Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Компьютеризированная технология интегрирования скважинной геоинформации при изучении параметров нефтегазовых залежей

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основные специализированные АРМы интегрированной системы «Подсчет» — АРМ’ТИС-Подсчет" и АРМ" Акустика" внедрены в разные годы более чем в 30 научных и производственных организациях России, Украины и Казахстана. Среди них: ТТЭ Тюменьгеология, ГГП «Тюменьпромгеофизика» с ее филиалами, Ш" ИНФИНГ", АО Ноябрьскнеф-теразведочное предприятие, ГГП Центргеофизика, ПО" Коминефтегеофи-зика", А0… Читать ещё >

Содержание

  • Введение. А
  • Глава 1. Проблемы развития компьютеризированных технологий подсчета запасов углеводородов
    • 1. 1. Анализ развития систем автоматизированной обработки данных и интегрированного анализа геолого-геофизической информации. .2И
    • 1. 2. Анализ погрешностей подсчета начальных запасов углеводородов
    • 1. 3. Анализ погрешностей и технологий подсчета текущих запасов углеводородов.3&
  • Глава 2. Основы компьютерной технологии интегрирования скважин ной геоинформации при подсчете запасов месторождений нефти и газа
    • 2. 1. Разработка компьютерной системы автоматизированных рабочих мест (АРМ) «Подсчет»
    • 2. 2. Компьютерное обеспечение интегрирования скважинной геоинформации при подсчете запасов — АРМ «ГИС-Подсчет»,
  • АРМ" Акустика"
    • 2. 3. Методика сопоставления автоматизированных систем обработки и интерпретации скважинной геоинформации.£
  • Глава 3. Методология использования петрофизической базы знаний при подсчете запасов углеводородов
    • 3. 1. Петрофизическая база знаний — основа интегрированного анализа скважинной геоинформации при подсчете запасов углеводородов. &
    • 3. 2. Схема районирования Западно Сибирского региона по петрофизическим зависимостям в базе знаний. <
    • 3. 3. Оценка достоверности результатов подсчета запасов на основе базы, знаний
  • Глава 4. Компьютерные методики определения параметров нефтегазовых залежей
    • 4. 1. Компьютерная методика обоснования строения залежей углеводородов и положения межфлюидных контактов. 12&
    • 4. 2. Компьютерная методика определение пористости коллекторов в терригенных разрезах на основе многокомпонентной модели песчано-глинистого разреза
    • 4. 3. Компьютерная методика определения начальной. нефтегазона-сыщенности на основе гидродинамических моделей залежей
    • 4. 4. Компьютерная методика определения текущей нефтегазонасыценности при контроле за разработкой месторождений углеводородов
  • Глава 5. Опробование технологии интегрирования скважинной геоинформации при подсчете запасов месторождений нефти и газа
    • 5. 1. Практические результаты опробования технологии интегрирования скважинной геоинформации при подсчете запасов в терригенных отложениях
    • 5. 2. Практические результаты опробования технологии интегри-ровайия скважинной геоинформации при подсчете запасов в карбонатных отложениях

Компьютеризированная технология интегрирования скважинной геоинформации при изучении параметров нефтегазовых залежей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1. Актуальность проблемы.

Усложнение геологических задач и структурные изменения в нефтегазовой отрасли требуют дальнейшего развития компьютеризированных технологий подсчета запасов нефти и газа.

Получение лицензий на территории с целью разработки и практически одновременной эксплуатации нефтяных и газовых месторождений требует от инвестора в идеале компьютеризированной геологической и фильтрационно-емкостной модели залежи. Проектирование новых кустов скважин с учетом динамики разработки и распространения коллекторов в межскважинном пространстве рредполагает компьютеризированный мониторинг интерпретации данных временных замеров геофизических исследований скважин (ГИС), промысловых исследований, положения межфлюидных контактов в виде цифровой модели. Подсчет и многократный пересчет запасов нефти и газа остается одной из наиболее информационно-емких и трудоемких работ, нуждающихся по этой причине в автоматизации.

В настоящее время в России сложилась ситуация, при которой нефтяные компании создают в СЕоей структуре полный технологический цикл от поисково-разведочных работ до¦разработки и до завершения эксплуатации. Отечественная практика детальной разведки месторождений и подсчета запасов, проектирования разработки и геолого-промыслового анализа опирается, в основном, на данные бурения с привлечением данных ГИС. Комплексная интерпретация данной геолого-промысловой информации требует значительного количества априорных знаний: общих региональных закономерностей по нефтегазоносным объектам, взаимосвязи параметров, зональных и локальных закономерностей и их взаимосвязей, констант, критериев выделения обьектоЕ, положения межфлюидных контактов, коррелируемых пачек, давления в пласте, температуры и т. п. Анализ всей информации на практике, как правило, проводится для частных задач без учета их ¦взаимосвязи и предистории формирования модели региона, зоны, месторождения, пласта.

Реализация любой схемы обработки, интерпретации или интегрированного анализа геоинформации опирается на предварительно построенные петрофизические модели среды для каждого используемого метода с целью осуществления перехода от измеряемых косвенных параметров к прямым геолого-физическим свойствам исследуемой среды.

Полный набор петрофизических исследований выполняется далеко не на каждом объекте. Однако в каждом нефтегазоносном регионе существует свой ряд нефтегазоносных комплексов со сеоими закономерностями изменения геолого-геофизических параметров в зависимости от их стратиграфической приуроченности, глубины и термобарических условий залегания. Эти закономерности изменения параметров могут служить основой для прогнозирования недостающих петрофизических зависимостей на конкретных изучаемых объектах — именно они и должны составлять петрофизическую базу знаний.

К настоящему времени назрела необходимость в проведении интегрированного анализа на основе специально созданных компьютерных систем, результатов построения геологической модели залежей по данным промыслово-геофизических данных, контроля продвижения межфлюидных контактов и оценки коэффициентов нефтегазоизвдеченин по данным ГИС в скважинах с учетом региональных и локальных гидродинамических и геодинамических закономерностей свойств коллекторов. Для реализации мониторинга запасов и процессов разработки необходимо создание петрофизических и других баз знаний совмещенных с компьютерными системами и методик определения ФЕС коллекторов в оперативном режиме, в том числе в процессе разработки месторождения по данным ГИС в обсаженных скважинах. Развитие инвестиционных проектов в поиск, разведку и разработку месторождений углеводородов, в том числе из-за рубежа, требует получения оценки достоверности результатов подсчета геологических и текущих запасов.

Цель работы — повышение достоверности определения параметров нефтегазовых залежей на основе создания компьютеризированной технологии интегрирования скважинной геоинформации.

Основные задачи исследований:

1. Анализ эффективности использования систем обработки и интерпретации скважинной геоинформации при подсчете запасов месторождений нефти и газа, и мониторинге этих запасов.

2. Анализ современного состояния в оценках систематических и случайных погрешностей параметров нефтегазовых залежей и существующие подходы к интегрированию скважинкой геоинформации. Обоснование требований к компьютерным системам обработки, интерпретации и интегрирования информации при подсчете запасов нефти и газа.

3.Разработка программных средств и методик интегрирования сква-жинной геоинформации на основе систем интерпретации и обобщения разномасштабной геоинформации по региону, зоне, месторождению.

4.Разработка компьютерных методик оценки подсчетных параметров нефтегазовых залежей в системе АРМ’ТИС-Подечет" и оценки их достоверности по геодинамическим закономерностям.

5. Разработка компьютерных методик интерпретации специальных исследований на керне и по каротажу для выявления компонент петрофи-зической модели коллекторов и ее параметров, слагающих продуктивные отложения, и определения величин начальных градиентов давления при фильтрации углеводородов.

6. Опробование компьютерных технологий интегрирования скважинной геоинформации при подсчете запасов месторождений углеводородов в терригенных и карбонатных отложениях в регионах Западной Сибири, Прикаспия и Тимано-Печорской провинции.

При решении приведенных задач автором использовались следующие методики исследований:

— систематизация, обобщение и анализ научно-технической информации и накопленного опыта при подсчетах и пересчетах запасов углеводородов в терригенных и карбонатных отложениях;

— теоретическое и экспериментальное изучение закономерностей флюидонасыщения залежей углеводородов, влияния компонентного состава пород-коллекторов на данные комплекса ГИС, оценки особенностей фильтрации углеводородов в моделированных пластовых условиях;

— моделирование петрофизических параметров продуктивных отложений на ПЭВМ и разработка програмных средств;

— опробование разработанных компьютерных систем и методик при подсчете запасов месторождений нефти и газа.

В результате проведенных исследований автором защищаются следующие научные результаты:

1. Компьютеризированная технология интегрирования скважинной геолого-геофизической информации, включающая:

— систему программных средств (АРМ'ТИС-Подсчет", АРМ" Акустика");

— методологию обобщения петрофизической и геофизической информации;

— компьютерные методики определения подсчетных параметров нефтегазовых залежей (положение межфлюидных контактов, пористость, начальная и текущая нефтегазонасыщенность).

2. Концепция новой компьютерной базы знаний по петрофизике и скважинной геофизике, основанная на трех уровнях интегрирования информации — локальном, зональном, региональном:

На локальном уровне информационную основу составляет полный набор установленных закономерностей, между коллекторскими, физическими (на керне) и геофизическими (скважинными) параметрами по каждому изучаемому объекту (пласту, залежи).

На зональном уровне используется интегрированная информация по локальным объектам, однотипным петрофизическим зависимостям и особенностям, свойственным отдельным стратиграфическим или иным комплексам.

На региональном уровне применяется сконцентрированная информация, отражающая общие закономерности изменения геологических и геофизических свойств в целом по разрезу продуктивных отложений.

Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что автором впервые:

Сформулирована концепция новой компьютеризированной технологии, включающей системы АРМ’ТИС-Подсчет", АРМ" Акустика", базу петрофизических знаний, для интегрирования скважинной геолого-геофизической информации при изучении параметров нефтегазовых залежей:

— научно обоснованы и разработаны принципы создания компьютерной базы знаний по петрофизике и геофизике на локальном, зональном и региональном уровнях интегрирования геоинформации;

— развито петрофизическое и методическое обеспечение компьютеризированной технологии интегрирования скважинной геолого-геофизической информации, обоснованы и реализованы обрабатывающие программы интерпретации ГИС в терригенном и карбонатном разрезах;

— сформулированы принципы тестирования компьютерных систем интерпретации данных ГИС и выбора оптимальной системы обработки, при этом в качестве основного критерия тестирования предлагается использовать общее время, затраченное на решение конкретной геологической задачи;

— разработана новая компьютерная методика определения нефтега-зонасьпценности в тонкослоистых коллекторах по данным электрического и радиоактивного каротажа на основе построения гидродинамической модели насыщенности;

— экспериментальными работами на керне установлено, что логарифм поглощения энергии продольных волн в песчано-глинистых коллекторах линейно связан с их нефтенасыщенностью, и разработана компьютерная методика определения нефтенасыщенности по данным волнового акустического каротажа в обсаженных скважинах;

— при опробованиия компьютерной методики определения текущей газонасыщенности, установлено, что коллекторы с начальным градиентом давления газа при разработке отдают газ в пульсирующем режиме через вмещающие коллекторы, не имеющие начального градиента давления.

Практическая ценность и реализация результатов работы.

В результате проведенных исследований в терригенных и карбонатных отложениях Западной Сибири и Прикаспия была разработана, опробована и внедрена система специализированных АРМ по основным разделам подсчета запасов, включая компьютерную базу знаний, что позволило повысить достоверность подсчета начальных и текущих запасов месторождений нефти и газа. Компьютерная технология подсчета геологических запасов углеводородов с использованием системы АРМ ТИС-Подсчет" опробована в полном объеме в терригенных отложениях сеномана, неокома и тюменской свиты Западной Сибири на месторождениях Сугмутское, Южное, Кынское, Северо-Юрьевское, Верхне-Пурпейское. Компьютерная технология оценки подсчетных па раметров в карбонатных отложениях опробована на компьютерных макетах-аналогах в системе «Подсчет-СМ» при подсчете запасоЕ на Астраханском ГКМ и Северо-Сарембойском нефтяном месторождении. Компьютерная технология определения текущей насыщенности через колонну" по данным еолнового акустического каротажа и/или стационарного нейтронного каротажа и ИННК опробована по ряду скважин месторождений Западной Сибири — Самотлор, Уренгой, Заполярное, Комсомольское, Спорышевское, Красноборского Калининградской области и Бразилии — Рио-до-Бу.

Специализированные АРМ’ТИС-Подсчет", АРМ" Акустика" в разные годы были Енедрены более, чем в 30 организациях, основные из которых по России: ТТЭ Тюменьгеология, ГГП «Тюменьпромгеофизика» с ее филиалами, Ш" ИНФИНГ", АО Ноябрьскнефтеразведочное предприятие, ГГП Центргеофизика, ПО" Коминефтегеофизика", АО" Саратовнефте-геофизика", Сервисная компания Петроальянс, Варьеганское управление геофизических работ, ОАОмСибНАЦ", А0″ Сургутнефтегаз", А0″ Се-Еергазгеофизика", АСКалининградгеофизика, ВНИИГеофизика, ЕНИИГе-осистем, ВНЙГНИ, ВНИГИК, ВНИИГАЗ, ТюменьВНИИГипрогаз, ГАНГ им. И. М. Губкина, МГУ, МГРИ, Тюменский индустриальный институтпо Казахстану: Мангыстауская ЭГИС, Атырауская ЭГИС, Актюбинская ЗГИС, ПГО’ТурьеЕнефтегеология", АО Геотэкс, КазНИГРИпо Украине: КОМЭ, УкрНИГРИ.

Личный вклад автора.

В осноеу диссертации положены исследования и работы, выполненные лично автором или под его руководством в институтах: ВНИИ-Геосистем (ранее ЕНИИЯГГ), начиная с 1976 г., и ВШИГАЗ — с 1997 г.

Автор яелялся ответственным исполнителем научно-исследовательских работ по созданию интегрированной системы АРМ «Подсчет» и алгоритмов ее программного обеспечения и внедрения компьютерной интегрированной технологии интерпретации ГИС-керна-опробования, подсчете запасов ряда месторождений Западной Сибири. Автором предложены и обоснованы принципы оценки достоверности подсчетных параметров, концепция петрофизической базы знаний, принципы тестирования специализированных программных средств, концепция петрофизической базы знаний. Автор проводил экспериментальные исследования на керне по рассматриваемым в диссертации вопросам.

По разделу диссертации по разработке АРМ’ТИС-Подсчет" защищена диссертационная работа Фельдманом А. Я., у которого автор был научными руководителем.

Апробация работы.

Основные положения диссертационной работы докладывались на международном симпозиуме БР/1АХьюстон США 1998 г., на научно-практическом семинаре Ассоциации научно-технического и делового сотрудничества по геофизическим исследованиям и работам в скважинах (АИС)" Проблемы качества ГИС" (Тверь, январь 1997 г.), на семинаре-совещании ЕАГО" Пути повышения эффективности геологической интерпретации геофизических исследований скважин при разведке, эксплуатации и подсчете запасов месторождений нефти и газа Западной Сибири" (Тюмень, февраль 1997 г.), на научно-практическом семинаре АИС «Новые сейсмоакустические технологии исследования нефтегазовых скважин» (Тверь, ноябрь 1997 г.), на секции «Геолого-разведочные работы и геофизические методы исследования скважин, разработка месторождений» НТС РАО’Тазпром" (Москва, ВНИИГАЗ, октябрь 1995 г.), на школе-семинаре «Средства автоматизированной обработки и интерпретации данных геофизических исследований скважин (Москва, ГАНГ, 1994 г.), на школе-семинаре „Программное и аппаратное обеспечение геологических служб нефтегазовой отрасли“ (Москва, ГАНГ, ноябрь 1993 г.)» на семинаре-совещании геологов-геофизиков Министерства геологии и охраны недр республики Казахстан (Атырау, октябрь 1992 г.), на научно-практической конференции «Развитие геофизических исследований на нефть и газ в Западной Сибири» (Тюмень, 1985 г).

Публикации и использованные материалы.

Основные научные положения и практические результаты диссертационной работы изложены в 40 печатных работах, в том числе в 4 авторских свидетельствах на изобретение, а также в 9 отчетах по подсчету запасов и более чем 10 научных отчетах. В основу диссертационной работы положены более, чем двадцатилетние исследования автора в области интерпретации данных ГИС, петрофизических исследований керна, подсчета запасов нефти и газа, создания программных средств и систем.

Обьем и структура работы.

Диссертация состоит из введения, пяти глаЕ, заключения и списка литературы. Текст изложен на ъп страницах, включая 79 рисунков, 23 таблицы и список литературы из 100 наименований.

Выводы по главе 5:

1. Компьютерная технология интегрированного анализа скважинной * геоинформации в составе АРМ’ТИС Подсчет", АРМ" Акустика", База петрофизических знаний в полном объеме опробована в терригенных отложениях на месторождениях Западной Сибири (Кынское, С-Юрьевс-кое, В-Пурпейское) и на прототипах указанных систем (Подсчет СМ и СПЕЦ ГИС СМ) в карбонатных отложениях на месторождениях Прикаспия и ТПП (АГКМ, С-Сарембойское).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате теоретических расчетов, экспериментального моделирования, опытно-методических исследований при подсчетах запасов нефтяных и газовых месторождений Западной Сибири, Прикаспия и ТПП научно обоснована компьютеризированная технология интегрирования скважинной геоинформации при изучении нефтегазовых залежей. В итоге проделанной работы получены следующие основные результаты:

1. Разработана компьютерная технология интегрирования скважинной геоинформации нефтегазовых залежей в рамках системы «Подсчет» в составе АРМ’ТИС-Подсчет", АРМ" Акустика", база петрофизических знаний. Технология опробована при подсчете и пересчете запасов терригенных отложений сеномана, неокома и тюменской свиты Западной Сибири — Сугмутского, Кынского, Северо-Юрьевского и Верх-не-Пурпейского месторождений, меловых отложений Рио-до-Бу Бразилии, карбонатных отложений Астраханского газоконденсатного и Се-веро-Сарембойского нефтяного месторождений.

2. Разработана методика оценки достоверности результатов подсчета и пересчета запасов нефтегазовых залежей на основе сопоставления полученных результатов с альтернативными, установленными через региональные, зональные и локальные закономерности, хранящиеся в базе знаний.

3. Получены общие закономерности изменения продуктивности коллекторов с глубиной по данным электрического и радиоактивного каротажа практически без привлечения априорных предположений. Построены модели (палетки) насыщенности переходных зон, которые легли в основу универсальной компьютерной методики определения нефтегазо-насыщенности в тонкослоистых терригенных коллекторах.

4. Разработана компьютерная методика обоснования межфлюидных контактов на основе интегрального распределения по абсолютной глубине заведомо водоносных и нефтегазонасыщенных коллекторов и коллекторов со вскрытым контактом.

5. Разработана компьютерная методика определения пористости неоднородных глинистых коллекторов на основе многокомпонентной модели по любой комбинации данных радиоактивного (НГК, НКТ, ГК, ГГК) и акустического (АК) каротажа.

6. Разработана компьютерная методика определения параметров компонент переслаивания и их доли на керне, по результатам моделирования на керне динамического изменения насыщения при одновременном измерении физических свойств и решения соответствующей системы нелинейных уравнений по количеству циклов моделирования.

7. Разработана новая методика выделения тонкослоистых коллекторов по данным ГИС. В методике используется информация о УЭС зоны проникновения, получаемая по БМК на ПЖ с разными сопротивлениями, и о кинематических параметрах волн Лэмба-Стоунли и поперечных волн, получаемых при волновом акустическом каротаже. Методика позволяет установить вертикальную и горизонтальную слоистость и трещиноватость.

8. Разработана компьютерная методика определения текущей насыщенности по данным волнового акустического каротажа при его регистрации в обсаженной скважине. Технология опробована в скважинах Самотлорского, Уренгойского, Заполярного, Спорышевского месторождений Западной Сибири, а также месторождения Рио-до-Бу Бразилии.

9. Разработаны следующие принципы тестирования систем автоматизированной обработки ГИС :

— рассматриваемые системы должны быть достаточно полными и иметь программное обеспечение всего цикла интерпретации данных ГИС;

— сравнивать необходимо весь технологический цикл решения тестовых геологических задач;

— тестовые задачи должны включать в себя использование не только счетных процедур, но и элементов анализа материалов и неформальных операций, выполняемых в «свободном» стиле;

— методы решения тестовых задач должны быть сформулированы на смысловом уровне;

— критерием сопоставления служит общее время, затраченное на решение поставленных задач.

10. Для пород переслаивания в сеноманских отложениях Уренгойского ГКМ величина начального градиента по газу находится в пределах 0,13−1,82 кгс/см2. Для сильноглинистых алевролитов по газу V — б кгс/см2, а по конденсату V — 200 кгс/см2, что соответствует соотношению вязкостен фильтрующихся агентов. Начальный градиент для пород переслаивания, состоящих из песчаника и сильноглинистого алевролита, определяется его долей в этих породах.

11. Применение разработанной компьютерной методики определения текущей газонасыщенности по данным повторных замеров нейтронного каротажа позволило установить, что коллекторы с начальным градиентом давления газа при разработке отдают газ в пульсирующем режиме через вмещающие коллекторы, не имеющие начального градиента давления.

12. Основные специализированные АРМы интегрированной системы «Подсчет» — АРМ’ТИС-Подсчет" и АРМ" Акустика" внедрены в разные годы более чем в 30 научных и производственных организациях России, Украины и Казахстана. Среди них: ТТЭ Тюменьгеология, ГГП «Тюменьпромгеофизика» с ее филиалами, Ш" ИНФИНГ", АО Ноябрьскнеф-теразведочное предприятие, ГГП Центргеофизика, ПО" Коминефтегеофи-зика", А0″ Саратовнефтегеофизика", Сервисная компания Петроальянс, Варьеганское управление геофизических работ, 0А0″ СибНАЦ", АО" Сур-гутнефтегаз", АО" Севергазгеофизика", АО" Калининградгеофизика, ВНИИГеофизика, ВНИИГеосистем, ВНИГНИ, ВНИГИК, ВНИИГАЗ, ТюменьВНИ-ИГипрогаз, ГАНГ им. И. М. Губкина, МГУ, Тюменский индустриальный институт, Мангыстауская ЭГИС, Атырауская ЭГИС, Актюбинская ЭГИС, ПГО’Турьевнефтегеология", АО Геотэкс, КазНИГРИ, КОМЭ, УкрНИГРИ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизированная система первичной обработки цифровых данных каротажа. Инструкция по цифровой записи данных каротажа регистратором «Триас». 589.147 721.00073−0191, Изд. СКТБ ПГ (ротапринт), 1981, 60 е.: ил.
  2. Автоматизированная система обработки и интерпретации геофизических исследований скважин (АС0ИГИС): Методические материалы по системе. Руководство пользователя. М.: изд. ЦГЭ (ротапринт), 1986. — 992 е.: ИЛ.
  3. А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. M., Радио и связь, 1992.
  4. Алгоритмы определения подсчетных параметров продуктивных пластов нефтяных месторождений Среднего Приобья. Стандарт объединения СТО 51.00.009−82 30.12.1982 Ротапринт СибНИИНП Тюмень 35−124 с.
  5. A.M., Калистратов Г. А., Цирульников В. П. и др. Метрологическое обеспечение геофизических исследований скважин. -М.Недра, 1991 265 с.
  6. Я.Н., Мартьянов И. А., Петросян Л. Г. и др. Руководство по применению промыслово-геофизических методов для контроля за разработкой нефтяных месторождений. М.: Недра, 1978. — 253 с.:ил.
  7. Я.Н., Новгородов В. А., Злотников М. Г., Фельдман А. Я., Чередниченко A.A. Методы радиоактивного и электрического каротажа при определении подсчетных параметров в песчано-глинистых полимиктовых разрезах. М., ВИЭМС, 1983.
  8. И.Бедчер В. А. Колесников В.Н. Информационная система про-мыслово-геофизических данных, используемая при подсчете запасов на ЭВМ. В кн.: Автоматизированная интерпретация промыслово-геофизических данных. М.: Изд. ВНИИГеофизика, 1971, с.140−147.
  9. Л.В., Нейман B.C. и др. Анализ достоверности результатов подсчета запасов газа объемным методом. Геология нефти и газа, 1976, 8, с.27−32.
  10. В.Н., ВаховаЛ.В., МирочникК.Д. Настройка графа машиной обработки каротажных данных на основе экспертных оценок. М.: Изд. ВНИИОЭНГ, 1989.- 50 е.: ил. — (Обзор информ. Сер. «Геология, геофизика и разработка нефтяных месторождений»).
  11. В.Н. Методы оперативного обобщения промыслово- геофизической информации. М.: Недра, 1982 с.: ил.
  12. В. Н. Хавкин B.C. Взгляд интерпретатора на работу в диалоговом режиме. В сб.: Вопросы повышения эффективности промыслово-геофизических работ. Труды ЦГЭ МНП. -М.: Изд. ВНИИОЭНГ, 1989, с.156−164.
  13. В.А., Сохранов H.H., Струков A.C. Оперативная интерпретация результатов геофизических исследований скважин на каротажных вычислительных миницентрах. В кн.: Прикладная геофизика. Вып.91. М.: Недра, 1979, с. 155−162.
  14. Ф.А. Подсчет запасов нефти и газа в США. М. Недра. 1993.
  15. Ю.А., Моисеев Ю. Н., Ташбулатов В. Д. и др. Методические возможности комплекса волнового акустического каротажа и акустического Еидеокаротажа при оценке карбонатных коллекторов в условиях Башкирии. Тверь, Каротажник 46, 1998, с.59−64.
  16. В.М., Черноглазов В. Н., Городнов A.B. Новые возможности контроля за разработкой месторождений. Нефтяное хозяйство 6, 1996 г. 29−32с.
  17. .Н., Кашик A.C., Чукина Л. В., Чуринова И. М. Оценка коллекторских свойств пласта путем настройки и решения систем петрофизических уравнений на ЭВМ. М., ВНИИОЭНГ. Обзорная информация. Сер. нефтегазовая геология и геофизика, 1985.
  18. Н.З. Методика автоматизированной интерпретациигеофизических исследований скважин. -Мн.: Университетское, 1990. 144 с.: ил.
  19. Зверев Г. Н. Машинная интерпретация промыслово-геофизических материалов. Обзор. Сер. Нефтегазовая геология и геофизика. М.: Изд. ВНИИОЭНГ, 1979. — 40 е.: ил.
  20. Г. Н., Дембицкий С. И. Оценка эффективности геофизических исследований скважин.- М.: Недра, 1982. 223 е.: ил.
  21. М.Г., Басин Я. Н., Фельдман А. Я. Восстановление скоростной характеристики разреза по результатам комплексной интерпретации данных радиоактивного и электрического каротажа. Тр. ВНИИЯГГ, М., 1982,
  22. М.Г., Гриценко И. В., Карпова И. А., Лебедев В. Е., Фельдман А. Я. Методика определения естественной радиоактивности горных пород по данным гамма-каротажа с применением ЭВМ. -Изотопы в СССР, 1984, вып.1, М.
  23. С.М., Комаров С. Г., Сохранов H.H. Универсальный способ определения удельного сопротивления пластов. В кн.: Прикладная геофизика. Вып. 46. М.: Недра, 1965, с. 205−212.
  24. Б. Н. Дарус Е.В., Кузнецов О. Л. Акустический метод исследования скважин. М.: Недра, 1978.-320 е.:ил.
  25. Интерпретация данных геофзических исследований скважин по системе «Каротаж». Методическое руководство /С.М.Зунделевич, H.H.Сохранов, Р. П. Шапиро и др. М./ М.: Изд. ВНИИГеофизики, 1977.
  26. A.C., Чуринова И. М., Тертицкий Л. М. и др. Состав, возможности и направления развития системы АСОИГИС. В сб.: Сотрудничество стран-членов СЭВ в области автоматизированной обработки геофизической информации. — М.: СЭВ, 1986, с.317−328.
  27. Л.Е., Пантюхин В. А., Потапов А. П. Методы решения прямых и обратных задач электрокаротажа. Обзор. Сер. Мат. методы и автоматиз. системы в геологии. — М.: Изд. ВИЭМС, 1989. -53 с.
  28. Комплекс ГИК-2 программного обеспечения обработки промыслово- геофизических данных на вычислительных машинах /Г.Н.Зверев, Л. Д. Труфанова. Г. Н. Василевская и др.- В кн.: Геофизические исследования в нефтяных скважинах. -М.:И Изд. ИГйРГИ, 1973, с.39−42.
  29. Комплекс программ оперативной интерпретации данных промысловой геофизики Ц-2/ А. З. Горин, И. М. Чуринова, А. С. Кашик и др. М.: Изд. ЦГЭ, 1975.
  30. Комплекс программ машинной обработки электрического и радиоактивного каротажа для получения подсчетных параметров /Я.Н.Басин, М. Г. Злотников, В. Е. Лебедев и др./ М.:Изд. ВНИ-ИЯГГ, 1978, С. 60−69.
  31. А.Е. Основы машинной интерпретации каротажных диаграмм. -Киев. Изд. «Наукова думка», 1974.-188 е.: ил.
  32. А.Е., Сохранов H.H., Чуринова И. М. Отбивка границ пластов и выделение песчаников по данным электрического каротажа при помощи цифровых вычислительных машин. В кн. Прикладная геофизика. Вып. 39, М.: Недра, 1964, с. 107−113.
  33. В.В. Определение средних коэффициентов поглощения и коэффициентов отражения по спектрам и амплитудам прямых и отраженных волн. Тр. ИФЗ, N 34, 1964.
  34. Методическое руководство по цифровой регистрации данных ГИС регистратором Н078 в каротажной лаборатории ЛКЦС-10−01. М.: Изд. НПО «Нефтегеофизика», 1985. 40 е.: ил.
  35. Методика ускоренной разведки нефтяных и газовых месторождений. Под редакцией И. И. Нестерова. Труды ЗапСибНИГНИ, вып.150, 1979.
  36. М.П., Снежко О. М., Шеин Ю. Л. и др. Анализ методических возможностей многозондовых комплексов ИК. Каротажник. 46, Тверь 1998.
  37. Е.Е. Учет тонкослоистости разреза при оценке нефтенасыщенности на базе исследования скважин, пробуренных на безводных растворах. Автореферат дисс. на соиск.уч.ст.кандидата геолого-минералогических наук. М., ВНИИЯГГ, 1984.
  38. Е.Е., Петров В. Г., Пешкин М. А. Роль вязкости в нелинейных эффектах. Газовая промышленность 5, 1980.
  39. Е.Е. Резистиметр для определения продольного удельного сопротивления крупногабаритного керна . Недра, Прикладная геофизика 93, 1978.
  40. Е.Е. Установление зависимости параметра насыщения от коэффициента водонасьпценности в пластовых условиях. Экспресс-информация ВИЗМС 21, Серия: Региональная, разведочная и промысловая геофизика 1979.
  41. Е.Е. Определение удельного электрического сопротивления образцов пород с остаточной водонасыщенностью. Экспресс-информация ВИЗМС 16, Серия: Региональная, разведочная и промысловая геофизика 1979.
  42. Е.Е. Установление сохранности остаточной воды в керне, отобранном из скважин, пробуренных на безводном буровом растворе. ОНТИ ВНИИЯГГ Сб. Ядерная геофизика при подсчете запасов нефти и газа 1979 .
  43. Е.Е. Выделение в керне однородных интервалов с помощью лабораторных микроустановок. Недра, Разведочная геофизика 89, 1980.
  44. Е.Е., Лихачев В. В. Оценка объемной влажности се-номанских отложений по данным волнового диэлектрического каротажа . Экспресс-информация ВИЗМС 7, Серия: Региональная, разведочная и промысловая геофизика 1980.
  45. Е.Е. Методика изучения тонкослоистых пород-коллекторов нефти и газа по данным электрометрии. Тезисы докладов И научно-технической конференции молодых специалистов Тюменского геофизического треста. Тюмень 1982.
  46. Поляков Е^Е., Тимин В. Ю. Методика оценки на образцах керна из водонасыщенных интервалов распределения УЭС в зоне проникновения. Тезисы докладов областной научно-практической конференции Изу НТО «Горное», ЗапСибВГОШГеофизика. г. Тюмень 1985.
  47. Е.Е., Циер Ю. М., Романова М. В. Методика выделения тонкослоистых пород-коллекторов и оценки петрофизических параметров компонент переслаивания. Тезисы докладов областной научно-практической конференции, г. Тюмень 1986.
  48. Е.Е., Новгородов В. А., Киргинцева Г. А. Контроль подсчетных параметров залежей нефти и газа по результатам специальных петрофизических исследований керна. Прикладная геофизика 117% Недра, 1987.
  49. Полякове.е., Полякове.А., Новгородов В. А. Методика комплексной интерпретации данных радиоактивного, акустического и электрического каротажа в тонкослоистых разрезах. Разведочная геофизика, 1990 (соавторы В.А.Новгородов).
  50. Е.Е., Васин Я. Н., Зефиров И. И. Перспективы развития бокового каротажа. Геология нефти и газа 7, 1991.
  51. Полякове.е., Новгородов В. А., Ищенко В. И. Выделение тонкослоистых коллекторов на основе использования специальных геофизических исследований. Прикладная геофизика вып.123, 1993.
  52. Е.Е., Хафизов Ф. З., Шумихин Е, В. Концепция проектирования нефтегазогеологических АРМом печат. Разведка и охрана недр 12 1991.
  53. Е.Е., Поляков Д. Е. Методика определения УЭС остаточной воды. Деп. в ВИНИТИ 1995.
  54. Е.Е., Ахияров В. Х., Фельдман А. Я. Методология создания геолого-геофизической базы знаний при компьютеризированной технологии изучения нефтегазоносных провинций. Геофизика 3 1996.
  55. Е.Е., Фельдман А. Я. Методика сопоставления автоматизированных систем обработки и интерпретации данных ГИС. Геофизика 5−6, 1996.
  56. Е.Е., Новгородов В. А., Карпова И. А. Компьютерная методика определения компонентного состава коллекторов и их пористости по данным ГИС в терригенном разрезе. Геофизика 2, 1996.
  57. Е.Е., Фельдман А. Я., Ахияров В. Х. Компьютеризированная технология подсчета запасое нефти и газа1. Геоинформатика 4−5, 1996.
  58. Е.Е., Ахияров В. Х., Ищенко В. И. и др. Новые промыслово-геофизические технологии контроля результатов разработки месторождений углеводородов печат. Геоинформатика 4−5, 1996.
  59. Е.Е., Киргинцева Г. А. К районированию петрофизи-ческих зависимостей для месторождений Западной Сибири. Геофизика 2 1997.
  60. Е.Е., Фельдман А. Я., Жардецкий A.B. Компьютеризированная технология подсчета запасов. Каротажник 34 г. Тверь. 1997 г.
  61. Е.Е., Фельдман А. Я. Методика сопоставления интегрированных систем интерпретации геолого-промысловых данных. Каротажник 34 г. Тверь, 1997 г.
  62. Полякове.е., Фельдман А. Я., Федорова е.А. Применение широкополосного акустического каротажа для определения характера насыщения и ФЕС коллекторов через колонну. Каротажник 33 г. Тверь, 1997 г.
  63. Е.Е., Фельдман А. Я., Ахияров В. Х. Компьютеризированная технология интерпретации данных ГИС на основе использования петрофизической базы знаний. Каротажник 35 г. Тверь, 1997 г.
  64. Е.Е., Шаповал Н. В. Компьютерная технология определение удельного электрического сопротивления в компьютерной технологии АРМ ГИС-Подсчет. Геофизика 1997.
  65. Е.Е., Ахияров В. Х., Хафизов Ф. З. и др. Компьютеризация геологоразведочных работ на нефть и газ. Геоинформатика б М., 1997 г.
  66. Е.Е., Ахияров В. Х. Теоретические и экспериментальные исследования по оценке гидродинамической характеристики прискважинной зоны пласта при импульсно-волновых воздействиях. Геоинформатика 6 М., 1997 г.
  67. Е.Е., Каргова Н. Ф. Способ выделения границ проп-ластков в цилиндрическом законсервированном керне . В.И. 21 1983 г. Авторское свидетельство СССР 10 221 000 1983.
  68. Е.Е., Сохранов H.H., Тимин В. Ю. Способ определения удельного сопротивления зоны проникновения в водонасыщенных породах на образцах керна. Авторское свидетельство СССР 1 166 040 G 01 3/18 1985.
  69. Е.Е., Савостьянов H.A. Способ добычи нефти. Решение о выдаче авторского свидетельства по заявке 3 847 020/22−03 от 16 шля 1986 г. A.C. 1 347 544 22.06.1987 1986.
  70. Е.Е., Паникоровский В. В. Способ определения остаточной водонасыщенности образцов горных пород. A.C. 1 698 718 15.08.1991.
  71. Промысловая геофизика при ускоренной разведке газовых месторождений./Л.Б.Берман, В. С. Нейман, М. Д. Каргер и др. М, Недра, 1987.
  72. Расчленение разреза скважин с помощью логической функции на ЭВМ/'Г.Н.Зверев, Л. Д. Труфанова, В. А. Бавтанин и др. и др. В кн. Геофизические исследования в нефтяных скважинах, испытание пластов и отбор керна. М.: Изд. ИГиРГИ, 1973, с. 49−62.
  73. Справочник' по нефтепромысловой геологии. Под ред. Н. Е. Быкова, М. И. Максимова, А. Я. Фурсова, М., Недра, 1981.
  74. H.H. Машинные методы обработки и интерпретации результатов геофизических исследований скважин. М.: Недра, 197*3. — 232 е.: ил.
  75. Фаркаш.И. Определение погрешности подсчета запасов нефти и газа. Геология нефти и газа. 6. М. 1976.
  76. Фильтрационные модели неоднородных газовых залежей./Л.Б.Берман, И. П. Жабрев, В. М. Рыжик, В. А. Юдин НТО Сер. Разработка и эксплуатация газовых и газоконденсатных месторождений, вып.4, изд. ВНИИЭгазпром, 1983.
  77. А.Я., Карпова И. А., Зунделевич С. М. и др. Определение подсчетных параметров терригенных коллекторов Западной Сибири в рамках АСОИГИС/ДОС-ЕС. Тезисы докладов Всесоюзного совещания. М., ЦГЭ, 1984.
  78. И.М., Дьяконова Т. Ф., Скрипникова Г. В. Применение интегрированной системы ГЕММА при определении подсчетных параметров сложнопостроенных коллекторов пластов АС10 АС12 Приобского месторождения по данным ГИС. Каротажник. 46. Тверь. 1998 г.
  79. М.М. Оценка подсчетных параметров залежей нефти и газа с помощью ЭВМ. М.:1985. — 50 с: ил.- Нефтегаз.геол. и геофизика: Обзор/ВНШОЭНГ.
  80. Best D.I., Gardner J.S., Dumanolr J.L. A Computer Processed Wellslte Log Computattlon. Trans., 1978. SPWLA Annual Logging Symposium, paper Z.
  81. Log Interpretation Charts, Schlumberger Well Services, Houston.-1986.
  82. Mayer C., Sibblt A. GLOBAL, A New Approach to Computer Processed Log Interpretation. Paper SPE 9341 presented at the 1980 SPE Anual Technical Conferece and Exhibition.
  83. Olea R. A., Davis J.C. An Expert System for the30
  84. Correlation of Geophysical Well Logs.- Advances in Geoph. Data Proc., Vol.3, JAI Press Inc., 1989.-p. 279−307.
  85. Ping1 Sheng Consistent modeling of the electrical and elastic properties of sedimentary rocks/ Geophysics. -1991.- Vol. 56, N 8. p.1236−1243.
  86. Poupon A., Clavier C., Dumanoir J., Gaymard R. and Misk A. Log Analysis of Sand-Shale Sequences A Systematic Approach, J.Pet. Tech, N7.-1970.
  87. Schlumberger Log interpretation. Principles/ Applications, 1987.-p.198.
  88. Waxinan W.H., Thomas E.C. Electrical Conductivities in Oil-Dearing Shaly Sands. I. The Relation Between Hydrocarbon Saturation and Resistivity Index- II. The Temperature Coefficient of Electrical Conductivity, Soc.Pet.Enq.J., N 14,-1974.
Заполнить форму текущей работой