Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Интенсификация процесса смесеприготовления на основе автоматизированного управления агрегатом непрерывного действия для производства пищевых комбинированных продуктов

Диссертация: Интенсификация процесса смесеприготовления на основе автоматизированного управления агрегатом непрерывного действия для производства пищевых комбинированных продуктов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Однако до последнего времени непрерывно действующие смесительные агрегаты не получили широкого применения в промышленности из-за нерешенности ряда вопросов. В частности, недостаточно изучена проблема влияния входных сигналов, формируемых дозаторами различного типа, на структурные параметры выходных потоков, а также совместное влияние этих факторов и динамических характеристик смесителей… Читать ещё >

Содержание

  • Введение.б
  • Глава 1. Проблемы смесеприготовления пищевых комбинированных продуктов и автоматизации агрегатов непрерывного действия
    • 1. 1. Особенности получения многокомпонентных смесей и специфики моделирования и управления динамикой процесса их производства
      • 1. 1. 1. Количественная оценка однородности многокомпонентных смесей
      • 1. 1. 2. Методы математического описания динамики процессов непрерывного смесеприготовления
      • 1. 1. 3. Обзор дозировочного оборудования, используемого в смесеприго-товительных агрегатах
      • 1. 1. 4. Центробежные смесительные устройства непрерывного действия
      • 1. 1. 5. Методы интенсификации процесса смешивания дисперсных материалов в непрерывно действующем аппарате центробежного типа
      • 1. 1. 6. Влияние флуктуаций питающих потоков на процесс непрерывного смесеобразования
      • 1. 1. 7. Причины возникновения нестационарности сигналов смесеприготовления
      • 1. 1. 8. Обоснование необходимости использования подхода на базе вейвлет-преобразования
    • 1. 2. Универсальность вейвлет-методов при обработке результатов контроля и управления динамикой процессов дозирования и смешивания
      • 1. 2. 1. Использование визуально-графического отображения исследуемых процессов
      • 1. 2. 2. Возможность формирования управляющих воздействий на базе визуально-графических изображений режимов исследуемых процессов
  • Выводы
  • Глава 2. Теоретические положения, описывающие процессы массопереноса, контроля и управления смесеприготовительным агрегатом в вейвлет-среде
    • 2. 1. Адаптивная аппроксимация сигналов материальных потоков, формируемых во внутриаппаратной среде, методами «поиска соответствия»
    • 2. 2. Алгоритм вейвлет-поиска соответствия с применением время-частотных словарей
      • 2. 2. 1. Дискретный вейвлет-поиск соответствия в словаре Габора при обработке сигналов материальных потоков в агрегате
      • 2. 2. 2. Реализация в среде обработки данных регистрируемых сигналов материалопотоков дозаторов спирального, шнекового и порционного типов
    • 2. 3. Преобразование одномерных материалопотоковых сигналов в двумерные время-частотные динамические спектры
      • 2. 3. 1. Использование время-частотных распределений для отображения текущих режимов массопереноса в агрегате
      • 2. 3. 2. Класс время-частотных распределений для расчета и отображения динамических спектров материальных потоков
      • 2. 3. 3. Дискретизация распределения Вигнера
    • 2. 4. Математические модели материалопотоковых сигналов блока мульти-дозирования
      • 2. 4. 1. Описание сигналов расхода дозирующих устройств непрерывного действия
      • 2. 4. 2. Модели сигналов расхода дозаторов дискретного действия
  • Выводы
  • Глава 3. Аппаратно-программный комплекс для управления смесеприготови-тельным агрегатом методами вейвлет-преобразования
    • 3. 1. Структура аппаратно-програмного комплекса
      • 3. 1. 1. Схема лабораторно-исследовательского стенда
      • 3. 1. 2. Блок-схема управляющего мониторингового комплекса
    • 3. 2. Описание технологического оборудования автоматизированного агрегата и средств регистрации материалопотоков
      • 3. 2. 1. Дозировочное оборудование и оценка погрешностей дозирования
      • 3. 2. 2. Центробежный смеситель непрерывного действия
      • 3. 2. 3. Первичные измерительные преобразователи для регистрации материалопотоковых сигналов
  • Выводы
  • Глава 4. Моделирование и цифровое вейвлет-управление динамикой процессов в смесеприготовительном агрегате с центробежным смесителем непрерывного действия
    • 4. 1. Моделирование внутриагрегатных процессов
      • 4. 1. 1. Структурная схема смесеприготовительного агрегата
      • 4. 1. 2. Топологический способ анализа смесительной системы на основе сигнальных графов
      • 4. 1. 3. Формирование расчетной блочной структурной схемы агрегата
    • 4. 2. Процедуры обработки, идентификации и управления динамикой процессов в смесеприготовительном агрегате
      • 4. 2. 1. Способ формирования управляющих воздействий в вейвлет-среде
      • 4. 2. 2. Создание квадратичных обратных связей в дозирующих устройствах
      • 4. 2. 3. Цепь обратной связи в канале внутреннего рецикла смесительного аппарата
    • 4. 3. Формирование вектора управляющих воздействий в аппаратной среде мониторингового комплекса
      • 4. 3. 1. Цифровое преобразование текущих сигналов в системе управления агрегатом
      • 4. 3. 2. Принцип вейвлет-управления в системе автоматического регулирования динамики дозаторов и смесительного аппарата
      • 4. 3. 3. Использование тиристорного блока в качестве аналогового управляющего устройства
      • 4. 3. 4. Схема технологического процесса формирования управляющих воздействий в компьютерной среде
      • 4. 3. 5. Способ вейвлет-мониторирования и вейвлет-управления в режиме реального времени
      • 4. 3. 6. Техническая реализация автоматизированной системы управления смесеприготовительными процессами средствами вейвлет-преобразований
  • Выводы
  • Глава 5. Системы промышленного производства многокомпонентных смесей в пищевой промышленности как объекты вейвлет-мониторинга и управления
  • Основные результаты работы и
  • выводы

Интенсификация процесса смесеприготовления на основе автоматизированного управления агрегатом непрерывного действия для производства пищевых комбинированных продуктов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Реализация концепции государственной политики в области здорового питания населения РФ предусматривает увеличение производства витаминов, биологически активных добавок (БАД), создание обогащенной пищевой продукции и улучшение структуры ее потребления. При производстве комбинированных продуктов питания одной из основных проблем является равномерное распределение различных добавок (витаминов, БАД, наполнителей, стабилизаторов, ароматизаторов и т. д.), вносимых в небольших количествах (0,01 — 1%) по всему объему смеси.

Перспективными направлениями при переработке дисперсных материалов являются: смешивание в тонких разреженных слояхвозможность совмещения в одном аппарате процессов смешивания и диспергированияорганизация в его рабочей зоне направленного движения материальных потоков за счет использования различных рецикловаппаратурное оформление стадии смешивания по непрерывной схеме.

Поэтому интенсификация процессов в смесительных агрегатах непрерывного действия для получения комбинированных смесей, создание теории и на ее основе средств автоматизированного управления ими являются актуальной научной задачей, представляющей большой практический интерес для пищевой и ряда других отраслей промышленности.

Анализ результатов теоретических и экспериментальных исследований процессов получения смесей сыпучих компонентов, проведенных в России и за рубежом, показывает значительное преимущество агрегатов непрерывного действия в сравнении с периодическими, что представляет широкие возможности для его автоматизации, резкого повышения производительности при одновременном снижении энергопотребления, металлоемкости и себестоимости готового продукта, улучшения условий труда и оздоровления экологической обстановки.

Однако до последнего времени непрерывно действующие смесительные агрегаты не получили широкого применения в промышленности из-за нерешенности ряда вопросов. В частности, недостаточно изучена проблема влияния входных сигналов, формируемых дозаторами различного типа, на структурные параметры выходных потоков, а также совместное влияние этих факторов и динамических характеристик смесителей непрерывного действия (СНД) на качество готовой смеси. Особенно это важно при получении комбинированных продуктов с высоким соотношением смешиваемых компонентов.

Несмотря на то, что в последние годы опубликованы исследования в области разработки теории и практики непрерывного смешивания, перечисленным вопросам, тем не менее, посвящено сравнительно небольшое количество работ.

Кроме того, в настоящее время отсутствует системный подход, который бы увязывал в единую цепочку процессы дозирования и смешивания с точки зрения кибернетических представлений о динамических системах. Большинство систем автоматического управления процессами непрерывного смешивания сухих материалов построены на принципе поддержания нагрузки дозаторов на определенном уровне путем использования косвенных методов: измерения активной мощности электродвигателя привода, шумов, давления на опорные подшипники и т. п. Эти системы отличаются высокой погрешностью и практически не откликаются на изменение качественного состава смеси на выходе из смесителя. Поэтому вопросы интенсификации процесса смесеприготовления и получения смесей высокого качества на основе автоматизации и управления его динамикой являются актуальными.

Одним из способов, позволяющих решить эту задачу, является применение автоматизированного управления процессами в технологических объектах пищевой промышленности, в частности, в смесеприготовительных агрегатах.

СМПА) непрерывного действия для производства дисперсных комбинированных продуктов, на базе вейвлет-преобразований.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с планами НИР Кемеровского технологического института пищевой промышленности (Кем-ТИПП), грантом губернатора Кемеровской области «Разработка научно-практических аспектов создания дозировочно-смесительного оборудования для производства комбинированных кормов и продуктов питания» на 2007 г., с планами НИР и развитием тем по грантам министерства образования РФ: 1) Т02−06.7−1238 «Научно-практические основы разработки непрерывно действующих смесителей центробежного типа с регулируемой инерционностью для получения сухих и увлажненных композиционных материалов» 2) Т02−03.2−2440 «Система технологического мониторинга и автоматизированного управления динамикой непрерывных технологических процессов в агрегатах для производства пищевых дисперсных композиций на базе всплесковых преобразований». Цель работы — интенсифицировать непрерывный процесс получения смесей заданного качества на основе автоматизированного управления смесепригото-вительным агрегатом для производства пищевых комбинированных продуктов. Задачи исследования. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

— выполнить топологический анализ структуры смесеприготовительного агрегата непрерывного действия и разработать математические модели процесса смесеприготовления;

— исследовать влияние режимно-конструктивных параметров на погрешности непрерывного и дискретного дозирования сыпучих материаловразработать математические модели процессов дозирования;

— разработать математическую модель центробежного СНД с рециклом;

— разработать методы интенсификации смесеприготовления и управления качеством смеси воздействием на каналы дозирования и внутренней рециркуляции смесителя;

— спроектировать и создать систему автоматизированного управления СМПА на базе цифровых методов вейвлет-преобразований.

Научная новизна:

— на основе экспериментальных исследований разработаны математические модели процессов дозирования для устройств непрерывного и дискретного действия;

— введено понятие мультидозирования как процесса совместного функционирования нескольких дозаторов, при котором достигается гармонизация совокупного потока на предсмесительной стадии при минимальных флуктуаци-ях, что позволяет получать качественные смесипредложен интегральный показатель оценки пульсаций материальных потоков;

— решена задача поддержания инвариантными погрешностей дозирования у исследованных типов устройств на заданном уровне, несмотря на нестабильность работы электроприводов дозаторов;

— разработаны математические модели описания стационарных и нестационарных процессов дозирования и смешивания с использованием вейвлет-преобразований;

— разработаны способ и структура многоконтурной системы управления с обратными связями по вейвлет-координатам смесеприготовительного процесса, позволяющие получать комбинированные смеси заданного качества.

Практическая значимость и реализация результатов работы:

— выявлены в ходе исследований зависимости степени пульсаций материальных потоков и сглаживающих свойств технологических фрагментов СМПА от их режимно-конструктивных параметров, которые целесообразно использовать для управления режимами смесеприготовления в агрегатах непрерывного действия;

— разработан способ управления рецикл-каналом СНД и выявлены параметры каналов направленной организации движения материальных потоков в нём, воздействие на которые позволяет повысить качество смеси;

— на основе вейвлет-анализа разработаны способ и система online-мониторирования и управления динамикой процесса смесеприготовления, обеспечивающие непрерывное поддержание процессов мультиингредиент-ного дозирования и смешивания в номинальных режимах.

С участием автора в лабораториях кафедры «Автоматизация производственных процессов и АСУ» и Центра новых информационных технологий Кемеровского технологического института пищевой промышленности проверена и подтверждена достоверность, стабильность и перспективность применения результатов математического моделирования исследуемых процессов для управления смесеприготовительным агрегатом на базе вейвлет-преобразований.

Материалы диссертационной работы внедрены в научно-учебные комплексы КемТИПП для использования в лекционных курсах, курсовом и дипломном проектировании при подготовке студентов и аспирантов.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ.

1 ¦ На основании экспериментальных исследований процессов смесеприготовления разработаны математические модели режимов дозирования во временном пространстве и вейвлет-среде. Это позволяет эффективно:

— идентифицировать и контролировать специфические режимы работы дозирующих устройств, обусловленные заданной технологией получения смесе-вых композиций;

— управлять динамикой смесеприготовительного агрегата, используя при этом карту модифицированного сигнала материалопотока (карту Вигнера) в качестве регулируемой двумерной время-частотной координаты, что, в конечном счете, позволяет рационализировать процесс производства высококачественных смесей.

2. Разработан способ непрерывного мониторирования и управления динамикой текущих режимов дозирования, что позволило интенсифицировать процесс смесеприготовления и снизить погрешности дозирования сухих хорошо сыпучих материалов на 15−20%, а плохо сыпучих на 10−15%. Теоретически и экспериментально изучен процесс дозирования в шнековом, спиральном и порционном дозаторах. Показано, что использование согласованных режимов работы дозаторов позволяет снизить флуктуации входного потока на 40% и улучшить качество смеси.

3. Разработана система управления каналом внутренней рециркуляции в СНД на основании слежения за коэффициентом пульсаций входного потока, позволяющая получать смеси заданного качества. Установлено, что увеличение коэффициента внутренней рециркуляции с 0,25 до 0,75 повышает качество смеси, незначительно снижая производительность агрегата.

4. Разработана математическая модель функционирования центробежного смесителя непрерывного действия с рециклом, что даёт в возможность в реальном масштабе времени оценивать его сглаживающую способность и тем самым управлять качеством получаемой смеси.

5. Предложены вейвлет-модели отображений текущих режимов дозирования, позволяющие эффективно управлять структурой потока на предсмеситель-ной стадии, интенсифицируя процесс смесеприготовления.

6. Спроектирована, разработана и проверена на полупромышленном оборудовании многоконтурная (векторная) система автоматизированного управления агрегатом, функционирующая на базе цифровых методов вейвлет-преобразований, и позволяющая интенсифицировать процессы получения смесей заданного качества — при витаминизации сухого молока, мясного паштета, при производстве посолочных композиций и сухого сливочного мороженого.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.с. 586 923 СССР, МКИ6 В01 F9/20. Центробежный смеситель. // И.И. Баг-ринцев, С. С. Кошковский, С. А. Ревенко,. (СССР) Опубл. 1978., Бюл. № 1.
  2. А.с. 644 518 СССР, МЕСИ6 В01 F7/16. Центробежный смеситель непрерывного действия. / С. А. Ревенко, С. С. Кошковский, И. И. Багринцев и др. (СССР) -Опубл. 1979., Бюл. № 3.
  3. А.с. 1 426 629 СССР, МКИ6 В01 F726. Центробежный смеситель. / И. М. Плеханов, В. Н. Гуляев, М. В. Самойлов и И. Ф. Васикевич (СССР) Опубл. 1988, Бюл. № 4.
  4. А.с. 1 546 120 СССР, МКИ6 В01 F7/26. Центробежный смеситель порошкообразных материалов. / Г. Г. Саломатин (СССР) Опубл. 1990, Бюл. № 8.
  5. А.с. 2 132 725 Россия, МКИ6 В01 F726. Центробежный смеситель. / В.Н. Ива-нец, И. А. Бакин, Б. А. Федосенков (Россия). Опубл. 1999, Бюл. № 19.
  6. А.с. 2 149 681 Россия, МКИ6 В01 F726. Центробежный смеситель порошкообразных материалов. / Г. Г. Саломатин, В. И. Пындак (Россия) Опубл. 05.2000, Бюл. № 8.
  7. Автоматизация технологических процессов пищевых производств / Под ред. Е. Б. Карпина. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Агропромиздат, 1985. — 536 с.
  8. , М.А. Теория автоматического регулирования / М. А. Айзерман. -М.: Наука, 1966.-452 с.
  9. , А.Г. Синтез регуляторов многомерных систем/ А. Г. Александров. — М.: Машиностроение, 1986. 272 с.
  10. , А.А. Исследование процесса смешивания и разработка аппаратуры для приготовления композиций, содержащих твердую фазу: Авто-реф. дис. д-ра техн. наук/ А. А. Александровский. Казань, 1976. — 48 с.
  11. Анализ и синтез систем управления / Д. Х. Имаев, 3. Ковальски, В. Б. Яковлев и др. СПб., Гданьск, Сургут, Томск: Информ. центр Сургутского гос. ун-та, 1998.
  12. , Ю.Н. Управление конечномерными линейными объектами / Ю. Н. Андреев. -М.: Наука, 1976.-424 с.
  13. , В.И. Топологический расчет электронных схем / В.И. Аниси-мов. Л.: Энергия, 1977.
  14. , В.Л. Теория автоматического управления / В. Л. Анхимюк. -Минск.: Выш. ж, 1979. 350 с.
  15. , Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения / Н. М. Астафьева // УФЫ. 1996. — Т. 166, № 11. — С. 1145−1170.
  16. , М. Оптимальное управление. / М. Атнас, П. Фалб. М.: Машиностроение, 1968. — 764 с.
  17. , Ф.Г. Моделирование кинетики процессов смешения композиций, содержащих твердую фазу. / Ф. Г. Ахмадиев // Изв. ВУЗов. Химия и химическая технология. 1984. — Т. 27, № 9. — С. 1096−1098.
  18. , Ф.Г. О моделировании процесса массообмена с учетом флук-туаций физико-химических параметров / Ф. Г. Ахмадиев, А. А. Александровский, И. И. Дорохов // Инженерно-физический журнал. 1982. -Т. 43, № 2. — С.274−280.
  19. , Ф.Г. Моделирование и реализация способов приготовления смесей / Ф. Г. Ахмадиев, А. А. Александровский // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4. — С. 448.
  20. , Ф.Г. Современное состояние и проблемы математического моделирования процессов смешения сыпучих материалов / Ф. Г. Ахмадиев, А. А. Александровский // Интенсификация процессов механической переработки сыпучих материалов. Иваново, 1987. — С. 3−6.
  21. , Л.М. Математические методы в химической технологии / Л. М. Батунер, М. Е. Позин. Л.: Химия, 1979. — 248 с.
  22. , А.В. Управление электроприводами / А. В. Башарин, В. А. Новиков, Г. Г. Соколовский. — М.: Высш. шк., 1982. — 392 с.
  23. Э. Переработка термопластичных материалов./ Э. Бернхард. -М.: Химия, 1965, — 351 с.
  24. , В.А. Теория систем автоматического регулирования / В. А. Бесекерский, Е. П. Попов. М.: Наука, 1975. — 768 с.
  25. , М.М. Автоматика и автоматизация пищевых производств / М. М. Благовещенская. М., 1991.
  26. В.В., Тонер Р. В., Красовский В. Н., Регер Э. О. Смешивание полимеров. Л.: Химия, 1979. — 499с.
  27. Борцов, Ю. А Математические модели автоматических систем / Ю. А. Борцов. Л.: Изд-во ЛЭТИ, 1981.
  28. , А.А. Структурный и параметрический синтез сложных систем / А. А. Вавилов. Л.: Изд-во ЛЭТИ, 1979.
  29. , А.А. Машинные методы расчета систем управления / А. А. Вавилов, Д. X. Имаев. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1981.
  30. , Ю.Д. Дозаторы непрерывного действия / Ю. Д. Видинеев. М.: Энергия, 1981.-273 с.
  31. , Ю.Д. Современные методы оценки качества непрерывного дозирования / Ю. Д. Видинеев // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4. — С. 397−404.
  32. , В. И. Теория и практика вейвлет-преобразования / В. И. Воробьев, В. Г. Грибунин. СПб.: Изд-во ВУС, 1999. — 208 с.
  33. , А.А. Введение в динамику сложных управляемых систем / А. А. Воронин. М.: Наука, 1985. — 697 с.
  34. , М.Б. Движение сыпучего материала в шнековом питателе бункера / Теор. основы хим. технол. 1988, т.22, № 1.- С.78−83.
  35. , A.M. Методы идентификации динамических объектов / A.M. Дейч. М.: Энергия, 1979. — 204с.
  36. , П. Пространство состояний в теории управления / П. Деруссо, Р. Рой, Ч. Клоуз. М.: Наука, 1970. — 620 с.
  37. , С.Р. Структурный подход к анализу процесса смешения сыпучих материалов в циркуляционных смесителях / С. Р. Джинджихадзе, Ю. И. Макаров, A.M. Цирлин // Теор. осн. хим. технол. 1975. — Т. 21, № 2. — С. 425 429.
  38. , Г. А. Машинные методы исследования автоматических систем / Г. А. Дидук. JL: Энергоатомиздат, 1983.
  39. , И. Десять лекций по вейвлетам / Ингрид Добеши. М. — Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, 2001.
  40. , Р. Современные системы управления / Р. Дорф, Р. Бишоп. Пер. с англ. Б. И. Копылова. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002. — 832 с.
  41. , И.М. Вейвлеты и их использование / И. М. Дремин, О. В. Иванов, В. А. Нечитайло // УФН. 2001. — Т. 171, № 5. — С. 465−501.
  42. , В.П. Вейвлеты. От теории к практике / В. П. Дьяконов. М.: Солон-Р, 2002. — 448 с.
  43. , А.А. Принципы построения интеллектуальных систем управления подвижными объектами / А. А. Ерофеев, А. Е. Городецкий // Автоматика и телемеханика. 1997. — № 9. — С. 101−110.
  44. , А.А. Теория автоматического управления / А. А. Ерофеев. -СПб.: Политехника, 1998. 295 с.
  45. , Л. Теория линейных систем / Л. Заде, Ч. М. Дезоер. — М.: Наука, 1970.-703 с.
  46. , А.И., Бытеев Д. О., Северцев В. А. и др. Современные конструкции и основы расчёта смесисительных аппаратов с тонкослойным движением сыпучих материалов // Обзорная информация,. Серия: Хим- фарм. пром. М: Изд-во, ЦБНТИ Мед пром., 1984 — 23с.
  47. , А.И. Теория и практика переработки сыпучих материалов / А. И. Зайцев, Д. О. Бытев, В. Н. Сидоров // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4. — С. 390.
  48. , В.Н. Интенсификация процесса смешивания высокодисперсных материалов направленной организацией потоков: Автореф. дис. д-ра техн. наук / В. Н. Иванец. Одесса, 1989. — 32 с.
  49. , В.Н. Методы моделирования процессов смешивания дисперсных материалов при непрерывной и дискретной загрузке смесительного агрегата / В. Н. Иванец, Б. А. Федосенков // Изв. ВУЗов. Пищевая технология. 1988. — № 5. — С. 68−72.
  50. , Н.Н. Автоматическое регулирование. Теория и элементы систем / Н. Н. Иващенко. 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Машиностроение, 1978. -736 с.
  51. , Р. Цифровые системы управления / Р. Изерман. М.: Мир, 1984.
  52. , О.П. Основы технической кибернетики / О. П. Ильин, B.JT. Анхи-мюк, A.M. Бабук. Минск: Выш. шк., 1975. — 348 с.
  53. , Д.Х. Теория автоматического управления. Линейные системы автоматического управления / Д. Х. Имаев, А. А. Краснопрошина, В. Б. Яковлев. -Киев: Выща шк., 1992.
  54. , Д.Х. Теория автоматического управления. Нелинейные, импульсные и стохастические системы автоматического управления. / Д. Х. Имаев, А. А. Краснопрошина, В. Б. Яковлев. Киев: Выща шк., 1992.
  55. Интегральные микросхемы: Справочник / М. А. Бедряковский. М.: Энергоатомиздат, 1991.
  56. Информационные технологии пищевых производств в условиях неопределенности (системный анализ, управление и прогнозирование с элементами компьютерного моделирования) / А. Е. Краснов, О. Н. Красуля, О. В. Большаков, Т. В. Шлекскея. М., 2001.
  57. Исследование и расчет систем управления с применением комплекса программ «АРДИС» / Г. Д. Горшков, В. Н. Иванец, Н. Н. Кузьмин и др. -Ленинград: ЛЭТИ, 1986.-64 с.
  58. , Е.Б. Средства автоматизации для измерения и дозирования массы / Е. Б. Карпин. М.: Машиностроение, 1971.
  59. , Е.Б. Автоматизация технологических процессов пищевых производств / Е. Б. Карпин. М., 1985.
  60. , А.В. Дозирование сыпучих и вязких материалов / А.В. Ката-лымов, В. А. Любартович. Л.: Химия, 1990. — 240 с.
  61. , В.В. Математическое моделирование основных процессов химических производств / В. В. Кафаров, М. Б. Глебов. — М.: Высш. шк., 1991. -400 с.
  62. , В.В. Системный анализ процессов химических технологий. Процессы измельчения и смешивания сыпучих материалов /В.В. Кафаров, И. Н. Дорохов, С. Ю. Арутюнов. М.: Наука, 1985.-440 с.
  63. , Д.П. Динамика процессов в химической технологии / Д. П. Кемпбелл. М.: Госхимиздат, 1962.
  64. , Г. Справочник по математике (для научных работников и инженеров)/ Г. Корн, Т. Корн. -М.:Наука, 1977. -832с.
  65. , А.А. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения / А. А. Короновский, А. Е. Храмов. М.: Физматлит, 2003. — 176 с.
  66. , Н.Т. Динамика систем автоматического управления / Н. Т. Кузовков. М.: Машиностроение, 1968.
  67. Куо, Б. Теория и проектирование цифровых систем управления / Б. Куо. -М.: Машиностроение, 1986. -448 с.
  68. , Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б. Р. Левин. М.: Радио и связь, 1989 — 653 с.
  69. , A.M. Математическая теория процессов управления / A.M. Летов. -М.: Наука, 1981.-255 с.
  70. , Ю.И. Основы расчета процесса смешивания сыпучих материалов. Исследование и разработка смесительных аппаратов: Автореф. дис. д-ра. техн. наук / Ю. И. Макаров. М.: 1975. — 35 с.
  71. , Ю.И. Проблемы смешивания сыпучих материалов / Ю. И. Макаров // Журн. Всесоюз. хим. общ-ва. им. Д. И. Менделеева. 1988. — Т. 33, № 4. -С. 384.
  72. , Ю.И. Энтропийные оценки качества смешивания сыпучих материалов / Ю. И. Макаров // Процессы и аппараты химической технологии. Системно-информационный подход. -М.: МИХМ, 1977. С. 143−148.
  73. , Ю.И. Классификация оборудования для переработки сыпучих материалов / Ю. И. Макаров, А. И. Зайцев // Химическое и нефтяное машиностроение. 1981. — № 6. — С. 33−35.
  74. Математические модели технологических процессов в пространстве состояний смесеприготовительного агрегата / Б. А. Федосенков, Д. Л. Поздняков,
  75. B.Н. Иванец, Е. В. Антипов // Известия ВУЗов. Пищевая технология. 2003. -№ 5−6. — С. 86−89.
  76. А.С. Разработка теоретических и экспериментальных аспектов непрерывного смесеприготовлекния у условиях управляемого процесса дозирования: дис. канд. техн. наук / А. С. Назимов. Кемерово, 2004. — 120 с.
  77. , B.JI. Теоретическое и экспериментальное исследование процесса непрерывного смешивания сыпучих материалов в лопастном каскадном смесителе: дис. канд. техн. наук / B.JI. Новобратский. Москва, 1971. -132 с.
  78. Рэй У. Методы управления технологическими процессами. / У. Рэй. М.: Мир, 1983,308 с.
  79. . Л.И. Машины и агрегаты для дозирования и смешивания зерновых и жидких продуктов / Л. И. Товбин. // Технологическое оборудование предприятий по хранению и переработке зерна / Под редакцией, А .Я. Соколова М.: Колос, 1984.-С. 193−215
  80. , Д. Анализ процессов статистическими методами /Д.Химмельблау. -М.:Мир.- 1973.-957 с.
  81. Cohen, L. Time-frequency distributions A review / L. Cohen // Proc. IEEE. -1989. — Vol. 77, № 7. — P. 941−981.
  82. Daubechies, I. The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis /1. Daubechies //IEEE Trans. Info. Theory. 1990. — Vol. 36, № 5. — P. 9 611 005.
  83. Davis, Geoffrey. Adaptive Nonlinear Approximations: Ph.D. thesis / Geoffrey Davis. Dep. of Mathematics, Courant Institute of Mathematical Sciences. — NYU, Sept. 1994.
  84. Digital Logic Circuit Design and Analysis / V.P. Nelson et al. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1995.
  85. Discrete, spatio-temporal, wavelet multiresolution analysis method for computing optimal flow / T. Burns, S. Rogers, D. Ruck, and M. Oxley // Optical Eng. 1994. — Vol. 33, № 7. — P. 2236−2247.
  86. DiStefano, Joseph J. Shaum’s Outline of Theory and Problems of Feedback and Control Systems / Joseph J. DiStefano, Allen R. Stubberud, Ivan J. Williams. -2nd edition. NY: McGraw-Hill, 1995. — 512 p.
  87. Franklin, G.F. Digital Control of Dynamic Systems / G.F. Franklin, J.D. Powell, and M.Workman. 3rd ed. — Reading, MA: Addison-Wesley, 1998.
  88. Gabor Analysis and Algorithms: Theory and Applications / H.G. Feichtinger and T. Strohmer, eds. Boston: Birkhauser, 1998.
  89. Gao, H. Y. Wavelet estimation of spectral densities in time series analysis: Ph.D. thesis / H. Y. Gao. University of California, Berkeley, 1993.
  90. Gribonval, R. Fast matching pursuit with multiscale dictionary of Gaussian chirps /R. Gribonval// IEEE Trans/ on Signal Proc. -2001, — Val. 49, No. 5.-P.994−1001.
  91. Gribonval, R. Harmonic decomposition of audio signals with matching pursuit/ R. Gribonval, E. Bacry// IEEE Trans, on SignalProc. -2003.-vol. 51, Nol.-P.lOl-l 11.
  92. Grochenig, K. Irregular sampling of wavelet and short-time Fourier transforms / K. Grochenig // Constr. Approx. 1993. — №. 9. — P. 283−297.
  93. Grochenig, K. Foundations of Time-Frequency Analysis / K. Grochenig. -Boston: Birkhauser, 2001.
  94. Guillemain, О. Characterization of acoustic signals through continuous linear time-frequency representations / O. Guillemain and R. Kronland-Martinet // Proc. IEEE.-April 1996. -Vol. 84, № 2.-P. 561−585.
  95. Heil, C. Continuous and discrete wavelet transforms / C. Heil and D. Walnut // SI AM Rev.- 1989. Vol. 31. — P. 628−666.
  96. Hernandez, E. A First Course on Wavelets / E. Hernandez and G. Weiss. -New York: CRC Press, 1996.
  97. High resolution pursuit for feature extraction / S. Jaggi, W. C. Karl, S. Mallat, and A. S. Willsky // J. of Appl. and Comput. Harmonic Analysis. 1998. -№ 5. — P. 428−449.
  98. Hlawatsch, F. Linear and quadratic time-frequency signal representations / F. Hlawatsch and F. Boudreaux-Bartels // IEFE Sig. Proc. Mag. April 1992. — Vol.9, № 2. -P. 21−67.
  99. Hlawatsch, F. The interference structure of the Wigner distribution and related time-frequency signal representations / F. Hlawatsch and P. Flandrin // The Wigner Distribution-Theory and Applications in Signal Processing. Amsterdam: Elsevier, 1993.
  100. Hoffman, Meredith. Wavelet Analysis: Revolutionary tool for Data Analysis and Signal Processing / Meredith Hoffman // SciTech Journal. September/October 1996.-Vol. 6, № 9.-P. 19−22.
  101. Holschneider, M. Wavelets: An Analysis Tool: Oxford Mathematical Monographs / M. Holschneider. Oxford: Clarendon Press, 1995.
  102. Hubbard, В. B. The World According to Wavelets / В. B. Hubbard. -Wellesley, MA: А К Peters, 1996.
  103. Johnstone, I. M. Function estimation and wavelets. Lecture Notes / I. M. Johnstone. Palo Alto: Dept. of Statistics, Stanford University, 1999.
  104. Joseph, B. Wavelet Applications in Chemical Engineering / B. Joseph and R. L. Motard. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1994.
  105. Kaiser, G. A Friendly Guide to Wavelets / G. Kaiser. Boston: Birkhauser, 1994.
  106. Kay, S. M. Fundamentals of Statistical Signal Processing / S. M. Kay. -Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1993.
  107. Kuo, B.C. Automatic Control Systems / B.C. Kuo 7th ed. — Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1996.
  108. Kutyniok, G. Time-frequency analysis on locally compact groups: Ph.D. thesis / G. Kutyniok. Paderborn: University of Paderborn, 2000.
  109. Ljung, L. System Identification: Theory for the User / L. Lj’ung and E.J. Ljung. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 1998.
  110. Localized measurement of emergent image frequencies by Gabor wavelets / A. C. Bovik., N. Gopal, T. Emmoth, and A. Restrepo // IEEE Trans. Info. Theory. -1992, — Vol. 38, № 2.-P. 691−712.
  111. Mallat, S. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation / S. Mallat // IEEE Trans. Patt. Anal, and Mach. Intell. 1989. — Vol. 11, № 7.-P. 674−693.
  112. Mallat, S. Multiresolution approximations and wavelet orthonormal bases of L2® / S. Mallat // Trans. Amer. Math. Soc. 1989. — Vol. 315, № 9. — P. 69−87.
  113. Mallat, S. Singularity detection and processing with wavelets / S. Mallat and W. L. Hwang // IEEE Trans. Info. Theory. March 1992. — Vol. 38, № 2. — P. 617 643.
  114. Mallat, S. Matching pursuit with time-frequency dictionaries / S. Mallat and Z. Zhang // IEEE Transactions on Signal Processing. 1993. — Vol. 41, № 12. — P. 3397−3415.
  115. Mallat, Stephane G. A Wavelet Tour of Signal Processing / Stephane G. Mallat. 2nd edition. — NY: Academic Press, September 1999. — 637 p.
  116. Martin, W. Wigner-Ville spectral analysis of non-stationary processes / W. Martin and P. Flandrin // IEEE Trans. Acoust., Speech, and Signal Proc. December 1985.-Vol. 33, № 6.-P. 1461−1470.
  117. Qian, S. Signal representation using adaptive normalized Gaussian functions / S. Qian and D. Chen//Signal Proc. 1994. — Vol. 36, № 1.-P. 1−11.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!