Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Динамическая коррекция данных измерений температуры и солености в океане

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Динамическая погрешность зависит от стратификации слоя морской воды, скорости движения зонда и инерционности соответствующего первичного преобразователя. В реальных условиях эксперимента из-за не стационарности движения СТД зонда инерционные характеристики датчиков изменяются в широких пределах. В этом случае погрешности СТД данных заметно возрастают при измерении параметров морской среды… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Погрешности измерений температуры, электропроводности, солености и давления в морской среде
    • 1. 1. Проблемы зондирования океана СТД комплексами
    • 1. 2. Погрешности СТД измерений
    • 1. 3. Инерционность датчиков СТД зонда
    • 1. 4. Динамические погрешности СТД измерений
    • 1. 5. Погрешности определения солености
  • Глава 2. Эффект инерционной рассогласованности СТД данных в слое скачка температуры при постоянной солености
    • 2. 1. Частотные характеристики первичных преобразователей
    • 2. 2. Псевдоструктура солености в слое скачка температуры
    • 2. 3. Моделирование инерционной рассогласованности СТД данных
  • Глава 3. Модификация методов динамической коррекции СТД данных и их применение к моделируемым профилям
    • 3. 1. Устранение фазовой рассогласованности температуры и электропроводности методом смещения профилей
    • 3. 2. Методы экспоненциальной коррекции
    • 3. 3. Методы комбинирования температурных профилей
    • 3. 4. Методы градиентной коррекции
  • Глава 4. Оценка динамических погрешностей и коррекция экспедиционных данных СТД измерений
    • 4. 1. Оценка погрешностей измерения и коррекция данных высокого разрешения СТД Mark-IIIC
    • 4. 2. Коррекция данных высокого разрешения с учетом неравномерного режима движения зонда
    • 4. 3. Коррекция данных низкого разрешения. Зонды серии STD

Динамическая коррекция данных измерений температуры и солености в океане (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Прямые океанографические измерения по-прежнему являются одним из основных источников информации о физических процессах, протекающих в водной толще. При проведении натурных наблюдений в океане широко используются зондирующие СТД комплексы, регистрирующие несколько гидрологических характеристик, в частности, электропроводность (Conductivity), температуру (Temperature) и давление (или глубину, Depth). Процесс СТД зондирования в морских экспедициях осуществляют с борта дрейфующего судна, часто в условиях качки и при неблагоприятных погодных условиях. В результате различные по интенсивности помехообразующие факторы приводят к ухудшению качества СТД данных.

В соответствии с практикой экспериментальных работ погрешности измерения принято разделять на методические и инструментальные. Первые погрешности определяются методикой и условиями проведения эксперимента. Вторые зависят от технических характеристик СТД зонда и изменчивости параметров морской среды. По характеру проявления выделяют три компоненты инструментальной погрешности: систематическую, случайную и динамическую. Оценка уровня случайных погрешностей измерения определяется в основном разрядностью квантования сигнала первичных преобразователей (датчиков) прибора. Систематическая погрешность, как правило, остается постоянной или закономерно меняется в диапазоне измерения и соответствует градуировочной характеристике.

Динамическая погрешность зависит от стратификации слоя морской воды, скорости движения зонда и инерционности соответствующего первичного преобразователя. В реальных условиях эксперимента из-за не стационарности движения СТД зонда инерционные характеристики датчиков изменяются в широких пределах. В этом случае погрешности СТД данных заметно возрастают при измерении параметров морской среды в сезонном термоклине.

Для изучения многих физических процессов в океане требуется высокая точность определения таких характеристик морской воды как: температура, давление, соленость (S) и плотность (р). Значения параметров S и р рассчитываются по СТД данным с помощью эмпирических формул. Поэтому, при высоком уровне динамических погрешностей сложно определять соленость и плотность с высокой точностью без предварительной обработки данных СТД зондирования. При расчете профиля S в температурном градиентном слое (термоклине), как правило, возникает ложная структура (псевдоструктура) солености за счет динамической рассогласованности инерционных характеристик датчиков электропроводности и температуры. Пространственный масштаб псевдоструктуры соответствует толщине слоя скачка температуры. В тонких температурных градиентных прослойках псевдоструктура солености имеет вид ложных экстремумов (salinity spikes).

Точность измерения изменчивости Т, S параметров в термоклине с помощью СТД систем зависит от выбора методики и условий проведения натурного эксперимента. Применение стандартных методов коррекции данных не всегда приводит к существенному уменьшению псевдоструктуры солености. Результативность этих методов минимальна при обработке СТД данных, измеренных в условиях нестационарного режима зондирования, обусловленного качкой и дрейфом экспедиционного судна.

Высокий уровень динамической погрешности имеет место не только в данных зондов низкого разрешения, но и при эксплуатации СТД систем высокого разрешения со стабильными метрологическими характеристиками, к которым относится СТД Mark-IIIC (пр-во General Oceanics, США). В стандартной комплектации этот зонд содержит, помимо платинового термометра сопротивления, дополнительный малоинерционный термистор. Опрос основных датчиков СТД Mark-IIIC осуществляется с частотой 25 Гц.

В 80−90-е годы зонды серии Mark-Ill широко использовались в океанографии, с их помощью выполнены многочисленные эксперименты, включая лабораторные. Поэтому, из существующих серийных СТД систем, комплекс Mark-IIIC оптимально подходит для изучения проблемы динамических погрешностей.

Цель диссертационной работы — рассмотреть основные физические эффекты, сопровождающие процесс СТД зондирования, и усовершенствовать методы коррекции данных.

Для достижения цели поставлены следующие задачи.

1. Определить закономерности влияния внешних факторов на процесс измерения физических параметров морской воды первичными преобразователями (датчиками) СТД зонда.

2. Модифицировать способы анализа и коррекции СТД данных, позволяющие выявить и устранить динамические погрешности измерения.

3. Оценить применимость методов обработки данных с использованием численной модели СТД измерения.

4. Апробировать модифицированные способы коррекции данных СТД измерений в море, полученных зондами высокого и низкого разрешения.

Методы исследования. При выполнении диссертационной работы применялись методы теории динамических погрешностей, статистического анализа и численного моделирования процесса СТД измерения.

Научная новизна. В диссертационной работе предложены новые функциональные зависимости инерционных коэффициентов первичных преобразователей СТД зонда от скорости набегающего потока жидкости. Дана оригинальная физическая интерпретация известных результатов лабораторных экспериментов по определению динамических характеристик датчиков СТД зонда.

Выявлены закономерности проявления динамических погрешностей измерения температуры, электропроводности и определения солености.

Выполнены оценки влияния нелинейных эффектов на инерционные характеристики температурных преобразователей СТД зонда Mark-IIIC. Выявлены характерные особенности проявления динамической погрешности измерения при нестационарном режиме зондирования. Предложен критерий оценки качества данных высокого разрешения.

Определены эффективные методы коррекции данных СТД измерения.

Практическая значимость работы. Полученные в диссертации результаты позволяют:

— повысить качество обработки натурных СТД данных и достоверность анализа термохалинных структур;

— определить эффективные методы проведения комплексных экспериментов с использованием имеющихся в наличии СТД систем;

— выбрать оптимальное сочетание технических характеристик основных первичных преобразователей и электронных блоков при проектировании новых моделей СТД комплексов.

Автор является руководителем инициативного проекта ДВО РАН № 06-Ш-А-07−257 «Исследование влияния нестационарного режима СТД зондирования на динамические погрешности измерения».

Результаты работы использовались при выполнении НИР «Создание пакета программ по устранению ложных величин солености в данных СТД зондирований» (№ 3−8 от 01.07 2004 г, заказчик ФГУП «ТИНРО-Центр»). Имеется Акт внедрения от 04 июля 2006 г., выданный ФГУП «ТИНРО-Центр» .

По материалам диссертации опубликовано 10 работ.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Инерционные коэффициенты первичных преобразователей температуры и электропроводности СТД зонда имеют функциональные зависимости от режима обтекания и толщины пограничного слоя, которые объясняют результаты лабораторных экспериментов с этими преобразователями.

2. При устранении динамических погрешностей СТД измерений, выполненных зондом высокого разрешения, наиболее эффективен метод оптимального экспоненциального обострения данных в сочетании с процедурой смещения температурного профиля.

3. При нестационарном режиме СТД зондирования (обусловленном дрейфом и качкой судна) на интервалах максимума скорости движения зонда отмечается стандартная рассогласованность измерений электропроводности и температуры, когда динамические погрешности устранимы до уровня случайных ошибок.

На интервалах уменьшения скорости движения прибора отмечается нестандартная рассогласованность, когда снижается эффективность методов устранения динамической погрешности.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на международных конференциях: «Fluxes and Structures in Fluids. Moscow. 2005», «Bridges of science between North America and Russian Far East», Vladivostok. 2004″, а также на научно-практической конференции «Гидрометеорология Дальнего Востока и окраинных морей Тихого океана. Владивосток. 2005».

Содержание диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы, содержащего 124 наименования. Работа представлена на 163 страницах, включая 51 рисунок и 10 таблиц.

Заключение

.

В работе получены следующие основные результаты:

1. Дана физическая интерпретация лабораторных экспериментов, в которых определялись динамические характеристики преобразователей СТД зондов (Смирнов, 1990; Gregg, 1980, 1982). Установлены новые функциональные зависимости инерционных коэффициентов СТД датчиков от режима их обтекания и скорости набегающего потока жидкости.

2. На основе анализа частотных характеристик датчиков зонда выявлены характерные особенности псевдоструктуры солености, обусловленные динамическими погрешностями СТД измерения.

3. С помощью предложенной модели процесса СТД измерения показаны преимущества и недостатки методов сдвиговой, экспоненциальной и градиентной коррекции, а также методов комбинирования температурного профиля.

4. Из анализа СТД данных зонда Mark-IIIC получено подтверждение нелинейного характера переходных процессов в термодатчиках, которые могут быть представлены инерционным звеном 1-го порядка с запаздыванием.

5. Усовершенствован комбинированный метод оценки динамической погрешности и обработки СТД данных, измеренных зондом Mark-IIIC. Метод включает экспоненциальное обострение температуры и электропроводности в сочетании с процедурой смещения температурного профиля. Для определения параметров обострения используется критерий минимума дисперсии высокочастотных вариаций солености.

6. Получена зависимость инерционности платинового термометра сопротивления от скорости движения зонда Mark-IIIC по натурным СТД данным.

7. Показано, что метод градиентной коррекции наиболее эффективен при обработке СТД данных низкого разрешения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.М. Динамические измерения океанологических полей. -Ленинград. Изд-во Ленинградского университета. 1989. 184 с.
  2. A.M., Гордов А. Н. Точность измерительных преобразователей. -Ленинград. Энергия. 1975. 256 с.
  3. Н.К., Кузуб Д. Г., Сапрыкин А. И. Способ определения амплитудно-частотной характеристики буксируемых преобразователей температуры. Авторское свидетельство СССР. SU № 1 476 330 А1. 1989. Бюл. № 16.
  4. И.А. Электрические измерения гидрологических величин. -Ленинград. Изд-во ЛГМИ. 1975. 158 с.
  5. В.И. Мелкомасштабная структура поля скорости звука в океане. -Ленинград. Гидрометеоиздат. 1983. 198 с.
  6. В.И. Обработка и теоретический анализ океанографических наблюдений. Киев. Наукова думка. 1973. 296 с.
  7. .Н. Прикладные океанологические исследования. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1986. 144 с.
  8. Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. Москва. Мир. 1974. 301 с.
  9. Д.С., Пирсол А. Г. Применения корреляционного и спектрального анализа: Пер. с англ. Москва. Мир. 1983. 312 с.
  10. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. Москва. Наука. 1986. 544 с.
  11. А.В., Поляк А. Г. К вопросу о метрологическом обеспечении измерений электропроводности морской воды // Океанология. 1998, Т. 38. № 5. С. 783−787.
  12. А.В., Неклюдов В. И., Чашечкин Ю. Д. Сравнительный анализ динамических характеристик контактных преобразователей в непрерывно стратифицированной жидкости // Измерительная техника. 1990. № 3. С. 33−35.
  13. И.А., Лазарюк А. Ю., Пономарев В. И., Федеряков В. Г. Тематическая обработка данных AVHRR на примере изучения прибрежного апвеллинга // Исследование Земли из космоса. 1993. № 2. С. 97−107.
  14. В.Н. Динамические измерения. Основы метрологического обеспечения. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1984. 176 с.
  15. Р.С., Овчинский Б. В. Элементы численного анализа и математической обработки результатов опыта. Москва. Наука. 1970.432 с.
  16. К.К., Степанюк И. А. Морская гидрометрия. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1974. 388 с.
  17. С.В. Теоретические основы измерения физических полей океана. -Ленинград. Гидрометеоиздат. 1974. 152 с.
  18. С.В. Случайные процессы в гидрофизических измерениях. -Ленинград. Гидрометеоиздат. 1983. 240 с.
  19. В.М., Озмидов Р. В. Формы ступенчатых структур океанского термоклина и механизм их генерации // Океанология. 1984. V. 24. № 2. С. 197 203.
  20. В.М. Формы существования и механизмы генерации тонкой термохалинной структуры океана. (Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук). Москва 1989. Изд. Институт океанологии им. Ширшова АН СССР. 330 с.
  21. М.А. О методических и инструментальных погрешностях измерений // Измерительная техника. 1979. № 3. С. 10−12.
  22. Ю.С., Чашечкин Ю. Д. Прецизионные методы измерения физико-химических характеристик океана // Измерит, техника. 1993. № 9. С. 56−64.
  23. Ю.С., Чашечкин Ю. Д. Точечные, распределенные и градиентные измерительные преобразователи в океанологических исследованиях // Измерительная техника. 1994. № 3. С. 15−20.
  24. Ю.С., Чашечкин Ю. Д. Прецизионный измеритель скорости звука для океанических исследований // Океанология. 1995. № 2. С. 288−296.
  25. Ю.С., Чашечкин Ю. Д., Левцов В. И., Беляев B.C. Прецизионный зонд для океанологических исследований // Измерительная техника. 1995. № 8. С. 39−42.
  26. П.А. Первичная обработка гидрологической информации. -Ленинград. Гидрометеоиздат. 1985. 143 с.
  27. JI.H., Клюйков Е. Ю., Кутько В. П. Мелкомасштабная структура гидрофизических полей верхнего слоя океана. Москва. Гидрометеоиздат. 1988. 164 с.
  28. В.В. Гидрологическая измерительная техника. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1984. 172 с
  29. П.А., Лондон Г. Е. Динамические контактные измерения тепловых величин. Ленинград. Машиностроение. 1974.224 с.
  30. О.Е., Погребной А. Е. Уменьшение динамической ошибки расчета солености при помощи цифровой фильтрации // Системы контроля окружающей среды: сб. науч. тр. / НАН Украины. МГИ: Севастополь, 2002. С. 130−133.
  31. А.Ю., Пономарев В. И., Салюк А. Н. Согласование профилей температуры и электропроводности, измеренных с помощью CTD-зондов типа MARK-IIL Устранение ложной структуры солености. Препринт. Владивосток: ТОЙ ДВО РАН, 2002. 34 с.
  32. А.Ю., Пономарев В. И. Устранение динамических погрешностей данных СТД измерения в океане // Вестник ДВО РАН. 2006. № 4. С. 106−111.
  33. Л.Д., Лившиц Е. М. Теоретическая физика: Учебное пособие. В 10 т. Т VI. Гидродинамика. 3 изд. Москва. Наука. 1986. 736 с.
  34. В.И. Повышение точности и расширение пределов измерения термометров сопротивления // Приборы и системы управления. 1971. № 9. С. 23−25.
  35. Ф. Измерение температуры в технике. Москва. Наука. 1980. 222 с.
  36. В.А., Тихомирова Е. А., Круц А. А. Океанографический режим вод залива Петра Великого (Японское море) // Известия ТИНРО. 2005. Т. 140. С. 130−169.
  37. А.Ф., Снежинский В. А., Чернов Б. С. Океанографические приборы. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1975. 384 с.
  38. О.И. Т, 8-Анализ вод мирового океана. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1970. 364 с.
  39. Материалы океанологических исследований. Выпуск 1. Формы тонкой термохалинной структуры океана: Каталог. Москва. 1987. С. 29−35.
  40. В.В., Лазарюк А. Ю., Малышев А. А. Особенности структуры гидрофизических характеристик и внутренних волн вблизи границы шельфа // ДАН СССР. 1989. Т. 309. № 1. С. 187−191.
  41. .А., Смирнов Г. В., Шадрин А. Б. Интегральные системы для гидрофизических исследований. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1990.447 с.
  42. .А., Тимченко И. Е. Системные принципы анализа наблюдений в океане. Киев. Наукова думка. 1978.222 с.
  43. Ю.В. Численные методы обработки и анализа океанологической информации. Ленинград. ЛГМИ. 1973. 77 с.
  44. Новые методы и приборы для океанологических и гидрологических наблюдений. Ленинград. Труды ЛГМИ, вып. 44. 1971. 207 с.
  45. Обработка данных океанографической станции. Севастополь. МГИ. 1993. 136 с.
  46. Океанология. Физика океана. Гидродинамика океана. 2 Т. Москва. Наука. 1978. 456 с.
  47. А.В., Шамраев Ю. И. Морская гидрометрия. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1981.447 с.
  48. В.Т. Аппаратура для исследования тонкой структуры гидрофизических полей // Расширенные тезисы докладов. Всесоюзный семинар-симпозиум. Таллин. 1980. С. 131−135.
  49. А.Н., Кушнир В. М., Забурдаев В. И. Современные методы и средства измерения гидрологических параметров океана. Киев. Наукова думка. 1979. 248 с.
  50. А.Н., Кушнир В. М., Заикин В. М. Автоматизация гидрофизического эксперимента. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1982. 224 с.
  51. А.Н. Современная аппаратура для океанографических исследований. Севастополь. Издание МГИ АН УССР. 1970. 195 с.
  52. Природопользование в прибрежной зоне (Проблемы управления на Дальнем Востоке России): коллективная монография // ТИГ ДВО РАН. Владивосток: Дальнаука. 2003.251 с.
  53. К.А., Лобанов В. Б. Быстрая изменчивость структуры западных пограничных течений субарктической части Тихого океана: 10 лет наблюдений за вихрями Ойясио // Докл. АН. 2001. Т. 378, № 5. С. 681−685.
  54. А.Н. Влияние внутренних волн на распространение звука в шельфовой зоне Японского моря в разные сезоны года // Акуст. журн. 2005. Т. 52. 4. С. 527−535.
  55. А.А. Прикладные методы теории случайных функций. Издание 2-е, переработанное и дополненное. Москва. Наука. 1968.463 с.
  56. А.А. Основы теории ошибок. Учебное пособие. Ленинград. Изд-во Ленинградского университета. 1972. 124 с.
  57. Д.В. Общий курс физики. Т II. Термодинамика и молекулярная физика. Второе издание. Москва. Наука. 1979. 552 с.
  58. Г. В., Лавров С. А., Рабинович М. Е., Буйнов С. Г. Результаты проектирования первичных измерительных преобразователей температуры. -Севастополь. 1981. 50 с.
  59. Г. В., Лавров С. А., Рабинович М. Е., Светличный А. С. Первичные измерительные преобразователи океанографических параметров. Владивосток. Изд-во ДВГУ. 1990. 296 с.
  60. Г. В., Шадрин А. Б. Измерительно-вычислительные комплексы для океанографических экспериментальных исследований. Владивосток. Дальнаука. 1993.453 с.
  61. Г. В., Еремеев В. Н., Агеев М. Д., Коротаев Г. К., Ястребов B.C., Мотыжев С. В. Океанология: средства и методы океанологических исследований. Москва. Наука. 2005. 795 с.
  62. Состояние морских экосистем, находящихся под влиянием речного стока: колл. моногр. // отв. ред. J1.M. Грамм-Осипов. Владивосток: Дальнаука. 2005. 261 с.
  63. И.А. Устройство для измерения температуры. Авторское свидетельство СССР. SU № 542 918. Опубл. 15.01 1977. Бюл. № 2. С. 64.
  64. И.А. Океанологические измерительные преобразователи. -Ленинград. Гидрометеоиздат. 1986.271 с.
  65. К.Н., Прохоров В. И. О фактической инерционности измерения температуры и достоверности определения солености в океане с помощью термосолезондов // Изв. АН СССР, ФАО. 1972, № 9, С. 998−1003.
  66. К.Н. Тонкая термохалинная структура вод океана. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1976. 184 с.
  67. К.Н. Приповерхностный слой океана. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1988.304 с
  68. М.В. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Москва. Наука. 1980.352 с.
  69. Г. Г. К теории бесконтактного метода определения солености морской воды // Изв. АН СССР, Серия геофизика. 1961, № 2, С. 45−51.
  70. В.П., Варлатый Е. В. Акустический измеритель скорости течения. // Морские геофиз. исследования. Владивосток: ДВНЦ АН СССР. 1975.
  71. Электрические измерения. Средства и методы измерений (общий курс) под редакцией Шрамкова Е. Г. Москва. Высшая школа. 1972. 520 с.
  72. Г. И. Гидрологический режим залива Петра Великого и особенности вентиляции вод Японского моря // Вестник ДВО РАН. 2003. Вып. 2. С. 142 147.
  73. B.C. Методы и технические средства океанологии. Ленинград. Гидрометеоиздат. 1986. 272 с.
  74. Bennett A.S., Huaide Т. CTD time-constant correction // Deep-Sea Res. 1986. V.33, 10. P. 1425−1438.
  75. Brown N.L. A precision CTD microprofiler // IEEE Conf. on Engineering in the Ocean Envt. 1974. Vol. 2. P. 270−278.
  76. Bray N.A. Salinity calculation techniques for separately digitized fast response and platinum resistance CTD temperature sensors // Deep-Sea Res. 1987. V.34, 5. P. 627−632.
  77. Chiswell S.M. Dynamic response of Sea-Bird CTD pressure sensors to temperature // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 1991. V.8. P. 659 668.
  78. Doherty K. W., Frye D. E., Liberatore S. P, Toole J. M. A moored profiling instrument // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 1999. V.16. P. 1816—1829.
  79. Emery W.J., Thomson R.E. Data analysis methods in physical oceanography. -Pergamon. 1998.634 р.
  80. Fozdar F.M., Parker G.J., Imberger J. Matching temperature and conductivity sensor response characteristics // J. Phys. Oceanogr. 1985. V. 15, No 11. P. 15 571 569.
  81. Fofonoff N.P., Millard R.C. Algorithms for computation of fundamental properties of seawater // UNESCO technical papers in marine sciences. UNESCO. 1983. V. 44. 53 p.
  82. Galbraith P. S., Kelley D.E. Identifying overturns in CTD profiles // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 1996. V. 13. P. 688−702.
  83. Giles A.B., McDougall T.J. Two methods for the reduction of salinity spiking of CTD’s // Deep Sea Res. 1986. V. 33, N 9. P. 1253−1274.
  84. Gregg M.C., Meagher T.B. The dynamic response of rod thermistors // J. Geoph. Res. 1980. V.85, N C5. P. 2779−2786.
  85. Gregg M.C. Dynamic response calibration of the Neil Brown conductivity cell // J. Phys. Oceanogr. 1982. V. 12, N 7. P. 720−742.
  86. Gregg M.C., Hess W.C. Dynamic response calibration of Sea-Bird temperature and conductivity probes // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 1985. V. 2. No. 3. P. 304−313.
  87. Home E.P.W., Toole J.M. Sensor response mismatches and lag correction techniques for temperature-salinity profilers // J. Phys. Oceanography. 1980. V. 10. P. 1122−1130.
  88. Iwao T. A new method for CTD data processing Temperature-Conductivity Combined Method // Oceanographic Society of Japan. 2001. V. 10, No. 4. P. 309 321.
  89. Lazaryuk A.Yu. and Ponomarev V.I. Salinity spikes and gradient correction method // Pacific Oceanography. 2005. V. 3, N 1, P. 55−62.
  90. Lazaryuk A.Yu. and Ponomarev V.I. The gradient correction method for data processing of temperature, conductivity, salinity measured in the ocean // Proceedings of 1st IC-EpsMsO 6−9 July, 2005. Patras, Greece. Vol. III. P. 999−1007.
  91. Levitus S. Climatological Atlas of the World Ocean. NOAA Professional Paper No. 13, U.S. Govt. Printing Office, Washington, D.C. 1982. 173 p.
  92. Lueck R.G., Hertzman O., Osborn T.R. The spectral response of thermistors // Deep Sea Res. 1977. V. 24. P. 951−970.
  93. Lueck R.G. Thermal inertia of conductivity cells: Theory // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 1990. V. 7. N 5. P. 741−755.
  94. Lueck R.G., Picklo J.J. Thermal inertia of conductivity cells: observations with a Sea-Bird cell // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 1990. V. 7. N 5. P. 756−768.
  95. Mack S.A. Two-dimensional measurements of ocean microstructure: the role of double diffusion//J. Phys. Oceanogr. 1985. V. 15, No 11. P. 1581−1604.
  96. MARK IIIB conductivity, temperature, depth profiler underwater unit. 1982. V. MANUAL 101.
  97. MARK-IIIC/WOCE CTD conductivity, temperature, depth profiler underwater unit. Operation manual. 1994. Part№ 201.
  98. McPhaden M.J., Freitag H. P., Shepherd A.J. Moored salinity time series measurements at 0°, 140° W // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 1990. V. 7. N 5. P. 568−575.
  99. Memory STD model. Operation and maintenance manual. Union Engeniring Ltd. 1985. Serial № AST-1000S.
  100. Memory STD model. Operation and maintenance manual. Union Engeniring Ltd. 1988. Serial №AST-300S.
  101. Millard R., Toole J., Swartz M. A fast responding temperature measurement system for CTD application // IEEE Journal of Oceanic Engineering. 1980. V. 7. P. 413−427.
  102. Morison J.H., Anderson R., Larson N., D’Asaro E., Boyd T. The correction for thermal-lag effects in Sea-Bird CTD data // Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 1994. V. 11. N8. P. 1151−1164.
  103. Muller T.J., Holfort J., Delahoyde F., Williams R. MkIIIB-CTD: improving its system output//Deep-Sea Res. 1995. V. 42. No. 11/12. P. 2113−2126.
  104. Navrotsky V.V., Lozovatsky I.D., Pavlova E.P., Fernando H.J.S. Observations of internal waves and thermocline splitting near a shelf break of the Sea of Japan (East Sea) // Continental Shelf Res. 2004. V. 24. P. 1375−1395.
  105. Ochoa J. A practical determination of CTD platinum resistance thermometer response time, and its use to correct salinity bias and spikes // Deep Sea Res. 1989. V. 36. No. 1A. P. 139−148.
  106. Operator’s manual. Model SBE 19plus, SEACAT Profiler. Sea-Bird Electronics, Inc. USA http://vvw.seabird.com
  107. Operator’s manual. Software Descriptions and Revisions Model SBE 25, SEALOGGER Profiler Sea-Bird Electronics, Inc. USA http://vvw.seabird.com
  108. Operator’s manual. Software Descriptions and Revisions. Sea-Bird Electronics, Inc. USA http://www.seabird.com
  109. Pedersen A.M., Gregg M.C. Development of a small in-situ conductivity instrument // IEEE Journal of Oceanic Engineering. 1979. V. 4. No.3. P. 69−75.
  110. Ponomarev V.I., Salyuk A.N., Bychkov A.S. The Japan Sea water variability and ventilation processes. Proc. Fourth CREAMS Workshop (Circulation Research of the East Asian Marginal Seas). Vladivostok. Russia. 1996. P.63−69.
  111. Talley L.D., Lobanov V.B., Ponomarev V.I., Salyuk. A.N., Tishchenko P. Ya., Zhabin I. A., and S. Riser. Deep convection and brine rejection in the Japan Sea. Geoph. Res.Lett., 2003. V. 30. № 4. P. 8.1−8.4.
  112. Trump C.L. Effects of ship’s roll on the quality of precision CTD data // Deep -Sea Res. 1983. V. 30. No. 11 A. P. 1173−1183.
  113. Topham D.R., Perkin R.G. CTD sensor characteristics and their matching for salinity calculations // IEEE Journal of Oceanic Engineering. 1988. V. 13. No.l. P. 107−117.
  114. Wearn R.B., Larson N.G. Measurements of the sensitivities and drift of Digiquartz pressure sensors // Deep-Sea Research. 1982. V. 29. No. 1A. P. 111−134.
  115. UNESCO technical papers in marine science. UNESCO. 1987. V. 50. 86 p.
  116. UNESCO technical papers in marine science. UNESCO. 1988. V. 54. 94 p.
Заполнить форму текущей работой