микропроцессорных средств в системах передачи информации. М.: Высш. шк., 1987. — 256е.: ил.
  92. Г. Ф., Эттингер Б. Я. Проектирование структуры отраслевой сети вычислительных центров. Л.: Энергия, 1974. -104 е.: ил.
  93. Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. 496с.: ил.
  94. В.В., Косяченко С. А., Ужастов И. А. Система автоматизированного проектирования распределенных баз данных для АСУ // Вопросы разработки и ведения баз данных средствами СУБД ИНЕС. М.: ВНИИСИ, 1985.-С. 130−135.
  95. В.М., Стогний А. А., Базилевич И. А. Средства работы со структурированными данными в сетях ЭВМ // Управляющие системы и машины.-1980.- № 6.- С.63−69.
  96. JI.A., Костромина О. Е., Хитрова О. Н. Концепции построения систем управления распределенными базами данных // Прикладная информатика. М.: Финансы и статистика, 1984. — С.6−47.
  97. Davenport R.A. Data analyses for data base design // Aust. Comput. J. 1978. -V.10, № 4. — P.122−137.
  98. В.В., Мамиконов А. Г. Модели и методы, используемые при создании автоматизированных систем управления // Автоматика и телемеханика.- М.-1971.- № 7.- С.53−59.
  99. М.И., Алик В. П., Галис P.M., Марков Ю. И. Библиотека алгоритмов 16−506.- М.: Советское радио, 1975.- 176 с.
  100. М.И., Алик В. П., Марков Ю. И. Библиотека алгоритмов 516−1006. -М.: Сов. радио, 1976. 136 с.
  101. М.И., Алик В. П., Марков Ю. И. Библиотека алгоритмов 1016—1506. -М.: Сов. радио, 1978.- 128 с.
  102. М.И., Алик В. П., Марков Ю. И. Библиотека алгоритмов 1516—2006. -М.: Радио и связь, 1981. 184 с.
  103. В.В., Горский Н. Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л.: Наука, 1983. — 208 е.: ил.
  104. С.Ю., Омельянов Г. А., Резников Г. В. Минимизация в инженерных расчетах на ЭВМ.- М.: Машиностроение, 1981. 120 е.: ил.
  105. Е.М. Исследование операций в задачах, алгоритмах и программах. М.: Радио и связь, 1984. — 184 е.: ил.
  106. Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980. — 280 е.: ил.
  107. А.В., Постников Ю. В. Примеры расчета автоматизированного электропривода на ЭВМ: Учебное пособие для вузов.-3-е изд. -Л.: Энерго-атомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990. 512 е.: ил.
  108. И.П. Основы автоматического проектирования.- М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2000. 360 е.: ил.
  109. Ю.Ермольев Ю. М. Методы стохастического программирования. М.: Наука, 1976.-240 е.: ил.
  110. П.Д. Алгоритмы и программы проектирования автоматических систем. М.: Радио и связь, 1988. — 306 е.: ил.
  111. Учи Г. Персональные компьютеры для научных работников: Пер. с англ. -М.: Мир, 1990.-268 е.: ил
  112. Дж. Программное обеспечение и его разработка. М.: Мир, 1985.368 е.: ил.
  113. Н.Коутс Р., Влеймник И. Интерфейс «человек-компьютер»: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. — 501 е.: ил.
  114. А.В., Воробьёв В. И. Исследование распределения нагрузки в корпоративных ИС // Деп. рук. ВИНИТИ. 1998. — № 332−98 В. — С. 53−54.
  115. В.В., Цвиркун А. Д. О распределении множества решаемых задач между различными узлами АСУ.- М.: Наука, 1973. 354 с.
  116. Сумароков J1.H. Архитектуры баз данных в сетях ЭВМ.- М.: МЦНТИ, 1984.-37 с.
  117. Д., Галлагер Р. Сети передачи данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. — 544 с.: ил.
  118. Л.Б., Дрожжинов В. И. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем. М.: Энергоавтомиздат, 1990. — 256е.: ил.
  119. М. Технологии корпоративных сетей. СПб.: Питер, 2000. — 704 е.: ил.
Заполнить форму текущей работой