Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Оценка живучести сетевых информационных структур на основе дерева частных характеристик

Диссертация: Оценка живучести сетевых информационных структур на основе дерева частных характеристик
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

А. Г. Додонова, Д. В. Ландэ, И. Ю. Стекольникова, Ю. Ю. Громова, М.Х. Cheng, Y. Li, D.-Z. Du и др. Важное значение научных разработок данных авторовформирование математических основ анализа живучести. К характеристикам живучести авторы относят: стойкость, отказоустойчивость, готовность, восстанавливаемость, ремонтопригодность, адаптивность и др. Несмотря на комплексный характер проблемы анализа… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Проблема оценки живучести сетевых информационных структур и ее изложение в научной литературе
    • 1. 1. Проблема анализа качества функционирования сетевых структур на этапах жизненного цикла
    • 1. 2. Анализ и уточнение понятия живучести
    • 1. 3. Анализ и классификация моделей живучести
    • 1. 4. Анализ и классификация показателей живучести
    • 1. 5. Анализ и классификация критериев живучести
    • 1. 6. Выводы по главе 1
  • 2. Графовая модель показателей частных характеристик живучести
    • 2. 1. Классификационная система характеристик живучести
    • 2. 2. Графовая модель показателей частных характеристик живучести
    • 2. 3. Скобочное представление графов сетевых информационных структур в разрабатываемой модели
    • 2. 4. Выводы по главе 2
  • 3. Модель обобщенного критерия оценки живучести сетевых информационных структур, функционирующих в условиях неопределенности
    • 3. 1. Построение дерева целей обеспечения живучести на основе классификационной структуры частных характеристик живучести
    • 3. 2. Модель обобщенного критерия оценки живучести сетевых информационных структур
    • 3. 3. Выводы по главе 3
  • 4. Алгоритм оценки живучести сетевых информационных структур по обобщенному критерию на основе графовой модели показателей частных характеристик живучести
    • 4. 1. Алгоритм оценки живучести
    • 4. 2. Анализ языков программирования
    • 4. 3. Описание программного обеспечения
    • 4. 4. Имитационные исследования
    • 4. 5. Выводы по главе 4

Оценка живучести сетевых информационных структур на основе дерева частных характеристик (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. В настоящее время происходит интенсивное развитие информационных систем и процессов, приводящее к усложнению сетевых информационных структур (СИС). Массовое использование СИС потребовало решения вопросов повышения качества функционирования на каждом этапе их жизненного цикла, связанном с решением различного типа задач. К показателям качества функционирования относят пропускную способность, время реакции, показатели качества обслуживания (Quality of Service, QoS), оговоренные в соглашении об уровне обслуживания (Service Level Agreement, SLA), и др.

Одним из важнейших факторов, определяющих качество функционирования СИС, является способность СИС выполнять свои основные функции, несмотря на полученные повреждения. Живучесть СИС есть комплексное свойство СИС с заданными показателями функционирования сохранять и восстанавливать выполнение основных функций в заданном объеме и на протяжении заданного времени в случае изменения структуры системы и/или алгоритмов и условий ее функционирования вследствие негативных внешних воздействий (НВВ).

Анализ ситуации в области оценки живучести СИС на базе литературных источников и научно-исследовательских работ позволяет сделать заключение о недостаточной изученности вопросов, связанных с получением оценки высокого уровня полноты и достоверности их живучести.

Степень разработанности темы исследования. Значительный вклад в разработку вопросов живучести систем различного назначения внесли работы В. Ф. Крапивина, И. А. Рябинина, Ю. М. Парфенова, Б. С. Флейшмана,.

А.Г. Додонова, Д. В. Ландэ, И. Ю. Стекольникова, Ю. Ю. Громова, М.Х. Cheng, Y. Li, D.-Z. Du и др. Важное значение научных разработок данных авторовформирование математических основ анализа живучести. К характеристикам живучести авторы относят: стойкость, отказоустойчивость, готовность, восстанавливаемость, ремонтопригодность, адаптивность и др. Несмотря на комплексный характер проблемы анализа живучести, в работах перечисленных авторов производится оценка живучести на основе показателя одной или малого числа однородных частных характеристик, что говорит о низком уровне полноты получаемой оценки. Большое разнообразие предлагаемых моделей, методов, алгоритмов оценки живучести свидетельствует об отсутствии единого подхода, позволяющего обобщить показатели разнородных частных характеристик для получения достоверной оценки живучести. Поэтому решение задачи получения обобщенного критерия оценки живучести СИС является актуальной.

Решение этой задачи возможно за счет развития методов получения значений показателей частных характеристик живучести СИС. В качестве математической модели СИС используют граф, вершины которого представляют компоненты структуры, а ребра — связи между компонентами СИС. Для оценки живучести СИС, представленной графом, в научных работах используют одно или несколько свойств графа, например: диаметр и минимальная степень вершин, связность, наличие гамильтонова цикла или цепи. Однако добавление или исключение из графа одного или нескольких таких коммуникационных свойств влечет непосредственное изменение живучести сетевой структуры. Поэтому целесообразно создавать СИС, обладающие заданным уровнем живучести, определяемым по обобщенному критерию оценки живучести и учитывающим множество требований к коммуникационным свойствам графа. Наиболее распространенный подход к решению проблемы синтеза СИС состоит в генерации случайных структур с последующим отсеиванием не отвечающих заданным критериям вариантов. Направление генерации структур с заданными коммуникационными свойствами систематическими методами, исключающими необходимость перебора, практически не исследовано. Связано это, прежде всего, с проблемой формализованного анализа и преобразования графовых представлений СИС.

Таким образом, существующие модели оценки живучести не используют обобщенный критерий и не учитывают значения показателей разнородных частных характеристик, как количественных, так и представленных с помощью лингвистической информации, с учетом неполноты данных о влиянии НВВ, заключающейся в нечеткости сведений о функционировании узла СИС.

Вышесказанное определяет практическую задачу — получение оценки живучести СИС в условиях нечеткости сведений о функционировании узлов в результате действия НВВ на этапе синтеза с высоким уровнем достоверности и обуславливает научную задачу — разработку модели показателей частных характеристик живучести СИС и модели обобщенного критерия оценки живучести СИС в условиях неопределенности, обеспечивающих достоверность и полноту оценки живучести СИС на этапе синтеза.

Объект исследования: структурно-параметрические характеристики СИС.

Предмет исследования: модели оценки частных характеристик и обобщенный критерий живучести СИС.

Цели и задачи исследования. Цель работы состоит в повышении достоверности оценки живучести СИС за счет использования разработанной модели показателей частных характеристик живучести и обобщенного критерия оценки живучести на этапе синтеза СИС.

Для достижения цели были решены следующие задачи:

1. Анализ существующих подходов к оценке живучести СИС.

2. Построение графовой модели показателей частных характеристик живучести СИС на основе классификации этих характеристик.

3. Синтез модели обобщенного критерия оценки живучести СИС в условиях неопределенности.

4. Разработка алгоритма оценки живучести по обобщенному критерию на основе графовой модели показателей ее частных характеристик в условиях неопределенности.

5. Проведение имитационных исследований живучести СИС, оценка достоверности результата, полученного по разработанному алгоритму.

Методология и методы исследования. Методология исследования основывается на принципах системного анализа и общей теории систем. При решении поставленных задач в работе были использованы методы: системного анализа, теории систем, теории нечетких множеств, теории графов, теории цепных дробей.

Результаты, выносимые на защиту, и их научная новизна:

— графовая модель показателей частных характеристик живучести, отличающаяся от существующих использованием авторской классификационной структуры характеристик, скобочного представления графа СИС с введением условий адекватности;

— модель обобщенного критерия оценки живучести СИС, отличающаяся использованием количественной информации о частных характеристиках: неуязвимость, восстанавливаемость, стойкость, отказоустойчивость, временная избыточность и качественной информации о частных характеристиках: непоражаемость, адаптивность и ремонтопригодностьприменением аппарата цепных дробей для свертки значений показателей дерева частных характеристик живучести;

— алгоритм оценки живучести СИС, отличающийся использованием обобщенного критерия оценки живучести на основе графовой модели показателей частных характеристик живучести в условиях нечеткости сведений о функционировании узлов СИС в результате действия НВВ.

Теоретическая и практическая значимость работы.

Теоретическая значимость исследования состоит в повышении достоверности оценки живучести СИС за счет использования разработанной модели показателей частных характеристик живучести и обобщенного критерия оценки живучести на этапе синтеза СИС в условиях неопределенности.

Практическая значимость работы — программное обеспечение, реализующее разработанные модели, позволяет получить оценку живучести СИС по обобщенному критерию в условиях нечеткости сведений о функционировании узлов СИС в результате действия НВВ на этапе синтеза с высоким уровнем достоверности.

Степень достоверности и апробация результатов.

Для подтверждения достоверности научных выводов в работе проведена сравнительная оценка живучести СИС с использование разработанной модели, логико-вероятностного и энтропийного подхода, а также имитационного исследования. Достоверность научных результатов обеспечивается полнотой системного анализа проблемы повышения достоверности оценки живучести СИС и подтверждается корректным применением математического аппарата: теории систем, теории нечетких множеств, теории графов, теории цепных дробей.

Основные результаты работы представлены и обсуждены на следующих конференциях: IV Международной научно-технической конференции «Проблемы электротехники, электроэнергетики и электротехнологии» г. Тольятти, 24−25 апреля 2012 г.- VIII Всероссийской научно-практической конференции, г. Краснодар, 22−23 июня 2012 г.- Международной молодежной конференции, г. Белгород, 3−5 октября 2012 г., XIII Международной конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии», г. Воронеж, 7−8 февраля 2013 года, а также на семинарах кафедры «Информационные системы и защита информации» ФГБОУ ВПО «ТГТУ».

По теме диссертации опубликовано 24 работы, из них 7 статей, в том числе 5 статей в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, и 17 докладов в сборниках трудов международных и всероссийских научных конференций.

Внедрение результатов исследования. Основные положения работы диссертации использованы при обучении студентов кафедры «Информационные системы и защита информации» на факультете Информационных технологий ФГБОУ ВПО «ТГТУ». Результаты диссертационной работы приняты к внедрению в 1084-ом межвидовом центре подготовки и боевого применения войск РЭБ, на кафедре «Информационные системы и защита информации» ФГБОУ ВПО «ТГТУ», в ООО «СОВТЕХ», ООО «КОНУС-ИТ», что подтверждено актами о внедрении результатов исследований. В 2012 году результаты диссертационной работы использованы в прикладной НИР по программе Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научнотехнической сфере Старт 12 по направлению «Информационные технологии», контракт № 10 647р/19 106. В 2012 году результаты диссертационного исследования использованы в заявках 13−08−285 и 13−07−118, поданных на конкурс инициативных научно-исследовательских проектов по программе РФФИ.

Объем и структура работы. Диссертация, общий объем которой составляет 143 страницы, состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной научной литературы, включающего 156 наименований научных трудов на русском и иностранных языках, и четырех приложений. Диссертация содержит 35 иллюстраций и 12 таблиц. Работа соответствует п. 2 «Исследование информационных структур, разработка и анализ моделей информационных процессов и структур» паспорта специальности 05.13.17 «Теоретические основы информатики».

Результаты исследования:

1. Выполнен анализ существующих подходов к оценке живучести СИС. Показано, что существующие модели и методы не могут обеспечить высокий уровень достоверности и полноты получаемой оценки живучести, так как используют значения одного или нескольких однородных показателей с учетом накопленной статистики о влиянии НВВ.

2. Разработана графовая модель показателей частных характеристик живучести, отличающаяся от существующих использованием авторской классификационной структуры характеристик, скобочного представления графа СИС с введением предикатов адекватности, позволяющая синтезировать СИС с заданными значениями показателей частных характеристик живучести без необходимости перебора вариантов структуры.

3. Разработана модель обобщенного критерия оценки живучести СИС, отличающаяся использованием количественной и качественной информации, применением аппарата цепных дробей для свертки значений показателей частных характеристик живучести, позволяющая получить комплексную оценку живучести СИС с учетом значений показателей разнородных частных характеристик в условиях неопределенности.

4. Разработан алгоритм оценки живучести СИС по обобщенному критерию на основе графовой модели показателей частных характеристик живучести, позволяющий получить комплексную оценку живучести СИС в условиях неопределенности на этапе синтеза с высоким уровнем достоверности.

5. Результаты имитационного исследования достоверности оценки живучести СИС по разработанному алгоритму свидетельствуют о повышении ее на 12%. Полнота оценки живучести СИС обеспечивается классификационной структурой характеристик: в каждый момент времени СИС может находиться в одном из четырех состояний (непоражаемости, неуязвимости, адаптивности, восстанавливаемости), в которых живучесть определяется единственной частной характеристикой.

В диссертации решена научная задача — построены модели частных показателей живучести СИС, обобщенного критерия оценки живучести СИС в условиях неопределенности, обеспечивающие высокие достоверность и полноту оценки живучести СИС на этапе синтеза.

Рекомендации и перспективы дальнейшей разработки темы. Разработанные модели целесообразно применять в организациях и учреждениях, занимающихся анализом живучести СИС, а также при разработке интеллектуальных систем исследования живучести сетевых структур в различных областях народного хозяйства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Результаты экспериментов доказывают, что применение разработанных моделей в комплексах программ, предназначенных для оценки живучести СИС, позволяет повысить достоверность получаемой оценки на начальных этапах жизненного цикла. Таким образом, можно считать, что цель исследования достигнута.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. / Дж. Касти. -М.: Мир, 1982.-216 с.
  2. , М. Гиперцикл. Принципы организации макромолекул. / М. Эйген, П. Шустер М.: Мир, 1982. — 270 с.
  3. Об информации, информационных технологиях и о защите информации федер. закон: принят Гос. Думой 8 июля 2006г: по состоянию на 1 января 2009 г. М.: «РГ» Федеральный выпуск № 4131. — С. 14.
  4. , Я. Знать, что происходит в сети.// LAN: журнал сетевых решений, 2006, № 10. С. 104−106.
  5. , В.И. Информационные системы / В. И. Петров. СПб.: Питер, 2002. — 688 с.
  6. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12 207−02. Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств. В вед.2002−06−25. М.: Госстандарт, 2002. — 49 с.
  7. ГОСТ 34.601−90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. Введ. 1992−01−01. М.: Госстандарт, 1991. — 6 с.
  8. , В.В. Проектирование информационных систем. / В. В. Братищенко. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2004. — 84 с.
  9. , A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. / A.A. Самарский, А. П. Михайлов. М.: Физматлит, 2001. 320 с.
  10. , К. Теория графов и её применение. / К. Берж. М., 1962.319 с.
  11. ГОСТ Р 27.002 2009. Надежность в технике. Термины и определения. Введ. 2011−01−01. — М.: Стандартинформ, 2011. — 32 с.
  12. , Р. Математическая теория надежности. / Р. Барлоу, Ф. Прошан. М.: Советское радио, 1969. — 488 с.
  13. , В.А. Теория надежности. / В. А. Острейковский -М.: Высшая школа, 2003. 463 с.
  14. , К. Модели надежности и чувствительности систем. / К. Райншке. М.: Мир, 1979. — 452 с.
  15. , Р. Статистическая теория надежности и испытание на безотказность. / Р. Барлоу, Ф. Прошан. М.: Наука, 1984. — 328 с.
  16. , С.М. Разработка и анализ моделей надежности и безопасности систем. / С. М. Куюнджич. М.: Физматлит, 2001. — 463 с.
  17. , К. Оценка надежности систем с использованием графов. / К. Райншке, И. А. Ушаков. М.: Радио и связь, 1988. — 208 с.
  18. , И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. / И. А. Рябинин. СПб.: Политехника, 2000. — 248 с.
  19. , В.А. Теория надежности. / В. А. Острейковский. -М.: Высшая школа, 2003. 463 с.
  20. , К. Модели надежности и чувствительности систем. / К. Райншке. М.: Мир, 1979. — 456 с.
  21. , Р. Математическая теория надежности. / Р. Барлоу, Ф. Прошан. М.: Советское радио, 1969. — 488 с.
  22. Управление риском. / Владимиров В. А. и др. М.: Наука, 2000.431 с.
  23. , С.П. Синергетика и системный синтез. / С. П. Курдюмов, Г. Г. Малинецкий. // Новое в синергетике: взгляд в третье тысячелетие. М.: Наука, 2002.-321 с.
  24. Новое в синергетике: взгляд в третье тысячелетие / Под ред. Г. Г. Малинецкого, С. П. Курдюмова. М.: Наука, 2002. — 478 с.
  25. , Г. Н. Методы и модели оценки живучести сложных систем. / Г. Н. Черкесов. М.: Знание, 1987. — 55 с.
  26. Большая советская энциклопедия. Т. 9. — М.: Советская энциклопедия. 1972. — 569 с.
  27. , Б.Н. Надежность систем энергетики. / Б. Н. Руденко, И. Н. Ушаков. М.: Наука, 1986. — 252 с.
  28. О теплоснабжении: фед. закон: принят Гос. Думой 9 июля 2010г: по состоянию на 7 мая 2013 г. М.: «РГ» Федеральный выпуск № 5247. -С. 6
  29. Моделирование живучести систем энергетики: методология, модель, реализация. Сообщения по прикладной математике. М.: ВЦ АН СССР, 1986.-204 с.
  30. , И. А. Теоретические основы проектирования ЭЭС кораблей. / H.A. Рябинин. Л.: BMA, 1964. — 240 с.
  31. Словарь по кибернетике. / Под ред. В. М. Глушкова. Киев: Гл., ред. Укр. сов. энциклопедии, 1979. — 624 с.
  32. , В.В. Логико-вероятностный метод расчета живучести сложных систем. / В. В. Горшков. Кибернетика АН УССР — 1982. — № 1. -С. 104−107.
  33. , Б.Г. Эффективность, надежность и живучесть управляющих систем. / Б. Г. Волик, Й. А. Рябинин. // Автоматика и телемеханика. 1984. -№ 12.-С. 151−160.
  34. Надежность, в технических системах. Справочник. / под ред. И. Н. Ушакова. М.: Радио и связь, 1985. — 606 с.
  35. , В. Ф. О теории живучести сложных систем./ В. Ф. Крапивин. М.: Наука, 1978. — 248 с.
  36. , A.B. Живучесть станционных систем железнодорожной автоматики. / A.B. Горелик, П. В. Савченко. // НТТ Наука и техника транспорта, 2007 № 1. — С. 54−57.
  37. Надежность и живучесть систем связи. / Под ред. Дудника Б. Я. М.: Радио и связь, 1984. 216 с.
  38. Сборник основных военных терминов и понятий/ ГУ «НИИ ВС РБ" — редкол.: Турбан H.H. и др. Минск: Изд-во ГШ ВС РБ. — 2009. -130 с.
  39. Военный энциклопедический словарь. / под ред. Н.В.Огаркова- М.: Воениздат, 1984. 240 с.
  40. , В.И. Основы теории топогеодезического обеспечения боевых действий войск. Раздел 1. / В. И. Казаков. М.: ВИА, 1977. — 316 с.
  41. , А.П. О живучести объектов энергетики. / А. П. Ковалев, В. И. Чурсинов, В. В. Якимишина. Донецк: ДонНТУ, 2004. — 221 с.
  42. Моделирование живучести систем энергетики: методология, модель, реализация. Сообщения по прикладной математике. М.: ВЦ АН СССР, 1986.-378 с.
  43. ГОСТ 27.002−89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. Введ. 1990−01−07. М.: Госстандарт, 1989. — 24 с.
  44. , P.A. Анализ факторов и механизмов живучести в корпоративных информационных системах. / P.A.Zinoviev. Issled. Inform., 12, Otechestvo, Kazan, 2007. — С. 3−30.
  45. ГОСТ 27.002−89. Надежность в технике. Основные понятия. Термины и определения. Введ. 1990−01−07. М.: Госстандарт, 1989. — 24 с.
  46. , A.B. Об оценке живучести несущих конструкций. / A.B. Перельмутер. -М.: Стройиздат, 1969. 190 с.
  47. EOQC Glossary.- Bern: EOQC. 1988. 24 p.
  48. Data Processing Vocabulary. Section 14. Reliability, Maintenance and Availability. Geneva: ISO 2382, 1976. — 16 p.
  49. International Electrotechnical Vocabulary. Chapter 191. Reliability, Maintainability and Quality of Service (draft). Geneva: International Electrotechnical Commission, 1987. — 75 p.
  50. , А.Г. Живучесть информационных систем. / А. Г. Додонов, Д. В. Ландэ. К.: Наук, думка, 2011. — 256 с.
  51. , А.Я. Информационные системы. Вероятностные модели и статистические решения, учеб. пособие / А .Я. Городецкий. СПб.: Изд-во СПбГПУ, — 2003. — 326 с.
  52. , Р. Статистическая теория надежности и испытание на безотказность. / Р. Барлоу, Ф. Прошан. М.: Наука, 1984.-328с.
  53. , С.М. Разработка и анализ моделей надежности и безопасности систем. / С. М. Куюнджич. М.: Физматлит, 2001. — 463 с.
  54. , К. Оценка надежности систем с использованием графов. / К. Райншке, И. А. Ушаков. М.: Радио и связь, 1988. — 208 с.
  55. Управление риском. / Владимиров В. А. и др. М.: Наука, 2000.431 с.
  56. , В.Г. Инженерный анализ функционирования вычислительных машин и систем. / В. Г. Хорошевский. М.: Радио и связь, 1987.-256 с.
  57. , А.А. Обеспечение стойкости сложных систем. Структурные аспекты. / А. А. Кочкаров, Г. Г. Малинецкий. М.: ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 2005. — 58 с.
  58. , A.A. Оптимальные иерархические структуры. / A.A. Воронин, С. П. Мишин. М.: ИПУ РАН, 2003. — 214 с.
  59. , Д.Е. Исследование живучести информационных сетей / Ю. Ю. Громов, Д. Е. Винокуров, Т. Г. Самхарадзе, И. И. Пасечников. // Инженерная физика, М.: „Научтехлитиздат“, — № 3, — 2006. — С. 123−139.
  60. , Ю.И. Живучесть систем. / Ю. И. Стекольников. -СПб.: Политехника, 2002. 155 с.
  61. , В.В. Использование графов в моделировании структуры при внешних воздействиях / М. А. Никанкин, В. В. Алексеев // Научно-теоретический и прикладной журнал широкого профиля Вестник ТВВАИУРЭ (ВИ), 2008 г. Тамбов — № 2(6) С. 67−71.
  62. , А.Д. Структура сложных систем. / А. Д. Цвиркун. М.: „Сов. Радио“, 1975. — 200 с.
  63. , М.В. Математические модели оптимизации иерарахических структур. / М. В. Губко. М.: Ленанд, 2006. — 264 с.
  64. Ope, О. Графы и их применение. / О. Ope. M., 2002. — 171 с.
  65. , A.A. Процессы переноса в макроскопических неупорядоченных средах: От теории среднего поля до перколяции. /A.A. Снарский, И. В. Безсуднов, В. А. Севрюков. М.: УРСС, Изд-во ЖИ, 2007. -304 с.
  66. , Ю.Ю. Перколяция: теория, приложения, алгоритмы. / Ю. Ю. Тарасевия. М., УРСС, 2002. -112 с.
  67. , А.И. Системный анализ в обеспечении живучести сетевых информационных систем / А. И. Елисеев, М. А. Хорохорин, A.A. Долгов, М.
  68. Ауад // Математические методы и информационно-технические средства: Труды VIII Всероссийской научно-практической конференции, 22−23 июня 2012 г. Краснодар: Краснодарский университет МВД России, 2012. — 278 с. -С. 73.
  69. , Л.Л. Надежность, безопасность и живучесть самолета. / Л. Л. Анцелович. М.: Машиностроение, 1985. — 296 с.
  70. , Ю. М. Боевая живучесть В кн.: Авиация: Энциклопедия / Гл. ред. Г. П. Свищев. — М.: Науч. изд-во „Большая рос. энцикл.“: Центр, аэрогидродинам. институт им. H. Е. Жуковского, 1994. — 736 с.
  71. , B.C. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Монография. / B.C. Симанков, Е. В. Луценко. Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. — 318 с.
  72. ГОСТ 34.003−1990. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения. Введ. 1992−01−01. М.: Госстандарт, 1990. — 14 с.
  73. Broadbent S.R., Hammersley J.M. Percolation processes: I. Crystals and Mazes // Proc. Cambridge Phil. Soc. 1957. — P. 629−641.
  74. Cheng M.X., Li Y., Du D.-Z. Combinatorial Optimization in Communication Networks. Springer, 2006. 685 p.
  75. Godor G. Magyar. Cost-optimal topology planning of hierarchical access networks // Comput. Oper. Res. 2005. № 32(1). — P. 59−86.
  76. Rosenberg E. Hierarchical topological network design. IEEE/ACM Trans, on Networking, 2005. -№ 13(6). P. 1402−1409.
  77. Valente A.X.C.N., Sarkar A., Stone H.A. 2-Peak and 3-Peak Optimal Complex Networks // Phys. Rev. Lett. 2004. — №. 11. — P. 60−68.
  78. А.Г. Проблемы и тенденции создания живучих вычислительных систем: Метод. Разработки. / А. Г. Додонов, М. Г. Кузнецова. -К.: Наук, думка, 1981. 55 с.
  79. , В. А. Скобочная форма описания графов и ее использование в структурных исследованиях живучих вычислительных систем / В. А. Мелентьев // Автометрия. 2000. — № 4. — С. 36−52.
  80. , В. А. Формальные основы скобочных образов в теории графов / В. А. Мелентьев // Труды II Международной конференции
  81. Параллельные вычисления и задачи управления» РАСО'2004 памяти Е. Г. Сухова. Москва, 2004. — С. 694−706.
  82. , В. А. Актуализация описаний и реконфигурация отказоустойчивых систем / В. А. Мелентьев // Труды III Международной конференции «Параллельные вычисления и задачи управления» РАСО'2006 памяти И. В. Прангишвили. Москва, 2006. — С. 785−800.
  83. , В. А. Аналитический подход к синтезу регулярных графов с заданными значениями порядка, степени и обхвата / В. А. Мелентьев // Прикладная дискретная математика. 2010. — № 2. — С. 74−86.
  84. Deniel, J.W. On perturbations in systems of linear inequalities / J.W. Deniel // SIAM J. of Numerical Analysis. 1973. — N. 10. — P. 299−307.
  85. Plesnik, J. The complexity of designing a network with minimum diameter / J. Plesnik // Networks. 1981. — Vol. 11. — P. 77−85.
  86. Shoone, A.A. Diameter increase caused by edge deletion / A.A. Shoone, H.L. Bodlaender and van J. Leewen // J. of Graph Theory. 1987. Vol. 11. N.3.-P. 409−427.
  87. Harary, F. Conditional connectivity / F. Harary // Networks 1983. -Vol. 13. N. 3, —P. 347−357.
  88. Provan, J.S. The Complexity of Reliability Computations in Planar and Acyclic Graphs / J.S. Provan // SIAM Journal on Computing. 1986. — Vol. 15, No.3. — P. 694−702.
  89. Tani, S. An Extended Framework of Ordered Binary Decision Diagrams for Combinatorial Graph Problems. / S. Tani // Master’s thesis / University of Tokyo. 1995.-P. 25−32.
  90. Tutte, W.T. A Contribution to the Theory of Chromatic Polynomials / W.T. Tutte //Canadian Journal of Mathematics. 1954. -Vol. 6. — P. 80−91.
  91. Welsh, D.J.A. Complexity: Knots, Colourings and Counting, I D.J.A. Welsh // London Mathematical Society Lecture Note Series / Cambridge University Press. 1993. — Vol. 186. — P. 67−79.
  92. , А.И. Графовая модель получения значений показателей частных характеристик живучести сетевых информационных структур / А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Г. Г. Ягудаев // Вестник Воронежского института МВД России. 2013.-№ 1.-С. 73−78.
  93. , А.И. Графовая модель получения значений показателей частных характеристик сетевых информационных структур / А. И. Елисеев, Ю. В. Минин // Вестник ВГТУ. 2013. — № 1 — С. 22−25.
  94. , А.И. Синтез структур сетевых информационных систем с наличием регулярного гамильтонова графа / А. И. Елисеев, Ю. Ф. Мартемьянов, А. Ю. Громова, О. Г. Иванова // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2012. — № 3 — С. 16−18.
  95. , B.C. Системный анализ в управлении. / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукшин. М.: Финансы и статистика, 2002.-367 с.
  96. , В.Н. Системный анализ для инженеров. / В. Н. Романов. -СПб.: СЗГЗТУ, 2006. 186 с.
  97. В.Г., Федоров В. В. Моделирование в исследовании операций / В. Г. Карманов, В. В. Федоров М.: Твема, 1996. — 102 с.
  98. , П.С. Принципы построения моделей / П. С. Краснощеков, A.A. Петров. М.: Фазис, 2000. — 412 с.
  99. , Ю.Б. Введение в теорию исследования операций / Ю. Б. Гермейер. -М.: Наука, 1971. 384 с.
  100. Linger R.C., Mead N.R., Lipson H.F. Requirements Definition for Survivable Network Systems. Режим доступа: http://www.cert.org/archive/pdf/icre.pdf.
  101. Robert J. Ellison, David A. Fisher, Richard C. Linger, Howard F. Lipson, Thomas A. Longstaff, Nancy R. Mead. Survivability: Protecting Your Critical Systems. — Режим доступа: http://www.cert.org/archive/html/
  102. Новое в синергетике: взгляд в третье тысячелетие / под ред. Малинецкого Г. Г., Курдюмова С. П. М.: Наука, 2002. — 478 с.
  103. , А. Я. Цепные дроби. / А. Я. Хинчин. M.-JL: ГИТТЛ, 1949. — 114 с.
  104. , Д. И. Ветвящиеся цепные дроби. / Д. И. Боднар. Киев: Наук. Думка, 1986. — 176 с.
  105. И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 1. / И. В. Лысенко. М: Воениздат, 1995. — 397 с.
  106. И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 2. / И. В. Лысенко. М: Воениздат, 1995. — 260 с.
  107. , Д.А. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Д. А. Поспелов. М.: Наука, 1986. — 312 с.
  108. , Г. Э. Нечёткие множества и нейронные сети / Г. Э. Яхъяева. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий. 2006. -316 с.
  109. ТЮВЕ Programming Community Index for April 2013. Режим доступа: http://www.tiobe.com/index.php/content/paperinfo/tpci/index.html.
  110. The RedMonJc Programming Language Rankings: February 2012. -Режим доступа: http://redmonk.com/sogrady/2012/02/08/language-rankings-2−2012/.
  111. , Б. Язык программирования С++. Специальное издание / Б. Страуструп. М.: Бином-Пресс, 2007. — 1104 с.
  112. , Б. Программирование: принципы и практика йспользования С / Б. Страуструп. М.: Вильяме, 2011. — 1248 с.
  113. , Г. Полный справочник по С++ / Г. Шилдт. М.: Вильяме, 2011.-800 с.
  114. , Г. С# 4.0: полное руководство / Г. Шилдт. — М.: Вильяме, 2010, — 1056 с.
  115. , Дж. С#: программирование для профессионалов / Дж. Скит -М.: Вильяме, 2011. 544 с.
  116. , Э. Язык программирования С# 5.0 и платформа .NET / Э. Троелсен. -М.: «Вильяме», 2013.-1312 с.
  117. Хорстманн, К.С. Java 2. Библиотека профессионала, том 1 / К. С. Хорстманн, Г. Корнелл. М.: Вильяме, 2008. — 816 с.
  118. Хорстманн, К.С. Java 2. Библиотека профессионала, том 2 / К. С. Хорстманн, Г. Корнелл. М.: Вильяме, 2008. — 992 с.
  119. Блох, Дж. Java. Эффективное программирование / Дж. Блох. М.: Лори, 2002. — 224 с.
  120. , Д. Язык программирования Ruby / Д. Флэнаган, Ю. Мацумото СПб.: Питер, 2011. — 496 с.
  121. , X. Программирование на языке Ruby / X. Фултон. М.: ДМК Пресс, 2007. — 688 с.
  122. , М. Программирование на Python, том 1 / М. Лутц. СПб.: Символ-Плюс, 2011. — 992 с.
  123. , М. Программирование на Python, том 2 / М. Лутц. СПб.: Символ-Плюс, 2011. — 992 с.
  124. The Computer Language Benchmarks Game. Режим доступа: http://benchmarksgame.alioth.debian.org/.
  125. Github. Режим доступа: https://github.com/.
  126. Stackoverflow. Режим доступа: http://stackoverflow.com/.
  127. Python Streamlines Space Shuttle Mission Design. Режим доступа: www.python.org/about/success/usa.
  128. Python for scientists. Режим доступа: sites.google.com/site/pythonforscientists/python-vs-matlab.
  129. IDL vs. Python. Режим доступа: www.astrobetter.com/idl-vs-python/.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!