Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка методов и средств текущего прогнозирования

Диссертация: Разработка методов и средств текущего прогнозирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Результаты работы докладывались на Всесоюзном симпозиуме по радиофизическим исследованиям атмосферы (октябрь 1975 г.), на 1-ой Всесоюзной конференции «Биосфера и климат по данным космических исследований» (Баку, 1982 г.), на Всесоюзной научно-методической конференции по применению технических средств обучения в учебном процессе (Москва, 1984 г.), на Всесоюзной конференции «Использование… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Технические средства автономного центра текущего прогнозирования
    • 1. 1. Организационная структура автономного центра текущего прогнозирования
    • 1. 2. Автоматизация метеорологической радиолокационной станции MPJ
      • 1. 2. 1. Автоматизированные метеорологические радиолокационные комплексы «Метеоячейка «и АКСОПРИ
      • 1. 2. 2. Автоматизированная система «Вертикаль» для вертикального радиолокационного зондирования атмосферы с высокой разрешающей способностью
    • 1. 3. Автоматизация комплексной радиотехнической аэродромной метеорологической станции КРАМС
    • 1. 4. Автоматизация радиолокационной станции аэрологического зондирования «Метеорит»
    • 1. 5. Автоматизация получения изображений с метеорологических спутников Земли
    • 1. 6. Аэростатно-спутниковый комплекс зондирования атмосферы
    • 1. 7. Сетевое обеспечение автономного центра текущего прогнозирования
  • 2. Математические методы обработки информации, получаемой техническими средствами автономного центра текущего прогнозирования
    • 2. 1. Математические методы цифровой обработки радиолокационных и спутниковых изображений
      • 2. 1. 1. Общие принципы цифровой обработки радиолокационных и спутниковых изображений
      • 2. 1. 2. Текстурный анализ изображений
      • 2. 1. 3. Построение центральной линии объекта на спутниковых и радиолокационных изображениях
      • 2. 1. 4. Сегментация изображения
      • 2. 1. 5. Локальная фильтрация спутниковых изображений
    • 2. 2. Математические методы обработки радиолокационных данных MPJI-5, получаемых с помощью системы «Вертикаль»
    • 2. 3. Математические методы обработки результатов дистанционных спутниковых и наземных метеорологических измерений
      • 2. 3. 1. Математические методы решения обратных задач атмосферной оптики
      • 2. 3. 2. Дистанционное зондирование профиля влажности атмосферы
      • 2. 3. 3. Использование данных аэростатно-спутникового комплекса для повышения точности дистанционных методов зондирования атмосферы
      • 2. 3. 4. Дистанционное зондирование параметров облачности
    • 2. 4. Использование данных автоматизированной метеостанции КРАМСдля уточнения вертикальных профилей метеорологических величин
    • 2. 5. Математические методы текущего прогнозирования временных рядов
  • 3. Использование методов цифровой обработки изображений для целей текущего прогнозирования
    • 3. 1. Открытая интерактивная система цифровой обработки спутниковых и радиолокационных изображений
    • 3. 2. Сегментация и контрастирование облачности на спутниковых и радиолокационных изображениях
    • 3. 3. Определение границ и представление положения и формы облачных образований
    • 3. 4. Определение положения и представления формы атмосферных фронтов по спутниковым изображениям
  • 4. Апробация методов текущего прогнозирования
    • 4. 1. Анализ результатов текущего прогнозирования эволюции атмосферных фронтов
    • 4. 2. Анализ результатов текущего прогнозирования положения и формы облачных образований

Разработка методов и средств текущего прогнозирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Технический прогресс и, особенно, современный этап развития компьютерной техники, компьютерных сетей и информационных технологий существенно преобразили практически все виды практической деятельности человека. Изменились как характер решаемых в производственной сфере задач, так и, что особенно существенно, методы и средства их решения. Однако значительный научный и технический прогресс не изменил роль и значение метеорологических факторов практически во все сферах хозяйственной деятельности. Поэтому среди основных проблем современного этапа развития метеорологии по прежнему остается задача совершенствования оправдываемости прогнозов погоды различной заблаговременности. Не останавливаясь на проблеме долгосрочных прогнозов погоды, рассмотрение которой выходит за рамки данной работы, следует отметить, что оправдываемость среднесрочных прогнозов погоды с заблаговременностью до 3 суток в последние десятилетия значительно улучшилась. Такой прогресс стимулировался запросами потребителей этих прогнозов, развитием технических средств осуществления метеорологических наблюдений и теоретических методов их усвоения/1,2/.

До настоящего времени минимальная заблаговременность прогноза погоды определялась не только требованиями потребителей, но и тем временным интервалом, который был необходим для получения, обработки, передачи и анализа данных метеорологических наблюдений. Поэтому прогнозы с малой заблаговременностью (вплоть до 0.5 — 1 часа) ранее не могли использоваться в оперативной метеорологической практике в связи с существующими тогда техническим ограничениями. Использование существующих в то время технических средств наблюдений и каналов связи приводило к тому, что для получения, передачи и обработки необходимой для осуществления таких прогнозов метеорологической информации, а также представления их потребителю требовалось значительно больше времени, чем заблаговременность прогноза.

Практические потребности современного общества поставили перед метеорологией задачу создания средств и методов составления прогнозов погоды малой заблаговременности. Это сверхкраткосрочные (согласно терминологии ВМОс заблаговременностью до 12 ч) и текущие, т. е. постоянно обновляемые по мере поступления метеорологической информации (по терминологии ВМО — наукастинг.

ГчГодусазЙ!^), с заблаговременностью до 3 ч) /3/. Необходимость в такого рода прогнозах погоды давно уже ощущала авиация и космонавтика, заинтересованные в информации о состоянии атмосферы на предполагаемые моменты времени взлета и посадки летательных аппаратов или запуска ракетподразделения, обеспечивающие проведение активных воздействий на атмосферные процессы, в том числе с целью предупреждения градобития, рассеивания туманов, увеличения осадков, обеспечения комфортных условий проведения ответственных спортивных или политических мероприятий на открытом воздухестроительные организации при осуществлении ответственных и дорогостоящих строительно-монтажных работ, в частности — с использованием вертолетов и т. д. Потребителями такого рода прогнозов являются наземный транспорт, коммунальное хозяйство крупных городов, а также специализированные подразделения МЧС России (оперативное специализированное гидрометеорологическое обеспечение в условиях возникновения чрезвычайных ситуаций). Такого рода метеорологические прогнозы призваны оперативно обеспечивать указанных потребителей необходимой метеорологической информацией с нужной детализацией и с учетом специфики их деятельности.

Решение задачи прогноза погоды малой заблаговременное&tradeоказалось возможным благодаря развитию контактных и дистанционных (активных и пассивных) средств и методов метеорологических измерений: лидары, спектрометры и радиометры наземного и космического базирования, МСЗ на геостационарных и полярных орбитах, МРЛ и доплеровские МРЛ, автоматические наземные метеорологические станции. Кроме того, решению этих задач способствовало развитие вычислительной техники, компьютерных сетей и информационных технологий. Это обеспечило технические возможности автоматизации практически всех этапов получения, первичной обработки и передачи данных метеорологических наблюдений, позволяющих в реальном масштабе времени получать, обрабатывать и передавать огромный объем метеорологической информации о состоянии атмосферы со значительной территории.

Однако задача реализации текущих прогнозов накладывает свои специфические требования как на необходимую для их осуществления материально-техническую базу, так и на создание соответствующей теоретической основы и программного обеспечения (математических моделей, реализованных в виде пакетов прикладных программ для современных ПЭВМ). Это вызвано прежде всего тем, что для осуществления текущего прогноза необходимо применение новых методов и подходов обработки и представления информации по сравнению с традиционными синоптическими и численными методами прогноза, поскольку только в этом случае может быть обеспечена его необходимая детализация. По этой причине проблема осуществления текущего прогнозирования все еще находится в стадии своего становления, особенно при совместном усвоении такой разнородной метеорологической информации как спутниковая, радиолокационная, аэрологическая и т. д. С учетом этого обстоятельства целью и задачами диссертации являлись:

1) разработка структуры автономного центра текущего прогнозирования;

2) разработка и реализация теоретических и методических положений по модернизации существующих и созданию новых технических средств получения и обработки метеорологической информации применительно к решению задачи текущего прогнозирования атмосферных процессов;

3) реализация действующего макета автономного центра текущего прогнозирования атмосферных процессов на базе имеющихся в РГГМУ измерительно-информационных метеорологических систем;

4) разработка и исследование методов текущего прогнозирования.

Таким образом, в диссертационной работе осуществляется решение важных и актуальных научных проблем по разработке и созданию теоретических методов и технических средств для практического осуществления текущего прогнозирования атмосферных процессов, имеющих большое народнохозяйственное значение. При этом были получены новые научные результаты, которые кратко можно сформулировать следующим образом:

1. Разработаны методы обработки разнородной метеорологической информации, в частности, впервые разработан параметрический метод описания положения и формы атмосферных фронтов и облачных образований, адаптированный для решения задачи текущего прогнозирования.

2. На обширном фактическом материале апробированы как уже существующие, так и разработанные схемы и методы цифровой обработки метеорологических изображений.

3. Созданы новые технические средства, позволяющие осуществить модернизацию стандартных измерительно-информационных метеорологических систем для решения задачи текущего прогнозирования.

4. Разработан метод текущего прогнозирования эволюции атмосферных фронтов и облачных образований.

Практическая значимость диссертации определяется тем, что в процессе ее выполнения в РГГМУ был создан действующий макет автономного центра текущего прогнозирования мезомасштабных атмосферных процессов, а также тем, что разработанные методы и технические средства могут быть использованы:

— для оперативной передачи всей получаемой центром метеорологической информации в прогностические подразделения;

— непосредственно для составления и передачи текущих прогнозов потребителям;

— для мониторинга состояния атмосферы.

Концепция и тактико-технические данные разрабатываемого и созданного в РГГМУ автономного центра текущего прогнозирования могут быть использованы при промышленном производстве автоматизированных систем получения и обработки метеорологической информации, при создании автоматизированного рабочего места метеоролога.

Достоверность результатов исследования обуславливается тем, что разработанные новые технические средства апробированы в процессе функционирования автономного центра текущего прогнозирования, а методы текущего прогнозирования апробированы на репрезентативной выборке реальных метеорологических данных. Сравнение результатов прогноза с фактическим состоянием атмосферы показало, что использование предложенных методов позволяет увеличить оправдываемость текущего прогноза эволюции атмосферных фронтов и облачных образований в среднем на 10% при заблаговременности до 3 часов (по сравнению с инерционным прогнозом).

Основные результаты диссертационной работы реализованы в РГГМУ в процессе создания автономного центра текущего прогнозирования. Произведена модернизация стандартных измерительно-информационных метеорологических систем и осуществлено их сопряжение с ПЭВМ. На основе разработанных алгоритмов созданы и доведены до практического использования программы текущего прогнозирования для ПЭВМ.

Основные результаты диссертационной работы (в том числе полученные при ее выполнении математические модели и программные продукты) реализованы в РГГМУ в процессе создания автономного центра текущего прогнозирования и используются в учебном процессе, для проведения научных исследований в рамках выполнения госбюджетной НИР кафедры ЭФА «Разработка средств и методов анализа и сверхкраткосрочного прогноза атмосферных процессов», в работе созданного при РГГМУ Регионального метеорологического учебного центра ВМО. Произведена модернизация стандартных измерительно-информационных метеорологических систем и осуществлено их сопряжение с ПЭВМ. На основе разработанных алгоритмов созданы и доведены до практического использования программы текущего прогнозирования для ПЭВМ.

Результаты работы докладывались на Всесоюзном симпозиуме по радиофизическим исследованиям атмосферы (октябрь 1975 г.), на 1-ой Всесоюзной конференции «Биосфера и климат по данным космических исследований» (Баку, 1982 г.), на Всесоюзной научно-методической конференции по применению технических средств обучения в учебном процессе (Москва, 1984 г.), на Всесоюзной конференции «Использование спутниковой информации в исследовании океана и атмосферы» (г. Звенигород, 1989 г.), на III научно-технической конференции Воронежского Высшего Военного Авиационного инженерного училища (1992 г.), на Всероссийских научно-технических семинарах «Обнаружение электрически активных облаков, потенциально молниеопасных для летательных аппаратов» (Санкт-Петербургб, декабрь 1996 г. и ноябрь 1997 г.), на XV и XVI Всероссийских симпозиумах «Радиолокационные исследования природных сред» (Санкт-Петербург, апрель 1997 г. и апрель 1998 г.), на Итоговых сессиях Ученого совета РГГМУ в 1994, 1995, 1996 и 1997 годах, на научных семинарах Научно-исследовательского центра дистанционного зондирования атмосферы при ГГО им. А. И. Воейкова, на расширенном научном семинаре кафедры ЭФА РГГМУ.

На защиту выносятся следующие основные положения работы:

1. Организационная структура автономного центра текущего прогнозирования атмосферных процессов.

2. Технические решения, связанные с модернизацией входящих в состав автономного центра стандартных измерительно-информационных метеорологических систем и методы обработки метеорологической информации, получаемой в процессе их функционирования.

4. Математические методы обработки результатов измерений, выполненных с помощью модернизированных измерительно-информационных систем, и методы текущего прогнозирования атмосферных процессов.

5. Результаты апробации на фактическом материале методов текущего прогнозирования.

Все теоретические результаты, представленные в диссертационной работе, были получены либо самим автором, либо совместно с руководимыми автором аспирантами Сероуховой О. С., Бриедис Т. Е. и Симакиным А. Д. Разработка и реализация технических решений по модернизации измерительно-информационных систем осуществлялась руководимыми автором временными научными коллективами, состоящими из сотрудников кафедры ЭФА.

По теме диссертации опубликовано 65 работ, в том числе две монографии, учебник (2 главы) и четыре учебных пособия.

Диссертация изложена на 238 страницах машинописного текста. Состоит из введения, 4 разделов, заключения и списка литературы. Текст содержит 90 рисунков и 21 таблицу. Список использованной литературы включает 262 наименования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Подводя итоги изложенным в предыдущих главах материалам проведенного исследования, перечислим основные результаты и выводы, полученные в диссертационной работе.

1. Выполненный в диссертационной работе анализ позволил сделать вывод о том, что современные автоматизированные измерительно-информационные системы могут являться той технической и информационной основой, которая необходима для создания АЦТП, предназначенного для оперативного мониторинга состояния атмосферы и текущего прогнозирования.

2. В работе показано, что создание АЦТП требует решения широкого комплекса научных, технических и организационных задач. Практическая реализация его работы в реальном масштабе времени предполагает, в частности:

— создание новых схем и методов текущего прогнозирования одномерных и пространственных метеорологических структур;

— адаптацию уже существующих схем и методов с учетом специфики требований текущего прогнозирования и функционирования технических средств АЦТП;

— модернизацию уже существующих измерительно-информационных систем (в частности, сопряжение их с ПЭВМ);

— создание нового и модернизацию уже существующего математического обеспечения для приема, обработки, визуализации, передачи и хранения метеорологической информации;

— создание единой информационной сети для приема и передачи оперативной информации;

— решение сложных организационных задач совместного функционирования различных технических средств.

3. В работе с учетом требований к составу и методам получения и передачи информации и возможностей различных измерительно-информационных систем выполнено обоснование состава технических средств АЦТП.

4. Обоснована необходимая для функционирования в составе АЦТП модернизация стандартных измерительно-информационных систем, созданы и апробированы необходимые для этого технические устройства.

5. Разработаны и доведены до практического использования необходимые математические методы, программные продукты и схемы обработки данных, получаемых в процессе функционирования модернизированных измерительно-информационных систем.

6. Проанализированы и доведены до практической реализации созданные схемы и методы цифровой обработки изображений с помощью ПЭВМ, необходимые для практического использования спутниковых снимков и радиолокационных изображений для целей текущего прогнозирования.

7. Рассмотрены и на основе численных экспериментов исследованы математические методы решения обратных задач атмосферной оптики применительно к наземному дистанционному измерению профилей влажности, а также к возможности комплексного использования информации, получаемой как АЦТП, так и аэростатно-спутниковым комплексом зондирования атмосферы.

8. Предложены математические модели, адаптированные к реализации в реальном масштабе времени текущего прогнозирования метеорологических временных рядов (основанные, в частности, на использовании как полиномиальной аппроксимации, так и оптимального в смысле метода наименьших квадратов адаптивного рекуррентного фильтра Калмана-Бьюси), построены процедуры их настройки и отработана методика собственно текущего прогнозирования.

9. Разработаны и исследованы методы интерактивного и автоматизированного определения положения и формы облачных образований с целью использования этой информации для проведения анализа и текущего прогноза их динамики.

10. Разработана методика малопараметрического представления положения и формы облачного образования на основе обработки спутниковых снимков или радиолокационных изображений, позволяющая:

— адекватно описывать положение и форму облачного образования;

— осуществлять представление двухмерных изображений пространственных метеорологических структур в виде одномерных временных рядов;

— выполнить анализ и текущий прогноз динамики облачных образований на основе независимого прогнозирования временных рядов каждого параметра.

11. Разработаны и исследованы методики определения как положения и формы атмосферных фронтов, так и малопараметрического их представления на основе обработки спутниковых снимков или радиолокационных изображений, с теми же возможностями, что и для пункта 10.

12. На примере текущего прогнозирования динамики атмосферных фронтов и облачных образований исследованы в тестовых и реальных ситуациях предложенные модели текущего прогнозирования и выполнена оценка точности такого прогноза.

Выполненный анализ результатов расчетов показал, что использование разработанных схем и методов текущего прогнозирования с заблаговременностью до 3 часов позволяет существенно повысить точность определения прогностического положения облачных образований и атмосферных фронтов (соответственно и положения связанных с ними атмосферных явлений) по сравнению с использованием инерционных прогнозов (погрешность методических прогнозов в среднем в 2 — 2.5 раза меньше той, которую дает в этом случае инерционный прогноз).

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.И. Опрогнозе погоды в США // Метеорология и гидрология, 1992,-N П.-С. 113−117.
  2. И.Н., Тараканов Г. Г. Сверхкраткосрочные прогнозы погоды, — Спб: Изд. РГГМИ, 1986.- 308 с.
  3. А.Д. Аппаратурно-программное обеспечение автономного пункта сверхкраткосрочного прогноза мезомасштабных атмосферных процессов // Тезисы докладов Итоговой сессии Ученого Совета РГГМИ.- 1997, — С. 14−15.
  4. Belotsercovsky A.V., Uyeda Н. and Kikuchi К. Radar imagery nowcasting using adaptive stochastic models. Atmospheric Research.- 1994, — № 34, — P. 249−257.
  5. Belotsercovsky A.V., Uyeda H. and Kikuchi K. Forecasting of cloud and precipitation radar images using adaptive stochastic models//Proc. of the 11th Int.Conf. on Cloud and Precip., Aug. 17−21, Montreal, Canada.- 1992, — P. 1110−1113.
  6. D.Podhorsky Weather phcnomenologikal stydies and their application inivery short-range weather forecasts // Proceedings of the international seminar.- Bratislava, june 1985.- P. 133−145.
  7. Belotsercovsky A.V., Uyeda H. and Kikuchi K. An approach to a very-short-term forecasting. Preprint of Japan Meteor.Soc., 1991.-40 p.
  8. Мечометеорология и краткосрочное прогнозирование Сб. лекций. Пособие для самостоятельной работы студентов / Под ред. Н. Ф. Вельтищева, — ВМО, 1988.- 136с.
  9. А.В. Об одном адаптивном алгоритме оптимальной фильтрации и прогноза метеорологической ситуации на короткие временные интервалы // Хидрология и метерология (Болгария).- 1983.- год. ХХХП, — кн.6.- С. 2834.
  10. И.Н. Современные методы метеорологических прогнозов.- Л.: Изд. ЛПИ, 1987,-96 с.
  11. Browning К.А. The FRONTIER plan: A strategy for using Radar Sattelite Imaginary for very short range precipitation forecasting//Meteor.Mag.- 1979.- № 108.1. P. 161−184. i ••
  12. Browning К.A. Local weather forecasting.- Proc.R.Soc.Lond.-A371.1980, — P. 179−211.
  13. Browning K.A. and Collier C.G. An integrated radar-sattelite nowcasting system in the UK // Academic Press, Nowcasting.- 1982, — P.47−61.
  14. Browning K.A. and Golding B.W. Mesoscale forecasting in the Meteorological Office: the way ahead? //Meteorol.Mag.- 1984.- № 113, — P. 302−313.
  15. Browning K.A. Conceptual models of precipitation systems // Weather and forecasting.- 1986, — № 1.- P. 23−41.
  16. Browning K.A. The mesoscale data base and its use in mesoscale forecasting// Q.J.R.Meteor.Soc.- 1989.-№ 115.-P. 717−762.
  17. С. В. Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли.- М.: Изд. А и Б., 1997. 296 с.
  18. В.Д. Радиолокация в метеорологии (радиометеорология). 2-ое изд.- JL: Гидрометеоиздат, 1973.- 343 с.
  19. Л.Дж. Радиолокационная метеорология.- Л.: Гидрометеоиздат, 1962, — 196 с.
  20. Бин Б.Р., Даттон Е.Дж. Радиометеорология, — Л.: Гидрометеоиздат, 1971.362 с.
  21. Р., Зрнич Д. Доплеровские радиолокаторы и метеорологические наблюдения.- Л.: Гидрометеоиздат, 1988.- 512 с.
  22. Руководство по применению радиолокаторов МРЛ-4, МРЛ-5 и МРЛ-6 в системе градозащиты. II Абшаев М. Т. и др. Л.: Гидрометеоиздат, 1980.- 230 с.
  23. Руководство по производству наблюдений и применению информации с неавтоматизиированных радиолокаторов МРЛ-1, МРЛ-2, МРЛ-5 // Руководящий документ Б2.04.320−91.- Спб.: Гидрометеоиздат, 1993.- 310 с.
  24. B.C. Использование информации метеорологических радиолокаторов в анализе атмосферных фронтов. Практические рекомендации.-Алма-Ата, 1989, — 105 с.
  25. Л.И., Кузнецов А. Д. Устройство для вертикального радиолокационного зондирования атмосферы с повышенной разрешающей способностью // Труды Всерос. симпоз. «Радиолокациооноее исследование природных сред».- вып. 1, — Спб., 1998 г. -8 с.
  26. Belotsercovsky A.V., Divinsky L.I., Kuznetsov A.D. On the Vertical Profiling of High Resolution with a Convectional Radar // Jour. Fac. Sei., Hokkaido Univ.- Ser VII (Geophysics).- Vol. 11, — № 1.- 1998.- P. 17−25.
  27. Environmental data Collection and processing system. Milos-500 automatic weather station. Vaisala.- Technical Research Center of Finland. Telecommunications Laboratory. Research Report.- No. TEL 28/92, — 22 p.
  28. Electronic Welt 98, — Technische Daten Katalog Seite 605, 1997, — P. 68−69.
  29. А.Д., Тимофеев Ю. М., Тараканов В. В., Поберовский А. В. Экспериментальные исследования спектров нисходящего излучения атмосферы в области 7.5 12.5 мкм. // Тезисы докладов 1-го Всесоюзного совещания по атмосферной оптике.-Томск, 1976.
  30. А.Д., Тимофеев Ю. М., Тараканов В. В., Поберовский А. В. Измерения и интерпретация нисходящего теплового излучения в области 7.5−12.5 мкм // Проблемы физики атмосферы.- Л.: Изд. ЛГУ, 1976.- С. 3−14.
  31. А.Д., Ковалев В. И. Восстановление температуры подстилающей поверхности и высотных профилей температуры, удельного содержания НгО и Оз с помощью ИСЗ // Деп. в ИЦ ВНИИ ГМЦ- МЦД, N 46, 24.10.79.
  32. А.Д. Отчет по НИР N 365 «Космос»: «Исследование спектров уходящего теплового излучения Земли». -Л.: ЛГМИ, 1980.
  33. М.А. Космические методы исследования в метеорологи-: // Учебник. Л.: Гидрометеоиздат, 1985.- 351 е.- (Кузнецов А.Д., Митник Л. М. Главы 3,4,-С. 45−108).
  34. Наставление гидрометеорологическим службам и постам вып. 4, часть Ша / Под ред. Русакова Г. Я.- Л.: Гидрометеоиздат, 1973.- 255 с.
  35. Наставление гидрометеорологическим службам и постам вып. 4, част III / Под ред. Слабкович Г. И.- Л.: Гидрометеоиздат, 1966, — 449 с.
  36. A.M., Епанешников В.А. Turbo Vision. Основы практического использования.- М.: «ДИАЛОГ-МИФИ», 1995.- 234 с.• «
  37. А.Д. Обработка метеорологической информации на микро-ЭВМ //Учебное пособие,-Л.:ЛГТИ им?'М.И. Калинина, 1985.- 144 с.
  38. В.Н., Кузнецов А. Д. Применение микровычислительной техники для автоматизации обработки радиометеорологической информации// Межвузовский сб. научных трудов, — Л.: Цзд. ЛПИ, 1986.-£ып. 95, — С. 108−113.
  39. Зуев Е. А Программирование на языке Turbo Pascal 6.0, 7.О.- М.: «Радио и связь», 1993, — 380 с.
  40. .Д., Веселова Г. К. Новая аэрологическая диаграмма и применение ее при прогнозе погоды,— Л.: Гидрометеоиздат, 1969.- 28 с.
  41. Betlon A., Lovejoy S., Austin G.L. Combining satellite and radar data for the short-range forecasting of precipitation // Mon. Weather Rev.- 1980.- vol. 10−8.- P. 1554 — 1566. -
  42. Browning K.A.^Collier C.G. An integrated radar — satellite nowcasting system in the UK // Academic Press.- Nowcasting.- 1982, — P. 47 — 61
  43. MOSAIC: Meteosat High Resolution and WEFAX Imagery / Written by Ross Reynolds.- Department of Meteorology.- University of Reading.- UK.- 1995.
  44. Ю. А. Решение экологических проблем в условиях глобальной взаимосвязанности // Пробл. мониторинга и охраны окруж. среды: Тр. 1 Сов.-канад. симп., Тбилиси 11−17апр. 1988,-Л.: 1989.
  45. А.Р., Химин Н. М. Применение сплайнов и метода остаточных отклонений в гидрометеорологии. —Л.: Гидрометеоиздат, 1983. — 184 с.
  46. Л.А., Федорова Н. Н. Анализ спутниковой информации в целях краткосрочного прогноза погоды на базе персональной ЭВМ // Исследования Земли из космоса, — 1991.-№ 4.-3*83—86.
  47. М.Ю., Лупян R.A. Организация обработки данных наперсональной станции приема данных высокого разрешения со спутников серии
  48. NOAA // Исследование Земли из космоса, — 1993.- № 1.- С. 36—39.
  49. П. Дистанционнве изучение Земли. Основы и методы дистанционных исследований в геологии. — М.: Мир, 1988.
  50. Atlas R. Atmospheric Observations and Experiments to Assess Their Usefulness in Data Assimilation // Journal of the Meteorological Society of Japan.- 1997.-Vol. 75.- № IB.- P. 111−130.
  51. M.A., Альтер-Залик Ю.Ж., Кузнецов -А.Д., Попов Г. Ф.
  52. Перспективы создания аэростатно-спутникового комплекса полученияметеорологической информации // Межвузовский сборник.- Л.: ЛПИ, 1981.-вып.73.-С. 118−131.
  53. А.Д., Борисенков Е. П., Альтер-Залик Ю.Ж. Зондирование атмосферы метеорологическими аэростатами.-Л.: Гидрометеоиздат, 1982, — 176 с.
  54. В.Д., Кузнецов А. Д., Альтер-Залик Ю.Ж. Отчет по НИР «Мгла-РВО» Итоговый отчет .- Л.: ЛГМИ, 1978.
  55. Альтер-Залик Ю.Ж., Баскин А. Ю., Кузнецов А. Д. Отчет по НИР «Мираж» II этап. Введение. § 1.1−1.4, § 1.6, § 2,-.3, 4,5, заключение,-Л.: ЛГМИ, 1979.
  56. Альтер-Залик Ю.Ж., Баскин А. Ю., Кузнецов А. Д., Отчет по НИР «Мираж» итоговый отчет. Введение, § 1 Л, 1.2−2.2, 1.2.4−1.2.7, § 2, 3, 4, заключение.- Л.: ЛГМИ, 1979.
  57. Альтер-Залик Ю.Ж., Кузнецов А. Д. Отчет по НИР ¦ «Мониторинг», «Аэростатно-спут-никовый мониторинг ¦атмосферы». Введение, § 1.1−1.5, 3.1, 4.4, заключение, — Л.: ЛГМИ, 1980.
  58. А.Д. Моделирование функционирования аэрокосмического комплекса зондирования атмосферы // Тезисы докладов Первой Всесоюзной конференции «Биосфера и климат по данным космических исследований».- Баку: Изд-во «Элм», 1982.
  59. А.Д., Альтер-Залик Ю.Ж. О некоторых проблемах дистанционного зондирования атмосферы с аэростатов // Труды, конференции молодых ученых ЛГМИ, — Л.- 1979.-С. 137−143.
  60. А.Д., Альтер-Залик Ю.Ж. О некоторых проблемах зондирования атмосферы с аэростатов // ЛГМИ, — Л., 1979, — 5 е.- Деп. в ИЦ ВНИИ ГМЦ-МЦД N 3531,09.10,79
  61. А.Д., Ковалев В. И. О совместном использовании прямых икосвенных измерений при термическом зондировании атмосферы II ЛГМИ, — Л., 1979.-9с, — Деп. в ИЦВНИИ ГМЦ-МЦД N 48,24.10.79у
  62. .Д., Кузнецов А. Д., Альтер-Залик Ю.Ж. О некоторых проблемах реализации аэростатно-спутникового комплекса зондирования атмосферы II Вопросы анализа и прогноза погоды. Л.: ЛПИ, 1980.- С. 2−22.
  63. А. Д., Альтер-Залик Ю.Ж. Физико-статистический долгосрочный прогноз поля ветра в переменных Лагранжа на стратосферных уровнях // Вопросы анализа и прогноза погоды.- Л.: ЛПИ, 1980.- С. 61−71.
  64. А.Д., Кащеева Н. Г. О возможностях повышения точности термического зондирования атмосферы // Межвузовский сборник «Авиационная и космическая’метеорология», — Деп. ВИНИТИ N 825−84, 1984, — С. 279−292.
  65. А.П., Кузнецов А. Д. К вопросу о моделировании движения аэростатов // В кн.: «Опасные для полетов метеорологические явления и безопасность полетов воздушных судов». Межвузовский тематический сб. научных трудов.- Л.: ОЛАГА, 1984, — с. 103−106.
  66. Беляев А-П., Кузнецов А. Д., Кащеева Н. Г. Выбор оптимальной схемы размещения пунктов запуска аэростате^ // Межвузовский сб. научных трудов.- Л.: ЛПИ, 1985.-С. 114−122.
  67. Data collection from atmospheric and surface platforms via a satellite. — «COSRAR trans»., 1967, — № 3, — P. 73—144.
  68. Г. Т., Здорик Ю. М. Аэростатное зондирование атмосферы.- Л.: Гидрометеоиздат, 1974.- 140 с. t 83. Кузнецов А. Д., Логинов В. Ф. Космические воздействия на атмосферу // Учебйое пособие.- Л.: ЛПИ им. М. И. Калинина, 1984, — 16 с.
  69. К. Практическая обработка изображений на языке Си.- М.: Мир, 1986 —512 с.
  70. У. Цифровая обработка изображений. — М.: Мир, 1982.— Кн.1. — 310 с.-Кн.2, —437 с.
  71. Практикум по численным методам прогноза погоды / Под ред. Гандина П.С.- Л.: Гидрометеоиздат, 1978. — 216 с.
  72. .В., Курганов В. Д., Злобин В. К. Распознавание и цифровая обработка изображений. — М.: Высшая школа, 1983. — 295 с.
  73. Е.А., Островский В. И., Фадеев И. Л. Обработка изображений на ЭВМ. — М.: Радио и связь, 1987. — 240 с.
  74. В. Интерактивна^ машинная графика. — М.: Мир, 1981.— 380 с. •90. Машинная графика и ее приложения. Сб. научн. трудов АН СССР / Под.ред. A.M. Мацокина. — Новосибирск: АН СССР и СО АН, 1983. — 137 с.
  75. Машинная графика и ее приложения / Под. ред. В. Л. Перчука. — Владивосток: Дальневосточный научный центр АН СССР, 1975, — вып. 24. — 137 с.
  76. У., Спрулл Р. Основы интерактивной машинной графики. — М.: Мир, 1976. —573 с.
  77. Т. Алгоритмы машинной графики. — М.: Радио и связь, 1986. — 399 с. *
  78. Д. Алгоритмические основы машинной графики. — М.: Мир, 1989. — 504 с. '
  79. Д., Адаме Дж. Математические основы машинной графики.— М.: Машиностроение, 1980. 240 с.
  80. е., Гурд Д. П., Дроник Е. А. Интерактивная машинная графика. — М.: Машиностроение, 1980. — 171 с.
  81. Дж., Вэн Дэм А. Основы интерактивной машинной графики. — М.: Мир, 1985, —Т. 1.— 367 с. Т2. — 368 с.
  82. Я.З. Основы информационной теории идентификации. — М.: Наука, 1984, —320 с.• 99. Яншин В., Калинин Г. Обработка изображений на языке Си для IBM PC. Алгоритмы и программы. — М.: Мир, 1994. — 241 с.
  83. Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. — М.: Сов. радио, 1979.— 312 с.
  84. Advanced computer graphics — Proc. of Computer Graphics Tokyo'86 / Ed. by T.L. Kunii. —Tokyo: Springer, 1986. — 504 p.,
  85. Blinn J.F. A scan—line algorithm for computer display of parametrically defined surfaces//Computer Graphics.- 1978,-vol. 12,-P. 345.
  86. Braid I.C. Geometric modelling //Advances in Computer Graphics.- Berlin: Springer — Verlag, 1981, — P. 362 — 425.
  87. Chasen S.H. Geometrical principles and procedures for computer graphics applications. — Eglewood Cliffs (N.Y.): Prentice Hall, 1975. — 345 p.
  88. Computer graphics society. Techniques for computer graphics /Ed. by R.A. Earnshaw, D.F. Rogers. — N.Y.: Springer, 1987, vol 8. — 512 p.
  89. Crow F.C. Algorithms for computer graphics // Computer graphics, 1977, vol. 11, № 2, p. 242 — 247.
  90. Marshall R.G. Computer graphics and application. — New Jersey: Prentice Hall, 1987.— 454 p. *
  91. Pentland A.P. From pixels to predicates. — Norwood, New Jersy: Ablen Publishing Corp., 1986. — 398 p.
  92. Preparata F.P., Shamos M.I. Computational geometry. An introduction. — New York: Springer, 1985. — 390 p.
  93. Rogers D.F., Earnshaw R.A. Techniques for computer graphics. — Berlin:
  94. Springer —Verlag, 1987, —512 p.
  95. Simon J.S. From pixels to features. — Amsterdam: North Holland, 1989. —345 p.
  96. ИЗ. Мишев Д. Дистанционные исследования Земли из космоса. — М.: Мир, 1985,—232 с.
  97. P.M., Иоффе А. Я. Статистические методы обработки результатов наблюдений / Под. ред. Юсупова P.M. — JL, 1984. — 563 с.
  98. Г. Математические методы статистики. — М.: Мир, 1975. — 648 с.
  99. Чанг Ши Као Принципы проектирования систем визуальной информации.— М.: Мир, 1992.— 112 с.
  100. М.А., Белов П. Н., Назиров М. Лабораторный практикум по курсу «Космические методы исследования в метеорологии». — Л.: Изд. ЛГМИ, 1981.
  101. О.В., Коржик К~>.В. Автоматический текстурный анализ изображений земной поверхности // Исследование Земли из космоса.- 1990.- № 3.-С. 115—120.• «г, *
  102. О.В., — Коржик Ю.В. Система признаков для анализа и распознавания измерений случайных пространственных текстур // Исследование Земли из космоса, — 1985, — № 2, — С. 108—110.
  103. У., Фожра О., Гагалович А. Применение моделей стохастических текстур для обработки изображений. — ТИИЭР, 1981.- № 5, — С. 54 — 56.
  104. Г. А. и др. Анализ и синтез случайных пространственных текстур // Зарубежная радиоэлектроника.- 1984. № 2,-С. 3−34.
  105. Г. А. и др. О классификации изображений по их текстурным признакам // Исследование Земли из космоса, — 1990.- № 2.- С. 91—96.
  106. Haralick R.M. Statistical and structural approaches to texture. — Proc. IEEE, 1979, — vol .67, — № 5, — p. 786 — 804.
  107. Haralick R.tyl., Shanmugan K., Dinstein I. Textural features for image classification.— IEEE Trans., 1973, — vol.'SMG-З,-№ 6,-p. 610 — 621.
  108. H.B. Влияние числа градаций уровней яркостей на текстурные признаки радиолокационных измерений // Исследованйе Земли из космоса, — 1994,-№ 6, — С. 26 — 29. л- «
  109. А.П., Витенберг Ю. Р., Пальмов В. А. Шероховатость поверхностей. Теоретико-вероятностный подход / Под ред. А. А. Первозванского. — М.: Наука, 1975, — 344 с.
  110. Р.И. Интерактивные процедуры выделения и восстановления контурных сетей // Исследование Земли из космоса, — 1984.- № 2, — С. 87 — 97.
  111. Р.И. Метод цифровой обработки контурной видеоинформации // Исследование Земли из космоса, — Д982.- № 5, — С. 87 — 95.
  112. Marr D., Hilderth Е. Theory of edge detection. — Proc. Roy. Soc. London. -Ser.B207.-1980,-p. 187 —217.
  113. E.A. и др. Использование процедуры «скелетизации» для выделения линий на спутниковых изображениях // Исследование Земли из космоса.-1994,-№ 6, — С.*43 — 50.
  114. П.А., Колмогоров Г. С. Сегментация изображений: методы выделения границ областей // Зарубежная радиоэлектроника, — 1987, — № 10, — С. 25—47.
  115. A.A. Об автоматическом выделении фотоаномалий на аэрокосмических изображениях // Труды VII научных чтений по космонавтике. Космические исследования, — M.: ИИЕиТ АН СССР, 1984,-С. 157—171.
  116. A.A. Выделение на изображении однородных областей с неполными границами // Исследование Земли из космоса.- 1985.- № 1.- С. 94—102.
  117. .Я., 'Захаров М.Ю., Лупян Е. А. Комплекс программ сегментации и классификации многоканальных спутниковых изображений // Исследование Земли из космоса, — 1993, — № 6, — С. 49—56.
  118. В.В. Нелинейная фильтрация комплексно-значных кодов контуроь выделяемых объектов // Исследование Земли из космоса.- 1992.- № 4.- С. 48 — 52.
  119. В.В., Мальгин Ю. Ю. Контурное кодирование бинарных изображений в процессе формирования сцены // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Общие вопросы радиоэлектроники, — М., 1991, — вып.9, — С. 29 — 36.
  120. В., Калинин Г. Обработка изображений на языке Си для IBM PC: Алгоритмы и программы М.: Мир, 1994, — 241с.
  121. Дж., Молер К. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений. М.: Мир, 1969. — 167 с.
  122. А.Д. Текущее прогнозирование на основе цифровой обработки изображений.- Спб.: Изд. РГГМИ, 1997, — 167 с.
  123. R.E. — IRE Trans., 1966, — vol. IT-8.- P. 129 — 144.142. 'Rosenfeld A., Как S. Digital picture processing. — N.Y.: Academic Press, 1982.
  124. D. С. C., Vangnucci A.H. Image processing. — 1981.- vol. 15.- № 2.-p. 167—181.
  125. Lev A» Zucker S., Rosenfeld A. IEEE Trans., 1977, — vol. SMS—7, — № 6.-p. 435 442.
  126. Lee J.S. Digital image smoothing and the sigma filter. — Computer vision, graphics and image processing, 1983, — vol. 24, — P. 255 — 269.
  127. J.M., Gimonet B.J., Perbos J.R. — Ibid., 1986, — P. 627 — 637.
  128. A.N. Pitas I. —Proc. ECCTD, Praque, 1985, — P. 594 — 597.
  129. Е.Д., Медников Ю. И., Штаркман B.C. Об оценке качества фототелевизионной репродукции и методах обработки сигналов изображений на ЦВМ // Тезисы. докладов Всесоюзной конференции, посвященной 10-летию космической эры. — Москва, 1968.
  130. Н.Г. Спектр мощности и корреляции телевизионного сигнала // Электросвязь, — 1957,-№ 7, — С. 3—14.
  131. В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы-М.: Машиностроение, 1995. -112 с.
  132. Л.П. Введение в цифровую обработку изображений.- М.: Сов. радио, 1979. -312 с.
  133. Н.Г. «Спектр мощности и функция корреляции телевизионного сигнала //Электросвязь, — 1957,-№ 7, — С.3−14.
  134. В.В., Зайцев Вл.В. и Трошкин Д.В. Экспериментальное исследование алгоритмов фильтрации спекл-шума на радиолокационных изображениях // Исследования Земли из космоса, — 1994, — № 6, — С. 30−41.
  135. Руководство по применению радиолокаторов МРЛ-4, МРЛ-5 и МРЛ-6 в системе градозащиты. // Абшаев М. Т. и др.- Л.- 1980.- 230 с.
  136. В.В. Электродинамика и распространение радиоволн.- М.: «Наука'-, 1979 г.-607 с.
  137. Справочник по радиолокации / Под ред. М.Сколника. М.: «Советскоерадио», 1976 г.- Т. 1.-455 с.
  138. Теоретические основы радиолокации / Под ред. В. Е. Дулевича, — М.: «Советское радио», 1978.-607 с.
  139. Справочник по специальным функциям / Под ред. М. Абрамовица и И. Стиган, — М.: «Наука», 1979, — 830 с.
  140. Л.Г., Кармов М. И., Медалиев Х. Х. Основные характеристики9радиоизлучения конвективных облаков // Изв. АН СССР.- сер. ФАО, — 1974, — Т. 10.-№ П.-С. 1164−1169.
  141. Кузнецов Розанов -В.В., Тимофеев Ю. М. Дистанционноезондирование атмосферы тропической зоны // Учебное пособие.- Л.: Изд. ЛГМИ, 1988, — 90 с.
  142. В.Н., Кузнецов А. Д., Розанов В. В., Тимофеев Ю. М. Математическое обеспечение автоматизированной обработки данных аэрологических наблюдений, выполненных с помощью зарубежных измерительных систем //Учебное пособие.-Л.: Изд. ЛГМИ, 1989.- 105 с.
  143. К.Я., Тимофеев Ю. М. Метеорологическое зондирование атмосферы из космоса,— Л.: Гидрометеоиздат, 1978, — 280 с.
  144. К.Я., Москаленко Н. И. Тепловое излучение планет.- Л.: Гидрометеоизда+, 1977.-264 с.
  145. Перенос радиации в рассеивающих и поглощающих 'атмосферах. Стандартные методы расчета / Под. ред. Жаклин Ленобль, — Л.: Гидрометеоиздат, 1990,-264 с.
  146. В.Е., Креков Г. М. Оптические модели атмосферы // Современные проблемы атмосферной оптики, Т. 2, — Л.: Гидрометеоиздат, 1986.- 256 с.
  147. В.Е., Наац И. Э. Обратные задачи оптики атмосферы // Современные проблемы атмосферной оптики, Т. 7, — Л.: Гидрометеоиздат, 1990.- 286 с.
  148. А.Д., Ковалев В. И. Применение синтеза измерений в широком диапазоне спектра для комплексного косвенного зондирования атмосферы //Деп. в ИЦВДИИГМЦ- МЦД, N49,24.10.79
  149. А.П., Кузнецов А. Д. О формировании собственного теплового излучения полярных областей Земли // Межвузовский сборник «Авиационная и космическая метеорология» *Деп. в ВИНИТИ N 825−84, 1984, — С. 258−268.
  150. А.Н., Арсений В. Я. Методы решения некорректных задач. М.:1. Наука, 1986,-287 с.
  151. А.Г. Курс высшей алгебры. М.: Наука, 1971.
  152. В.А., ПознякЭ.Г. Линейная алгебра. М.: Наука, 1971. -296 с.
  153. В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персональных ЭВМ. М.: Наука, 1987. — 240 с.
  154. М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды.- М.: Наука, 1976.- 736 с.
  155. Кендалл М. Дж-., Стьюарт А. Статистические выводы и связи.- М.: Наука, 1973, — 899 с.
  156. А. Д., Тимофеев Ю. М. Восстановление характеристик влагосодержания атмосферы на основе инфракрасного излучения // ПроблемыVфизики атмосферы.-JL: Изд. ЛГУ, 1975, — G.28−36.
  157. А.Д., Тимофеев Ю. М., Козлов В. П. Об оптимизации условий измерений уходящего излучения в задаче влажностного зондирования атмосферы // Известия АН СССР, серия Физика атмосферы и океана.- 1978.- т. 14, — N12.-С. 1302−1302. * .
  158. А.Д., Тимофеев Ю. М. Примеры восстановления характеристик влажности на основе измерений уходящего теплового излучения с ИСЗ // Метеорология и гидрология, — 1978, — N 9, — С. 26−34.
  159. В.П., Тимофеев Ю. М., Кузнецов А. Д. Об оптимизации условий измерений уходящего излучения в задаче косвенного восстановления высотного профиля водяного пара // Изв. АН СССР, сер. Физика атмосферы и океана», — 1976.-т.12, — № 5.- С. 494−50?. *
  160. А.Х. Физика атмосферы,— Л.: Гидрометеоиздат, 1969, — 647 с.
  161. Smith W.Z. Iterative selution of the radiative transfer equation for the temperature and adsorbing gas profiles of an at mospher- «Appl. Opt.», 1970, — vol. 9,-P. 1995−1999.
  162. Fleming H.E., Smith W.Z. Inversion techniques for remote sensing olatmospheric profiles // Proc. 5 symp. pn temperature.- 1971.- June 21−22, — P.64−68.
  163. Кондратьев К Я., Тимофеев Ю. М. Термическое зондирование атмосферы со спутников, — Л.: Гидрометеоиздат, 1970, — 410 с.
  164. Ю.М., Покровский О. М., Кузнецов А. Д. О возможностях уточнения характеристик влагосодержания с помощью решения задачи термического зондирования атмосферы //Метеорология и гидрология, — 1972.-№ 3.- С. 102−104.
  165. Ergebnisse der Aufstiege der Radiosondenstation des Instituts fur Meteorologie und Geophysic der Freich Universitat Berline in Jahre.- 1956, — vol.25.- N 9, — 50 p.
  166. Л.И., Болдырев В. Г. Статистические характеристики вертикальных профилей температуры и влажности до больших высот // Изв. АН СССР, сер. Физика атмосферы и океана.- 1970, — т.6.- № 2.- С. 154−167.
  167. Moller F., Raschke Е. Evolution of «TIROS-3» II Radiation Data Inter. Report N1.-NASA.-1963,-114 p.
  168. Ю.М. Использование инфракрасного и микроволнового уходящего излучения для определения вертикального профиля влажности атмосферы // Проблемы физики агмосферщ. Вып. II, — Л., 1974, — С. 38−44.
  169. Покровский 0. М., Тимофеев Ю. М. Общий статистический подход к решению’обратных задач атмосферной оптики // Метеорология и гидрология.- 1972,-№ 1.-С. 52−59.
  170. Miner G., Thorton Д). D., Welsh W. J. The inference of athmospheric temperature profiles from grotrnd-based measurements of microwave emission from atmospheric oxygen//"J. of Gcoph. Res».- 1972, — v.77.- №.6, — P. 975−991.
  171. Broqnier G., Deschamps P. L., Lenoble J. Jondage radiometrique de profile thermique de la Basse athmosphese // Proc. of the International radiational symposium, Sendai, Japan, May 26 June 2. — 1972.- P. 273−275.
  172. Л.П., Кузнецов А. Д., Кащеева H.Г., Щукин Г. Г. Исследование вариаций нисходящего Теплового излучения атмосферы в области 3 25 мкм II Труды ГГО им. А. И. Воейкова.-вып. 470.-Л.: Гидрометеоиздат, 1982,-С. 53−69.
  173. Л.П., Кащоева И. Г., Кузнецов А. Д., Щукин Г. Г. Об оптимизацииусловий измерений нисходящего теплового излучения с целью дистанционногоfопределения характеристик вдагосодержания атмосферы II Труды ГГО им. А.И.
  174. Воейкова.-.вып. 470.- Л.: Гидрометеоиздат, 1982.- С. 69−73. • ,
  175. .М., Москаленко Н. И. Функции спектрального пропускания в полосах поглощения паров Н20 и С02 // Изв. АН СССР, сер. «Физика атмосферы и океана», — 1968.- т. 4, — № 3, — С. 346−359.
  176. Метеорологическое зондирование подстилающей поверхности из космоса / Кондратьев К. Я., Григорьев A.A. Рабинович Ю. И. Шульгина Е.М.- JL: Гидрометеоиздат, 1979.- 217 с.
  177. К.Я. Состояние и перспективы метеорологического дистанционного зондирования. Атмосферы со спутников // Труды ГГО.- 1970.-вып. 415.-С. 88—119.
  178. А.Д. Исследование точности определения влажности атмосферы с МСЗ методом численных экспериментов // Проблемы физики атмосферы, — Изд. ЛГУ, 1978.-вып. 15.-С. 112—129.V
  179. А. Д. Оптимальное восстановление профилей температуры и влажности в атмосфере по наземным данным и статистической информации // Проблемы физики атмосферы.-Изд. ЛГУ, — 1974.- вып. II.- С. 52—56.
  180. Бел’йч Р.Б., £алаганский С. Ф. Коэффициент черноты облаков в диапазоне 8 12 микрон //Труды ЦАО.- 1972, — вып. 103, — С. 94−99.
  181. И.Л., Розанов В. В., Тимофеев Ю. М. Газовые примеси в атмосфере. -Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 192с.
  182. В.И., Кузнецов А. Д., Тимонин A.A. Восстановление параметров облачности по изменениям уходящего теплового излучения // Межвузовский сб. научных трудов.- Л.: Изд< ЛПИ, Т986, — вып.95, — С. 136−146.4 «
  183. М.С., /Косолапой B.C., Скацкий А. И. Статистические характеристики вертикальной- структуры водности кучевых облаков // Изв. АН СССР, серия «физика атмосферы и океана», — 1981, — т. 17.-№ 3, — С. 273 285.
  184. О.М. Оптимизация метеорологического зондирования атмосферы со спутников.- Л.: Гидрометеоиздат, 1984, — 264 с.
  185. Ю.В. Особенности вертикальной структуры облачности по данным ИСЗ//Труды ВНИИГМИ МЦД, — 1974, — вып. 7.- С. 12−27.
  186. Westwaier Е., Stfand 0.1. Statistical information content of radiation4 «measurements used in indirect sensing.- 1968.- September.- vol. 25, — P. 750−767.
  187. Л. Т. Основы общей метеорологии.- Л.: Гидрометеоиздат, 1965, С. 40−42.
  188. Л.И., Болдырев В. П. О статистических характеристиках вертикальной структуры полей температуры и влажности до больших высот // Изв. АН СССР, сер. физики атмосферы и океана, — 1970, — т. 6.- № 2, — С.154—167.m
  189. Ergebnisse der Aufstiege der Radiosondenstation der Instituts fu Meteorologie und Geophysik der Freien Universitat.- Berlin in Jahre.- 1965.- Bd. 5221, — № 9.- P. 3−80.
  190. H.И., Методы анализа случайных процессов и полей вклиматологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. — 255 с.
  191. Д. Временные ряды. Обработка данных и теория, — М.: Мир, 1980-.- 536 с. .
  192. Статистические методы для ЭВМ / Под. ред. Энслейна К., Рэлстона Э., Уилфа Г. С.- М.: Наука, 1986, — 460 с.
  193. A.B. Адаптивные методы сверхкраткосрочного прогнозирования в мезомасштабных задачах метеорологии // Автореферат диссерт. на соискание учен, степени докт. физ.-мат. наук. — Спб.: «Велком», 1996.- 30 с.
  194. Линник • Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математикоmстатистической теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз, 1962. — 349 с. 223."Васильев Ф. П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1980.- 520 с.
  195. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов М.: Наука, 1981, — 718 с.
  196. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров М.: Наука, 1974.- 831 с.
  197. Belotsercovsky A.V., Hiroshi Uyeda, Katsuhiro Kikuchi Radar imagerynoweasting using adaptive stochastic models. Atmospheric Research N 34, — 1994, — P. 249 257.- Elsevier Science B.V.
  198. Белоцерковский A.B.'Спектральный анализ в гидрометеорологии/— СПб: Изд. РГГМИ, 1993. — 64 с. *
  199. Kaiman R.E., Bucy R.S. New Results in Linear Filtering and Prediction Theory.-J. Basic Eng.- 1961.- vol. 83.-p. 95.229.' Sutherland I.E. A Characterisation of ten hiddensurface algorithme // Computing Surveys.- 1у74^- vol. 6, — № 1, — P. I — 55.
  200. Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. Т. 1 и 2.-М.: Мир, 1971 —^1972. —316 е., 287 с.
  201. С.Jl. Цифровой спектральный анализ и его приложения. — М.: Мир, 1990. —584 с., •
  202. R.A., е.а. // Proc. of Eastern Joint Comput. Conf, 1957, — P. 221 —229.
  203. Blinn J., Newell M. Texture and reflection in computer generated images // Communication of ACM.- 1976, — vol. 19,-№ 10,-P. 542 — 547.
  204. Уоллес. Повышение качества снимков лунной поверхности // Электроника, — 1965.- № 5, — С. 15-*- 18.
  205. Г. Б., Завдовьев%А.В., Низдойминога Г. Л. Определение параметров движения радиоэха^облаков и осадков на основе корреляционного анализа // Труды ГГО, 1979, — вып. 430, — С. 93—100.
  206. Облака и облачная атмосфера. Справочник / Под ред. И. П. Мазина и А. Х. Хргиана. -. Л.: Гидрометео) изда-1'"*1989. 647 с.
  207. Руководство по краткосрочным прогнозам погоды. Ч. 1, — Л.: Гидрометеоиздат, 1986. — 702 с. i
  208. Т.Г., Строкина Л. А. Глобальное распределение общего количества облаков. — Л.: Гидрометеоиздат, 1980. — 70 с.
  209. London J. A study of atmospheric heat balance. — Rep. Contract AF 19/122/165/College of Engineering. — N.Y.: New York Univ., 1957. —99 p.
  210. В.И., Фадеев В.С Характеристики облачного покрова северного полушария по данным метеорологических спутников. — Л: Гидрометеоиздат, 1981.172 с. '
  211. П.О., Галин В. Я., Кээваллик с.Х., Кярнер О. Ю. Сравнение оценок количества облаков по трем источникам // Исследование Земли из космоса.- 1991.- № 4,-С. 68 — 73.
  212. И.П. Ин терпретация и метеорологическое использование спутниковой информации // Метеорология и гидрология, — 1966, — № 4.- С. 13—18.
  213. Л.В., Тараканов Г. Г. Сверхкраткосрочный прогноз обложных осадков // Метеорологические прогнозы, — СПб.- 1992, — С. 90—96.
  214. Д., Влчак Л. Адвективно-конвективная тенденция облачности по спутниковым данным // Вопросы эффективности гидрометеорологических исследований в целях интенсификации народного хозяйства.- Л.: Изд. ЛПИ, 1987.-вып. 96.- С. 52 — 65.
  215. Кузнецов А.^., Меньшов М. А., Сероухова О. С., Симакин А. Д. К вопросу о сверхкра? гкосрочном прогнозе (СКП) эволюции облачного образования// РГГМИ.-СПб, 1995:'— Г^с. — Деп. в ВИНИТИ 27.01.95, № 250 — В95.
  216. .М., Кузнецов А. Д., Меньшов М. А. Простой алгоритм сверхкраткосрочного прогноза развития облачности по двум последовательным изображениям // Вопросы прогноза погоды, климата и циркуляции атмосферы. — Пер^ь, — 1990.-С. 31—42.
  217. А.Д., Бриедис Т. Е., Сероухова О. С., Симакин А. Д. Малопараметрическое представление распределения облачности для решения задач сверхкраткосрочного прогноза // Тезисы докладов Итоговой сессии Ученого совета РГГМИ.-СПб.-1995.
  218. А.Д., Меньшов М. А., Сероухова О. С., Симакин А. Д. Текущее прогнозирование эволюции -облачных образований // Тезисы докладов Итоговой сессии Ученого совета РГГМИ.- СПб.- 1994.
  219. Использование спутниковой информации в синоптической практике. Метод, пособие. / Под ред. Н. Г. Леонова.— М.: Гидрометеоиздат, 1982. — 35 с.
  220. Руководство по использованию спу тниковых данных в анализе и прогнозе погоды / Под ред. И. П. Ветлова, Н. Ф. Вельтищева — Л.: Гидрометеоиздат, 1982. — 300 с.
  221. Использование изображений со спутников в анализе и прогнозе погоды. Техническая записка ВМО № 124. •— Л.: Гидрометеоиздат, 1974. (The use of satellite pictures in weather analysis and forecasting. Technical Note № 124, Geneva, 1973.)
  222. Л.А., Федорова H.H. Прогноз скорости участков циклонических облачных систем и фронтальных зон по спутниковым данным // Исследования Земли из космоса, — 1994, — № 5, — С. 3—8.
  223. H.H., Бакст Л. А. Прогноз скорости перемещения основных участков крупномасштабных облачных систем по спутниковым данным. Методическое письмо. М.: Гидрометеоиздат, 1993.— 20 с.
  224. Н.П. Динамика атмосферных фронтов и циклонов. — Л.: Гидрометеоиздат, 1985. — 263 с.
  225. Bakst L., Fedorova N. On some methods of synoptic analysis, based on thestudy of multispectral satellite data variation // 9th Meteosat Scientific User’s Meeting.1.carno, Switzerland, 1992. — P. 25 — 32.
  226. Bakst L., Fedorova N. On special software for operational analysis and short-term forecasts of some weather phenomena // 9th Meteosat Scientific User’s Meeting. Locarno, Switzerland, 1992. — P. 19 — 24.
  227. Bakst L.A., Fedorova N.N. Use of information from geostationary satellites for routine analysis and short-term weather forecasts // 8th Meteosat Scientific User’s Meeting.- 1990, Sweden, NorrkOping.— P. 307 — 315.
  228. А.Д., Сероухова О. С., Симакин А. Д. К вопросу об анализе и сверхкраткосрочном прогнозе эволюции атмосферных фронтов // Тезисы докладов Итоговой сессии Ученого совета РГГМИ, — СПб.- 1996.
  229. О.С. Анализ и сверхкраткосрочный прогноз эволюции атмосферных фронтов // Автореф. дисс. на соискание учен, степени канд. физ.-мат. наук. —СПб: ТОО «Интан», 1996. 14 с.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!