Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Обеспечение эксплуатационной метрологической надежности приборов и систем медицинского назначения

Диссертация: Обеспечение эксплуатационной метрологической надежности приборов и систем медицинского назначения
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апробация работы. Основные положения исследования апробировались на республиканских и международных научных и научно-практических конференциях: Томского Государственного политехнического университетаНовосибирской Государственной Академии экономики и управленияВосточно-Казахстанского государственного технического университета. Диссертация обсуждалась на объединенном заседании профилирующих кафедр… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ИССЛЕДУЕМОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
    • 1. 1. Состояние и проблемы технического обеспечения здравоохранения Восточного Казахстана
    • 1. 2. Надежность и техническое обслуживание медицинской техники
    • 1. 3. Контроль и принятие решений в системе технического обслуживания медицинской техники
  • 2. МОДЕЛИ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
    • 2. 1. Методологические предпосылки и общая методика исследований
    • 2. 2. Концептуальная модель эксплуатации медицинского оборудования
    • 2. 3. Количественная оценка ошибок контроля в системе технического обслуживания медицинской техники
    • 2. 4. Модель оптимизации стратегии технического обслуживания и ремонта медицинской диагностической аппаратуры
  • 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКА ПРАКТИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ
    • 3. 1. Экспериментальная оценка эксплуатационной надежности лабораторно-диагностического медицинского оборудования
    • 3. 2. Оптимизация стратегии технического облуживания медицинского оборудования
  • 4. ПРОГРАММНЫЕ
  • ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА КОНТРОЛЯ МЕДИЦИНСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
    • 4. 1. Общее описание программных
  • приложений
    • 4. 2. Описание диалога программного пакета
    • 4. 3. Машинный эксперимент оптимизации процесса эксплуатации медицинского оборудования в условиях Восточно-Казахстанского медицинского областного управления

Обеспечение эксплуатационной метрологической надежности приборов и систем медицинского назначения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В связи с бурным развитием новых информационных технологий, все более широким привлечением математических методов и искусственного интеллекта в практическую медицину доминирующая роль инструментальной лабораторной диагностики в постановке диагноза становится очевидной. Современная инструментальная диагностика позволяет выявлять причины возникновения заболеваний на клеточном, молекулярном и субмолекулярном уровнях. Сегодня около 70% всей объективной диагностической информации поступает к клиницистам из клинико-диагностической лаборатории. Больше половины затрат на диагностику принадлежит лабораторной диагностике, до 35−50% всех затрат в медицине должно приходиться на клиническую лабораторную диагностику. С ростом парка и сложности лабораторно-диагностического оборудования стала очевидной проблема технического обслуживания медицинской техники. Техническое состояние медицинского оборудования стало играть важную, а порой и решающую роль в достоверности поставленного диагноза. Затраты на техническое обслуживание медицинского оборудования по своему объему становятся заметной строкой в бюджете медицинского учреждения. Технико-экономические показатели эксплуатации медицинской техники по аналогии с некоторыми другими отраслями могут быть значительно улучшены в случае внедрения новых научно-обоснованных методов оценки качества контроля и новых организационных моделей в техническое обслуживание медицинского оборудования.

Качество клинических лабораторных аналитических исследований в значительной мере зависит от нормативных метрологических показателей медицинской техники и, в частности, от метрологической надежности оборудования. Требования к метрологическому обеспечению в современной медицине предъявляются исключительно высокие, так как от этого зависит здоровье и жизнь человека. Тем не менее несмотря на широкое внедрение цифровых технологий, имеющих высокую инструментальную точность, количество неправильных диагнозов на аналитическом этапе достигает 4060%. Метрологическая надежность — свойство средства измерений сохранять соответствие нормируемых метрологических характеристик установленным нормам. Метрологический отказ средства измерений — выход метрологической характеристики средства измерений за установленные пределы. Метрологическая надежность закладывается на стадии проектирования и производства медицинского оборудования и поддерживается в процессе его эксплуатации. Эксплуатационная метрологическая надежность сложной медицинской техники зависит от целого ряда факторов, среди которых важное место занимает профессиональный уровень как обслуживающего технического персонала, так и специалистов-медиков, эксплуатирующих данное оборудование. Под процессом эксплуатации медицинской техники в подобном контексте следует понимать получение клинического результата при установленных метрологических нормах в синергии всех этапов и ресурсов контроля. Поэтому к эксплуатационной метрологической надежности медицинского оборудования следует подходить как к показателю сложной организационно-технической системы. При моделировании организационно-технического процесса эксплуатации медицинского оборудования с целью прогнозирования его метрологической надежности и оптимизации условий эксплуатации необходимо учитывать обратную связь в виде процедур восстановления метрологической надежности системы в функции всех имеющихся ресурсов.

Исследование данной проблемы в подобной формулировке при всей ее очевидной важности, судя по публикациям, находится на начальном этапе, что делает ее актуальной.

Цель работы состоит в повышении метрологической надежности контроля процессов организационно-технических систем.

Основными задачами в диссертационной работе, в соответствии с поставленной целью, являются следующие:

1. Анализ современных методов повышения эксплуатационной надежности сложных технических медицинских систем.

2. Разработка имитационной модели оценки и прогнозирования эксплуатационной метрологической надежности медицинского лабораторного оборудования в условиях статистической неопределенности.

3. Разработка имитационной модели оценки и прогнозирования эксплуатационной метрологической надежности медицинского лабораторного оборудования с учетом нечеткости профессиональных качеств персонала.

4. Разработка имитационной модели оценки и прогнозирования эксплуатационной метрологической надежности медицинского лабораторного оборудования в условиях нечеткой эффективности параметрических регулировок.

5. Провести экспериментально-статистические исследования и реализовать компьютерный эксперимент с целью оценки качества математического и программного обеспечения.

Объектом исследования является процесс контроля качества эксплуатации медицинского оборудования.

Предметом исследования являются прогнозирование метрологической надежности клинического лабораторного оборудования и оптимизация условий его эксплуатации.

По степени изученности задачи диссертационной работы можно отнести к новым исследованиям. Имеются разработки по оценке и прогнозированию метрологических показателей технических средств как в клинических лабораторных исследований, так и в других областях научнопрактической деятельности, где рассматривается метрологическая надежность средств неразрушающего контроля, метрологического обеспечения приборов анализа состава веществ, в которых решаются локальные метрологические задачи на примере определенного звена в процессе управления качеством контрольно-измерительных процедур. В указанных исследованиях решается пассивная задача контроля и не рассматривается его активная сторона — обратная связь по корректирующим и регулирующим воздействиям на объект контроля. При решении задач диссертации использовались работы ученых, практиков, нормативные документы по управлению качеством измерений и контроля, работы по организации лабораторных исследований в лечебно-диагностической деятельности медицинских учреждений. Среди работ по исследуемым вопросам следует отметить труды по теории надежности Барлоу Р., Прошан Ф., Шейнина A.M., Шишонка Н. А., Шора Я. Б., Кульсеитова Ж. О., Савостенко В. В., по прогнозированию технического состояния машин работы Михлина В. М., Рахутина Г. С., Селиванова А. И., по управлению качеством медицинских лабораторных исследований Назаренко Г. И., Кишкун А. А., по математической статистике и моделированию работы Большева JI.H., Смирнова Н. В., Вентцель Е. С., Моисеева Н. Н., Китаева Н. Н., Ларичева О. И, Нейлора К. и других авторов. В числе работ, рассматривающих метрологичекие аспекты повышения качества контроля и принятия решений следует назвать труды Корнева В. А., Кулешова В.К.

Методологическая база и методы исследований. Методологической базой диссертационного исследования является системный подход. Методика исследований предполагает теоретические и экспериментальные исследования. В теоретических исследованиях использованы методы моделирования на базе теории вероятностей и математической статистики, имитационного моделирования, регрессионного и корреляционного анализа и экспертных оценок. Экспериментальные исследования опираются на методику пассивного и компьютерного экспериментов. Достоверность результатов поддерживается нормами Государственной системы обеспечения единства измерений и специальными программными средствами статистической обработки и имитационного моделирования.

Научная новизна. В ходе исследования были получены следующие результаты, имеющие определенную научную новизну:

— разработаны теоретические основы оценки и прогнозирования эксплуатационной метрологической надежности медицинского лабораторного оборудования;

— разработана имитационная модель оценки и прогнозирования эксплуатационной метрологической надежности медицинского лабораторного оборудования в условиях статистической неопределенности системного обеспечения;

— разработана имитационная модель оценки и прогнозирования эксплуатационной метрологической надежности медицинского лабораторного оборудования с учетом нечеткости профессиональных качеств персонала.

— разработана имитационная модель оценки и прогнозирования эксплуатационной метрологической надежности медицинского лабораторного оборудования в условиях нечеткой эффективности параметрических регулировок.

Практическая ценность результатов работы состоит в возможности использования разработанных математических моделей в программной реализации для прогнозирования метрологической надежности, как эксплуатирующегося, проектируемого и приобретаемого оборудования для лабораторных исследований и лечебно-диагностической деятельности.

Реализация результатов. Результаты исследований по теме диссертации нашли применение в проекте внедрения корпоративной информационной сети Восточно-Казахстанского Областного медицинского объединения и в проекте технического развития и переоснащения лабораторного комплекса диагностического центра объединения.

Апробация работы. Основные положения исследования апробировались на республиканских и международных научных и научно-практических конференциях: Томского Государственного политехнического университетаНовосибирской Государственной Академии экономики и управленияВосточно-Казахстанского государственного технического университета. Диссертация обсуждалась на объединенном заседании профилирующих кафедр ТГПУ, ВКИЭиС и ВКТУ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 15 печатных работ, из них две монографии.

Основные положения, выносимые на защиту. На публичную защиту выносятся следующие научные положения:

— имитационная модель оценки и прогнозирования эксплуатационной метрологической надежности медицинского лабораторного оборудования в условиях статистической неопределенности.

— имитационная модель оценки и прогнозирования эксплуатационной метрологической надежности медицинского лабораторного оборудования с учетом нечеткости профессиональных качеств персонала.

— имитационная модель оценки и прогнозирования эксплуатационной метрологической надежности медицинского лабораторного оборудования в условиях нечеткой эффективности параметрических регулировок.

— результаты экспериментально-статистических исследований и компьютерного эксперимента.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех разделов и заключения, списка литературы. Работа содержит 166 страниц, 54 рисунка, 6 таблиц.

Список литературы

включает 130 наименований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Общим результатом работы является дальнейшее развитие теории управления метрологической надежностью приборов и аппаратов лабораторно-аналитического исследования и диагностирования в медицинской практике.

При решении задач исследования получены следующие результаты:

1. Разработаны теоретические основы с системных предпосылок к количественной оценке и прогнозированию метрологической надежности и режимов эксплуатации приборов и аппаратов медицинского назначения, открывающие возможность оптимальной организации и технического обеспечения клинических лабораторных исследований.

2. Разработаны математические модели оценки и прогнозирования метрологической эксплуатационной надежности процедур лабораторного контроля с учетом качества процесса восстановления работоспособности оборудования в условиях статистической неопределенности эксплуатационных технологических условий контроля.

3. Разработана математическая модель оценки и прогнозирования качества эксплуатации медицинского лабораторного оборудования с учетом профессиональной подготовки обслуживающего персонала, что обеспечивает оптимальное использование кадровых и материальных ресурсов.

4. Экспериментально исследованы статистические характеристики эксплуатационной надежности рентген аппаратов.

5. Разработано программное обеспечение для расчета метрологической надежности процедуры контроля при вариации входных и внутренних технологических статистических параметров.

6. На основе экспериментальных статистических данных, математической модели и программного обеспечения оценена метрологическая надежность контроля лабораторного оборудования, что дало основания скорректировать межповерочные интервалы в системе технического обслуживания.

7. По результатам исследований можно сделать вывод, что предлагаемое математическое и программное обеспечение может быть использовано для оценки и прогнозирования метрологической надежности контроля для широкого спектра средств и технологий, как в медицинской практике, так и в других несмежных с медициной отраслях профессиональной деятельности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Государственная система обеспечения единства измерений: МЕТРОЛОГИЯ/Основные термины и определения /Под ред. Т. С. Шеко.- М.: Издательство стандартов, 2002./http://www.standards.ru
  2. Приказ Агентства Республики Казахстан по делам здравоохранения от 14.07.2000 г. № 439 «О проведении анализа и оценки качества медицинской помощи населению Республики Казахстан».
  3. Техническое обслуживание медицинской техники: методические материалы. Утверждены Министерством здравоохранения РФ, Министерством промышленности, науки и технологий РФ, 2003.
  4. А.В., Максимцов М. М. Исследование систем управления. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 157 с.
  5. В.А. Способ обеспечения оптимальной достоверности диагностирования топливной аппаратуры дизелей переносными приборами./ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук.- М.: МАДИ, 1983.- 19 с.
  6. В.В. Методы управления надежностью машин в эксплуатации./Издательство ВКГТУ.- Усть-Каменогорск, 2004. 152 с.
  7. В.П., Тайц Б. А. Основы метрологии и теории точности измерительных устройств. — М.: Издательство стандартов, 1978. — 352 с.
  8. Л.В., Болдин А. П., Пал В.И. Диагностирование технического состояния автомобилей на автотранспортных предприятиях.-М.: «Транспорт», 1977.-263 с.
  9. Т.И. Метрологическая надежность средств неразрушающего контроля теплофизических свойств материалов и изделий./Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук.- Тамбов, 2002.-21 с.
  10. А. К. Копкин Е.В. Методика оценки достоверности проверок при многоальтернативном контроле./Военный инженерно-космическийуниверситет им. А. Ф. Можайского. Филиал Военного университета ПВО.-Inftech. webservis.ru
  11. В. Г. Проект реформирования системы здравоохранения . Экспертиза качества медицинской помощи. м.: Проект №: 110−0004,1996- 182 с.
  12. Г. Н., Панкина О.А Некоторые аспекты терминологии при оценке качества медицинской помощи /"Кремлевская медицина. Клинический вестник", № 3,2000
  13. П.В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений.- 2-е изд., перераб. И доп. — Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. Отд-ние, 1991. — 304 с.
  14. Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. -М.: ИНФРА-М, 1999.-260 с.
  15. Е.А., Молчанов Н. П., Новиков А. А., Салтанова Т. А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.- М.: ПРИОР, 1999. 169 с.
  16. Стандарты ISO серии 9000 версии 2000 и 1994 годов.
  17. Е.А. Определение погрешности средств измерения по заданной достоверности диагностирования и при известном поле рассеяния параметра.-Владимир, Владимирский государственный университет, 2004.
  18. Г. И., Кишкун А. А. Управление качеством лабораторных исследований. -М.: «Медицина», 2001.- 350 с.
  19. А.Г. Точность и достоверность диагностики автомобиля. — М.: Транспорт, 1980. 192 с. 22. «Стандарты и качество» № 2,2000 г. стр. 38−40.
  20. Справочник по надежности. Том 1/ Под редакцией Левина Б.Р.-М.: Мир, 1969.-326 с.
  21. А.В. Надежность информационных систем.- Муром, издательство ВГУ. 61 с.
  22. Р.50.1.031 2001- Рекомендации по стандартизации. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Постановление Госстандарта России от 2 июля 2001 г. № 256-ст.
  23. Надлер Д, Шозо X. Мышление прорыва.- Минск.: ООО «Попурри», 1999.-496 с.
  24. И.М. Диагностирование и прогнозирование технического состояния авиационного оборудования. -М.: Транспорт, 1984.-191 с.
  25. П.П. Основы технической диагностики,— М.: «Энергия», 1976.-456 с.
  26. Т., Охаси М., Докэ X., Макино К. Контроль качества с помощью персональных компьютеров -М.: Машиностроение, 1991.-224 с.
  27. Е.В. Информационная поддержка жизненного цикла продукции: PC WEEK/RE № 45/98. 15 с.
  28. В.В. Управленческий контроль как система.-Менеджмент в России и за рубежом, № 5,1999. с 23−27
  29. A.M., Кульсеитов Ж. О., Корнев В. А. Уравнение для расчета вероятных ошибок диагноза.//Труды МАДИ вып. 104-М., № 7,1975 г. -с. 74- 79.
  30. A.M., Кульсеитов Ж. О., Корнев В.А Установление зон применимости статистического прогнозирования безотказности инструментального диагностирования с учетом погрешности контрольных средств // Труды МАДИ вып.79 -М., 1974
  31. Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.-376 с.
  32. Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2001.- 256 с.
  33. AssuranceThe Joint Commission on Accreditation of Healthcare Organizations. 1988.875 North Michigan Avenue, Chicago, Illinois 60 611−1845.
  34. B.A., Приходько Ю. Б., Троеглазов А. Ф. Индикаторы качества медицинских услуг на базе автокорреляций. Материалы 7-й международной научно-практической конференции," Качество-стратегия 21 века", Томск 2003 г.
  35. В.А. Качество диагностирования организационно-технических систем в условиях статистической неопределенности нормативных значений. Материалы 6-й международной научно-практической конференции, «Качество-стратегия 21 века», Томск 2001 г.
  36. В.А., Приходько Ю. Б., Троеглазов А.Ф Влияние статистической природы нормативных значений диагностического параметра на качество диагностирования Печ. Известия Томского Политехнического Университета, том 305, вып. 5
  37. А. Распознавание и обработка изображений.-М.Мир, 1972 230 с.
  38. А.В. Психология принятия управленческих решений. -М.: Юристъ, 1998.- 440 с.
  39. Дж., Баргер Н., Кирби JI. Ваш психологический тип и стиль работы, — Пер. с англ. А. Багрянцевой.-М.: Изд-во Института Психотерапии, 2001.-224 с.
  40. Н.В., Князевский B.C. Принятие рисковых решений в экономике и бизнесе.-М.: Контур, 1998.- 160 с.
  41. М.В. Анализ проектных рисков.-М.: Финстатинформ, 1999. 216 с.
  42. Австралийский центр ТРМ (http://www.ctpm.org.au/).
  43. Д. Статистические методы в имитационном моделировании.- М.: Наука, 1978.-221 с.
  44. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ.- М.: Высшая школа, 1989. 367 с.
  45. Проблемы методологии системного исследования / под ред. Блауберг И. В., Садовский В. Н., Юдин Э. Г. -М: Мысль, 1970. -453 с.
  46. И. Новая корпоративная стратегия.- Санкт Петербург.: Питер, 1999.- 399 с.
  47. В.В. Разработка управленческих решений.:Учебное пособие для вузов.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001, — 140 с.
  48. Ю.П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий.-М.: «Наука», 1976.- 278 с.
  49. А.Н. Ошибки измерений физических величин. -Ленинград, «Наука», 1974.-107 с.
  50. В.Л., Опалев А. А., Антонов B.C. Метрологическое обеспечение лабораторных исследований. Лаборатория, № 4, 1999.
  51. Н.Н., Белокрылова О. С. Риск-менеджмент. -Ростов-на-Дону, 2004.-310 с.
  52. Н.В. Управление риском: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 239 с.
  53. В.А. Анализ коммерческого риска. -М.: Финисы и статистика, 1998. -128 с.
  54. М.И. К вопросу о метрологическом обеспечении лабораторных исследований. Лаборатория, № 3, 1999.
  55. . С. 233 — 236.
  56. Ф. Понятия риска и неопределенности//Альманах:теория и история экономических и социальных институтов и систем.-М.:Вып. № 5,1994 с.23−24.
  57. Э.А. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-271 с.
  58. В.Н. Руководителю о принятии решений.М.: ИНФРА, 1996 272 с.
  59. В.И. Как принимать решения, — Санкт-Петербург.: ООО «Химера», 1999.- 200 с.
  60. О.И. Теория и методы принятия решений М.: Логос, 2000 — 296 с. бб. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений.-М.: Аудит, 1997.-590 с.
  61. Э.А. Управленческие решения.-М.: ИНФРА-М, 2001.- 264 с.
  62. Нив Г. Р. Пространство доктора Деминга: Пер. с англ.-Тверь.: Городской общественный фонд «Развитие через качество», 1998 г. -336 с.
  63. К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных компьютерах.- М.: Финансы и статистика, 1990.-314 с.
  64. Тапскопф Дон. Электронно-цифровое общество.-М.:" Рефл-бук", 2000−405 с.
  65. А.Н., Одинцов Б. Е. Советующие информационные системы в экономике. Учеб. пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ, 2000.- 487 с. 72.0динцов Б. Е. Проектирование экономических экспертных систем: Учебн. пособие для вузов.-М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1996.-166 с.
  66. Ю.А. Интеллектуальные информационные системы.-М.: Наука, 1980.-232 с.
  67. Р. и др. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике.-М.: Финансы и статистика, 1990.-239 с.
  68. Е.С. Теория вероятностей:Учебн. Для вузов-М.: Высшая школа, 2002, — 575 с.
  69. Моисеев Н. Н Математика ставит эксперимент. М.: Наука, 1979.- 224 с.
  70. JI.JI. Экономико математические методы. -М.: Статистика, 1972. -358 с.
  71. Беляев J1.C. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1978. 128 с.
  72. Д.Б., Юдин А. Д. Экстремальные модели в экономике. М.: Экономика, 1979. 288 с.
  73. В.М. Математическое моделирование в менеджменте. Учебное пособие.-М.: Издательство РДЛ, 2000.- 256 с.
  74. И.М. Диагностирование и прогнозирование технического состояния авиационного оборудования. -М.: Транспорт, 1984.-191 с.
  75. В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем.-М.: Финансы и статистика, 2000.-208 с. 8 3. Берзин Е. А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем / Под ред. Е. В. Золотова. М.: Сов. радио, 1974. 304 с.
  76. В.П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTIC, А в среде WINDOWS.- М.: Финансы и статистика, 2000. 384 с.
  77. М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики. -М.: ИНФРА-М, 1998.-412 с.
  78. Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003. -192 с.
  79. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: «Высшая школоа», 1997. -474 с. 8 8. Гольдштейн Г. Я. Основы менеджмента: Конспект лекций. Таганрог, ТРТУ, 1995.- 151 с.
  80. Ю.Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 1998, — 514 с.
  81. О.И. Объективные модели и субъективные решения.-М.: «Наука», 1987.-140 с.
  82. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. -М.: Высшая школа, 1998.-319 с.
  83. И.И., и др. Теория статистики с основами теории вероятностей.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-446 с.
  84. Нейлор Т Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем.-М.: Мир, 1975.-490 с.
  85. В.П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS.-M.: Финансы и статистика, 2000.-384 с.
  86. К. Основы стратегического менеджмента.-М.: ЮНИТИ, 1997.-198 с.
  87. В.В. Менеджмент в рамках основных фаз управленческого цикла.-М.: МНИИУ, 1998.-96 с.
  88. ЮО.Машков В. Н. Психология управления. Учебное пособие.- СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 2000.- 208 с.
  89. Е.М. Социология управления. Учебное пособие для студентов вузов.- Минск, ТетраСистемс, 2001.- 288 с.
  90. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. -170 с.
  91. В.Н. Системы качества (в соответствии с международными стандартами ISO семейства 9000). Учебное пособие. Санкт-Петербург, издательский дом «Бизнес-пресса», 2000.- 336 с.
  92. Ю4.Евланов Л. Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении.-М.: Экономика, 1978.-129 с.
  93. Н.Н. Групповые экспертные оценки М.: Знание, 1975.-58 с.
  94. Е.З. Роль процессов маркетингового управления в реинжиниринге предприятий. //Сборник научных трудов 6-я научно-практическая конференция М., 2002. С.25−28.
  95. С., Уточнение понятия 'бизнес-процесс'. Менеджмент в России и за рубежом, 2001, № 6.
  96. И.И. Эконометрика-М.: «Финансы и статистика», 2002.-338 с.
  97. Справочник по надежности. М.: Мир, 1969. 339 с ПО. Соболь И. М. Метод Монте-Карло.- М.: Наука, 1978. — 127 с. Ш. Ермаков С. М. «Метод Монте-Карло и смежные вопросы.- М.:Наука, 1971.156 с.
  98. М.М., Нестерук В. Ф. Дальнейшее развитие методологических основ иконики // Труды ГОИ им. С. И. Вавилова. т.64, вып. 198.-Л. — 1987.-С. 5−11.
  99. Г. Ю. Цифровая обработка цветных изображений. М., Издательство ЭКОМ, 1997. — 336 с.
  100. А.Ф. Экономические аспекты развития здравоохранения на современном этапе. Экономика и организация здравоохранения/ Межрегиональная ассоциация здравоохранения. Новосибирск, 1995 г.
  101. Г. Н. Процессный подход и типизация бизнес-процессов. //Сборник научных трудов 6-я научно-практическая конференция М., 2002. С. 94−96.
  102. В.А., Приходько Ю. Б., Троеглазов А. Ф. Оптимизация качественных показателей здравоохранения на региональном уровне.//Материалы 4-й международной научно-практической конференции, „Качество-стратегия 21 века“, Томск 1999 г.
  103. В.А., Приходько Ю. Б., Троеглазов А. Ф. Разработка имитационной модели оценки затрат оказания стационарной медицинской помощи.//Материалы 6-й международной научно-практической конференции, „Качество-стратегия 21 века“, Томск 2001 г.
  104. А.Ф., Андагулов К. Б., Приходько Ю. Б., Корнев В. А. Опыт использования и перспективы развития информационных технологий в ВК ОМО.Сборник научно-практической конференции, 1999, г. Усть-Каменогорск.
  105. С. Сетевые технологии для пользователей, //Компьютер-пресс, май 1998 г., стр. 140−142.
  106. А.И. Теория экономических информационных систем-М.:"Финансы и кредит», 1999.-236 с.
  107. В.М. Проектирование экономических информационных систем.-Яр.: МУБиНТ, 2002, — 213 с.
  108. Е.А., Степанов В. В., Цыцорина И. А., Браславец М. И., Гусев А. В., Толоконский А. В., Бондарева Е. И. Информационное обеспечение управления здравоохранением на основе экспертных оценок. Сибирский Консилиум 2004, № 31, -с. 56−58.
  109. В.А. Компьютер для врача. Самоучитель. 2-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 512 е.: ил.
  110. Лях Ю.Е., Владзимирский А. В. Введение в телемедицину. Серия «Очерки биологической и медицинской информатики». Донецк: «Лебедь», 1999.- 102 с.
  111. Концепция дальнейшего развития здравоохранения Республики Казахстан в 2000—2005 годы. «Одобрена Постановлением Правительства Республики Казахстан от 25 мая 2000 года № 790
  112. Большая Советская энциклопедия. Гл. ред. A.M. Прохоров т 1−30. М., Советская энциклопедия 1969−1978 г. г.
  113. U.S. Congress, Office of Technology Assessment. Assessing the Efficacy and Safety of Medical Technologies. Washington. DC: U.S. Government Printing Office. 1978.
  114. CCOHTA, Canadian Coordinating Office for Health Technology Assessment 955 Green Valley Crescent, Suite 110, Ottawa, Ontario K2C 3V4 Canada- tel: +1 613 226 2553, fax: +1 613 226 5392, http-//www.ccohta.ca
Заполнить форму текущей работой

На отлично!