Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Некоторые методы и устройства сжатия двоичных информационных массивов в бортовых информационно-измерительных системах научных космических исследований

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Научная новизна работы заключается в том, что впервые показан факт принадлежности массивов измерительной и служебной информации, образующихся в бортовых ИИС НКИ определенным ограниченным множеством массивов с известными свойствамиразработаны iiipoBepe-ны на модели и экспериментально алгоритмы и специализированные процессоры сжатия этих массивовновизна их подтверждана двумя авторскими… Читать ещё >

Содержание

  • Глава. I, Устранение озбыточности сигналов и запись служебной информации в бортовых информационно-измерительных системах научных космических исследований
    • 1. 1. Бортовые ИИС НКИ
    • 1. 2. Устранение избыточности аналоговых сигналов аппроксимацией
    • 1. 3. # Первичная обработка, как метод сжатия
    • 1. 4. Устранение избыточности счетных сигналов
    • 1. 5. Запись служебной информации в бортовых ИИС НКИ
    • 1. 6. Некоторые системы записи служебной информации и оценка их эффективности
    • 1. 7. Результаты и
  • выводы
  • Глава II. Лаконичное описание массивов служебной и измерительной информации
    • 2. 1. О классификации последовательностей
    • 2. 2. Массивы служебной и измерительной информации в бортовых ИИС НКИ с геофизическими КНА
    • 2. 3. Об алгоритмическом описании последовательностей в бортовой ИИС НКИ
    • 2. 4. Эффективность алгоритмического описания
    • 2. 5. Вычислание (cJj’II для oOq с помощью позиционной линейки
    • 2. 6. Достаточное условие эффективности
    • 2. 7. Результаты и
  • выводы
  • Глава III. Алгоритмы функционирования машин сжатия
    • 3. 1. Частотный алгоритм
    • 3. 2. Эффективность сжатия частотным алгоритмом с помощью ААС-алфавита
    • 3. 3. Анализ эффективности сжатия по заданным гистограммам
    • 3. 4. Алгоритм кодирования «расстояний» (АКР)
    • 3. 5. Формирование программы воспроизведения для АКР
    • 3. 6. Оценка эффективности сжатия с помощью АКР
    • 3. 7. Алгоритм АКР-ААС
    • 3. 8. Выполнение достаточного условия эффективности сжатия
    • 3. 9. Результаты и
  • выводы
  • Глава 1. У. Реализация машин сжатия в виде специализированных процессоров
    • 4. 1. Специализированный процессор, реализующий частотный ААС-алгоритм
    • 4. 2. Процессор сжатия информации на базе оперативных запоминающих устройств
    • 4. 3. Процессор сжатия информации по алгоритму АКР
    • 4. 4. Универсальный процессор сжатия информации с обратной связью
    • 4. 5. Бортовые геофизические приборы и предикаты первичной обработки
    • 4. 6. Эффективность первичной обработки данных с геофизического КНА и условия физической реализуемости алгоритмов
    • 4. 7. Результаты и
  • выводы
  • Глава. V, Моделирование информационно-измерительной системы со сжатием данных
    • 5. 1. ИИС с однородным (спектрометрическим) КНА
    • 5. 2. ШС с неоднородным составом КНА

Некоторые методы и устройства сжатия двоичных информационных массивов в бортовых информационно-измерительных системах научных космических исследований (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Основные направления экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 г.", принятые ХХУ1 съездом КПСС, предусматривают в качестве одной из важнейших задач развития науки и ускорения технического прогресса «дальнейшее изучение и освоение космического пространства в интересах развития науки, техники и народного хозяйства» [Vj. Интенсивность космических исследований все более возрастает, лавинообразно увеличивается количество научных и прикладных задач в исследовании космоса и соответственно увеличивается количество экспериментов, состав и качественные характеристики научной аппаратуры на борту космических аппаратов, предназначенной для исследования атмосферы.

Результаты прямых измерений физических величин в космосе, как правило, не могут быть непосредственно восприняты экспериментатором, что связано как с удаленностью и специфичностью объекта наблюдения, так и с большим количественным составом приборов, участвующих в эксперименте. Именно это обстоятельство и обусловило необходимость создания сложных многозвенных совокупностей бортовых и наземных технических средств и комплексов алгоритмов, обеспечивающих получение результатов научного космического эксперимента — информационноизмерительных систем научных космических исследований (ИИС НКИ).

Количество информации, поступающее с измерительных каналов бортовых научных приборов в единицу времени растет с ускорением научно-технического прогресса гораздо быстрее, нежели технические характеристики средств передачи данных с борта космического аппарата (КА) на Земшо [^2 J. Поэтому к бортовой части ИИС НКИ предъявляется два противоречивых требования: при безусловном сохранении всех необходимых экспериментатору сведения с заданной погрешностью, она должна описать их так, чтобы существующие бортовые средства передачи данных донесли их до пользователя без потерь.

Разрешение этого противоречия состоит в разработке методов и устройств сжатия информации. Поэтому задача сжатия информации на борту КА является сейчас одной из важнейших задач, решаемых бортовыми ИИС НКИ [з], что и определяет актуальность темы диссертации. Существуют два класса методов сжатия информации — класс методов необратимого сжатия, носящих в литературе название «устранение избыточности» и «сжатие с потерямиГ и класс методов обратимого, восстановимого преобразования исходной информации.

Методы необратимого сжатия основаны на работах по способам восстановления непрерывного сигнала по дискретным отсчетам и работах по вычислению? -энтропии класса функций, связанных, в первую очередь, с исследованиями В. М. Котельникова, А. Н. Колмогорова, А. А. Харкевича, Р. Л. Добрушина, М. С. Пинскера, Ф. Е. Темникова и др.

Обратимое сжатие информации берет свое начало от работ К. Шеннона, Р. Хартли, Р. Файнстейна, Р. Фано и перечисленных вше исследователей. Методы обратимого описания случайных последовательностей с известным распределением вероятности получили название оптимального статистического кодирования. Важнейшие результаты получены здесь Д. Хаффменом, Р. Крафтом, Л. Д. Девиссоном. Б. М. Фитингоф, Р. Е. Кричевский, Р. Гилберт, Ю. М. Штарьков и другие рассмотрели случайные последовательности с неизвестным заранее распределением вероятностей и разработали оптимальные для бесконечных последовательностей методы описания на основе наблюдения статистики первых символов последовательности. Это направление получило в литературе название оптимального универсального кодирования.

Результаты наблюдения статистики первых символов случайной последовательности дают верное представление о распределении вероятностей только тогда, когда не только относительные частоты символов сходятся к вероятностям, но эти символы и появляются «беспорядочно». Поэтому для определения границ применимости оптимального и универсального кодирований решающее значение имеет определение рамок применимости самой теории вероятностей, определение понятия «случайная последовательность». Впервые такую задачу поставил Р.МизесА.Н.Колмогоров в работе [4] предложил невероятностный, «алгоритмический» подход к описанию последовательностей с помощью вычислимых /частично-рекурсивных/ функций. Более того, на этой основе он поставил задачу обоснования теории вероятностей и, в частности, определения понятия «случайная последовательность», которое в дальнейшем и дал П. Мартин-Лёф. [99] После этих работ стало ясно, что не все последовательности, которые не являются детерминистическими, могут быть корректно описаны аксиоматическими вероятностными моделями, а алгоритмический подход к описанию последовательностей — наиболее универсальный и перспективный. Алгоритмические проблемы описания последовательностей рассматривали В. Н. Агафонов, И. М. Гельфанд, А. М. Яглом, А. К. Звбнкин, Л. А. Левин, Д. В. Ловеланд, Т. М. Ковер и др. Практическая разработка методов описания, основанных на этой теории, затруднялась сложностью нахождения причины «неслучайности» по Мартин-Лёфу конкретных последовательностей и впервые была начата И. Я. Акушским, А. И. Амербаевым, И. Т. Паком и др., причем машины /частично-рекурсивные процедуры/ сжатия представляли из себя достаточно сложные и объемные программы для больших наземных ЭВМ. В бортовой ИИС НКИ имеется несколько этапов переработки информации, и, как следует из предыдущего, задача сжатия должна решаться в зависимости от характера последовательностей, возникающих на каждом этапе. Различным будет и аппарат определения эффективности сжатия. Для алгоритмических методов описания эффект будет иметь место в том случае, когда сама процедура сжатия разрабатывается на основе характерных свойств, присущих сжимаемым последовательностям, и вытекающих из объективных обстоятельств космического эксперимента-алгоритма функционирования ШО и наличия каких-либо событий на входах ИИС.

Итак, при сжатии информации на всех этапах ее переработки в бортовой ИИС НКИ необходимо последовательно решить ряд задач:

1.Устранить избыточность измерительных сигналов на входах ИИС можно двумя способами:

— применить методы необратимого сжатия исходя из требований пользователя к точности восстановления сигнала;

— выделить из сигнала непосредственно на борту КА только те его характеристики, которые необходимы пользователю и, так j или иначе, будут выделены на Земле, т. е. осуществить на борту первичную обработку данных.

Объемы, получившихся последовательностей будут зависеть от характеристик сигналов и задач эксперимента. Поэтому выбор одного из способов с точки зрения сжатия представляет теоретический и практический интерес. В работе эта задача решена дяя ряда наиболее типичных геофизических приборов.

2.Выяснить, являются ли получившиеся последовательности с включенными в них служебными словами, случайными по Мартин-Лёфу и, в зависимости от результата, выбрать методику кодирования /известно, что алгоритмическое кодирование случайных по Мартин-Лёфу последовательностей по определению неэффективно с точки зрения сжатия/.

3.В случае неслучайности по Мартин-Лёфу последовательностей проанализировать возможные причины этого факта-на основе сведений об алгоритме функционирования ИИС формализовать детерминистические ограничения в виде условия принадлежности этих последовательностей определенному множеству 60 (Uto = ¦Я).

4.Разработать процедуры описания, последовательностей, дающие (если это возможно) эффект сжатия на множестве СО и общерекурсивные на множестве S?, оценить максимально возможный наФ проигрыш при такой процедуре.

5.В зависимости от сложности процедуры описания и максимального проигрыша, оценить приемлемость технической реализации метода сжатия на борту КА.

6.Проверить эффективность на реальных сигналах.

Эти задачи и решены в работе.

Работа состоит из введения, пяти глав и заключения. В первой главе дается краткий обзор известных душ бортовых ИИС НКИ методов сжатия сигналов и методов записи служебной информации. Выводится достаточное условие эффективности первичной обработки данных на борту по сравнению с известными методами аппроксимации. Во второй главе рассматриваются последовательности обработанных измерительных и служебных слов в бортовой ИИС НКИ и делается вывод о неслучайности их по Мартин-Лёфу. Выводятся необходимое и достаточное условия средней эффективности алгоритмического описания для бортовой ИИС НКИ. На основе алгоритмов записи служебной информации и влияния событий на входах ИИС НКИ на структуру последовательности формализуется характер этих последовательностей. В третьей главе описаны, алгоритмы сжатия для этих последовательностей и показано выполнение достаточного условия средней на эффективности на материале реальных сигналов. В четвертой главе описана техническая реализация процедуры сжатия в виде специализированного процессора, а также алгоритмы и реализация устройств первичной обработки для геофизических бортовых приборов трех типичных классов. Показано, что технические характеристики разработанных устройств допускают их применение на борту.

КА уже при современном уровне микротехнологии. В пятой главе приводятся результаты, моделирования бортовой ИИС НКИ с первичной обработкой данных и алгоритмическим описанием массивов. Личный вклад автора в работу заключается в следующем:

1.Поставлена и доведена до практического применения задача ' первичной обработки информации непосредственно на борту КА. и выведено достаточное условие ее эффективности.

2.Выведены необходимое и достаточное условия средней на5″? эффективности алгоритмического описания для бортовой ИИС НКИ.

3.Разработаны алгоритмы сжатия для бортовой ИИС НКИ и разработан соответствующий процессор.

4.Разработаны алгоритмы, бортовой первичной обработки сигналов с геофизических приборов /за исключением известного алгоритма первичной обработки манометрических сигналов/ и соответствующие бортовые устройства.

Основные научные положения, выносимые на защиту:

1.ДЛЯ основных бортовых геофизических приборов первичная обработка является наиболее эффективным в настоящее время методом сжатия сигналов.

2.Двоичные последовательности, возникающие в бортовых ИИС НКИ с устройствами обработки данных и состоящие из кодов величин существенных замеров, номеров каналов, меток времени и кадровых пауз, не являются случайными по Мартин-Лёфу и принадлежат определенным ограниченным множествам, нетривиально описываемым формально. Разработанные алгоритмы эффективно сжимают эти последовательности.

3.Технические характеристики спецпроцессоров сжатия и устройств первичной обработки данных геофизических приборов допускают их применение в бортовой ИИС НКИ.

Научная новизна работы заключается в том, что впервые показан факт принадлежности массивов измерительной и служебной информации, образующихся в бортовых ИИС НКИ определенным ограниченным множеством массивов с известными свойствамиразработаны iiipoBepe-ны на модели и экспериментально алгоритмы и специализированные процессоры сжатия этих массивовновизна их подтверждана двумя авторскими свидетельствами на изобретение ioj. Показано достаточное условие эффективности первичной обработки, как метода сжатия по сравнению с аппроксимацией для ряда геофизических приборов, разработаны бортовые устройства первичной обработки, что также подтверждается двумя авторскими свидетельствами на изобретения [II, 12].

Практическая ценность работы состоит в том, что ее результаты позволяют проектировать бортовые ИИС для ряда геофизических экспериментов, как совокупность разработанных устройств модулей первичной обработки и сжатиярешать в каждом случае на основании требований пользователя вопрос о целесообразности первичной обработки на бортув конечном счете это позволяет во многих случаях увеличивать количество участвующих в эксперименте приборов без увеличения количества и пропускной способности каналов связи.

Результаты работы использованы в эксперименте «Грузия-бО», проведенном ШШ АН СССР (тема «Плазма», Гос.per.№ 8 187 072). Акт прилагается к диссертации.

3. Результаты работы могут быть применены не только для бортовых ИИС НКИ, но и для новых ИИС, у которых количество выходной информации является ограничивающим фактором их применения. В этом случае требуется провести анализ множества образуемых массивов и разработать специализированные алгоритмы и процессоры, аналогично тому, как это сделано в настоящей работе для бортовых ИИС НКИ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Результаты настоящей работы можно кратко сформулировать в следующем виде:

1. Решить актуальную научную задачу — лаконично описать массивы, подлежащие хранению и передаче в бортовых ИИС НКИ можно путем сжатия сигналов с выходов комплекта научной аппаратуры и сжатия массива служебной и измерительной информации .

2. Для сжатия сигналов КНА можно осуществить на борту часть первичной обработки (генерализацию) сигналов, которая до настоящего времени производилась на Земле. В работе выведено достаточное условие эффективности генерализации по сравнению с применившимися ранее аппроксимационными методами сжатия и показано, что это условие выполняется для широкого спектра геофизических бортовых приборов.

3. Показано, что двоичные последовательности, состоящие из кодов величин сигналов, выделенных устройствами обработки данных, и сопровождающих их кодов номеров каналов и меток времени, при любых известных способах нумерации каналов и временных интервалов, нельзя рассматривать, как случайные по Мартин-Лефу (общепринятое в настоящее время определение случайных последовательностей). По этой причине описание таких последовательностей с помощью методов, использующих законы теории вероятностей, некорректно — оно не дает нприорной гарантии эффективности. Описание последовательностей, возникающих в бортовой ИИС НКИ, может быть основано на подходе А. Н. Колмогорова — путем рассмотрения алгоритма описания аппаратом теории вычислимости.

Показано, что причиной «неслучайности» последовательностей в бортовых ИИС НКИ является упорядоченность в них некоторой части символов, возникающая вследствие включения в последовательность номеров каналов, деления последовательности на кадры и наличия событий на входах научной аппаратуры. В результате выделены три типичных множества последовательностей, возникающих в бортовых ИИС НКИ: со= uJaiJcoe^^c.

5. За описание массива принята, вслед за, программа его воспроизведения некоторой машиной (частично-рекурсивной функцией) А. На базе работ по теории алгоритмического описания выведены необходимое и достаточное условие эффективности такого описания, как метода сжатия. Выведено также достаточное условие эффективности описания для случаев, типичных для ИИС НКИ вследствие уникальности экспериментов — когда мера множества массивов не может быть точно определена количественно, и известны лишь ее ограничения.

6. Разработаны алгоритмы работы машин сжатия А" «*, сопоставляющей каждому массиву программу его воспроизведения машиной восстановления, причем:

— все разработанные алгоритмы общерекурсивны, -для каждого алгоритма показан метод формирования программы рА О), оптимальный для функции, характеризующей степень соответствия" массива ограничением, накладываемым необходимостью его отнесения к множеству аЛна материале реальных сигналов показано выполнение для ИИС НКИ достаточного условия эффективности разработанных машин сжатия.

7. Показана возможность реализации машин сжатия в виде специализированного процессора, по своим техническим характеристикам приемлемого для применения в бортовой ИИС НКИ. Показана также возможность реализации алгоритмов генерализации в виде. бортовых устройств и выведены условия физической реализуемости генерализации на борту КА.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Постановление ХХУ1 съезда КПСС по проекту ЦК КПСС «Основные направления экономического и социального развития СССР на 1.8I-I985 годы и на период до 1990 г.» В кн.:Материалы ХХУ1 съезда КПСС. М. 1981.
  2. М. Экономические аспекты сжатия информации. В сб.: Достижения в области телеметрии. М.: Мир 1970.
  3. В.П., Покрас В. М. Методы обработки данных в научных космических экспериментах. М.: Наука, 1977 с. 176, табл. 21, илл. 45.
  4. А.Н. Три подхода к определению понятия «количество информации». Проблемы передачи информации 1965 вып. I М., Наука, с. З-П.
  5. И.Я., Пак И.Т. К вопросу организации накопительных устройств ЦВМ на принципе сжатия информации. Известия АН Каз.ССР. Серия физ.-мат. 1971, № 5, с.17−21.
  6. И.Я., Чайкина С. С. Об одном способе сжатия информации в ЦВМ. В сб.: Электронная техника, серия У1, микроэлектроника М.: Сов. радио 1971, вып. 4 (30) с. 8−17.
  7. И.Я., Пак И.Т. Теория позиционной динейки. В сб.: Теория кодирования и информационное моделирование. Алма-Ата: Изд-во «Наука» Казахской ССР, 1975, с. 30−43.
  8. В.М., Пак И, Т. Об одной концепции сжатия информации, •в В сб.: Теория кодирования и информационное моделирование.
  9. Алма-Ата: Изд-во «Наука» Казахской ССР, 1975, с. 197−201.
  10. А.С. 8429II (СССР). Устройство для сжатия последовательности сигналов. /Т.К. Исмаилов, И. Я. Акушский, Э. И. Криман, Л. Г. Говорков. Опубл. в Б.И., 1981, № 24.
  11. А.с. 942 109 (СССР). Устройство-сжатия информации/ Т.К. Исмаи
  12. И.Я. Акушский, Э. И. Криман, Л. Г. Геворков, А. А. Абишев. -Опубл. в Б.И. 1982, № 25.
  13. А.с.1 068 967 (СССР). Устройство для измерения временных интервалов/ Э. И. Криман, Л. Г. Геворков, О. Т. Гусейнов. -Опубл. в Б.И., 1984, № 3.
  14. Заявка № 3562I65/I-24 (0362II). Устройство сжатия информации/ Э. И. Криман, Л. Г. Геворков, М. М. Тагиев. Положительное решение Госкомизобретений от 06.10.83.
  15. М.П. Измерительные информационные системы. М.: Энергия, 1974, с. 208, илл.
  16. К. Машины Тьюринга и случайные 0−1 последовательности. В сб.: Машины Тьюринга и рекурсивные функции. М.: Мир, 1972, с. 183−215.
  17. К. Машинно-порожденные 0−1 последовательности. В сб.: Машины Тьюринга и рекурсивные функции. М.: Мир, 1972с. 216−247.
  18. В.П., Колесников Л. И. Восстановление формы аналоговых сигналов по дискретным отсчетам. В сб.: Вопросы кибернетики. Сжатие данных. Научный совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», М.: Наука, 1974 г.
  19. В.Ф. К определению оптимального времени накопления при регистрации потоков частиц. В сб.: Вопросы кибернетики. Сжатие данных. Научный совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика». М.: Наука, 1974
  20. E.M., Молодцова Л. И., Николаев В.Ф, Сбор и обработка испульсных сигналов на борту АМС «Марс-6» и «Марс-7».-М., 1975, 217 с (Препринт/Институт космических исследований АН СССР.: Д-213).
  21. Ю.К., Евдокимов В. П., Покрас В. М. Потенциальные возможности сжатия информации некоторых систем обработки данных. В сб.: Аппаратура для космических исследований. Кодирование, сжатие данных. М.- Наука, 1972 с. 27−29.
  22. Ю.М. Кодирование дискретных источников в условиях реальных ограничений. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. М., 1981
  23. А.В. Телеизмерения. Третье изд., переработанное и дополненное, М.: Высшая школа, 1975, 244 с.
  24. Ф.Е., Афонин В. А., Дмитриев В. И. Теоретические основы информационной техники. М.: Энергия, 1971, 424 с, с илл.
  25. В.А. О пропускной способности эфира и проволоки в радиосвязи. М: Издание Всесоюзного энергетического комитета, МГУ, 1983
  26. Н.А. Принципы дискретизации стохастических сигналов с неограниченным спектром и некоторые результаты теории импульсной передачи сообщений. В сб.:Радиотехника и электроника, Вып. I, 1958
  27. Ф.Е. Автоматические регистрирующие проборы. М.: Машгиз I960 214 с.
  28. ГОСТ 2.261−76. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений. Май 1976.
  29. В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. радио, 1971,
  30. В.П., Колесников Л. И. Восстановление форм корреляционной функции по дискретным отсчетам при телеизмерениях. М., 1973−142 с. (Препринт/Институт космических исследований АН СССР.: ПР-134).
  31. В.П. Адаптивный метод сокращения избыточности при измерениях интенсивности импульсных потоков. В сб.: Труды
  32. У1 конференции по теории кодирования и передачи информации.ч. Ш. М. Томск 1975.
  33. G?ifJ М. XogautmLc Companion of digitatg tePemetieddata. IEEE Тшш, 4967, AESS .
  34. Эббинхауз Г.-Д., Ман Ф.-К. Машины Тьюринга и вычислимые функции. В сб.: Машины Тьюринга и рекурсивные функции. М.: Мир, 1972, с. 9−85.
  35. A.M. К логическим основам теории информации и теории вероятностей. Проблемы передачи информации, 1969, № 3.
  36. Р. Передача информации. Статистическая теория связи. М.: Мир, 1965
  37. Ши 1 Etude cutup de la notion de coEEectif, Gauthbel-mau, Paaii, JQ39 .
  38. А.Б. Кодирование дискретных монотонных функций. В сб.: Аппаратура для космических исследований. Кодирование, сжатие данных. М.: Наука, 1973, с. 10−14.
  39. Ю.М., Бабкин В. Д. Простой метод нумерации двоичных последовательностей с заданным числом адиниц. В сб.: Аппаратура для космических исследований. Кодирование, сжатие данных. М.: Наука, 1973, с. 15−20.
  40. В.А. Сжатие данных в информационно-измерительных системах: синтез алгоритмов и проектирование устройств. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Куйбышев, 1976, с. 242.
  41. Л.Г. Алгоритмы разделимого кодирования. В сб.: Конференция молодых ученых по исследованию природных рес-сурсов из космоса. Материалы. Баку, АН Азерб. ССР, 1979, сА6−47.
  42. Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1978, с. 848.
  43. Э.И., Говорков Л. Г. Устройство сжатия спектрометрической информации. Исследования Земли из космоса, 1983,№ I
  44. Э.И., Акушский И. Я., Говорков Л. Г. Лаконичное описание цифровых массивов алгоритмами разделимого кодирования. -в сб.: Автоматизация научных исследований. Алма-Ата: Изд-во «Наука» Казахской ССР, 1982, с.150−157.
  45. В.И., Семишин Ю. А., Дризо В. Е., Евдокимов В. П., Михайлус Ф. Ф. Моделирование систем сбора и обработки данных.-М.: Наука, 1983 129 е., илл.
  46. Д., Вебер Д. Адаптивные телеметрические системы. Сжатие данных- В сб.: Воздушно-космическая телеметрия. М., 1968, с. 175−208.
  47. В.А., Цейтлин Я.М., Оценки? энтропии классов измерительных сигналов, являющихся полиномами конечной степени. Автометрия, 1971, № 2 с. 18−20 .
  48. А.В. Аппаратура и методы измерений при испытаниях ракет. М., Оборонгиз, 1963, 519 е., илл.
  49. В.Н., Самсонов Н. К. Оценка объема информации при кодировании дифференцируемых функций.-В сб.: Автоматическое управление и вычислительная техника. Выпуск 9, м., Машиностроение, 1968 с. 129−139.
  50. К. Математическая теория связи. В сб.: Работы по теории информации и кибернетике.
  51. М.С. О сложности декодирования. Проблемы передачи информации, том I, вы. I, 1965, с. II3-II6.
  52. Ю.Н. Вычисление? энтропии случайных величин при малых? . Проблемы передачи информации том I, вып. 2, 1965, с. 18−26.
  53. Л.М. 8 энтропия дискретных источников сообщений. Проблемы передачи информации, том I, вып. 3
  54. .С. Об асинхронных каналах с синхросимволом. Проблемы передачи информации, том II, вып. I, 1966, с. 28−35.
  55. .М. Оптимальное кодирование при неизвестной и меняющейся статистике сообщений. Проблемы передачи информации, том II, вып. 2, 1966, с. 3-II.
  56. В.Я., Рубичев Н. А. Об одной обратной задаче в теории информации. Проблемы передачи информации, том II, вып. 2, с. 76−77.
  57. Кричевский Р. Е, Длина блока, необходимая для получения заданной избыточности^ Докл. АН СССР, 1966, том 171, № I, с.
  58. Р.Е. Связь между избыточностью кодирования и достоверностью сведений об источнике. Проблемы передачи информации. Том 1У, вып. 3, с. 49−57.
  59. O.JI. Юнаков Ф. И. К вопросу сжатия буквенных сообщений. Проблемы передачи информации, том. Ш, вып. I, 1972, с. 99−100.
  60. Г. Л. Оценки избыточности при пословной кодировании сообщений, порождаемых бернуллиевским источником. Проблемы передачи информации. Том УШ, 1972, вын. 2., с. 21−32.
  61. P.JI. Количество информации и энтропия отрезков стационарных гауссовских процессов. Проблемы передачи информации, том Ш, вып. 2, 1967, с. 3−22.
  62. .М. Сжатие дискретной информации. Проблемы передачи информации, том. Ш, 1967, вып. 3, с. 28−36.
  63. А.Н. Основные понятия теории вероятностей. M., Наука, 1974, с. 120.
  64. Д.А. Метод построения кодов с минимальной избыточностью. Кибернетический сборник, вып. 3. Изд-во Иностр.лит. 1961, с. 79−87
  65. А.Н., Тихомиров В. М. ? энтропия и ?- емкость множеств в функциональных пространствах. Успехи математических наук. Tj 14 вып 2, 1959
  66. Momonoff H.J. Ufoimat Jheoty of Inductive Inference I. bpnmation and Qorfciol, pJ-B2.68. tVaitin Ldf P. Qigoxltm* and Random Sequences. L/nii/exiity of Eitanden, (jeimctny, 1966.
  67. К. Асимптотика? энтропии дискретных стационарi Lних процессов. Проблемы передачи информации, том УП, вып. 2, 1971, с. 3−15.
  68. Ю.Н. ? энтропия случайных процессов с непрерывным временем и дискретным фазовым пространством. Проблемыпередачи информации, том УП, вып. 2, 1971, с. 16−25.
  69. В.Ф. Метод универсального кодирования источника независимых сообщений неэкспоненциальной трудоемкости. Проблемы передачи информации, том. УП, 1971, вып. 4, с. 13−21.
  70. А.К., Левин Л. А. Сложность конечных объектов и обоснование понятий информации и случайности с помощью теории алгоритмов. Успехи математических наук, том. ХХУ, вып. 6(156), 1970, с. 85−127.
  71. А.К., Пинскер М. С. ? энтропия и скорость создания сообщений без предвосхищения и с прогнозом. Проблемы передачи информации, том К, вып. 3, 1973, с. 12−21.
  72. К.А. Новый класс псевдослучайных последовательностей двоичных сигналов. Проблемы передачи информации, том IX, вып. 3, 1973, с. 117
  73. А.К., Пинскер М. С. ? энтропия с прогнозом гаус-совского сообщения и гауссовского источника. Проблемы передачи информации, том X, вып. 2, с. 5
  74. Л.А. Законы сохранения (невозрастания) информации и вопросы обоснования теории вероятностей. Проблемы передачи информации, том X, вып. 3, 1974, с. 30−35.
  75. В.К. Избыточность универсального кодирования произвольных марковских источников. Проблемы передачи информации, том X, вып. 4, 1974, с. 16−24.
  76. Р.Е. Оптимальное кодирование источника на основе наблюдений. Проблемы передачи информации, том XI, вып. I, 1975, с. 37−42.
  77. Ю.М. Эффективное кодирование при меняющейся статистике источника. Проблемы передачи информации, том XI, вып. I, 1975, с. 108-ПО.
  78. Э.И. Общее решение проблемы дискретизации сигналов. Проблемыпередачи информации, том XI, вып. 2., 1975, с. 98−103.81. fflcntin Lof, Аdefinition of Random Sequence!. Informationand ContiaE, -/966, 9,6, 602 -619.
  79. .С. Неравнораспределенность энтропии процессов со счетным множеством состояний. Проблемы передачи информации, том ХП, вып. 2, 1976, с. 98−103.
  80. А.А., Колпаков В. В. Упорядочение информационных критериев различия вероятностных распределений. Проблемы передачи информации, том ХП, вып. 4, 1976, с. 3−9.
  81. В.Н. Неравномерное сверточное кодирование последовательности независимых двоичных символов. Проблемы передачи информации, том Х1У, вып. I, 1978, с. 26−36.
  82. В.Д. Информация алов. (Начальное приближение информация без памяти). Проблемы передачи информации, том Х1У, вып. З, с. 3−17.
  83. .Я. Кодирование источника с неизвестными, но упорядоченными вероятностями. Проблемы передачи информации, том ХУ, вып. 2, 1979, с. 71−77.
  84. Kolmogoiov Q./V, On Tabtei of Random Патбеи Sankhya. 3he Indian 1 of Statistic, W63, teiiei 0,25,4, 369−316.
  85. В.Г. О вычислении спектров стационарных случайных процессов по выборкам большого объема. Проблемы передачи информации, том ХУ1, вып. 1980, с. 42−49.
  86. В.Н. Иерархическое кодирование дискретных источников. Проблемы передачи информации, том ХУ1, вып. 3, 1980, с.31−49.
  87. .Я. Сжатие данных с помощью стопки книг. Проблемы передачи информации, том ХУ1, вып. 1980, с. 16−21.
  88. Love-land D.W. 0 Hew Interpretation of the Von Wises Consertof Random Sequence.Z.mathem.Logic and tfiundLagtndei ШНет, Ш,42,279−294.
  89. Koimogorcff 0. N. Logical Basis for infoimation theory and ргоШЩ theory. IB EE Jrans. 1.3−14(1968) p. 662−664.
  90. Дымент E.3. 0 некоторых свойствах Q сложности конечных объектов. Проблемы передачи информации, том ХУП, вып. 4,1981, с. I19−123.
  91. Штарьков 10.М. Метод построения нижних границ избыточности универсального кодирования. Проблемы передачи информации, том. ХУШ, вып. 2, 1982, с. З-П.
  92. Н.Н., Сандлер Е. А. Конструктивные модели случайных последовательностей с заданными статистическими характеристиками и их применение. Проблемы передачи информации, том XIX, вып. 3, 1983, с. 22−28.
  93. В.Н. Об алгоритмах, частоте и случайности, физ.-мат. наук Новосибирск, 1970, с.
  94. Cover ГЛ. admissibility Properties of gilberts Encoding for Unknown Source Prokbi&ties. IEEE fcans 1,1 W2
  95. Мартин-Лёф П. О понятии случайной последовательности. Теория вероятностей и ее применение. 1966- № II, с. 198−200.
  96. И.М., Колмогоров А. Н., Яглом A.M. К общему определению количества информации. Доклады АН СССР, 1956, том. Ш, с. 745−748.
  97. А.Н. Несколько теорем об алгоритмической энтропии и алгоритмическом количестве информации. Успехи математических наук, том ХХШ, вып. 2, 1968, с. 201.
  98. Л.А. 0 понятии случайной последовательности. Доклад АН СССР, том ХП, вып. 3, 1973, с. 548−550.
  99. Ю.М. Кодирование сообщений конечной длины на выходе источника с неизвестной статистикой. У Всесоюзная конференция по теории кодирования и передачи информации. Тезисы, часть I, Москва-Горький, 1972, с. 147−152.
  100. Qiifieti E.N. Corfed Based on Inaccurate Souice PiobabllitLes IEEE hans.LJ., Дз p.304−344.
  101. Rlssanen minima* Cods foi Inite alphabets. IEEE &ans 1.3. 1Q1S, ?4,9,3 p. 389−392.
  102. В.К., Хасин Л. С. Об одном методе оптимального универсального кодирования. Автометрия, 1978, № 3, с.105−108.
  103. В.Ф., Штарьков Ю. М. Нумерация последовательностейс заданным числом переходов.-В кн.: Кодирование в сложных системах, М., Наука, 1974, с. 175−180.
  104. В.И. Элементы теории кодирования.-В кн.: Дискретная математика и математические вопросы кибернетики. М., Наука, вып. I, 1974, с. 207−305.
  105. В.И. Об избыточности и замедлении разделимого кодирования натуральных чисел.- В сб.: Проблемы кибернетики, вып. 20, М., Наука, 1968, с. 173−179.
  106. Staikov Уи. IT). Coding of Discrete souices wiih unknown sictictics.-topics of Information hheoty (second Mfojuim, Ke s zthtey fJ975)
  107. СоЩиср, mathematLca Vanes totyai.V.I6. CJmsteidam: float-Hotod, № 77, p. 559−57V.
  108. Ю.М. Применение метода максимального правдоподобия для кодирования источников с неизвестной статистикой.
  109. В кн.: Труды У Всесоюзной конференции по теории кодирования и передачи информации. Часть I. Теория информации. Москва-Горький, 1972, с. 147−152.
  110. N5. Rissanen, G.Xangdon. UnLveisat modetuig and coding. IE EE JwnsartLons on information theory, Vot. LW7, MM, р./мз, m.5 ^Г0Й.С0Ш>1ДР0ЖГА1. С.И. АВДЮШЙН
Заполнить форму текущей работой