Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Исследование и разработка алгоритмов обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева в радиотехнических устройствах

Диссертация: Исследование и разработка алгоритмов обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева в радиотехнических устройствах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для снижения вычислительных затрат при обработке речевой информации могут использоваться алгоритмы вейвлет-анализа, а также алгоритмы многоскоростной обработки на основе бэнк-фильтров. Основными задачами при этом являются: снижение ошибки при восстановлении сигналов, увеличение помехоустойчивости дискретных алгоритмов обработки информации, упрощение реализации синтезирующих фильтров. Однако при… Читать ещё >

Содержание

  • 1. РЕАЛИЗАЦИОННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬ АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ХУРГИНА-ЯКОВЛЕВА В УСТРОЙСТВАХ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ. р 1.1 Вводные замечания
    • 1. 2. Анализ реализационных возможностей алгоритма обработки речевых сигналов на основе представления Хургина-Яковлева в устройствах передачи информации
      • 1. 2. 1. Реализационные возможности синтезирующих фильтров
      • 1. 2. 2. Оценка точности вычисления производной сигнала
    • 1. 3. Реализационные возможности алгоритма обработки речевых сигналов на основе представления Хургина-Яковлева в случае использования производных более высоких порядков в устройствах передачи информации
    • 1. 4. Оценка помехоустойчивости алгоритма обработки речевых сигналов на основе представления Хургина-Яковлева в устройствах передачи информации
    • 1. 5. Выводы
  • 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ХУРГИНА-ЯКОВЛЕВА В УСТРОЙСТВАХ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ
    • 2. 1. Вводные замечания
    • 2. 2. Эффективность системы АДИКМ реализованной на основе представления Хургина-Яковлева при наличии шумов квантования и воздействии акустических помех
    • 2. 3. Разработка полосового вокодера на основе представления
  • Хургина-Яковлева
    • 2. 3. 1. Реализационные возможности полосового вокодера на основе представления Хургина-Яковлева
    • 2. 3. 2. Реализационные возможности полосового вокодера на основе представления Хургина-Яковлева при передаче спектральных отсчетов сигнала и его производной в комплексном виде
    • 2. 4. Алгоритмы восстановления речевой информации на основе итерационных алгоритмов и метода регуляризации
    • 2. 4. 1. Исследование влияния статистических характеристик амплитудного и фазового спектра на качество восстановления речевой информации
    • 2. 4. 2. Итерационные алгоритмы восстановления речевой информации
      • 2. 4. 2. 1. Итерационные алгоритмы при восстановлении речевой информации по амплитудному спектру
  • — 2.4.2.2 Итерационные алгоритмы при восстановлении речевой информации по прореженным отсчетам сигнала или его производной
    • 2. 4. 3. Алгоритмы восстановления речевой информации на основе метода регуляризации
    • 2. 5. Выводы
  • 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ХУРГИНА-ЯКОВЛЕВА В АЛГОРИТМАХ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ И СИГНАЛОВ СИНХРОНИЗАЦИИ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ
    • 3. 1. Вводные замечания
    • 3. 2. Применение представления Хургина-Яковлева для определения искажений и фальсификаций, а также восстановления фонограмм
      • 3. 2. 1. Принципы определения искажений и фальсификаций фонограмм с помощью представления Хургина-Яковлева
      • 3. 2. 2. Решающее правило при обнаружении искажений и фальсификаций отсчетов сигнала и производной
    • 3. 3. Исследование алгоритмов обработки речевых сигналов на основе представления Хургина-Яковлева в системах асинхронного маскирования
      • 3. 3. 1. Общие принципы построения систем асинхронного маскирования на основе представления Хургина
  • Яковлева
    • 3. 3. 2. Исследование системы асинхронного маскирования речи на основе представления Хургина-Яковлева во временной области
    • 3. 3. 3. Исследование системы асинхронного маскирования речи на основе представления Хургина-Яковлева в частотной области
    • 3. 3. 4. Помехоустойчивость систем маскирования на основе представления Хургина-Яковлева
    • 3. 4. Исследование алгоритма быстрой корреляционной обработки сигналов синхронизации на основе представления Хургина-Яковлева
    • 3. 5. Аппаратная реализация устройств обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева
    • 3. 6. Анализ вычислительных затрат в устройствах обработки речевой информации на основе представления
  • Хургина-Яковлева
    • 3. 7. Выводы

Исследование и разработка алгоритмов обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева в радиотехнических устройствах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Применение цифровых алгоритмов при обработке сигналов позволяет получить потенциально возможные характеристики радиотехнических устройств. Значительный вклад в области цифровой обработки речевой информации внесли как зарубежные ученые — X. Найквист, К. Шеннон, Э. Т. Уиттекер, JI.P. Рабинер, Р. В. Шафер и др. [1.4], так и отечественныеВ.А. Котельников, JI.M. Гольденберг, В. П. Яковлев, М. В. Назаров, Ю. Н. Прохоров и др. [5. 10].

Для снижения вычислительных затрат при обработке речевой информации могут использоваться алгоритмы вейвлет-анализа, а также алгоритмы многоскоростной обработки на основе бэнк-фильтров. Основными задачами при этом являются: снижение ошибки при восстановлении сигналов, увеличение помехоустойчивости дискретных алгоритмов обработки информации, упрощение реализации синтезирующих фильтров. Однако при практической реализации цифровых устройств обработки информации возникают трудности, связанные с тем, что спектр ограниченного во времени сигнала бесконечен в частотной областиидеальный низкочастотный фильтр, требуемый для точного восстановления сигнала, физически нереализуемчисло выборок сигнала ограничено. В результате при практической реализации теоремы отсчетов В. А. Котельникова возникают ошибки наложения, вызванные нефинитностью спектра сигналаусечения, обусловленные конечным числом отсчетов, и округления, связанные с неточностью представления отсчетных значений в цифровом виде.

Для уменьшения перечисленных выше ошибок, а также для снижения вычислительных затрат можно производить обработку сигналов на основе представления, предложенного Я. И. Хургиным и В.П. Яковлевым[8, 9]. По сравнению с классическим алгоритмом восстановления сигналов на основе теоремы В. А. Котельникова алгоритм восстановления сигналов на основе представления Хургина-Яковлева обеспечивает возможность раздельной обработки как сигнала с верхней частотой спектра F, так и N-1 его первых производных, взятых с частотой дискретизации = 2F/N. В отличие от алгоритма восстановления сигналов в соответствии с теоремой В. А. Котельникова, представление Хургина-Яковлева при некоторых значениях N имеет более простую с точки зрения формы амплитудно-частотной характеристики (АЧХ) реализацию синтезирующих фильтров для более низкой частоты дискретизации. Это обстоятельство позволяет при практической реализации синтезирующих фильтров в виде цифровых нерекурсивных фильтров получитьменьшую ошибку восстановления сигналов. Кроме того, представляет интерес анализ помехоустойчивости этого алгоритма восстановления сигнала по сравнению с алгоритмом на основе теоремы В. А. Котельникова.

Наиболее значимой областью применения данного алгоритма являются системы обработки речевых сигналов (PC). Разработка таких систем — одна из быстро развивающихся областей новых информационных технологий, во многом определяющих перспективы развития страны и ее научного потенциала. Наиболее известные результаты в этой области были получены следующими учеными: Г. Фантом, Дж. Фланаганом, Дж. Д. Маркелом, А. Х. Грейем, М. А. Сапожковым, В. Г. Михайловым, М. В. Назаровым, Ю. Н. Прохоровым, Ю. К. Калинцевым, Г. В. Вемяном, А. И. Величкиным и др. [11.18].

Технические характеристики систем, реализующих речевые технологии, в значительной степени зависят от эффективности алгоритмов компрессии речи, обеспечивающих высокое качество восстановленного сигнала, при заданных вычислительных затратах. При этом одной из важнейших технических показателей данных систем является качество восстановленного PC при фиксированном коэффициенте компрессии.

Другой возможной сферой приложения алгоритмов обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева, являются системы восстановления фонограмм при их длительном хранении, а также в случае фальсификаций. Наиболее известные работы в этой области принадлежат А. В. Петракову и B.C. Лагутину, B.C. Барсукову, С. В. Дворянкину, В. Р. Женило и другим [19.27].

Алгоритмы обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева могут быть использованы в качестве маскираторов PC. Это позволит повысить помехоустойчивость, а также уменьшить динамический диапазон маскированного PC.

Таким образом, актуальной является задача разработки и исследования алгоритмов дискретной обработки PC на основе представления Хургина-Яковлева в радиотехнических устройствах.

Цель и задачи работы. Основной целью работы являются разработка и исследование алгоритмов обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева в радиотехнических устройствах. В связи с этим, поставленная цель работы включает решение задач:

1. Анализа реализационных возможностей и помехоустойчивости алгоритма обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева.

2. Исследования систем обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева при воздействии акустических шумов и шумов квантования.

3. Разработки и исследования различных вариантов реализации полосового вокодера на основе представления Хургина-Яковлева.

4. Анализа применения итерационных алгоритмов восстановления речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева.

5. Исследования систем восстановления PC на основе представления Хургина-Яковлева при использовании метода регуляризации.

6. Разработка алгоритмов определения искажений и фальсификаций фонограмм, а также их восстановления при использовании представления Хургина-Яковлева.

7. Разработки систем асинхронного маскирования PC на основе представления Хургина-Яковлева.

8. Анализа вычислительных затрат и эффективности алгоритмов обработки речевой информации при использовании представления Хургина-Яковлева.

9. Разработки быстрых алгоритмов корреляционной обработки на основе представления Хургина-Яковлева.

Научная новизна. В рамках данной диссертационной работы получены следующие новые научные результаты:

1. Разработаны и исследованы алгоритмы адаптивной дифференциальной импульсно-кодовой модуляции (АДИКМ) PC на основе представления Хургина-Яковлева при воздействии акустических шумов и шумов квантования.

2. Предложены различные варианты реализации полосового вокодера на основе представления Хургина-Яковлева и показана их высокая эффективность.

3. Разработаны алгоритмы восстановления PC на основе представления Хургина-Яковлева при использовании итерационных алгоритмов и метода регуляризации.

4. Предложены алгоритмы определения искажений и фальсификаций фонограмм и их исправления, а также алгоритмы асинхронного маскирования PC на основе представления Хургина-Яковлева.

5. Разработан алгоритм корреляционной обработки в устройствах синхронизации спутниковых систем передачи информации на основе представления Хургина-Яковлева, обеспечивающий сокращение вычислительных" затрат на 7.15% при незначительном уменьшении вероятности обнаружения сигналов в комплексе управления космического аппарата «Kazsat».

Практическая ценность работы. Представленные в работе алгоритмы обработки PC на основе представления Хургина-Яковлева с использованием отсчетов сигнала и его производной могут быть использованы в различных радиотехнических системах обработки и передачи информации. Реализация результатов исследований позволит уменьшить чувствительность параметров информационных систем к влиянию помех и искажений, улучшить качество восстановленного PC, а также снизить требования к оборудованию обработки.

Результаты диссертационной работы нашли применение в разработках федерального государственного унитарного предприятия «Российский научно-исследовательский институт космического приборостроения» (ФГУП «РНИИ КП»), а также внедрены в учебный процесс РГРТА, что подтверждено соответствующими актами.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Двухканальный алгоритм обработки и передачи речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева, позволяющий увеличить помехоустойчивость PC в 1,2. 1,5 раза, снизить требования к синтезирующим фильтрам, а также уменьшить вычислительные затраты.

2. Алгоритм адаптивной дифференциальной импульсно-кодовой модуляции PC на основе представления Хургина-Яковлева, обеспечивающий увеличение отношение сигнал-шум квантования на 1.3,5 дБ, а также повышение отношения сигнал-шум при действии акустических шумов на 0,5.3 дБ при скоростях передачи 8.48 кбит/с.

3. Алгоритмы обнаружения искажений и реставрации фонограмм на основе представления Хургина-Яковлева, обеспечивающие восстановление исходного PC с качеством 3,5.4 балла, а также алгоритмы маскирования PC, позволяющие получить остаточную разборчивость ниже 1,5 балла.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на следующих конференциях:

1. 7 Всероссийские Туполевские чтения студентов. «Актуальные проблемы авиастроения», г. Казань, 1998.

2. I ВНТК «Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве», г. Нижний Новгород, 1999.

3. Пятая МНТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», г. Москва 1999.

4. Четвертая ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании», г. Рязань, 1999.

5. Восьмой международный научно-технический семинар «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», г. Рязань,.

1999.

6. Научная сессия МИФИ-2000. г. Москва, 2000.

7. 3-Международная телекоммуникационная конференция студентов и молодых ученых," Молодежь и наука", г. Москва, 2000.

8. 26-е Гагаринские чтения. Международная молодежная научная конференция, г. Москва, 2000.

9. Седьмая всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика», г. Москва,.

2000.

10.Пятая ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании», г. Рязань, 2000.

11.Девятая МНТК «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», г. Рязань, 2000.

12.36-я научно-техническая конференция, г. Рязань, 2000.

13.Шестая ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании, г. Рязань, 2001.

14.Десятая МНТК «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», г. Рязань, 2001.

15.ВНТК «Биотехнологические, медицинские и экологические системы и комплексы. Биомедсистемы -2001». г. Рязань, 2001.

16.Научная сессия МИФИ-2002. г. Москва, 2002.

17.Седьмая ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании», г. Рязань, 2002.

18.Одиннадцатая международная научная конференция «Информатизация и информационная' безопасность правоохранительных органов», г. Москва, 2002.

19.Одиннадцатая МНТК «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», г. Рязань, 2002.

20.Научная сессия МИФИ-2003. г. Москва, 2003.

21.10-я Всероссийская научная конференция «Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы», г. Москва, 2003.

22.8-я ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании», г. Рязань, 2003.

23. 12-я МНК «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов» г. Москва, 2003.

24.Тринадцатая сессия РАО. г. Москва, 2003.

25.Международная конференция «В. А. Котельников и его роль в развитии радиоэлектроники», г. Москва, 2003.

26.12 МНТК «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций» «. г. Рязань, 2003.

27.Научная сессия МИФИ-2004. г. Москва, 2004.

2 8. Между народная конференция «Молодежь и наука», г. Москва, 2004.

29. Десятая МНТК студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», г. Москва, 2004.

30. Девятая ВНТК студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании», г. Рязань, 2004.

31 .Тринадцатая МНК «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов», г. Москва, 2004.

32. Тринадцатая МНТК «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», г. Рязань, 2004.

33.XII ВНК «Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы» г. Москва, 2005.

34.Научная сессия МИФИ-2005, г. Москва, 2005.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 52 работы. Из них 3 статьи в центральной печати, 1 учебное пособие, 2 статьи в региональных журналах и 6 статей в научно-технических журналах и межвузовских сборниках трудов, 36 тезисов докладов на конференциях и 4 отчета по НИР.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 153 наименования и 5 приложений. Диссертация содержит 184 стр., в том числе 140 стр. основного текста, 85 рисунков и 3 таблицы.

Основные результаты диссертационной работы можно сформулировать в следующем виде:

1. Исследован двухканальный алгоритм обработки и передачи информации на основе представления Хургина-Яковлева. Показано, что данный алгоритм обеспечивает снижение вычислительных затрат за счет параллельной обработки отсчетов сигнала и производной, при частоте дискретизации Fd=Fk/2 на 15.20%.

2. Получены АЧХ и ФЧХ синтезирующих фильтров при представлении Хургина-Яковлева в двухканальном алгоритме обработки и передачи речевой информации. Показано, что в этом случае можно получить выигрыш в СКО г| для сигнала с равномерным спектром r|u=(40.60) % при порядках синтезирующих фильтров Р=10.Ю0, а для PC — r|sp=(0.45) % при Р=40.100.

3. Проведено сравнение ряда алгоритмов оценки производной с точки зрения точности получения отсчетов и вычислительных затрат. Показано, что использование алгоритма получения производной в спектральной области при Fd = Fk обеспечивает минимальные ошибки при восстановлении сигнала.

4. Проведен анализ алгоритмов обработки и передачи информации на основе представления Хургина-Яковлева при использовании второй производной. Показана целесообразность использования в этом случае повторного применения двухканального варианта представления Хургина-Яковлева с точки зрения идентичности применяемых синтезирующих фильтров.

5. Проанализирована помехоустойчивость алгоритмов обработки и передачи информации на основе представления Хургина-Яковлева для сигналов с равномерным спектром, а также для РС. Показано, что выигрыш в помехоустойчивости алгоритмов обработки на основе представления Хургина-Яковлева по сравнению с алгоритмами обработки на основе теоремы В. А. Котельникова для сигналов с равномерным спектром составляет 1,2 раза, а для РС — от 1,3 до 1,5 раза.

6. Показана эффективность применения представления Хургина-Яковлева в алгоритмах АДИКМ по сравнению с алгоритмами на основе теоремы В. А. Котельникова, позволяющего увеличить отношение сигнал-шум квантования на 1.3,5 дБ, а также повысить отношение сигнал-шум при действии акустических шумов на 0,5.3дБ при скоростях передачи 8.48 кбит/с.

7. Разработан полосовой вокодер на основе представления Хургина-Яковлева и получены значения критических полос для децимированного^ сигнала и децимированной производной. Показано, что применение представления Хургина-Яковлева позволит получить качество восстановленной речи на уровне 3,8 балла при скорости передачи 4,8 кбит/с.

8. Разработаны системы восстановления PC при использовании предложенной модификации алгоритма Фиенупа и метода регуляризации в полосовом вокодере, реализованном на основе представления Хургина-Яковлева. Показана возможность увеличения качества восстановленного сигнала в этом случае на 0,3.0,5 балла согласно ГОСТ Р 50 840−95 при скорости передачи 5,6. 1,2 кбит/с.

9. Рассмотрено применение представления Хургина-Яковлева для определения искажений и фальсификаций фонограмм, а также их реставрации. Получено решающее правило и произведен расчет коэффициентов алгоритма обнаружения искаженных и фальсифицированных отсчетов. Показано, что применение представления Хургина-Яковлева в этом случае обеспечит вероятность ошибки обнаружения блоков искаженных и фальсифицированных отсчетов на уровне 2% при вероятности ошибки обнаружения блоков истинных отсчетов менее 10%.

10. Показана возможность использования алгоритмов обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева в системах асинхронного маскирования во временной и частотной областях, обеспечивающая остаточную разборчивость маскированного PC на уровне 1 балла при общем числе параметров (ключей) 107.1014.

И. Разработан алгоритм корреляционной обработки в устройствах синхронизации спутниковых систем передачи информации на основе представления Хургина-Яковлева. Показана возможность сокращения вычислительных затрат на 7. 15% при незначительном уменьшении вероятности обнаружения сигналов в комплексе управления космического аппарата «Kazsat».

12. Предложена аппаратная реализация и показана возможность обработки речевой информации на основе представления Хургина-Яковлева с помощью микропроцессора фирмы Texas Instruments MSP 430F13x в реальном масштабе времени.

Проведенные исследования показали, что использование представления Хургина-Яковлева позволит повысить вычислительную эффективность и другие качественные характеристики ряда алгоритмов обработки и передачи информации, в частности алгоритмов кодирования и асинхронного маскирования речиалгоритмов определения фальсификаций фонограмм и их реставрацииалгоритмов поиска и обнаружения сложных навигационных сигналов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В процессе работы над диссертацией разработаны и исследованы алгоритмы обработки PC на основе представления Хургина-Яковлева, показана их эффективность с точки зрения помехоустойчивости, реализуемости и вычислительных затрат, а также других качественных показателей.

В первой главе исследованы алгоритмы обработки, передачи и восстановления сигналов на основе представления Хургина-Яковлева, обладающие дополнительной помехоустойчивостью и возможностью параллельной обработки отсчетов сигнала и производной при более высокой реализационной возможности, чем алгоритмы на основе теоремы В. А. Котельникова.

Во второй главе разработаны и исследованы алгоритмы кодирования PC и полосового вокодера на основе представления Хургина-Яковлева, обеспечивающие большую помехоустойчивость и качество восстановленной речи, по сравнению с известными ранее алгоритмами. Предложены итерационные алгоритмы восстановления речи, обеспечивающие дополнительное повышение качество восстановленного сигнала.

В третьей главе рассмотрены практические аспекты использования представления Хургина-Яковлева в алгоритмах обработки речевой информации н сигналов синхронизации систем передачи. Разработаны алгоритмы определения искажений и фальсификаций, а также восстановления фонограмм на основе представления Хургина-Яковлева. Исследованы алгоритмы обработки речевых сигналов на основе представления Хургина-Яковлев^ в системах асинхронного маскирования. Предложена система корреляционной обработки на основе представления Хургина-Яковлева. Рассмотрена аппаратная реализация систем обработки речевой информации на основе цифровых процессоров. Показана эффективность рассмотренных алгоритмов с точки зрения вычислительных затрат.

Показать весь текст

Список литературы

  1. H.Nyquist «Certain topics in telegraph transmission theory,» AIEE Trans. vol. 47. — pp. 617 -644. — 1928.
  2. E.T. Whilttaker, «On the functions which are represented by the expansion of interpolating theory,» Proc.Roy.Soc.Edinburgh. vol.35 — pp. 181−194. -1915.
  3. Л.Р., Шафер P.B. Цифровая обработка речевых сигналов: Пер. с 1 англ. / Под ред. М. В. Назарова, Ю. Н. Прохорова. М.: Радио и связь, 1981.-495с.
  4. В.А. О пропускной способности «эфира» и проволоки в электросвязи. // Радиотехника. 1995. — № 4−5. — С.42−55.
  5. В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. М.: Госэнергоиздат, 1956. — 152 с.
  6. Л.М., Матющкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1990. — 256с. I
  7. Хургин Я.И.^ Яковлев В. П. Финитные функции в физике и технике. -М.: Наука, 1971.-408с. .
  8. М.В., Прохоров Ю. Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1985. — 176 с.
  9. Г. Акустическая теория речеобразования. М.: Наука, 1964. — 284 с.
  10. Дж. Анализ, синтез и восприятие речи: Пер. с англ. / Под ред. А. А. Пирогова. М.: Связь, 1968. — 396с.
  11. Дж.Д., Грей А. Х. Линейное предсказание речи. М.: Связь, 1980. -308 с.
  12. М.А. Защита трактов радио и проводной телефонной связи от помех и шумов. М.: Связьиздат, 1959. — 254с.
  13. М.А. Речевой сигнал в кибернетике и связи. М.: Гос. изд. по вопросам связи и радио, 1963. — 452с.
  14. М.А., Михайлов В. Г. Вокодерная связь. М.: Радио и связь, 1983. — 248с.
  15. Ю.К. Разборчивость речи в цифровых вокодерах. М.: Радио и связь, 1991. — 256 с.
  16. A.M., Трахтман В. А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. М.: Сов. радио, 1975. — 208 с.
  17. B.C., Петраков А. В. Утечка и защита информации в телефонных каналах. М.: Энергоатомиздат, 1996. — 304 с.
  18. А.В., Лагутин B.C. Защита абонентского телетрафика. М.: Радио и связь, 2002. — 504 с.
  19. B.C. Безопасность: технологии, средства, услуги. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001. — 496 с.
  20. B.C., Дворянкин С. В., Шеремет И. А. Безопасность связи в каналах телекоммуникаций. М.: Электронные знания. 1993. — 122с.
  21. В.Р. Компьютерная фоноскопия. М., Академия МВД России, 1995.- 128с.
  22. В.Р., Женило М. В., Женило С. В. Фонодокумент.// Сб. тр. X МНК «Информатизация правоохранительных систем». М.: Академия управления МВД России., 2001 г. — С. 128 -134.
  23. В.Р. Информация и цифровой фонодокумент. .// Сб. тр. XI МНК «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных систем». М.: Академия управления МВД России. 2002 г. — С. 234 -240.
  24. С.В., Минаев В. А. Технология речевой подписи // Открытые системы. 1997. № 5 (25). С. 68−71.
  25. С.В. Компьютерные технологии защиты речевых сообщений в каналах электросвязи. М.: МТУ СИ, 1999. — 52 с.
  26. С.Н., Дмитриев В. Т. Реализационные возможности и помехоустойчивость процедуры восстановления сигналов на основе алгоритма Хургина-Яковлева// Радиотехника. 2003. — № 1. — С. 73−75.
  27. A.M., Кудрявцев В. О. Теория анализа и синтеза бэнк-фильтров и их применение.// Успехи современной радиоэлектроники. 1999. № 2. — С. 3 -17.
  28. А. А. Методы построения банков цифровых фильтров: тематический обзор. // Цифровая обработка сигналов. 2003. № 1. — С.°2 -9.
  29. ., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1989.-440 с.
  30. ГОСТ Р 50 840−95. Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости и узнаваемости.- М.: Изд-во стандартов, 1995. -60 с.
  31. МЛ. Справочник по высшей математике. М.: ГИТТЛ, 1967 -784 с.
  32. Н.И., Дубровская Н. С., Кваша О. П., Смирнов Г. А. Вычислительная математика. М.: Высшая школа, 1985. — 472 с.
  33. С.А. Бахурин, В. Т. Дмитриев Исследование точности алгоритмов оценки отсчетов производной в радиотехнических устройствах/ Вестник РГРТА -Вып. № 13. 2004 — С. 32 — 35.
  34. А. И. Передача аналоговых сообщений по цифровым каналам связи. М.: Радио и связь, 1983. — 240 с.
  35. Ю.Н. Статистические модели и рекуррентное предсказание речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1984. — 240 с.
  36. А. А. Синтетическая телефония.— М.: Связьиздат, 1963. 120 с.
  37. Вокодерная телефония. Под ред. А. А. Пирогова М.: Связь, 1974. — 536 с.
  38. Г. А. Эффективный алгоритм кодирования речевого сигнала на скорости передачи 4,8 кбит/с и ниже.//3арубежная радиоэлектроника.-1996. № 3. — С.52−68.
  39. А.Г., Банкет В. Д., Лехан В. Ю. Методы низкоскоростного кодирования при передаче речи // Зарубежная радиоэлектроника. -1986. -№ 11.- С.53−69.
  40. . Цифровые методы передачи речи //ТИИЭР. 1977. -Т. 65, № 12. -С. 5−33.
  41. Н.С. Цифровое представление речевых сигналов. Квантизаторы для ИКМ, ДИКМ и ДМ // ТИИЭР. 1974. — Т.62, № 5. — с.73−85.
  42. С.Н., Стукалов Д. Н. Цифровые системы обработки речевых сигналов. — Рязань, 1995. — 68 с.
  43. С.Н., Стукалов Д. Н. Помехоустойчивость кодеков зашумленных речевых сигналов // Электросвязь. 1995. — № 12. — С. 33 -36.
  44. Лим Дж. С., Оппенхайм А. В. Коррекция и сжатие спектра зашумленных речевых сигналов //ТИИЭР. 1975. — Т.67. — № 12.
  45. С.Н., Стукалов Д. Н. Подавление комплекса акустических помех в системах цифровой обработки речевых сигналов // Электросвязь. 2000. — № 1, — С. 13−16.
  46. Ю. С., Муравьев В. Е. Синтез речи дискретными методами. В кн.: Автоматизированные системы массового информационного обслуживания. Киев, 1975. — С. 30—39.
  47. М. А. Количество и ширина частотных полос в формантных вокодерах // Электросвязь, 1972. № 6. — С. 41—44.
  48. В.Е. О современном состоянии и проблемах вокодерной техники// Современные речевые технологии. Сборник трудов IX сессии Российского акустического общества./ М.: ГЕОС, 1999.- С.22−27.
  49. С.Н., Дмитриев В. Т. Устройства компрессии речи на основе алгоритма Хургина-Яковлева в новых информационных технологиях.// Межвуз. сб. науч. тр. / Новые информационные технологии. Рязань: РГРТА, 2002. С. 33−36.
  50. В.Т. Помехоустойчивость кодеков речи на основе алгоритма Хургина-Яковлева/ Вестник РГРТА, 2003 Вып. № 12. — С. 133−136.
  51. В.Т. Применение алгоритма Хургина-Яковлева в полосовом вокодере.// Межвуз. сб. науч. тр. / Методы и устройства обработкисигналов в радиотехнических системах. Выпуск 2. Рязань: РГРТА, 2003. -С.115 118.
  52. Г. И. Теория восстановления сигналов: О редукции к идеальному прибору в физике и технике. М.: Сов. радио, 1979. — 272с.
  53. Г. И., Тараторин A.M. Восстановление изображений. М.: Радио и связь, 1986.-304 с.
  54. Р., Мак-Донелл М. Восстановление и реконструкция изображений. М.: Мир., 1989. — 336 с.
  55. ., Лагендейк Л., Мерсеро P.M. Итерационные методы улучшения изображений// ТИИЭР 1990. — Т78. № 5. — С. 27−33.
  56. Р.У., Мерсеро P.M., Ричарде М. А. Итерационные алгоритмы восстановления сигналов при наличии ограничений//ТИИЭР 1981.- Т69. № 3 — С.34−55.
  57. С.Н., Шустиков О. Е., Мамушев Д. Ю., Дмитриев В. Т. Естественно-языковый интерфейс интерактивного взаимодействия человека с компьютером.// Тринадцатая сессия РАО: Сборник трудов. -М., 2003. С.149−153.
  58. В.Г., Златоустова Л. В. Измерение параметров речи. М.: Радио и связь. 1987. — 168 с.
  59. М.А. О факторах определяющих разборчивость речи. // Радиотехника. 1971. — № 3. — С. 84−87.
  60. В.Г. Аппаратурные методы измерения качества телефонной передачи // Зарубежная радиоэлектроника 1979. — № 5. — С. 25 -32.
  61. В.Г. Оценка качества передачи методом парных сравнений // Техника проводной связи 1970. — Т. 18. № 1. — С. 101 — 104.
  62. С.Н., Стукалов Д. Н. Высококачественные кодеки с расширенной полосой речевого сигнала // Электросвязь. 1995. № 9. — С. 3 -6.
  63. Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. Т. 1,2. -М.: Мир, 1971.-612 с.
  64. В.Т. Анализ влияния акустических шумов на качество речи в кодеках на основе алгоритма Хургина-Яковлева// Межвуз. сб. науч. тр. / Методы и устройства формирования и обработки сигналов в информационных системах. Рязань: РГРТА, 2004. С. 119−123.
  65. В.Т. Анализ влияния акустических шумов на качество речи в кодеках на основе алгоритма Хургина-Яковлева// Межвуз. сб. науч. тр. / Методы и устройства формирования и обработки сигналов в информационных системах. Рязань: РГРТА, 2004. С. 119−123.
  66. Э., Фельдкеллер Р. Ухо как приемник информации. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Связь, 1971. — 255с.
  67. А.И., Спиваковский A.M. Основы теории и методы спектральной обработки информации. Л.: Ленинград, 1986. — 272 с
  68. ГОСТ 51 061–97. Системы низкоскоростной передачи речи по цифровым каналам. Параметры качества речи и методы измерений М.: Госстандарт России, 1997. — 54 с.
  69. С.Н., Шелудяков А. С. Методы спектральной обработки речевых сигналов: Учеб. пособие. Рязань.: РГРТА, 1997. 68 с.
  70. С.Н., Дмитриев В. Т. Спектральные методы низкоскоростного кодирования речевых сигналов.// Межвуз. сб. науч. тр. / Радиоэлектронные системы и устройства. Рязань: РГРТА, 1999. — С. 23−26
  71. В.Т., Зорин С. В., Виноградов O.JI. Методы повышения качества речи в системах связи.// Седьмая всероссийская межвузовскаянаучно-техническая конференция студентов и аспирантов Микроэлектроника и информатика 2000. М. МЭИ, 2000. С. 187.
  72. ДенисенкоА.Н., Стеценко О. А. Теоретическая радиотехника: Справочное пособие 4.1: Детерминированные сигналы. М.: Изд-во стандартов, 1993. -215 с.
  73. И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь, 1986.-512 с.
  74. Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. -М.: Мир, 1988.-488 с.
  75. Р.В., и др. Распознавание речевых сигналов по их структурным свойствам. JL: Энергия, 1977. — 147 с.
  76. А.В., Лим Дж.С. Важность фазы при обработке сигналов// ТИИЭР 1981 № 5 -С.36 — 51.
  77. М.А. Заметность амплитудно-частотных искажений речи // Электросвязь. 1974. № 6. — С.23−25.
  78. М.А. Роль фазовых соотношений в восприятии речи. // Акустический журнал, 1974. Т.20. № 1. — С. 144−146.
  79. Ч. М. Млодзевская И.А., Сапожков М. А. Амплитудные и частотные распределения уровней речевого сигнала при предельном амплитудном ограничении// Акустический журнал, 1977. Т.23. № 5. — С. 826 -827.
  80. В.П., Киреенко О. В., Мартюшев Ю. Ю., Матвеева О. П. Восстановление многомерных сигналов по амплитудному спектру. // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. — № 2. — С. 31−38.
  81. Р.А. Метод восстановления сигнала по фазовому спектру с повышенной точностью и быстродействием. \ Радиотехника и электроника. 1993. — Т38. — № 5. — С. 866−870.
  82. А.К. Успехи в области математических моделей для обработки изображений // ТИИЭР Т69. № 5. — С.9−39.
  83. P. Л. Метод восстановления сигналов по модулю спектра. // Радиотехника и электроника. 1995. Т40. Вып.1. — С. 75−79.
  84. Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Сов. радио, 1979.-312с.
  85. .Р. Цифровая обработка изображений // ТИИЭР 1975. Т63. № 4. -С.177−195.
  86. . Т.С., Шрейбер У. Ф., Третьяк О. Я. Обработка изображений // ТИИЭР 1971. Т59 № 11. — С. 59−89.
  87. Ю.С. Вариационный принцип восстановления изображений по проекциям. // Автоматика и телемеханика. 1997. № 5. — С. 131−139.
  88. В.А. Основы спектральной теории распознавания сигналов. -Харьков: Вища школа, 1983. 156 с.
  89. С.Н., Дмитриев В. Т. Применение модификации алгоритма Фиенупа при кодировании речевых сигналов.// 36-я научно-техническая конференция, 47-я студенческая научно-техническая конференция: Тез. докладов. Рязань: РГРТА, 2000. С. 18.
  90. А.Н. О методе регуляризации обратных задач //Кибернетика и вычислительная техника, 1985. Вып. 1. — С. 87−99.
  91. А.А. Методы и средства защиты телефонных линий Специальная техника. 2000. № 1. С. 12 — 23.
  92. С.Н., Малииин Д. Ю. Теоретические основы асинхронного маскирования речевых сигналов: Учеб. пособие /РГРТА Рязань. 2000. -80с.
  93. В.Б. Защита речевой информации в каналах связи//Специальная техника, № 4, 1999, с. 2 9, № 5, 1999, с. 2 — 11.
  94. С.Н., Дмитриев В. Т. Асинхронное маскирование, обнаружение фальсификаций и реставрация фонограмм речевых сигналов на основе алгоритма Хургина-Яковлева./ Безопасность информационных технологий. 2003. № 2. С.26−30.
  95. С.Н. Кириллов, В. Т. Дмитриев Асинхронное маскирование речи на основе алгоритма Хургина-Яковлева / Новые информационные технологии 2004. № 1. С.46−48.
  96. С.Н. Кириллов, В. Т. Дмитриев Асинхронное маскирование речи на основе алгоритма Хургина-Яковлева / Новые информационные технологии 2004. № 1. С.46−48.
  97. С.Н. Кириллов, В. Т. Дмитриев Алгоритмы защиты речевой информации в телекоммуникационных системах: Учеб. пособие. Рязань.: РГРТА, 2004. -100 с.
  98. В.И. Статистическая радиотехника. М.: Советское радио, 1966. — 680с.
  99. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Т. 1,2. -М.: Сов. радио, 1974. 560 с.
  100. A.M. Основы расчетов по статистической радиотехнике. М. Связь. 1969.-368с.
  101. А.В., Паршин B.C. Оценка влияния объема обучающей выборки на вероятности распознавания стационарных процессов в спектральной области.// Вестник РГРТА. Вып.7.- 2000.
  102. Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. М.: Мир. 1980. 536 с.
  103. П., Хилл У. Искусство схемотехники : В 2-х томах: Пер. с англ. -М.: Мир, 1984.-590с.
  104. С. Цифровые сигнальные процессоры. Книга1. М.: фирма МИКРОАРТ, 1996.- 144с.
  105. В.В., Киселев А. В. Современные микропроцессоры. С-Пб.: БХВ-Петербург, 2003. — 440с.
  106. .В. Микропроцессорные структуры. Инженерные решения: Справочник. 2-е изд. перераб. и доп., — М.: Радио и связь, 1990. — 512с.
  107. .А. Микропроцессоры и их применение в системах передачи и обработки сигналов: Учебное пособие для ВУЗов. М.: Радио и связь, 1988.-368с.
  108. Лю Ю.-Ч., Гибсон Г. Микропроцессоры семейства 8086/8088. Архитектура, программирование и проектирование микропроцессорных систем: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1987. — 512с.
  109. В.В., Киселев А. В. Современные микропроцессоры. — М.: Нолидж, 1998.-240с.
  110. Г. И., Новосельцева Т. Я. Проектирование дискретных устройств на ИМС : Справочник. М.: Радио и связь, 1990. — 304с.
  111. Цифровые и аналоговые ИМС: Справочник / Под ред. С. В. Якубовского. -М.: Радио и связь, 1990. 496с.
  112. В.Т., Казаков Ю. К. Определение длины регенерационных участков ЦСП.// Межвуз. сб. науч. тр. / Радиоэлектронные системы и устройства. Рязань: РГРТА, 1999. С. 45−48.
  113. В.Т., Казаков Ю. К., Целыковский А. Ф. Методика определения параметров ЦСП.// Межвуз. сб. науч. тр. / Научное приборостроение. Рязань: РГРТА, 2000. С. 73−78.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!