Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Разработка, исследование и практическое применение алгоритмов описания объектов для их распознавания

Диссертация: Разработка, исследование и практическое применение алгоритмов описания объектов для их распознавания
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая ценность работы Разработанные алгоритмы и программы достаточно универеальны, просты в реализации, применимы для решения широкого круга задач, обладают высокой точностью, требуют небольших затрат машинного времени и могут быть использованы: Описание и классифицирование (на примере геологических тел). — В кн.: Теория классификаций и анализ данных: Тез. докл. Всзсоюз. конф., часть 1У… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА I. ОБЗОР СПОСОБОВ ОПИСАНИЯ ОБЪЕКТОВ РАСПОЗНАВАНИЯ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОГО ОПИСАНИЯ
    • I. Об автоматизации обработки геологогеофизических данных
    • 2. Способы описания геологических объектов
    • 3. Способы описания кривых
    • 4. Способы описания букв, цифр и плоских фигур
  • Выводы и постановка задач на описание геологических тел
  • ГЛАВА 2. ФОРМУЛИРОВКА ТРЕБОВАНИЙ, АНАЛИЗ И КЛАССИФИКАЦИЯ СПОСОБОВ ОПИСАНИЯ ПЛОСКИХ ЗНАКОВ
    • I. Формулировка требований к описанию плоских знаков $ 2, Анализ способов описания плоских знаков на основе новых требований
    • 3. Новая классификация — перечисление способов описания плоских знаков
  • Выводы
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ФОРМИРОВАНИЯ ОПИСАНИЯ ПЛОСКИХ ЗНАКОВ И ЕГО МОДИФИКАЦИЙ
    • I. Универсальная схема алгоритмического описания плоских знаков (УСАОПЗ)
    • 2. Разработка общего алгоритма формирования описания плоских знаков (ОПЗ)
      • 2. 1. Построение локальной системы координат плоского знака
      • 2. 2. Простое описание плоского знака
      • 2. 3. Сложное описание плоского знака
      • 2. 4. О мерах сходства между плоскими знаками
      • 2. 5. Классификация — перечисления форм плоских знаков
    • 3. Разработка алгоритма проекции эмпирических данных в пространстве плоских знаков
      • 3. 1. Геометризация эмпирических данных и формирований пространства признаков плоского знака
      • 3. 2. Алгоритм определения признаков плоского знака
    • 4. Разработка алгоритма формирования описания объемных знаков
      • 4. 1. Построение локальной системы координат объемных знаков
      • 4. 2. Простое описание объемных знаков
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ФОРМИРОВАНИЯ ОПИСАНИЯ ОБЪЕКТОВ
    • I. Общая схема оценки эффективности описания и распознавания объектов исследования
    • 2. Программа алгоритма формирования описания плоских знаков
      • 2. 1. Общая блок-схема программы ОПЗ
      • 2. 2. Описание программы ОПЗ
    • 3. Решение задачи описания и распознавания букв, цифр и оценка их эффективности
      • 3. 1. Подход к оценке эффективности описания 90 формы букв и цифр
      • 3. 2. Оценка эффективности описания обобщенной формы букв и цифр
    • 4. Программа алгоритма описания эмпирических данных в пространстве плоских знаков (0П31)
      • 4. 1. Общая блок-схема программы 0П
      • 4. 2. Описание программы 0П
    • 5. Распознавание проб геологических объектов по химическому составу и оценка эффективности классификаций
      • 5. 1. Общая схема решения задачи определения геологических характеристик проб по химическому составу
      • 5. 2. Геометризация химического состава проб
      • 5. 3. Распознавание проб по химическому составу НО
      • 5. 4. Оценка эффективности описания проб по химическому составу III
  • ВЫВОДЫ

Разработка, исследование и практическое применение алгоритмов описания объектов для их распознавания (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Одной из актуальных задач современной кибернетики с научной и технической точек зрения остается проблема распознавания образов.

Потребность в решении вопросов распознавания образов постоянно ощущается во многих областях науки, техники и практики. Это связано с многообразием научно-технических и практических задач, которые могут быть сформулированы в терминах и решены методами распознавания образов".

Вот уже многие годы большое количество научно-исследовательских организаций, фирм в нашей стране и за рубежом занимаются решением как теоретических аспектов проблемы распознавания образов, так и вопросами практической реализации автоматических распознающих систем. Об этом свидетельствуют огромное количество публикаций в отечественной и зарубежной литературе С 5*2,9о] Сейчас методы и устройства автоматического распознавания успешно применяются в медико-биологических, технических, геолого-геофизических, социологических и многих других исследованиях <г, 5 Из всего многообразия вопросов решаемых методами и устройствами распознавания образов, задача автоматического распознавания зрительных образов, до настоящего времени продолжает занимать основную роль в общей проблеме распознавания образов как по своему практическому значению, так и по глубине разработки теоретической стороны вопроса. Это связано с тем, что человек в своей повседневной деятельности основной объем информации получает через зрительные органы. Поэтому исключительно важно решение вопросов автоматической обработки и распознавания информации представленной в виде различных изображений (знаков, карт, графиков, Фотоснимков и т. д.).

Например, проведение геолого-геофизических исследований при поиске месторождений полезных ископаемых связано в настоящее время с необходимостью анализа большого количества разнообразных карт, диаграмм, аэро и космических фотоснимков и т. д. СЪЬ, 5Ч. Г6, 23^. Эффективная обработка и достаточно объективный анализ этих данных в современных условиях невозможен без использования методов распознования образов и ЭВМ С /2,3?, П2. Применение методов распознования образов и ЭВМ в геологии осложнено тем, что многие традиционные понятия геологической науки трудно поддаются математической формализации С 62, Эти трудности постепенно будут преодолены с дальнейшим развитием математической геологии. В настоящее время в геологии использование математических методов и вычислительной техники проводится на базе традиционного описания геологических тел.

Можно считать, что разработка новых методолого-теоретических основ описания геологических тел, построение алгоритмов и программ для его реализации является главным фактором повышения эффективности использования математики и вычислительной техники в геологии.

К началу наших исследований Ю. А. Ворониным были разработаны лишь некоторые аспекты методолого-теоретических основ описания геологических тел на основе математики и вычислительной техники.

Данная работа посвящена разработке, исследованию и практическому применению эффективных алгоритмов описания формы геологических тел и связано с темой «Математическое обеспечение обработки геолого-геофизических данных на ЭВМ при поиске полезных ископаемых» лаборатории автоматизированных систем поисков геологических тел ВЦ СО АН СССР имеющей номер ГР 79 044 176.

— 7.

Основные цели исследования.

1. Развитие и детализация некоторых методолого-теоретических основ описания геологических тел.

2. Разработка алгоритмов и программ по описанию формы геологических тел.

3. Детальные исследования возможностей разработанных алгоритмов и программ на множество плоских знаков как некой модели.

Методолого—теоретические результаты по описанию геологических тел могут быть использованы и в других науках о земле (например, географии и почвоведении), а алгоритмические и программные результаты по описанию Формы плоских геологических тел могут быть использованы при распозновании разнообразных плоских знаков (например, букв и циФр). Эта широкая приложимость и обусловила выбор темы.

Научная новизна работы.

1. Предложены новые подходы к описанию геологических тел, особо их Формы, на основе математики и вычислительной техники.

2. Разработаны эффективные алгоритмы описания Формы геологических тел, исследованные на модели плоских знаков и решении некоторых геологических задач.

Практическая ценность работы Разработанные алгоритмы и программы достаточно универеальны, просты в реализации, применимы для решения широкого круга задач, обладают высокой точностью, требуют небольших затрат машинного времени и могут быть использованы:

1. Для описания и распознования плоских знаков (в том числе букв и цифр).

2. Для описания и решения задач распознования многих характеристик геологических проб по химическому составу.

Реализация результатов исследований Разработанные алгоритмы и программы внедрены в ИГиГ СО АН.

СССР и Зарафшанской геолого-поисковой экспедиции объединения «Самаркандгеология» .

От внедрения результатов работы получен определенный экономический эффект, подтвержденный соответствующими актами внедрения.

Апробация работы.

Диссертационная работа и отдельные ее части докладывались и обсуждались на:

1. Третьем сибирском семинаре по применению математических методов и ЭВМ для решения задач поисков полезных ископаемых (Новосибирск — 1973).

2. Семинарах отдела «Информационные системы и анализ данных» ВЦ СО АН СССР (Новосибирск, 1977;1982).

3. Объединенном семинаре лаборатории «Литологии» и «Логико-математического моделирования» ИГиГ СО АН СССР (Новосибирск — 1981).

4. Всесоюзной конференции «Теория классификаций и анализ данных» (Новосибирск — 1981).

5. Объединенном семинаре лаборатории «Распознавание образов» и «Искусственный интелект» УзНПО «Кибернетика» АН УзССР (Ташкент — 1982).

Публикации.

По теме диссертации опубликовано шесть работ.

Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложения.

Основные результаты диссертации отражены в следующих работах:

1. Об алгоритмическом обеспечении автомата для чтения гзо-лого-геофизической документации. — Новосибирск, труды СНИЙГГиМС, 1969, вып. 93, с. 113−125. (Соавторы: Воронин Ю. А., Конторович.

A.3., Нурпэисов М-Д., Умаров Р.Д.).

2.

Введение

мер сходства и связи для решения геолого-гео-физичэских задач. — В сб.: Математичевкие проблемы геофизики.

— Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1971, вып. II, с. 305−310. (Соавторы: Воронин Ю. А., Марасулов А. Ф., Умаров Р.Д.).

3. О математическом обеспечении ЭВМ для получения описания плоских знаков. — В сб.: Применение математических методов и ЭВМ при поиске полезных ископаемых. — Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1972, с. 221−240.

Описание геологических тел: итоги и перспективы (методология, основы теории, частные алгоритмы). — Новосибирск, отчет ВЦ СО АН СССР, 1979 г. — 674 с. (Соавторы: Воронин Ю. А., Сергеев.

B.А.).

5. Описание и классифицирование (на примере геологических тел). — В кн.: Теория классификаций и анализ данных: Тез. докл. Всзсоюз. конф., часть 1У, Новосибирск, 1981, с. 16−17. (Соавторы: Воронин Ю. А., Сергеев В.А.).

6. О классификации способов установления соответствия (кодирования). — В кн.: Теория классификаций и анализ данных: Тез. докл. Всесоюз. конф., часть 1У, Новосибирск, 1981, с.41−42.

Соавторы: Воронин Ю. А., Амелькин В. А., Сергеев В.А.).

7. Программа описания плоских знаков. — Новосибирск, 1982,.

— 18 с. (Препринт/ВЦ СО АН СССР, 345).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Основныз результаты полученные в данной работе, сводятся к следующему.

1. Развиты и детализированы методолого-теоретические основы описания геологических тел, в первую очередь их формы (УСАОПЗ, допустимые способы описания, частные виды этих способов, систематизация способов описания и оценка их эффективности, формулировка требований к допустимым способам описания, постановка задач на получение эффективного описания).

2. Разработаны алгоритмы и программы для описания формы геологических тел.

3. Предложен алгоритм преобразования эмпирических данных в плоские знаки и формирован признаковое пространство плоских знаков.

Исследованы возможности предложенных алгоритмов и программ описания формы геологических тел на описании плоских знаков.

5. Разработаны, на базе алгоритма «Голотип», программы для распознавания плоских знаков и использованы при распознавании букв и цифр на модельных примерах.

6. Решены задачи распознавания палеоклимата и генезиса образования геологических проб по химическому составу, с учетом и без учета геометризации путем одновременного и последовательного определения характеристик с использованием алгоритма Голотип различными модификациями решающих правил.

Результаты экспериментов показывают, что определение геологических характеристик эффективно проводить последовательным способом с учетом использования геометризованных признаков.

7. Разработанные алгоритмы и программы внедрзны в ИГиГ СО АН СССР и в Зорафшанской гзолого-поисковой экспедиции ПГО «Самаркандгеология» .

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.А. Устройство для распознавания знаков методом фрагментов. — В сб.: Читающие устройства. — М., ВИНИТИ, 1962, с. II6-I30.
  2. И.А. Техническая диагностика. М., Машиностроение, 1978, — 240 с.
  3. М.М. Проблема узнавания. М., Наука, 1967, — 320 с.
  4. A.M. О фактическом состоянии тектонической термина-логии. Геотектоника, 1968, № I, с. 3−7.
  5. А.Г., Браверман Э. М. Обучение машин классификации объектов. М., Наука, 197I. — 192 с.
  6. В.В. Опознание плоских объектов одномерными моментами. В сб.: Опознание образов. Теория передачи информации. ~
  7. М., Наука, 1965, с. 21−24.
  8. В.В. Обзор работ по опознаванию с помощью моментов. -В сб.: Опознание образов. М., Наука, 1968, с. 191−200.
  9. Р.Е. Некоторые методы классификации. В сб.: Автоматический анализ сложных изображений. — М., Мир, 1969, с. 205−234.
  10. В.И. Распознающие системы. Киев, Наукова думка, 1969, — 292 с.
  11. Ю. Г., Великовская JI.M. и др. Польные системы признаков электрокардиограмм и других медицинских кривых. Автоматизация, организация, диагностика. Проблемы биологической кибернетики. М., Наука, 1971.
  12. А.Ф. Вопросы теории проектирования устройств для автоматического чтения машинописного текста. Автореф. Дис.,. канд. тех. наук. Киев, 1974, — 41 с.
  13. Вопросы статистической теории распознавания. М.,
  14. Советское радио, 1967, 400 с.
  15. Ю.А. Теоретические основы описания и классифицирования геологических тел. Автореф. дис.,. док.физ.-мат. наук. Новосибирск, 1969, — 40 с.
  16. Ю.А., Акулынина Е. А., Марасулов А. Х. О построении обобщенной процедуры определения зрелости глинистой составляющей пород. ~ Новосибирск, Труды СНИИГГЙМСа, 1971, вып. 126, с. 35−37.
  17. Ю.А., Амелькин В. А., Сергеев В. А., Халиков А.К.
  18. О классификации способов установления соответствия («кодирования»)" В кн.: Теория классификаций и анализ данных: Тез. докл. Всесоюз.конф., часть 1У, — Новосибирск, 1981, с. 41−42.
  19. Ю.А., Боровиков А. М., Бурханов Ю. С., Селин Ю. С., Соловьев В. А. О проведении стратиграфических построений на ЭВМ, В сб.: Математические проблемы геофизики. Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1971, вып. 2, с. 295−304.
  20. Ю.А., Высокос Г. Н., Градова Т. А. Меры сходства в геологии. Новосибирск, отчет ВЦ СО АН СССР, 1978, 145 с.
  21. Ю.А., Гусев Ю. М. О построении одного алгоритма выделения и описания аномалий гравитационного и магнитного полей. Новосибирск, труды СНИИГГиМС, 1968, вып. 79, с.122--131.
  22. Ю.А., Еганов З. А. Универсальная схема аналитического описания сложных геологических тел. Новосибирск, Труды СНИИГГиМС, 1968, вып. 79, с. 21−35.
  23. Ю.А., Еганов З. А. О процедурах сопоставления сложных геологических тел на основе их аналитического описания". -Новосибирск. Труды СНИИГГиМС, 1968, вып. 79, с. 36−48.
  24. Воронин Ю. А, Еганов З. А, 0 генетическом и агенетическомнаправлениях в геологии. Новосибирск, ВИНИТИ, 3934−72, деп. 1972, — 24 с.
  25. Ю.А., Еганов З. А. Методологические вопросы применения математических методов з геологии. Новосибирск, Наука, 1974, 84 с.
  26. Ю.А., Каратаева Г. Н. и др. Программы «Голотип» для решения задач распознавания образов. Алма-Ата, КОМЭМГ Каз. ССР, 1968, — 97 с.
  27. Ю.А., Конторович А. Э., Нурпеисов М. Д., Умаров Р. Д., Халиков А. К. Об алгоритмическом обеспечении автомата для чтения геолого-геофизической документации. Новосибирск, Труды СНИИГГиМС, 1969, вы. 93, с. II3-I25.
  28. Ю.А., Марасулов А. Ф., Титов A.A., Шевченко Н.Г.
  29. О математическом обеспечении ЭВМ для отыскания оптимальных подпространств с целью решения задач распознавания. В сб.: Применение математических методов и ЭВМ при поиске полезных ископаемых. — Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1972, с. 150−179.
  30. Ю.А., Марасулов А. Ф., Умаров Р. Д., Халиков А. К. Введение мер сходства и связи для решения геолого-геофизических задач. В сб.: Математические проблемы геофизики. -Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 197I, вып. II, с. 305−310.
  31. Ю.А., Нурпеисов М. Д. Об одном новом способе описания и классифицирования плоских геологических тел по ориентации, форме и i составу. — Новосибирск. Труды СНИИГГиМСа, 1968, вып. 79, с. 49−61.
  32. Ю.А., Сергеев В. А. Описание геологических тел: Анализ традиционных подходов. Новосибирск, отчет ВЦ СО АН СССР, инв. № 5 705 945, № гос.per. 76 051 922, 1978. — 107 с.
  33. Ю.А., Сергеев В. А., Халиков А. К. Описание геологических тел: итоги и перспективы методология, основы теории, частные алгоритмы. Новосибирск. Отчет ВЦ СО АН СССР, 1979. 674 с.
  34. Ю.А., Сергеев В. А., Халиков А. К. Описание и классифицирование (на примере геологических тел). Тез. докл. Всесоюз.конф. кн.: Теория классификаций и анализ данных: часть IУ, — Новосибирск, 1981, с. 16−17.
  35. Ю.А., Цивинская Ю. В. Об описании интервалов записи сейсмических трасс. В сб.: Математические проблемы геофизики. Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 197I, вып. 2, с. 311−320.
  36. Г. Н. Построение и выбор мер сходства в задачах распознавания образов. В сб.: Системы и методы обработки данных. — Новосибирск, 1978, с. 46−59.
  37. Г. Н. К вопросу о сходстве между геологическими телами. В сб.: Применение математических методов и ЭВМ при поиске полезных ископаемых. — Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1980, с. 34−43.
  38. В.А., Грановская P.M. Некоторые вопросы преобразования и хранения информации о контурных изображениях. Вычислительная техника и вопросы программирования, 1965, № 4,с. 84−99.
  39. В.А., Переверзев Орлов B.C., Цирилин В. М. О квазитопологическом способе распознавания букв. Изв. АН СССР.- Энергетика и автоматика, I960, № 3, с. 180−182.
  40. Геология и математика. Новосибирск, «Наука», 1967, — 253 с.
  41. Геология и математика. Задачи распознавания в геологии, геохимии и геофизике. Новосибирск,"Наука1,' 1970, «224 с.
  42. C.B. Видовые классификации в метрических признаковых пространствах. В сб.: Опыт анализа и построения геологических классификаций на основе представлений конечной математики. Новосибирск. Труды ИГиГ СО АН СССР, 1964, с. 23−36.
  43. C.B. Применение теории выпуклых тел и фигур для морфологической классификации геологических тел неправильной формы. Геология и геофизика, 1965, № 8, с. 120−124.
  44. C.B. Фазовое представление сейсмических сигналов. Геология и геофизика, 1968, № 5.
  45. C.B. О фазовых (экстремальных) алгоритмах корреляции сейсмических волн. Геология и геофизика, 1968, № 10.
  46. А.Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М., Высшая школа, 1977, 222 с.
  47. , Т.А. Теоретические вопросы постановки и решения задач районирования на ЭВМ. Новосибирск, 1977, ч. I. — 27с., ч. 2, — 27 с. (Препринт/ВЦ СО АН СССР).
  48. Т.А. Об оценке качества в задаче выделения. Сб.: Математические методы при поиске и разведке полезных ископаемых. Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1978, с. 51−70.
  49. P.M., Ганзен В. А. Алгоритм для опознания контурных изображений. Вычислительная техника и вопросы программирования, 1964, № 31, с. 69−79.
  50. P.M., Березная И. Я., Григорьева А. Н. Восприятие и признаки формы. М., Наука, 1981, — 208 с.
  51. Ш. А., Литвин Ю. В. Реализация алгоритма распознавания рукописных букв. М., 1976. — 19 с. (Препринт/ИПМ АН СССР).
  52. И.И. сейсмическая разведка. М., Недра, 1970.
  53. P.C., Овчинский Б. В. Элементы численности анализа и математической обработки результатов опыта. М., Наука, 1970, — 432 с.-
  54. В.В. Об одном методе распознавания пересекающихся множеств образов. Вопросы радиоэлектроники, от, вып. 16,1970.
  55. Ю.П. Задачи и методы анализа данных. В сб.: Математические вопросы анализа данных. — Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1980, с. 15−19.
  56. Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М., Мир, 1976, — 511 с.
  57. Ю.И., Камилов М. М., Туляганов Ш, Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. Ташкент, Фан, 1974. 119 с.
  58. Н.В., Мучник И. Б. Модели зрительного восприятияи алгоритмы анализа изображений. М., Наука, 1974. — 344 с.
  59. Н.Г. Методы распознавания и их применение. М., Советское радио, 1972. — 208 с.
  60. Н.Г. Некоторые проблемы анализа данных. В сб.: Математические вопросы анализа данных. — Новосибирск, ВЦ СО АН СССР,. 1980, с. 6−14.
  61. В.А., Петрусенко В. К. Распознавание машинописных шифр по методу зондов. В сб.: Читающие устройства. — М., ВИНИТИ, 1962, с. 131−133.
  62. В.А. О корреляционном методе распознавания. В сб.: Читающие автоматы. — Киев, Наукова думка, 1965, с.46−61.
  63. И.А. Палеонтологические описания. Л., Недра, 1971, 208 с.
  64. Ю.А. Основы тектоники. М., Недра, 1974.
  65. Ю.А., Соловьев В. А. Проблема усовершенствования геологического языка и математизация геологии. Изв. АН СССР, серия геол., 1967, К II, с. 157−166.
  66. Комплекс программ аппроксимации кривых для прогнозирования структурных планов. — В сб.: Программные комплексы для целевой обработки информации. Новосибирск, труды ИГиГ СО АН СССР, 1977, с. 78−97.
  67. В.И. Апроксимация исходного описания распознаваемых сигналов и задача выделения признаков. Вычислительная техника. — Ленинград, ЛГУ, 1977, с. 45−54.
  68. A.M., Поляков В. Г. и др. Эксперимент по опознаванию рукописных цифр с применением следящей развертки. В сб.: Опознавание и описание линий. — М., Наука, 1972, с. I08-II8.
  69. .М. Рекурсивный модуляционный анализ функций. В сб.: Вычислительные системы. — Новосибирск, труды ИМ СО АН СССР, 1971, вып. 44.
  70. .М., Гаврилко Б. П. Сжатое описание сигнала и членение речи на фонемы. В сб.: Вычислительные системы, Новосибирск, труды ИМ СО АН СССР, 1969, вып. 36, с. III-II7.
  71. Г. В. Выбор эффективной системы зависимых признаков.
  72. В сб.: Вычислительные системы. Новосибирск, 1965, вып. 19, с. 21−34.
  73. В.Н. Статистические характеристики импульсного потока, получаемого в результате дельта преобразования речевого сигнала. Вопросы радиоэлектроники, ОТ, 1970, вып. 16.
  74. В.В. Система обучающиеся классификации геометрических изображений. В сб.: Моделирование обучения и поведения. — М., Наука, 1975, с. 29−122.
  75. C.B., Мерекин Ю. В., Шумилов Ю. С. О классификацииэкспериментальных кривых на ЭВМ. — В сб.: Математические проблемы геофизики, Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1971, вып. II, с. 345−352.
  76. А.Г. Интегральные признаки плоских образов. Автореф. дис., канд. физ.-мат. наук. Тбилиси, 1971, — 18 с.
  77. Минг Куэи ху. Математическая модель зрительного восприятия.- В сб.: Проблемы бионики. М., Мир, 1965, с. 308−318.
  78. И.Б. Моделирование процесса формирования языка для описания и анализа формы изображений. Автоматика и телемеханика, 1971, № 8, с. 61−70.
  79. Методы распознавания образов и устройства автоматического чтения текста. Обзор достижений в области кибернетики и вычислительной техники., вып. I, Киев, ИК АН УССР, 1969, -161 с,
  80. А.Д. Лекции по высшей математике. М., Наука, 1969, — 640 с.
  81. A.C. Квазитопологический подход к проблеме распознавания изображений. В сб.: Вычислительные системы. -Новосибирск, ИМ СО АН СССР, 1975, вып. 61, с.
  82. Опознование и описание линий. М., Наука, 1972, — 166 с.
  83. И. Теория измерений. М., Мир, 1976, — 248 с,
  84. М.Б. О некоторых сейсморазведочных приложениях корреляционной теории. Прикладная геофизика. М., 1969, вып. 56.
  85. М.Б. Автоматическая обработка записей колебаний в сейсморазведке. М., Недра, 1973.
  86. Распознавание, образов и медицинская диагностика. М., Наука, 1972, — 328 с.
  87. Г. С. Процессы принятия решений в распознаванииобразов. Киев, Техника, 1965, — 151 с.
  88. А.Г. Распознавание рукописных знаков с помощью следящей развертки. В сб.: Читающие автоматы. — Киев, Наукова думка, 1965, с. 234−244.
  89. В.А. Описание геологических тел: анализ традиционных подходов. Новосибирск, отчет ВЦ СО АН СССР, ВНТВД, инв. № Б705 945, 1978, — 107 с.
  90. В.А. Об универсальной схеме описания объектов в геологии. Новосибирск, 1977, — 17 с. (Препринт/ВЦ СО АН СССР).
  91. Я. С., Казанович Я. Б. и др. Автоматический анализ плоской фигуры по ее контуру. В сб.: Методы и техника машинного анализа биологических структур. — М., Наука, 1972, с. 5−22.
  92. И.Т., Гитис В. Г., Маслов В. К. Опознание образов. М., Наука, IS7I, — 246 с. 89. §-айн B.C. Опознание изображений. М., Наука, 1970, — 299 с.
  93. Фу К. Структурные методы в распознавании образов. М., Мир, 1977, — 319 с.
  94. А.К. О математическом обеспечении ЭВМ для получения описания плоских знаков. В сб.: Применение математических методов и ЭВМ при поиске полезных ископаемых. — Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1972, с. 221−240.
  95. А.К. Программа описания плоских знаков. ~ Новосибирск, 1982, 18 с. (Препринт/ВЦ СО АН СССР, 345).
  96. A.A. О принципах построения читающих машин. Радиотехника, т. 15, i960, № 2, с. 3−9.
  97. A.A. О выборе признаков при машинном опознавании. Избранные труды, М., Наука, 1973, т. 3, 523 с.
  98. Ю.В., Фролова A.A. Изучение динамических характеристик отраженных волн от толщ нижнемеловых отложений.- Новосибирск, тр. СНИИГГиМС, 1969, вып. 93, с. 51−56.
  99. Н.Г. К вопросу о построении и выборе мер сходства в задачах распознавания при поиске полезных ископаемых.- Новосибирск, 1977. II с. (Препринт/ВЦ СО АН СССР).
  100. И.М. Геометрические преобразования. Движение и преобразования подобия. М., Гоотеортехиздат, 1955, — 281 с.
  101. A.B. Аналитическая геометрия. М., Наука, 1978, — 208 с.
Заполнить форму текущей работой

На отлично!