Диплом, курсовая, контрольная работа
Помощь в написании студенческих работ

Оценка и прогноз состояния воздушного бассейна промышленного центра на примере г. Владивостока

Диссертация: Оценка и прогноз состояния воздушного бассейна промышленного центра на примере г. Владивостока
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальным в развитии работ по метеорологическим аспектам загрязнения воздуха. является прогноз самих значений концентраций. При составлении прогнозов закономерности распространения загрязняющих веществ от их источников, исследуются по двум направлениям. Первоесостоит в разработке теории атмосферной диффузии на основе математического описания распространения примесей с помощью решения уравнения… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. О ПРОБЛЕМЕ И МЕТОДАХ ПРОГНОЗА ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ
    • 1. 1. Загрязнение воздушного бассейна городов
    • 1. 2. Основные методы прогнозирования загрязнения воздушного бассейна городов
  • Выводы
  • ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 2. 1. Общая характеристика объекта
    • 2. 2. Условия, определяющие накопление и перенос загрязняющих веществ в воздушном бассейне города
    • 2. 3. Материалы наблюдений
    • 2. 4. Методика обработки данных
    • 2. 5. Методы исследования
    • 2. 5. 1. Нейронно-сетевые методы
      • 2. 5. 1. 1. Парадигма нейропакета BRAIN MAKER и процесс обучения сети
      • 2. 5. 2. Методы многомерного статистического анализа
  • Выводы
    • ГЛАВА 3. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА ПРОМЫШЛЕННОГО ЦЕНТРА
  • 3. 1. Характеристика источников загрязнения и выбросов вредных веществ
  • 3. 2. Сезонный и годовой ход концентраций загрязняющих веществ в воздухе
  • 3. 3. Тенденции изменения выбросов и многолетнего хода концентраций загрязняющих веществ
  • Выводы
  • ГЛАВА 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА ПРОМЫШЛЕННОГО ЦЕНТРА
    • 4. 1. Анализ возможных факторов для прогноза загрязнения воздушного бассейна
    • 4. 2. Разработка нейронной сети
    • 4. 3. Результаты моделирования

    • Оценка и прогноз состояния воздушного бассейна промышленного центра на примере г. Владивостока (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

    Проблема обеспечения чистоты воздушного бассейна промышленных городов является одной из актуальных для современной России. Особую остроту она приобрела в районах Сибири и Дальнего Востока.

    Для Приморского края и в частности для его административно I промышленного центра г. Владивостока характерно интенсивное загрязнение воздушного бассейна, которое обусловлено высокой концентрацией населения и хозяйства в городе, видами производства, особенностями природно-климатических условий территории. Загрязнение воздушного бассейна отрицательно сказывается на состоянии окружающей среды и здоровье населения.

    В последние годы все большее внимание исследователей из различных областей наук, уделяется вопросам количественного и качественного загрязнения городов [7,21,46,74,75]. Особое значение приобретают метеорологические аспекты загрязнения воздушного бассейна городов, которые являются основой для объективной оценки и прогноза состояния воздушного бассейна, а также разработки возможных мероприятий по обеспечению его чистоты [6,11,91].

    Актуальным в развитии работ по метеорологическим аспектам загрязнения воздуха. является прогноз самих значений концентраций. При составлении прогнозов закономерности распространения загрязняющих веществ от их источников, исследуются по двум направлениям. Первоесостоит в разработке теории атмосферной диффузии на основе математического описания распространения примесей с помощью решения уравнения турбулентной диффузии. Второе — связано в основном с эмпирикостатистическим анализом распространения загрязняющих веществ в атмосфере и е использованием, для этой цели интерполяционных моделей. Основные положения обоих направлений изложены в ряде книг [9,57,91,123], обзорных статьях и докладах [10,11,127].

    На основе результатов вышеперечисленных разработок используются различные подходы к составлению прогнозов загрязнения воздуха. Получили развитие такие методы, как прогноз Потенциала загрязнения атмосферы. Математические модели, основанные на учете гауссовского распределения примесей в атмосфере [57]. Ряд работ посвящен статистическому, синоптическому, гидродинамическому методам прогноза загрязнения воздуха [9,58,70,91,80,121]. Для предсказания концентраций загрязняющих веществ в этих работах использованы различные сочетания метеорологических Параметров. ,.

    Анализ публикаций по данному вопросу показывает, что разработанные методы недостаточно учитывают основные особенности процесса загрязнения воздушного бассейна городов и реальный вид связей между концентрациями примесей и метеорологическими факторами. Некоторые из методов требуют привлечения специальной информации (синоптические карты, инвентаризация вредных выбросов), которая затрудняет составление прогноза о загрязнении воздуха. Поэтому существует Необходимость развития и совершенствования методов оценки состояния воздушного бассейна, повышения оправдываемости и эффективности прогнозов для разработки мероприятий по снижению воздействия факторов техногенной среды.

    Целью настоящей работы для дальнейшего развития работ по прогнозированию загрязнения воздуха является создание метода краткосрочного прогноза загрязнения воздуха, описывающего количественную зависимость между концентрациями отдельных ингредиентов вредных веществ и метеорологическими условиями промышленного центра (на примере г. Владивостока).

    Для достижения цели были поставлены следующие задачи: -Изучить прйродно — климатические условия, способствующие формированию уровня загрязнения воздушного бассейна промышленного центра;

    — оценить состояние розушного бассейна промышленного центра, используя данные о выбросах в атмосферу от основных источников загрязнения и уровнях концентраций вредных веществ;

    — определить степень (сильная, средняя, слабая) зависимости между уровнем загрязнения воздушного бассейна и метеопараметрами;

    — разработать сезонный способ прогнозирования загрязнения воздушного бассейна промышленного центра.

    Для решения поставленных задач были использованы материалы:

    — сводный том предельно-допустимых выбросов г. Владивостока;

    — ежегодные доклады «Состояние окружающей среды в Приморском крае» ;

    — данные отдела «Обслуживание народного хозяйства информацией о загрязнении природной среды» ДВНИГМИ. Методы исследования:

    Для обработки материала использовались нейросетевой пакет BRAIN.

    MAKERпакет научных программ «SSP», включающий статистические методы: .1 корреляционно — регрессионный анализы, адаптированный для работы на персональных компьютерах типа IBM. Язык программирования FORTRAN IY. Научная новизна исследований.

    Впервые на основе новейших технологий — искусственных нейронных сетей создана краткосрочная модель прогноза загрязнения воздушного бассейна города отдельными ингредиентами, позволяющая связать изменения состояния воздушного бассейна с метеорологическими условиями местности.

    Модель адаптивна, т. е. может строится заново для каждого пункта прогноза и каждой даты прогноза. Исходные данные включают как качественные, так и количественные переменные.

    В рамках, системы мониторинга антропогенных изменений представляется перспективным прямое использование измеренных метеорологических величин в качестве определяющих параметров.

    Практическое значение работы. Полученные результаты могут быть учтены в градостроительстве на стадии проектирования вновь строящихся предприятий. При разработке мероприятий по охране воздушного бассейна промышленного центра.

    Основные положения, выносимые на защиту:

    — загрязнение воздуха по отдельным ингредиентам продолжает превышать ПДК, что представляет опасность для окружающей среды и здоровья населенияI.

    — основными загрязняющими отраслями хозяйства, как и прежде, остаются энергетика, машиностроение и металлообработка, стройматериалы, пищевая промышленность, которые выбрасывают в воздушный бассейн города вещества 1,2,3 класса опасности;

    — характерным для предложенной модели — нейронной сети — является ее структура, которая представляет собой сеть с одним скрытым уровнем нейроноввид активационной функции сигмоид — формула;

    — в результате прогнозирования состояния воздушного бассейна промышленного центра получено хорошее совпадение фактических и прогнозируемых значений концентраций загрязняющего вещества. Доля «плохих:» прогнозов невелика при хорошей точности обученной сети;

    — модель может быть использована для краткосрочного прогноза и оценки загрязнения воздушного бассейна города, где ранее применялись стандартные статистические методы.

    Апробация работы. Материалы диссертации представлены на научнотехнической конференции «Современные технологии и предпринимательство: региональные проблемы» /г. Владивосток, 1994 г./, на Международной конференции «Экология и безопасность жизнедеятельности. Общие проблемы» /г. Владивосток, 1994 г./, на Международной научно — практической конференции «Регион и География» /г. Пермь, 1995 г./, ассамблеи «Здоровье населения Восточной: Сибцри» /г. Иркутск, 1996 г./, региональной научнотехнической конференции «Приморские Зори» /г. Владивосток, 1998 г./, научно-практической конференции «Вологодинские чтения» /г. Владивосток, 1998 г./.

    Список опубликованных работ по теме диссертации содержит 11 I наименований печатных работ и 1 методическое пособие.

    Автор выражает признательность доктору геогр. наук, профессору Свинухову Г. В., профессору Гривановой С. М. за методическую помощь и поддержку, оказанную автору, в ходе выполняемой работы, а также сотрудникам кафедры экологии й безопасности жизнедеятельности ДВГТУ, кафедры метеорологии ДВГУ и сотрудникам других организаций, принимавших участие в обсуждении результатов исследований.

    133 Выводы.

    1. Нейронные сети приспособлены для обнаружения нелинейных зависимостей в отсутствие априорных знаний об основной модели;

    2. Могут учесть практически любой тип нелинейных зависимостей;

    3. Позволяют обрабатывать как количественную, так и качественную информацию;

    4. После обучения нейронной сети быстрота получения прогноза определяется скоростью ввода данных, что позволяет легко моделировать прогноз для различных условий.

    5.Нейронные сети могут быть использованы, где обычно применялись линейные методы и оценивание при помощи стандартных статистических методов. 4.

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    .

    В результате проведенных исследований были получены следующие результаты:

    1.Наличие условий, неблагоприятных для самоочищения воздушного бассейна (горно — долинный характер местности и муссонный тип циркуляции воздушных масс, устойчивая направленность и повторяемость малых скоростей ветра по сезонам года, наличие приподнятых и приземных инверсий, туманы и т. д.), способствуют скоплению концентраций вредных веществ в приземном слое воздуха. Под действием атмосферных осадков распространение выбросов локализуется по мере того, как они вымываются I из атмосферы и следовательно происходит смена «каналов» загрязнения.

    2. Уровень загрязнения атмосферного воздуха в г. Владивостоке определяется выбросами предприятий энергетики, судопромышленных и строительных предприятий, транспорта. В выбросах содержатся вещества 1, 2, 3 класса опасности. Основными загрязняющими веществами являются взвешенные вещества, двуокись серы, окись углерода, двуокись азота.

    3. Несмотря на значительный спад производства и уменьшение выбросов в воздушный бассейн города натурные и расчетные данные свидетельствуют о загрязнении воздушного бассейна промышленного центра. Сезонный и годовой ход изменения концентраций загрязняющих веществ разнообразен и превышает по отдельным ингредиентам (пыль, Ы02) санитарно-гигиенические критерии (ПДК).

    4. Основными загрязняющими отраслями хозяйства, остаются энергетика, машиностроение и металлообработка, стройматериалы, пищевая промышленность. Наметившаяся в последние годы тенденция к снижению выбросов от промышленных предприятий сочеталась со значительным увеличением объема выбросов от автотранспорта.

    5. Использование нейронных сетей (НС) в задаче охраны окружающей среды показали, что НС могут быть успешно использованы, для краткосрочного прогноза и оценки загрязнения воздушного бассейна города, I где ранее применялись стандартные статистические методы. Результаты исследований дали хорошее совпадение фактических и прогнозируемых значений концентрации загрязняющего вещества. Доля «плохих» прогнозов невелика при хорошей точности обученной сети. Это свидетельствует о том, что новые технологии лучше учитывают нелинейные зависимости между загрязняющим веществом и исследуемыми факторами. Характерным для данного класса задач является структура нейронной сети, которая представляет собой сеть с одним скрытым уровнем нейронов.

    6. Для практического использования важным является то, что полученные модели позволяют включать в обучение новые факторы, как количественные, так и качественные. Это в дальнейшем позволит прогнозировать содержание вредных веществ в других компонентах окружающей среды (почве, воде). Быстрота получения прогноза определяется скоростью ввода данных, что позволяет легко моделировать прогноз для различных условий.

    Показать весь текст

    Список литературы

    1. П. Ключи к экологии.-Л.: Гидрометеоиздат.- 1986. с. 96.
    2. О.Г., Дуева Л. А. Аллергия к промышленным химическим соединениям. М.: Медицина.- 1978. — 220 с.
    3. Л.Р., Швец М. Е. К вопросу распространения тяжелой однородной примеси из высотного источника. Тр. ЛГМИ. — 1963. — Вып. 15. — 7 с.
    4. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей/Под ред. Ф. Ньюистадта и X. Ван Допа Л.: Гидрометеоиздат. -1985.-351 с.
    5. Э.Ю. Использование статистических методов для обработки.1данных наблюдений за загрязнением воздуха// Труды ГГО. 1969. — Вып. 238. — С. 42−47.
    6. Э.Ю. Метеорологический потенциал и климатические особенности загрязнения воздуха городов Л.: Гидрометеоиздат. -1980. -184 с.
    7. Э.Ю. Чем дышит промышленный город. Л.: Гидрометеоиздат.-1991.- 251 с:
    8. И.Б., Рассадникова Т. Е. Влияние метеорологических условий на загрязнение воздуха и его прогноз во Владивостоке. Л.:
    9. Гидрометеоиздат. Труды ДВНИГМИ, — 19 .- Вып. .- С.128−133.
    10. М.Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 272 с.
    11. Ю.Берлянд М. Е. Состояние и пути совершенствования нормирования, контроля и прогноза загрязнения атмосферы, АН СССР. ОВМ. Препринт № 59. -М.: 1983. — 50 с.
    12. М.Е., Зашихин М. Н. К теории антропогенного воздействия на локальные метеорологические процессы в городе. Метеорология и гидрология, — 1982.- № 2, — С.5−16.
    13. М.Е., Назаров И. М., Черников А. А. Глобальная служба атмосферы Всемирной метеорологической организации. Метеорология и- гидрология, — 1993 № 8. — С. 5 — 7.
    14. Л. Погода в нашей жизни: Пер. с англ. М: Мир. 1985. — 226 с.
    15. Н.Борисенкова Р. В., Луценко Л. А., Скрябин С. Ю., Христенко П. П. Пылевойи газовый факторы при добыче полиметаллических руд в условиях Заполярья и их гигиеническая оценка // Медицина труда и промышленная экология. 1996. — № 7. — С. 9 — 13.
    16. Ю., Кашкаров В., Сорокин С. Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратной поддержки. Открытые системы. 1997. — № 4. — С.38−40.
    17. Ю. и Хесек Нажмите Ф. Методы краткосрочного прогноза загрязнения атмосферы в ЧССР. Международное совещание ВМО РА У1 в Ленинграде. Тезисы докладов. 1984. — с. 26 — 28.
    18. Н.Л. Рассеивание примесей в пограничном слое атмосферы. М.: Гидрометеоиздат. — 1974. — 190 с.
    19. Н.Л., Гаггер Е. К., Иванов В. Н. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеивания примеси. Л.: ГидромеТеоиздат, 1991. — 274 с.
    20. Бэстенс Д.-Э., ван ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. Москва: ТВП. 1997ю-ХХ.-236 с.
    21. В.А. Экология и экономика: проблемы и поиски путей устойчивого развития: Аналит. обзор /СО РАН ГПНТБ, ИЭиОПП- Отв. ред. д-р экон. наук Г. М. Мкртчян. Н.: — Вып. 38. — 123 с.
    22. A.A. Моделирование элементов мышления. М.: Наука. Главная ред. физ.-мат. лит.- 1988. — 160 с.
    23. Н.С. Численная модель дальнего переноса двуокиси серы. -Метеорология и гидрология.- 1977.- № 9.-С. 40 45.
    24. В.И. Биосфера. М.: Мысль, 1967. — 232 с.
    25. В.И. Химическое строение биосферы Земли и ее окружения. -М.: Наука, — 1987. -339 с.
    26. Временная методика нормирования промышленных выбросов в атмосферу. М.: -1981.- 58 с.
    27. A.C., Воронов Г. И., Щербо А. П. и др. Экологический программный комплекс для персональных ЭВМ. Спб: Гидрометеоиздат. — 1992. — 166 с.
    28. E.JI., Гущин В. А., Сонькин Л. Р. О возможности прогноза загрязнения городского воздуха методом распознавания образов. Тр. ГГО. — 1973. — Вып. 293, — С. 21−25.
    29. Ю.П. Здоровье населения как индикатор экологического риска индустриальных районов//Вест. РАМН. 1995. — № 10. — С. 52−55.
    30. Т.В. Оценка и прогноз состояния воздушного бассейна промышленного центра на примере г. Владивостока. // Региональная научно техн. конф. «Приморские Зори». — Владивосток: -1998. — (в печати).
    31. Т.Ё., Кику П. Ф., Сафин В. И. Нейросети и проблема прогноза загрязнения воздушного бассейна городов. // Научно-практ. конференция «Вологодинские чтения», — Владивосток: 1998. — (в печати).
    32. С.М., Кот Г.В., Горборукова Т. В. Экологическая паспортизация МВД// Современные технологии и предпринимательство: реальные проблемы АТР. Сб. материалов научно технич. конф. -Владивосток: 1994. — С. 138 — 139.
    33. С.М., Кот Г.В., Горборукова Т. В. Экологический мониторинг за объектами ТОФ // Современные технологии и предпринимательство: региональные проблемы АТР. Сб. материалов научно-технич. конф. -Владивосток:-1994. С. 137.
    34. Г. П., Виноградова H.H. Суммарный озон в атмосфере. Л.: Гидрометеоиздат/1983. — 238 с.
    35. Ф.Ф., Ярулин А. Х., Гончаров А.Т. .Заболеваемость детей, проживающих в городах с разным уровнем загрязненности атмосферного воздуха. Гигиена и санитария. — 1980. -№ 11. С.3−4.
    36. Л.Н., Русанов В. И. Климат Приморского края и его влияние на жизнедеятельность человека. В.: ДВО АН СССР. 1990. С. 11.
    37. Доклад о состоянии окружающей природной среды Приморского края в 1995 г. -В.: Приморский краевой комитет охраны окружающей среды и природных ресурсов.- 1996. 170 с.
    38. Доклад о состоянии окружающей среды Приморского края в 1994 г. -Владивосток, — 1995. С. 3 -131.
    39. Л.И. Использование метода разложения полей по естественным оритогональным функциям для анализа и прогноза загрязнения атмосферы. Тр. ГГО. 1982. — Вып. 450. — С. 101 — 107.
    40. Защита атмосферы от промышленных загрязнений: Справочник Ч.2./Пер. с англ. М.: Металлургия, — 1988. — 711 с.
    41. В.Е., Комаров B.C. Статистические модели температуры и газовых компонент атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат.-1986. — С. 13 — 40.
    42. А.Г., Лано В. Г. Предсказание случайных процессов. Киев: Наукова думка.-1971. — 416 с.
    43. Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. 2-е изд. -Л.: Гидрометеоиздат, — 1984. 213 с.
    44. Ю.А., Филлипова Л. М. и др. Влияние фонового загрязнения природной среды на биоту: проблемы оценки и прогноза: В кн.: Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Л.: -1982.-т.5.-С. 6−18.
    45. Л.Д. Экология и проблема большого города. М.: ИНИОН,-1993.- 135 с,
    46. А. Статистический прогноз среднего загрязнения атмосферы // Метеорологические аспекты загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, — 1971. — С. 82 -85.
    47. И.Л., Розанов В. В., Тимофеев Ю. М. Газовые примеси вIатмосфере. Л.: Гидрометеоиздат. — 1983. — 192 с.
    48. П.Ф., Веремчук Л. В., Дегтярева Н. Е., Горборукова Т. В. Способы интегральной оценки Среды обитания человека. Методическое пособие. -Владивосток: 1997. — 18 с.
    49. П.Ф., Дегтярева Н. Е., Журавская Н. С., Горборукова Т. В. Многомерный анализ состояния окружающей среды и заболеваемости населения городов Приморского края // Тез. Докл. Ассамлея «Здоровье населения Восточной Сибири». Иркутск: -1996. С. 120−121.
    50. Д.М., Кутепов Е. Н. Изменение состояния здоровья при различных уровнях загрязнения атмосферного воздуха. В сб.: Проблемы домизологическоц гигиенической диагностики. — Л.: — 1989. — С. 129.
    51. В.А., Староверов О. В., Турундаевский В. Б. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: «Высшая школа». — 1991. — 400 с.
    52. К.Я. Глобальный климат. Спб.: Наука. — 1992. — 359 с.
    53. В.А. Конференция ООН по окружающей среде и развитию (Рио-де Жанейро, июнь 1992 г.): Информ. обзор / СО РАН. Новосибирск,-1992.-62 с.
    54. В.А. Охрана природы: принципы, проблемы, приоритеты. М.: — 1992. — 173 с.
    55. К характеристике уровня загрязнения воздушного бассейнаIг. Владивостока /Горборукова Т.В., Свинухов В. Г., Свинухов Г. В. ДВГУ. Владивосток. 1994, — 21 с- ил. Библиогр.: 5 назв. Рус.-Деп. во ВНИИГМИ-МЦД.
    56. Г. Е. Климат города / Пер. с англ. под ред. Дубова A.C. Л.: Гидрометеоиздат. — 1983. — 248 с.
    57. Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука. — 1982. — 320 с.
    58. Метеорология и атомная энергия / Пер. с англ. под ред. Бызовой Н. Л. и Махонько К. П. Л.: Гидрометеоиздат. — 1971. — 648 с.
    59. A.C., Яглом A.M. Статистическая гидродинамика. Ч. 1. М.: Наука. — 1965.-638 с.
    60. Наше общее будущее: Докл. междунар. комис. по окружающей среде иJразвитию: Пер. с англ. М.: Прогресс. — 1989. — 372 с.
    61. Нейрокомпьютер и его применение. / Под ред. Львова В.А.-М.: «СолСистем». 1993.- 117 с.
    62. Е.В., Климатическая характеристика тайфунов Дальнего Востока. Тр. ГГО. — 1975. — вып. 53. — С. З — 11.
    63. Охрана окружающей природной среды: Постатейный комментарий к Закону России. М.: Республика. — 1993. — 224 с.
    64. Г. П., Брайер Г. В. Статистические методы в метеорологии. -Л.: Гидрометеоиздат. 1972. — 212 с.
    65. В.В., Алоян А. Е. Модели и методы для задач охраны окружающей среды. Новосибирск: Наука. — 1985. — 253 с.
    66. Перечень и коды веществ, загрязняющих атмосферный воздух. Спб: изд-во «Петербург — XXI век». — 1995. — 144 с.
    67. Пестициды в экосистемах: проблемы и перспективы: Аналит. обзор / Е. И. Киров и др.- СО РАН. ГПНТБ. Ин-т хим. кинетики и горения. Ин-т биологии. Новосибирск. — 1994. — серия «Экология». Вып. 33. — 142 с.
    68. .Я. Некоторые особенности прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха во Владивостоке. Тр. ГГО. — 1975. — Вып. 53. — С. 40 — 48.
    69. Проблемы качества городской среды. М.: «Наука». — 1989. — 192 с.
    70. Проблемы экологии России. М.: 1993. — 348 с.
    71. Ф. Основы прикладной экологии. Л.: Гидрометеоиздат. — 1981. -544 с.
    72. Т.Е., Бенуж Н. Б. Условия формирования периодов высокого уровня загрязнения воздуха во/ Владивостоке. Л.: Гидрометеоиздат. Труды ДВНИГМИ. -19. Вып. .-С. 133−137.
    73. В.И., Кику П. Ф., Горборукова Т. В. Нейронные модели в задаче прогноза загрязнения воздушного бассейна.// Региональная научно техн. конф. «Приморские Зори». — Владивосток: 1998- - 3 с. (в печати).
    74. Сборник научных программ на Фортране. Вып.1. Статистика. Нью-Йорк, 1960 1970, пер. с англ. (США). -М.: «Статистика». — 1974. — 316 с.
    75. В.Г., Свинухов Г. В., Кондратьев И. И. Исследование и краткосрочный прогноз загрязнения воздушного бассейна г. Спасска -Дальнего. В.: изд-во ДВГУ. — 1994. — 180 с.
    76. Г. В. Загрязнение воздушного бассейна города.//Климат Владивостока, — Л.: Гидрометеоиздат. 1983. С. 4−13.
    77. Г. В. Особенности атмосферной циркуляции //Климат Владивостока, — Л.: Гидрометеоиздат. 1983. С. 46−54.
    78. Г. В. Физико географические условия местоположения города //Климат Владивостока, — Л.: Гидрометеоиздат. — 1983. С. 4−13.
    79. Г. В., Свинухов В. Г. Исследование и краткосрочный прогноз загрязнения воздушного бассейна промышленных городов Приморского края. В.: изд-во ДВГУ. — 1994. — 117 с.
    80. Г. В., Свинухов В. Г., Горборукова Т. В. Метеорологические и геохимические исследования загрязнения воздуха в городах Приморского края. // Регион и, география. Тезисы докл. Межд. научно практ. конф. -Пермь: -1995. -Ч.З. -С. 133 — 135.
    81. Сводный том предельно-допустимых выбросов г. Владивостока. В.: Приморский краевой комитет охраны окружающей среды и природных ресурсов. — 1994.
    82. Г. И., Можаев Е. А. Санитарное состояние окружающей среды и здоровья населения / АМН СССР. М.: Медицина. — 1987. — 128 с.90-Соколов Е. Н. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. М.: Наука.- 1989.-238 с.
    83. Л.Р. Синоптико статистический анализ и краткосрочный прогноз загрязнения атмосферы. — Л.: Гидрометеоиздат. — 1991. — 224 с.
    84. Л.Р., Багрецова А. И., Иванова Е. И. и др. Синоптические условия формирования периодов высокого загрязнения воздуха в различных районах СССР. Тр. ГГО. — 1979. — Вып. 436. — С. 49 — 54.
    85. Л.Р., Ивлева Т. П. Вопросы прогнозирования загрязнения воздуха в городе отдельными примесями. Тр. ГГО. — 1982. — Вып. 450. -С. 89 -96.
    86. Л.Р., Николаев В. Д. Синоптический анализ и прогноз загрязнения атмосферы. Метеорология и гидрология. — 1993. — № 5. — С.21.28.
    87. Состояние окружающей природной среды в мире, 1991 (Программа ООН по окружающей среде) // Пробл. окруж. среды и природ, ресурсов: Обзор информ./ВИНИТЙ! -1991. -№ 11. С. 201−223.
    88. Состояние природной среды в СССР в 1988 году: Межведомственный доклад / Под общей редакцией Соколовского В. Г. // Госкомприрода СССР. М.: Лесн. пром-сть. — 1990. — 176 с.
    89. Справочник по климату СССР. -Л.: Гидрометеоиздат. 1966. — Вып. 26. -4M — 77 с. /
    90. Справочник по климату СССР. Д.: Гидрометеоиздат. — 1966. — Выи. 26. -4.2. — 220 с.
    91. Справочник по климату СССР. Л.: Гидрометеоиздат. — 1966. — Вып. 26. --, 4.4. — 236 с. 100 .Указания по расчету рассеивания в атмосфере ведных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. СН 369 74. — М.: Стройиздат. -1975.-48 с.
    92. Ю4.Яфраков М. Ф., Корчагина Л. И. Особенности комплексного подхода к нейрокомпьютингу. Известия вузов. Приборостроение. -1977. -Т.40. -С. 3.
    93. Anil К. Jain, Tianchano Мао, Mohuiddin K.M. Artifical Neural Networks: A Tutorial Computer. Vol.29. — № 3. — March.- 1996, — P. 31−44.
    94. Bolin Bert. Energy and climate change // WEC J. 1993. — Juli. — P.42−45.
    95. Butcher S.S., Charlson R.J. An introduction to air chemistry.- Academic Press, New York.- 1972.-241 p.
    96. Butcher S.S., Charlson R.J. Introduction of Air Chemistry. New York- Academic Press.- 1972. — 268 p.
    97. Chanady G. Turbulent diffusion in the environment. D. Reidel Publ. Co. -1973.-205 p.llO.Climate in crisis: the greenhouse effect and what we can do? Summetrow
    98. Tenn: Book Publ. Co.- 1990. X.- 228 p/ 111. Feldman J., Fanty M.A., Goddard. Computing with Structured Neural Networks. Computer. — Vol.21. — № 3, — Mar. — 1988. P. 91 -103.
    99. Global Change: our world in transition / Fed. Min. Res. and Technol. Bonn.-1991.-52 p.
    100. Heicklen J. Atmospheric chemistry. Academic Press, New York, 1976. — 26 P
    101. Hopfield Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities. Proc. National Academy of Sciencies. USA 79. -1982,-P. 2554−2558.
    102. Jain A.K., Mao J. Neural Networks and Pattern Recognition. Computational Intelligence: Imitating Life, Zurada J.M., Marks II R.J. Robinson C.J., IEEE Press.-Piscataway. N.J.-1994.- P. 194−212.
    103. Junge C.E. Air chemistry and radioactivity. New York: Academic Press.-1963.- 380 p.
    104. Lippmann R.F. An Introduction to computing with Neural Nets. IEEE ASSP Magazine. Vol. 4. — № 2. — Apr. -1987. -P. 4−22.
    105. Newland L. Arsenic, berillium, selenium and vanadium: In: Athropogenic compounds. Berlin etc. -1982. — p.27−67.
    106. Nieuwstadt, Van Dop H. Atmospheric turbulence and air pollution modelling. -D.Reidel. 1981.-358 p.
    107. Our Changing Planet: the FY 1995. The U.S. Global Change Research Program. Report by the Committee on Environment and Natural Resources
    108. The acid test for Europe / Freemantle M. // Chemical and Engineering News. -1995. -№ 18. -C. 10−17.
    109. Thorper S.A. Climate control // Weather. 1992. -Vol. 47, — N11. — P. 454−455.
    110. Turaer B. Atmospheric dispersion modeling. A critical rewiew. J. Air Poll. Contr. Ass. — 1979. — p. 502 — 519.
    111. World Resources, 1990 -1991. N.Y., Oxford: Basic Books, Inc. — 1990. -XIV.-383 p.
    112. Written R.C., Poppoff I.G. Physics of the lower ionosphere. New York: Prentice-Hall, Inc. -1995. — 281 p.
    Заполнить форму текущей работой

    На отлично!