Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Оптимизация мониторингового пространства при цереброваскулярной патологии на основе моделирования и прогнозирования развития заболевания по медико-социальным характеристикам

Диссертация: Оптимизация мониторингового пространства при цереброваскулярной патологии на основе моделирования и прогнозирования развития заболевания по медико-социальным характеристикам
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Цереброваскулярная патология с ее тяжелым проявлением — инсультом — является одним из социально значимых заболеваний системы кровообращения, приводящих к нивалидизации, а зачастую и к летальному исходу. Существуют различные варианты лечения данной патологии, однако, знание медико-социальных факторов риска ее развития на индивидуальном уровне позволяет своевременно проводить, используя… Читать ещё >

Содержание

  • Условные сокращения
  • Термины и определения
  • ГЛАВА 1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОНИТОРИНГА ЦЕРЕБРОВАСКУЛЯРНОЛЙ ПАТОЛОГИИ НА РЕГИОНАЛЬНОМ И ИНДИВИДУАЛЬНОМ УРОВНЕ
    • 1. 1. Этиопатогенетические аспекты цереброваскулярной патологии и пути совершенствования лечебно-профилактической помощи
    • 1. 2. Использование информационных технологий и прогностического моделирования для рационализации системы медико-социального мониторинга
    • 1. 3. Цель и задачи исследования
  • ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ СБОРА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СТРУКТУРЕ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА
    • 2. 1. Методика формирования информационной базы для медико-социального мониторинга
    • 2. 2. Методы анализа данных, построения прогностических моделей и интегральных оценок в рамках медико-социального мониторинга
  • Выводы второй главы
  • ГЛАВА 3. СИСТЕМНЫЙ МОНИТОРИНГ ПРИ ЦЕРЕБРОВАСКУЛЯРНОЙ ПАТОЛОГИИ НА РЕГИОНАЛЬНОМ И ИНДИВИДУАЛЬНОМ УРОВНЯХ
    • 3. 1. Динамика и прогноз распространенности цереброваскулярной патологии среди населения на региональном уровне
    • 3. 2. Анализ медико-социальной характеристики больных с цереброваскулярной патологией
    • 3. 3. Исследование значимости и взаимосвязи медико-социальных факторов риска развития цереброваскулярной патологии
  • Выводы третьей главы
  • ГЛАВА 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА И ПРОГНОСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ДИСПАНСЕРНОГО НАБЛЮДЕНИЯ ЗА БОЛЬНЫМИ С ЦЕРЕБРОВАСКУЛЯРНОЙ ПАТОЛОГИЕЙ
    • 4. 1. Моделирование влияния индивидуальных медико-социальных факторов на развитие цереброваскулярной патологии
    • 4. 2. Рационализация управления диспансеризацией больных с цереброваскулярной патологией на индивидуальном уровне
  • Выводы четвертой главы

Оптимизация мониторингового пространства при цереброваскулярной патологии на основе моделирования и прогнозирования развития заболевания по медико-социальным характеристикам (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Для современной России цереброваскулярная патология является одной из важнейших медико-социальных проблем, так как показатель смертности от данной патологии в нашей стране один из самых высоких в мире — более 242 случаев на 100 тыс. населения. На ее долю приходится 37,9% от всех осложнений, связанных с артериальной гипертонией (Трифонов С.В., 2001). В последние 5 лет в Москве в неврологические отделения стационаров еженедельно госпитализируется в среднем 600−800 больных с инсультами (Ширяев О.Ю., Подвигин С. Н., Гречко Т. Ю. и др., 2006). Летальность после инсульта в России достигает 44,4%, а среди оставшихся в живых — 30% больных переносят повторный инсульт. Среди выживших 7580% больных становятся инвалидами и требуют длительной, дорогостоящей медицинской и социальной помощи (Мартынов Ю.С., 1996). Вместе с тем, по данным зарубежных авторов, за последние 20−25 лет смертность от инсульта в ряде развитых стран снизилась на 35−40% и в первую очередь за счет эффективной первичной профилактики (80%) и только 20% отводится более интенсивному лечению в остром периоде инсульта. В этой связи, в условиях реформирования здравоохранения, внедрения обязательного медицинского страхования, повышаются требования к индивидуальной профилактике наиболее распространенных заболеваний, к которым относятся болезни органов кровообращения и в, частности, цереброваскулярная патология, обуславливающая сохранение высокого уровня смертности населения, первичного выхода на инвалидность и временной нетрудоспособности, что, в конечном итоге, приводит к сокращению средней продолжительности жизни населения и является одной из проблем здравоохранения. Поэтому, поиск путей для принятия управленческих решений по расширению показаний для взятия на диспансерный учет не только госпитализированных больных с цереброваокулярной патологией и выявленных по результатам медицинского обследования, но и лиц, имеющих научно доказанные медико-социальные факторы риска позволит расширить мониторинговое пространство и повысить эффективность диспансеризации для данного контингента больных. Однако, отсутствие соответствующей информации на региональном уровне затрудняет разработку для текущего и перспективного планирования лечебно-профилактических мероприятий, что и определило актуальность данного исследования.

Работа выполнена в соответствии с областной целевой программой «Развитие здравоохранения Воронежской области» и с планом НИР Воронежской государственной медицинской академии им. Н. Н. Бурденко (номер государственной регистрации 01.200.504 950).

Целью диссертации является разработка научно обоснованных рекомендаций по оптимизации мониторингового информационного пространства для контингента больных с цереброваскулярной патологией на основе прогнозирования развития заболевания по медико-социальным характеристикам.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: проанализировать этиопатогенетические аспекты цереброваскулярной патологии и пути совершенствования лечебно-профилактической помощи на основе системного мониторинга и прогностического моделированияразработать методику формирования информационной базы для медико-социального мониторинга цереброваскулярной патологии, предложить методы анализа данных, построения прогностических моделей и интегральных оценок для использования на региональном и индивидуальном уровняхпровести анализ динамики региональных показателей, характеризующих цереброваскулярную патологию, с получением краткосрочного прогнозаизучить медико-социальные особенности и состояние здоровья больных с цереброваскулярной патологией, сопоставив их с существующей медицинской программой диспансерного наблюдения, оценить значимость и взаимосвязь основных факторов рискапостроить модели, описывающие взаимосвязь состояния здоровья больных с цереброваскулярной патологией с медико-социальными характеристикамисформировать программу рационализации управления диспансеризацией больных с цереброваскулярной патологией с учетом результатов мониторинга и прогностического моделирования.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались: основные положения теории вероятностей и математической статистики, теории управления биологическими и медицинскими системами, системного анализа, экспертного оценивания, математического моделирования.

Новизна исследований: В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: методика формирования информационной базы для медико-социального мониторинга цереброваскулярной патологии, позволяющая в едином цикле обрабатывать как количественные, так и качественные показатели с восстановлением недостающих и исключением недостоверных данныхпрограмма комплексного медико-социального исследования контингента больных с цереброваскулярной патологией, позволяющая расширить границы мониторингового пространства за счет использования индивидуальных социально-гигиенических характеристикпрогностическая модель развития цереброваскулярной патологии, основанная на оптимизированном наборе наиболее значимых индивидуальных факторов рискасистема рационального управления диспансеризацией больных с цереброваскулярной патологией, основанная на результатах расширенного мониторинга и прогностического моделирования.

Практическая значимость и результаты внедрения.

В результате проведенного исследования предложена методика формирования информационной базы данных, система показателей и алгоритмы обработки, расширяющие возможности традиционного мониторинга больных с цереброваскулярной патологией.

Проведен анализ динамики региональных показателей, характеризующих цереброваскулярную патологию, на основе метода экспоненциального сглаживания получен краткосрочный прогноз, который необходимо учитывать органам управления здравоохранения при планировании мероприятий по снижению уровня заболеваемости цереброваскулярной патологией.

Получены новые данные и закономерности, характеризующие особенности медико-социальных характеристик больных с цереброваскулярной патологией, учет которых в комплексе с разработанной моделью индивидуального прогнозирования состояния здоровья, позволит повысить эффективность и качество диспансеризации.

Результаты исследования могут быть использованы для текущего и перспективного планирования комплекса лечебно-профилактических мероприятий для контингента больных с цереброваскулярной патологией на индивидуальном и региональном уровне.

Основные результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс кафедры общественного здоровья, экономики и управления в здравоохранении Института последипломного медицинского образования ВГМА им. Н. Н. Бурденко и в практическую деятельность неврологического отделения МУЗ ГО г. Воронеж «Городская клиническая больница скорой медицинской помощи № 10», что позволило повысить эффективность и качество диспансерного наблюдения за больными с цереброваскулярной патологией.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы были представлены и обсуждались на VIII международном конгрессе «Здоровье и образование в XXI веке» (Москва, 2007), на ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежской государственной медицинской академии, а также научно-практических семинарах кафедры общественного здоровья, экономики и управления в здравоохранении ИПМО ВГМА им. Н. Н. Бурденко (2006;2008).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы из 150 наименования. Изложена на 174 страницах, содержит 27 рисунков, 21 таблицу, 4 приложения.

Выводы четвертой главы.

1. Для построения прогностической модели развития цереброваскулярной патологии оптимальными характеристиками, не связанными друг с другом являются возраст больного, материальное положение, характер сна, число посещений участкового терапевта, режим труда.

2. Для прогнозирования факта развития цереброваскулярной патологии наилучшим образом подходит логистическая регрессионная модель. На основе построенной модели возможно прогнозирование вероятности развития цереброваскулярной патологии при изменениях выделенных медико-социальных характеристик. Результаты верификации показали высокую точность построенных моделей, что позволяет использовать их в практической деятельности врача-невропатолога.

3. Система поэтапного наблюдения, контроля и управления состояния здоровья больных с ЦВП с целью профилактики ее развития (обострение) и с учетом индивидуальных медико-социальных характеристик, позволяет рационализировать и совершенствовать управление диспансеризацией больных с данной патологией.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Цереброваскулярная патология с ее тяжелым проявлением — инсультом — является одним из социально значимых заболеваний системы кровообращения, приводящих к нивалидизации, а зачастую и к летальному исходу. Существуют различные варианты лечения данной патологии, однако, знание медико-социальных факторов риска ее развития на индивидуальном уровне позволяет своевременно проводить, используя диспансеризацию, профилактические мероприятия. Получить достоверный прогноз на индивидуальном уровне можно на основе моделей, отражающих закономерности мониториро-вания изменения медико-социальных характеристик больных, имеющих це-реброваскулярную патологию. Чем больше исследовано медико-социальных характеристик, взаимосвязанных с развитием цереброваскулярной патологии, тем выше вероятность совпадения прогноза с реальным развитием заболевания, что, в свою очередь, позволят управлять развитием заболевания.

В связи с этим, целью настоящего исследования являлась разработка научно обоснованных рекомендаций по оптимизации мониторингового информационного пространства для контингента больных с цереброваскулярной патологией на основе прогнозирования развития заболевания по медико-социальным характеристикам.

В ходе работы получены следующие результаты:

1. С системных позиций проведен анализ этиопатогенетических аспектов цереброваскулярной патологии и путей совершенствования лечебно-профилактической помощи на основе системного мониторинга и прогностического моделирования.

2. Разработана методика формирования информационной базы для медико-социального мониторинга цереброваскулярной патологии, включающая этапы преобразования качественных характеристик в их численные оценки, восстановления пропущенных данных, фильтрации информации, выбора оптимальной параметрической системы.

3. Сформирована программа комплексного медико-социального исследования контингента больных с цереброваскулярной патологией, позволяющая расширить границы мониторингового пространства за счет использования индивидуальных социально-гигиенических характеристик.

4. Предложены к включению в структуру медико-социального мониторинга методы анализа данных, построения прогностических моделей и интегральных оценок для использования на региональном и индивидуальном уровнях.

5. Проведен анализ динамики региональных показателей, характеризующих цереброваскулярную патологию, на основе метода экспоненциального сглаживания получен краткосрочный прогноз, необходимый для планирования мероприятий по снижению уровня заболеваемости цереброваскулярной патологией.

6. Исследована медико-социальная характеристика больных с цереброваскулярной патологией, получены новые данные и закономерности, которые необходимо учитывать врачу-неврологу для повышения эффективности и качества диспансеризации.

7. Проведен анализ взаимосвязи и влияния медико-социальных факторов риска на развитие цереброваскулярной патологии, позволивший выявить среди них наиболее значимые.

8. На основе оптимизированного набора индивидуальных факторов риска разработана логистическая регрессионная модель развития цереброваскулярной патологии, позволяющая прогнозировать развитие данной патологии.

9. Предложена система поэтапного наблюдения, контроля и управления состоянием здоровья больных с цереброваскулярной патологией, основанная на учете индивидуальных медико-социальных характеристик и результатов прогностического моделирования, позволяющая рационализировать и совершенствовать управление диспансеризацией больных с данной патологией.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян.- М.: ЮНИТИ, 1998.-1022 с.
  2. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд./ Под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1985. 487с.
  3. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справ, изд./ Под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1983. 487 с.
  4. Аналитическая справка Главного управления здравоохранения администрации Воронежской области // Итоги работы учреждений здравоохранения за 2003 год и первоочередные задачи на 2004 год. Воронеж, 2004. 228 с.
  5. B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, А. А. Емельянов, А.А. Кукушкин- Под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  6. А.Ю. Распространенность цереброваскулярной патологии среди населения Центрально-Черноземного экономического региона России / Г. Я. Клименко, O.H. Чопоров //Информационное письмо Воронеж, — 2002. -22 с.
  7. А.А., Гриценко В. И., Козлов Д. Н. Методы организации и обработки баз знаний. Киев. Наукова думка, 1993.
  8. В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и обработка данные в среде Windows. М.: Информационно-издательский дом «Филин», 1997. — 608 с.
  9. Ю.Бородин В. И., Дмитренко Л. Б., Федорков Е. Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1999. 140 с. (Моделирование, оптимизация и компьютеризация в сложных системах- кн. 9).
  10. Е.М. Ишемический инсульт. Влияние организации оказания помощи в ОРИТ на исход заболевания // Новые технологии в хирургии. Новосибирск, 1999.-С. 105−106.
  11. Н.В. Патология головного мозга при атеросклерозе и артериальной гипертонии / Н. В. Верещагин, В. А. Моргунов, Т. С. Гулевская .М., 1997.- 228 с.
  12. Н.В. Профилактика острых нарушений мозгового кровообращения: теория и реальность / Н. В. Верещагин // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова.- 1996.- № 5. С. 3−8.
  13. Д. Руководство по цереброваскулярным заболеваниям / Д. Виберс, В. Л. Фейгин, Р. Д. Браун.: Пер. с англ.- М., 1999.- 672с.
  14. .С. Инсульт профилактика, диагностика и лечение / Б. С. Виленский.-СПб, 1999. -336 с.
  15. А.И. Моделирование и прогнозирование здоровья населения и стратегии управления здравоохранением / А. И. Вялков, Д. И. Кича, Г. Я Клименко и др. // Воронеж, Изд-во «Истоки», 2001.
  16. А.И. Управление здравоохранением на уровне региона в условиях рыночных отношений // Здравоохр. РФ, 1993, № 5. С. 3−4.
  17. В.К. Методика изучения степени достижения целей здравоохранения на основе системного анализа и экспертных оценок (методические рекомендации). Ижевск, 1998. 19 с.
  18. В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении. Учеб пособ. / Под ред. Савельева В. Н., Мартыненко В. Ф. Ижевск: Изд-во «Вектор», 1997. 169 с.
  19. А. А. Новая информационная технология анализа медицинских данных (программный комплекс ОМИС). СПб.: Политехника, 1999.- 191 с.
  20. А.Б. Ишемический инсульт: вторичная профилактика и основные направления фармакотерапии в восстановительном периоде/ А. Б. Гехт // Consilium Medicum .-2001. -Т. 3, № 5.- С. 15−22.
  21. А.Б. Ишемический инсульт: вторичная профилактика и основные направления фармакотерапии в восстановительном периоде // Consilium medicum. 2001. — 3. — С. 227−232.
  22. С. Медико-биологическая статистика / Пер. с англ- Под ред. Н. Е. Бузинкашвили и Д. В. Самойлова. М.:Практика, 1999.
  23. В.В., Ионин В. Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. 264 с.
  24. Е.Е. Гипертоническая болезнь / Е. Е. Гогин.- М 1997.30. Горбачева Ф. Е. Болезни нервной системы. Руководство для врачей
  25. Ф.Е.Горбачева, А. А. Скоромец, Н. Н. Яхно / Под ред. Н. Н. Яхно, Д. Р. Штульмана, П. В. Мельничука.- М., 1995.-Т.1.-С. 152−256.
  26. Государственный доклад о состоянии здоровья населения Российской Федерации в 2003 году. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. 75 с.
  27. Е.И. Современные представления о лечении острого церебрального инсульта /Е.И. Гусев, В. И. Скворцова B.H.//Consilmm Medicum.- 2000, — Т.2 ,№ 2.-С. 15−19.
  28. Е.И., Скворцова В. И., Стаховская JI.B. Эпидемиология инсульта в России. // В кн.: Доказательная медицина. Ежегодный справочник. Вып. 1. — М.: Медиа Сфера, 2002.
  29. А.С. Церебральные инсульты в молодом возрасте /А.С. Деев, И. В. Захарушкина // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова .-2000.-№ 1.-С. 15−21.
  30. Дюк В., Эмануэль В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб.: Питер, 2003. — 528 с.
  31. Л.Ю., Куценко Т. И., Автоматизированные информационные системы управления в учреждениях здравоохранения. Воронеж: изд-во ВГТУ, 1999. 218 с.
  32. И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.
  33. Е.Ю. Опыт организации программ профилактики сердечнососудистых заболеваний в США Шмид Т.Л /Е.Ю. Забина // Профилактика заболеваний и укрепление здоровья. 1998.-№ 5.- С. 23−29.
  34. В.В. 7-я Европейская конференция по инсультам // Неврологический журнал.-1998. -№ 6.- С. 10−14.
  35. В.Н., Дартау Л. А., Ефремов Л. И. Новые информационные технологии методическая основа исследования здоровья населения // Вестник Российской Академии Наук. Т.65. № 1. 1995. С. 17−23.
  36. С.А. Теория управления: Учеб. Пособие /С.А.Зацепина, Я. Е. Львович, В. Н. Фролов. Воронеж: ВГУ, 1989.- 148 с.
  37. С.А., Львович Я. Е., Фролов М. В. Управление в биотехнических и медицинских системах/ Под ред. В. Н. Фролова: Учеб. пособие. ВГТУ, МУВТ.- Воронеж, 1994. 145 с.
  38. Информационное обеспечение управления здравоохранением на территориальном уровне // В. Н. Денисов, Е. А. Финченко, С. Ю. Полунина и др. / Проблемы социальной гигиены и история медицины, 1997, № 5. С.38−40.
  39. О.Б. Оценка состояния здоровья населения регионов России по болезням системы кровообращения (с использованием технологии автоматизированного сравнительного анализа): Автореферат дисс.. канд. мед. наук. М., 19 999. — 26 с.
  40. Итоги работы органов и учреждений здравоохранения Воронежской области за 2004 год. Воронеж, 2005. 55 с.
  41. В.И. Математические модели и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.
  42. Классификация сосудистых поражений головного и спинного мозга в соответствии с МКБ-10 // Журнал неврологии и психиатрии.- 2000.-N 3.-С.12−15
  43. Г. Я. Заболеваемость, травматизм и выход на инвалидность населения промышленно развитого региона / Клименко Г. Я., Куценко Г. И., Чопоров О. Н. и др. // Окружающая среда и здоровье человека:
  44. Сборник научных и практических работ.- Воронеж — Старый Оскол, 2000. -С.84−87.
  45. Г. Я., Косолапов В. П., Чопоров О. Н. Методика и результаты преобразования лингвистических характеристик в численные оценки факторов риска // Журн. «Консилиум», Воронеж, 2001, № 4. С. 25−28.
  46. Клиническое руководство по артериальному давлению и профилактике инсульта / Дж. Чалмерс, С. МакМахон, К. Андерсон и др. -Лондон, 2000.- 350 с.
  47. Н.А. Построение автоматизированных компьютерных медицинских систем. Курск, Изд-во КГТУ, 1996 г.
  48. В.З., Анощенко Ю. Д. Мониторинг в системе управления специализированной помощью / Проблемы соц. гигиены и история медицины, 1994, № 5. С.30−36.
  49. .А., Емельянов А. А. Основы системного анализа. М.: Изд-во МЭСИ, 1998. — 106 с.
  50. Ф.Т. Вопросы профилактики инсульта у больных сердечно-сосудистыми заболеваниями / Ф. Т. Ларина, Н. Н. Яшкина, Е. В. Овчаренко // -2000.- № 3.- С. 18−26.
  51. А.П. Артериальная гипертензия и сосудистая патология мозга/ А. П. Ларионова.- Омск, 2000, — 110 с.
  52. Л.И. Краткий экономико-математический словарь / Л. И. Лопатников. -М.: Наука, 1979.-221 с.
  53. И.Я., Ченцова С. Л., Чопоров О. Н. Интеллектуальные информационные системы в здравоохранении / Труды Всерос. конф. «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах», Воронеж, ВГТУ, 2002. С. 129−130.
  54. Я.Е. Теория управления: Учеб. пособ. / Я. Е. Львович,
  55. B.Н.Фролов. Воронеж: ВГУ, 1980.- 90 с.
  56. Я.Е., Родионов О. В., Чопоров О. Н. Системная среда высоконадежных компьютерных медицинских систем//Методы и средства оценки и повышения надежности приборов, устройств и систем: Тез. докл. международной науч.-тех. конф. Пенза, 1995. С. 177−178.
  57. Я.Е., Фролов М. В. Моделирование биотехнических и медицинских систем / Под ред. В. Н. Фролова: Учеб. пособие. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1994.
  58. С.С. Церебральная гемодинамика у подростков и лиц молодого возраста с начальными проявлениями недостаточности кровоснабжения головного мозга при первичной артериальной гипертонии: Автореф. дис.. канд. мед. наук. Иваново, 2006. — 22 с.
  59. Л.М. Инвалидность вследствие цереброваскулярных болезней в Москве и пути социальной реабилитации инвалидов: Дисс.. канд. мед. наук: 14.00.33. М., 2002. — 146 с.
  60. В.А. Математическая статистика в медицине. Взгляд в будущее / В. А. Медик, Б. Б. Фишман //Экономика здравоохранения. 2001.-№ 4−5.- С.41−43.
  61. В. А. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению. Часть 2. Организация медицинской помощи / В. А. Медик, В. К. Юрьев. М.: Медицина, 2003. — 456 с.
  62. В.А. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению. Часть 3. Экономика и управление здравоохранением /
  63. B.А.Медик, В. К. Юрьев. М.: Медицина, 2003. — 392 с.
  64. В. А., Токмачев М. С. Математическая статистика в медицине: учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2007. 800 с.
  65. В.Г., Чопоров О. Н. Методика предварительной обработки баз данных для моделирования систем / Современные проблемы прикладной математики и математического моделирования: Матер. Междунар. научн. конф. Воронеж, 2005. С. 54−58.
  66. Моделирование в управлении здравоохранением / Под ред.
  67. C.А. Гаспаряна.- М.: 2-й МОЛГМИ, 1990.-317 с.
  68. Ч.О. Эпидемиологическое и профилактическое исследование цереброваскулярной патологии при артериальной гипертензии среди неорганизованного населения г. Бишкека: Автореф. дис. канд. мед. наук / Мусабекова Ч.О.- Бишкек, 1992 .- 29 с.
  69. В.Р. // Аспекты совершенствования профилактики мозговых инсультов / В. Р. Назаренко, А. П. Дорогой //Укр. Вюник психоневрологи.- 1995.-№ 2.-С. 20−25.
  70. В.Я. Региональные особенности факторов риска инсульта в московской области / В. Я. Неретин, С. В. Котов, В. А. Сапфирова // Весник евроазиатской АМН.- 1994.-№ 2.-С. 12−18.
  71. Основные факторы, влияющие на исход инсультов /Е.И. Гусев, Б. С. Виленский, А. А. Скоромец, Г. С. Бурд Г. С. // Неврология и психиатрия .-1995.-№ 1.-С. 14−20.
  72. Основы статистического анализа в медицине: учебное пособие / В. И. Чернов, Н. Э. Есауленко, С. Н. Семенов, Н. П. Сереженко. Воронеж, 2003. 113 с.
  73. B.C. Организационные проблемы управления здравоохранением / Здоровье и здравоохранение: Проблемы и перспективы. М., 1991., С. 142−158.
  74. Приказ МЗ РФ от 03.08.99 г. № 303 «О введении в действие Отраслевого стандарта «Протоколы ведения больных. Общие положения» // Пробл. станд. в здравоохр. 1999. — № 3. — С. 64−86.
  75. Прикладной статистический анализ данных // Алексахин С. В., Балдин А. В., Криницин В. В. и др. / Под ред. Криницина В. В. М.: «Издательство ПРИОР», 1998. — 150 с.
  76. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения (учебное пособие для практических занятий) / Под. ред. В. В. Кучеренко. М., ММА им. И. М. Сеченова, 2002.- 190 с.
  77. Принципы организации ангионеврологоческой службы (по данным регистра мозгового инсульта в Ижевске)/ А. С. Копосов А. С., А. С. Осетров, Т. И. Тихомирова и др. //Неврологический журнал .- 1999.-№ 2.- С.25−31.
  78. Проблемы здравоохранения промышленно-развитого региона в современных условиях /И.Э. Есауленко, Г. Я. Клименко, В. Н. Созаева, О. Н. Чопоров. Воронеж: ВГУ, 1999. — 110 с.
  79. Протокол ведения больных «Инсульт». Москва, Научно-исследовательский институт неврологии РАМН МЗ РФ. 2005. — 250 с.
  80. С.А. Распространенность цереброваскулярных заболеваний в Бурятии по данным одномоментного эпидемиологического исследования/ С. А. Прушенкова //Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова .-2000. -№ 9.-С.
  81. М.В., Кретинин Ю. П. Оптимизация программы реабилитации больных с цереброваскулярной патологией // Консилиум, 2001, № 6. С. 6.
  82. Реабилитация в неврологии / Е. К. Гусев Е.И., А. Б. Гехт, В. Б. Гаптов, Е. В. Тихопой. М., 2000.- С. 21−27.
  83. Результаты профилактики мозговых инсультов в группах высокого риска /Н.С. Мисюк, Т. А. Фомина, В. Б. Смычек и др. // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова.-, 1990.- № 1.- С. 12−19.
  84. А.В. Медико-социологический мониторинг: Руководство. М.: Медицина, 2003. 1048 с.
  85. О.В., Фролов М. В., Чопоров О. Н. Интеграция компьютерной медицинской системы и баз знаний//Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз знаний: Тез. докл. Всероссийского совещания. Уфа, 1995. С. 78−79.
  86. Г. Н., Чопоров О. Н. Оптимизация управленческого учета и ресурсоэффективности медицинского обслуживания населения лечебно-профилактическими учреждениями // Воронеж, изд-во ВГТУ, 2003. — 175 с.
  87. Руководство по статистике в медицине и биологии. В 2-х томах / под ред. проф. Ю. М. Комарова. Том 2. Прикладная статистика здоровья / В.
  88. A. Медик, Б. Б. Фишман, М. С. Токмачев М.:Медицина, 2001. — 352с.
  89. В.И., Чазова И. Е., Стаховская JI.B. Вторичная профилактика инсульта. М., 2002.
  90. А.А. Эпидемиология сосудистых заболеваний головного мозга / Скоромец В. В., Ковальчук В. В // Мир медицины.-1998. .№ 9, — С. 28−35.
  91. В.И., Биленко М. В., Тихомирова А. И., Комаров П. Г., Морганов А. А. Противоишемическая защита головного мозга с помощью водорастворимой формы аспирина-ацелизина // Бюл. эксперимент, биологии и медицины, 1992, № 2. С. 156−159.
  92. И.А. Концептуальное обоснование применения метода систематического подхода к оценке качества медицинской помощи // Проблемы социальной гигиены и история медицины, 1998, № 3. С. 45−47.
  93. Ю.Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере/Под ред.
  94. B.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. — 384 с.
  95. Управление в биологических и медицинских системах: Учеб. пособие / О. В. Родионов, Е. Д. Федорков, В. Н. Фролов, М.В. Фролов- Под ред. д-ра техн. наук, проф. Я. Е. Львовича. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2002. 342 с.
  96. И.В., Толстов С. Н., Уткина М. Н., Ширстов A.M., Романов
  97. A.А. Компьютерная модель гипертонической болезни, учитывающая особенности цереброваскулярных и психических расстройств, стоимость лечения и медицинских услуг больным // Проблемы нейрологии, ангионеврологии, нейротравматологии. Иваново, 1999. С. 319−322.
  98. В. Л. Эпидемиология и профилактика цереброваскулярных заболеваний в условиях Сибири: Автореф. дис. д-ра мед. наук / Фейгин
  99. B.Л. Новосибирск, 1991. — 30 с.
  100. В.Л. 10-летний мониторинг заболеваемости, смертности, летальности от инфаркта миокарда и мозгового инсульта / В. Л. Фейгин // Терапевт. Архив.- 1993 .- № 4.- С. 21−30.
  101. В.Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997.
  102. В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы)/В.Н.Фролов.-Воронеж: ВГТУ, 1997.- 151 с.
  103. О. Профилактика инсульта / О. Хабиб //Общеевропейское исследование.- 1999. -Т. 7, № 7.-С. 20−24.
  104. Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. Учебник. М.: ООО «Бином-Пресс», 2008. 512 с.
  105. О.Н. Методика формирования надежных информационных баз данных для моделирования систем / Материалы Между нар. научн.-практ. конф. «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий». Москва-Сочи, 2005. С. 65−69.
  106. О.Н., Бухонова О. В. Базы и банки данных: Учеб. пособие. Воронеж, Изд-во ВГТУ, 2000. 146 с.
  107. О.П., Праскурничий Е. А., Яхно Н. Н., Парфенов В. А. Артериальная гипертония и церебральный инсульт. М., 2001.
  108. Е.Н. Методы прогнозирования и моделирования в социально- гигиенических исследованиях / Е. Н. Шиган. М.: Медицина, 1986.-208 с.
  109. Е.Н. Системный анализ в здравоохранении. М.: ЦОЛИУВ, 1982.
  110. Е.В. Классификация сосудистых поражений головного и спинного мозга / Е. В. Шмидт //Журнал невропатологии и психиатрии.-1995.- Т.85, № 9.-С. 18−26.
  111. З.Шмидт Е. В. Сосудистые заболевания нервной системы / Е. В. Шмидт.- М.: МедицинаД975.- 150 с.
  112. В.О. Структурные преобразования в здравоохранении. М., 1997. 221 с.
  113. О.П. Современные региональные особенности здоровья населения и здравоохранения России / О. П. Щепин, И. А. Купеева, В. О. Щепин, Е. П. Какорина IIМ.: ОАО Издательство «Медицина», 2007. 360 с.
  114. Электронный учебник по статистике Электронный ресурс. http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm
  115. В.И., Григорьев С. Г. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб.: ВМедА, 2002. — 266 с.
  116. A population-based model of risk factors for ischemic stroke / J.P.Wliisnant, D.O. Wiebers, W.M.O'Fallon et al. // Neurology.- 1996.-Vol.47.-P.1420−1428.
  117. Arboix A. Lacunar syndromes not due to lacunar infarcts / A. Arboix, J.L.Marti-Vilalta // Cerebrovasc. Dis.- 1992.-Vol.2.-P.287−292 .
  118. Cardioembolic infarction in the Sagrat Cor-Alianza Hospital of Barcelona Stroke Registry / A. Arboix, M.C.Vericat, R. Pujades et al.// Acta Neurol. Scand.- 1997.-Vol.96.-P.407−412.
  119. Cerebrovascular Study Group of the Spanish Society of Neurology / A. Arboix, J. Alvarez-Sabin, L. Soler // Nomenclatura de las enfermedades vasculares cerebrales.: Neurologia.- 1998, — 58 p.
  120. Clayton P.O. Hripcsak G. Decision support in healthcare Illnt.J. Bio-Med.Compnt. -1995. V. 39.-P.59−66.
  121. Clinician"s manual on blood pressure and stroke prevention / J. Chalmers, S. MacMahon, C. Anderson C. et al. London, 2000. — 129 p.
  122. Engle R.L. Attempts to use computers as diagnostic aids in medical decision making: a thirty year experience // Perspect. Biol.Med. -1992. -V.35. № 2. — P.207−219.
  123. Erkinjuntti T. Diagnosis of multi-infarct dementia / T. Erkinjuntti, Sulkava R.// Alzheimer. Dis.Assoc. Disord.- 1991.-Vol.5.-P.l 12−121.
  124. Erkinjuntti T. Rethinking vascular dementia / T. Erkinjuntti, V.C. Hachinski //Cerebrovasc. Dis .-1993.-Vol.3.-P.3−23.
  125. Genkin A.A. The intellegent medical systems as tool of biological cognition // The V International conference and Discussion Scientific Club «New information technologies in medicine and ecology.-IT+ME'98. May 26 June 4, -Gurzuf.-1998. -P.142−146.
  126. Gusev E. Epidemiology of cerebral stroke in Russia (trends in insidence and mortalits risk faktors) / E. Gusev // Thessaloniki Conference, 10-th. Vienna, 1994.-P. 48.
  127. Hachinski V. Preventable senility: A call for action against vascular dementias / V. Hachinski Lancet.- 1992.-Vol.340.-P.645−648.
  128. Headache at stroke onset: the Lausanne Stroke Registr /Е. Kumral, J. Bogousslavsky, G. van Melle et al. // J. Neurol. Neurosurg.Psychiatry. -1995.-Vol.58.-P.490−492.
  129. Identification of lacunar infarcts before thrombolysis in the ECASS I study /D. Toni, F. Iweins, R. von Kummer et al.// Neurology.- 2000.-Vol.54.-P.684−688
  130. Ivandic M., Hermann W., Guder W.G. Development and evalution of urine protein expert system // Clin. I Chem. 1996.-V.42. — P. 1214 — 1222.
  131. Lacunar infarcts in patients aged 85 years and older / A. Arboix, L. Garcia-Eroles, J. Massons et al. // Acta Neurol. Scand.- 2000.-Vol.l01.-P.25−29.
  132. Libman R.B. Neurologic improvement in pure motor hemiparesis: implications for clinical trials / R.B. Libman// Neurology .-1992.-Vol.42.-P.1713−1716.
  133. Melo T.P. Headache in intracerebral haematomas / T.P. Melo// Neurology.- 1996.-Vol.47.-P.494−500
  134. Melo T.P. Pure motor stroke: a reappraisal /Т.Р. Melo // Neurology. -1992.-Vol.42.-P.789−798
  135. Michel A., Dieffenbach m., Reisacher. et al // MEDINFO 95: Proceedings. Clevelend 1995, p.450.
  136. Molino G., Molino F., Furia D., Bar F., Battista S. Coppello N. Computer -Aided Diagnosis in Jaundice: Comparation of Knowledge-based and Probabilistic Approaches //Meth. Inform. Med- 1996. -V. 35. P.41−51.
  137. Principles of Neurology / R.M. Adams, M. Victor, A.N.Ropper et al.-New York, 1997.-P. 777−873.
  138. Risk factor for ischemic stroke in a Russian community. A population-based case-control study /V.J. Feigin, D.O.Wiebers, Y.P.Nlkitin et al .//Stroke .-1998.-Vol.29.-P.34−38
  139. Risk factors and outcome of patients with carotid artery stenosis presenting with lacunar stroke. North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial Group /D. Inzitari, M. Eliasziw, B.L.Sharpe et al.// Neurology .-2000.-Vol.54.-P.660−666.
  140. Risk factors for lacunar infarction syndromes /R. You, J.J. McNeil, H.M. O’Malley et al. //Neurology.- 1995.-Vol.45.-P. 1483−1487
  141. Roman G.C. Vascular dementia: Diagnostic criteria for research studies. Report of the NINDS-AIREN International Workshop /G.C. Roman// Neurology.- 1993.-Vol.43.-P. 250−260.
  142. Sacco R.L. Risk factors /R.L.Sacco//Stroke.-1997.-Vol.28.-P.15 071 517.
  143. Special Report from the National Institute of Neurological Disorders and Stroke. Classification of cerebrovascular diseases. III. //Stroke.- 1990.-Vol.21.-P.637−676.
  144. Starr J.M. Senile hypertension and cognitive impairment: An overview / J.M. Starr, L.J.Whalley//J .Hypertens.- 1992.-Vol.l0,suppl.2.-P.S31-S42.
  145. Van Bemmel J.H. Medical Informatics, Art or Science? // Meth. Inform. Med. 1996.-V.35.-P.157−172.
  146. Wallin A. Pathogenetic basis of vascular dementia /A.Wallin, K. Blennow // Alzheimer. Dis.Assoc. Disord.- 1991.-Vol.5.-P.91−102.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!